应用多元分析

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作者:
2009-08
版次: 3
ISBN: 9787564205744
定价: 27.00
装帧: 平装
开本: 大32开
纸张: 胶版纸
24人买过
  •   本书以简明和深入浅出的方式阐明了多元统计分析的基本概念、统计思想和数据处理方法,在充分考虑到适合财经类院校学生使用的前提下进行了严谨的论述,书中提供的许多例题和习题为读者展示了多元分析在社会科学和经济学领域中的应用。本书与SAS软件紧密结合,在每一章后面都附有SAS的应用。 前  言

    第一章  矩阵代数

    §1.1  定义

    §1.2  矩阵的运算

    §1.3  行列式

    §1.4  矩阵的逆

    §1.5  矩阵的秩

    §1.6  特征值、特征向量和矩阵的迹

    §1.7  正定矩阵和非负定矩阵

    §1.8  特征值的极值问题

    小  结

    附录1-1  SAS的应用

    习  题

    第二章  随机向量

    §2.1  一元分布

    §2.2  多元分布

    §2.3  数字特征

    §2.4  欧氏距离和马氏距离

    §2.5  随机向量的变换

    *§2.6  特征函数

    小  结

    附录2-1  SAS的应用

    习  题

    第三章  多元正态分布

    §3.1  多元正态分布的定义

    §3.2  多元正态分布的性质

    §3.3  复相关系数和偏相关系数

    §3.4  极大似然估计及估计量的性质

    §3.5   和 的抽样分布

    *§3.6  二次型分布

    小  结

    附录3-1  SAS的应用

    附录3-2  §3.2中若干性质的数学证明

    习  题

    第四章  多元正态总体的统计推断

    §4.1  一元情形的回顾

    §4.2  单个总体均值的推断

    §4.3  单个总体均值分量间结构关系的检验

    §4.4  两个总体均值的比较推断

    §4.5  两个总体均值分量间结构关系的检验

    §4.6  多个总体均值的比较检验(多元方差分析)

    §4.7  总体相关系数的推断

    小  结

    附录4-1  SAS的应用

    附录4-2  霍特林 统计量的导出

    附录4-3  威尔克斯 统计量的基本性质

    习  题

    第五章  判别分析

    §5.1  引言

    §5.2  距离判别

    §5.3  贝叶斯判别

    §5.4  费希尔判别

    小  结

    附录5-1  SAS的应用

    习  题

    第六章  聚类分析

    §6.1  引言

    §6.2  距离和相似系数

    §6.3  系统聚类法

    §6.4  动态聚类法

    小  结

    附录6-1  SAS的应用

    附录6-2  若干公式的推导

    习  题

    第七章  主成分分析

    §7.1  引言

    §7.2  总体的主成分

    §7.3  样本的主成分

    小  结

    附录7-1  SAS的应用

    习  题

    第八章  因子分析

    §8.1  引言

    §8.2  正交因子模型

    §8.3  参数估计

    §8.4  因子旋转

    §8.5  因子得分

    小  结

    附录8-1  SAS的应用

    习  题

    第九章  对应分析

    §9.1  行轮廓和列轮廓

    §9.2  独立性的检验和总惯性

    §9.3  行、列轮廓的坐标

    §9.4  对应分析图

    小  结

    附录9-1  SAS的应用

    习  题

    第十章  典型相关分析

    §10.1  引言

    §10.2  总体典型相关

    §10.3  样本典型相关

    §10.4  典型相关系数的显著性检验

    小  结

    附录10-1  SAS的应用

    习  题

    附录一  习题参考答案及部分解答

    附录二  各类数值表

    参考文献
  • 内容简介:
      本书以简明和深入浅出的方式阐明了多元统计分析的基本概念、统计思想和数据处理方法,在充分考虑到适合财经类院校学生使用的前提下进行了严谨的论述,书中提供的许多例题和习题为读者展示了多元分析在社会科学和经济学领域中的应用。本书与SAS软件紧密结合,在每一章后面都附有SAS的应用。
  • 目录:
    前  言

    第一章  矩阵代数

    §1.1  定义

    §1.2  矩阵的运算

    §1.3  行列式

    §1.4  矩阵的逆

    §1.5  矩阵的秩

    §1.6  特征值、特征向量和矩阵的迹

    §1.7  正定矩阵和非负定矩阵

    §1.8  特征值的极值问题

    小  结

    附录1-1  SAS的应用

    习  题

    第二章  随机向量

    §2.1  一元分布

    §2.2  多元分布

    §2.3  数字特征

    §2.4  欧氏距离和马氏距离

    §2.5  随机向量的变换

    *§2.6  特征函数

    小  结

    附录2-1  SAS的应用

    习  题

    第三章  多元正态分布

    §3.1  多元正态分布的定义

    §3.2  多元正态分布的性质

    §3.3  复相关系数和偏相关系数

    §3.4  极大似然估计及估计量的性质

    §3.5   和 的抽样分布

    *§3.6  二次型分布

    小  结

    附录3-1  SAS的应用

    附录3-2  §3.2中若干性质的数学证明

    习  题

    第四章  多元正态总体的统计推断

    §4.1  一元情形的回顾

    §4.2  单个总体均值的推断

    §4.3  单个总体均值分量间结构关系的检验

    §4.4  两个总体均值的比较推断

    §4.5  两个总体均值分量间结构关系的检验

    §4.6  多个总体均值的比较检验(多元方差分析)

    §4.7  总体相关系数的推断

    小  结

    附录4-1  SAS的应用

    附录4-2  霍特林 统计量的导出

    附录4-3  威尔克斯 统计量的基本性质

    习  题

    第五章  判别分析

    §5.1  引言

    §5.2  距离判别

    §5.3  贝叶斯判别

    §5.4  费希尔判别

    小  结

    附录5-1  SAS的应用

    习  题

    第六章  聚类分析

    §6.1  引言

    §6.2  距离和相似系数

    §6.3  系统聚类法

    §6.4  动态聚类法

    小  结

    附录6-1  SAS的应用

    附录6-2  若干公式的推导

    习  题

    第七章  主成分分析

    §7.1  引言

    §7.2  总体的主成分

    §7.3  样本的主成分

    小  结

    附录7-1  SAS的应用

    习  题

    第八章  因子分析

    §8.1  引言

    §8.2  正交因子模型

    §8.3  参数估计

    §8.4  因子旋转

    §8.5  因子得分

    小  结

    附录8-1  SAS的应用

    习  题

    第九章  对应分析

    §9.1  行轮廓和列轮廓

    §9.2  独立性的检验和总惯性

    §9.3  行、列轮廓的坐标

    §9.4  对应分析图

    小  结

    附录9-1  SAS的应用

    习  题

    第十章  典型相关分析

    §10.1  引言

    §10.2  总体典型相关

    §10.3  样本典型相关

    §10.4  典型相关系数的显著性检验

    小  结

    附录10-1  SAS的应用

    习  题

    附录一  习题参考答案及部分解答

    附录二  各类数值表

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