数据、模型与决策

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出版社: 中信出版社
2003-07
版次: 1
ISBN: 9787800734700
定价: 65.00
装帧: 平装
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 530页
361人买过
  •  本书把概率统计和管理科学这两个截然不同领域的内容,整合成管理与商务中的数量方法与模型。本书强调了管理决策的实用分析方法中至关重要的基础概念,重点讲述了以下内容:不确定性的建模与评估,决策的动态特性,怎样有效地运用历史数据与有限的信息,如何模拟复杂系统,以及*配置稀缺资源等等。
      
      
       本书既提供了概念化的论述,给出院相关的实际内容。本书的教学宗旨是把概念、相关过程与可读性完美结合。
      
      
      尽管履盖面广,但本书还是比其他教科书更简洁。书中相关的例子,同时用练习与单元案例来加强阐述。 CHAPTER 1 DECISION ANALYSIS

      1.1 A decision tree model and its analysis

      1.2 summary of the general method of decision analysis 

      1.3 another decision the model and its analysis

      1.4 the need for a systematic theory of probabilty

      1.5 further issues and concluding remarks on decition analysis 

      1.6 case modules

        kendall crab and lobstr,inc

        buying a house

        the acquisition of DSOFT

        national realty investment corporation

      1.7 exercises 

    CHAPTER 2 FUNDANENTALS OF DISCRETE PROBABILITY

      2.1 outcomes,probabilities and events

      2.2 the laws of probability

      2.3 working with probabilties and probabillty tables

      ……

    CHAPTER 3 CONTINUOUS PROBABILITY DISTRIBUTIONS ANO THELR APPLICATIONS

    CHAPTER 4 STATLSTICAL SAMPLING

    CHAPTER 5 SIMULATION MODELING:CONCEPTS AND PRACTICE

    CHAPTER 6 REGPESSION MODELS:CONCEPTS AND PRACTICE

    CHAPTER 7 LINEAR OPTLMIZATION

    CHAPTER 8 NONLINEAR OPTIMIZATION

    CHAPTER 9 DISCRETE OPTIMIZATION

    CHAPTER 10 INTEGRATION IN THE AT OF KECISION MODELING

    APPENDIX

    REFERENCES

    INODEX
  • 内容简介:
     本书把概率统计和管理科学这两个截然不同领域的内容,整合成管理与商务中的数量方法与模型。本书强调了管理决策的实用分析方法中至关重要的基础概念,重点讲述了以下内容:不确定性的建模与评估,决策的动态特性,怎样有效地运用历史数据与有限的信息,如何模拟复杂系统,以及*配置稀缺资源等等。
      
      
       本书既提供了概念化的论述,给出院相关的实际内容。本书的教学宗旨是把概念、相关过程与可读性完美结合。
      
      
      尽管履盖面广,但本书还是比其他教科书更简洁。书中相关的例子,同时用练习与单元案例来加强阐述。
  • 目录:
    CHAPTER 1 DECISION ANALYSIS

      1.1 A decision tree model and its analysis

      1.2 summary of the general method of decision analysis 

      1.3 another decision the model and its analysis

      1.4 the need for a systematic theory of probabilty

      1.5 further issues and concluding remarks on decition analysis 

      1.6 case modules

        kendall crab and lobstr,inc

        buying a house

        the acquisition of DSOFT

        national realty investment corporation

      1.7 exercises 

    CHAPTER 2 FUNDANENTALS OF DISCRETE PROBABILITY

      2.1 outcomes,probabilities and events

      2.2 the laws of probability

      2.3 working with probabilties and probabillty tables

      ……

    CHAPTER 3 CONTINUOUS PROBABILITY DISTRIBUTIONS ANO THELR APPLICATIONS

    CHAPTER 4 STATLSTICAL SAMPLING

    CHAPTER 5 SIMULATION MODELING:CONCEPTS AND PRACTICE

    CHAPTER 6 REGPESSION MODELS:CONCEPTS AND PRACTICE

    CHAPTER 7 LINEAR OPTLMIZATION

    CHAPTER 8 NONLINEAR OPTIMIZATION

    CHAPTER 9 DISCRETE OPTIMIZATION

    CHAPTER 10 INTEGRATION IN THE AT OF KECISION MODELING

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