误差理论与数据处理

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作者:
出版社: 科学出版社
2016-01
版次: 01
ISBN: 9787030460134
定价: 40.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 216页
正文语种: 简体中文
  •   "误差理论与数据处理"是高等院校机械、测控、电气及其他相关专业的专业基础必修课,内容包括绪论、随机误差的性质与处理;系统误差处理;粗大误差处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的小二乘法处理、回归分析、动态测量误差及其评定等。本书坚持"少而精"和"学以致用"的原则,根据教学需要补充了大量例题和习题,对具体测量实例进行实验误差分析和试验设计,通过使用MATLAB、EXCEL等应用软件进行相关问题的误差分析和数据处理。 前言第1章 测量误差的基本概念1.1测量和计量1.2有关测量的术语1.3测量分类1.4误差的基本概念1.4.1误差的定义1.4.2误差的表示方法1.5测量误差来源1.6测量误差的分类1.7测量结果评价——测量精度1.8有效数字、修约规则与数据运算规则1.8.1有效数字1.8.2修约规则1.8.3数据运算规则习题第2章 系统误差和粗大误差的处理2.1系统误差处理2.1.1系统误差的产生原因2.1.2系统误差的分类2.1.3系统误差的发现2.1.4系统误差的减小和消除2.2粗大误差处理2.2.1粗大误差的产生原因2.2.2防止与消除粗大误差的方法2.2.3判别粗大误差的原则习题第3章 随机误差的性质与处理3.1随机误差概述3.2正态分布的随机误差3.2.1正态分布的性质3.2,2算术平均值和残余误差3.2.3标准误差3.2.4置信概率的计算3.2.5等精度测量3.2.6不等精度测量3.3随机误差的其他分布3.3.1均匀分布3.3.2三角分布3.3.3卡方分布3.3.4F分布3.4误差分布的分析与判断3.4.1物理来源判断法3.4.2函数关系法3.4.3图形判断法习题第4章 误差的合成与分配4.1函数误差4.1.1函数系统误差计算4.1.2函数随机误差计算4.2误差间的相关关系和相关系数4.2.1误差间的线性相关关系4.2.2相关系数4.3随机误差的合成4.3.1标准差的合成4.3.2极限误差的合成4.4系统误差的合成4.4.1已定系统误差的合成4.4.2未定系统误差的合成4.5系统误差与随机误差的合成4.5.1按极限误差合成4.5.2按标准差合成4.6误差分配4.6.1按等作用原则分配误差4.6.2按可能性调整误差4.6.3验算调整后的总误差4.7微小误差准则4.8最佳测量方案的确定4.8.1最佳测量函数公式的选择4.8.2灵敏系数最小选择习题第5章 测量不确定度评定5.1测量不确定度的基本概念5.1.1测量不确定度的定义5.1.2不确定度的来源5.1.3测量不确定度与误差5.2标准不确定度的评定5.2.1标准不确定度的A类评定5.2.2标准不确定度的B类评定5.2.3自由度及其确定5.3测量不确定度的合成5.3.1合成标准不确定度5.3.2展伸不确定度5.3.3几种常见的合成方法5.3.4不确定度的报告5.4测量不确定度的计算5.4.1测量不确定度的计算步骤5.4.2体积测量的不确定度计算5.4.3几何量测量的不确定度5.4.4电阻测量不确定度评定习题第6章 数据处理的最小二乘法6.1最小二乘法原理6.1.1最小二乘法原理的代数表示6.1.2最小二乘法原理的矩阵表示6.1.3最小二乘原理与算术平均值原理的关系6.2线性参数最小二乘法处理6.2.1等精度测量线性参数最小二乘法的代数算法6.2.2等精度测量线性参数最小二乘法的矩阵算法6.2.3不等精度测量线性参数最小二乘处理6.3非线性参数最小二乘法处理6.3.1非线性参数的最小二乘法处理程序6.3.2非线性函数线性化习题第7章 回归分析7.1概述7.2一元线性回归7.2.1回归方程的确定7.2.2回归方程的方差分析及显著性检验7.2.3重复实验情况7.2.4回归直线的简便求法7.3两个变量都具有误差时线性回归方程的确定7.3.1概述7.3.2回归方程的求法7.4一元非线性回归7.4.1回归曲线函数类型的选取和检验7.4.2化曲线回归为直线回归7.4.3回归曲线方程效果与精度7.5多元线性回归分析7.5.1多元线性回归方程7.5.2多元线性回归方程的一般求法7.5.3回归方程的显著性检验7.5.4回归系数的显著性检验习题第8章 误差分析与数据处理实例8.1金属杨氏模量的测量8.2轴类零件外径尺寸测量不确定度的评定8.3引射除尘器结构优化实验设计与数据处理附表参考文献
  • 内容简介:
      "误差理论与数据处理"是高等院校机械、测控、电气及其他相关专业的专业基础必修课,内容包括绪论、随机误差的性质与处理;系统误差处理;粗大误差处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的小二乘法处理、回归分析、动态测量误差及其评定等。本书坚持"少而精"和"学以致用"的原则,根据教学需要补充了大量例题和习题,对具体测量实例进行实验误差分析和试验设计,通过使用MATLAB、EXCEL等应用软件进行相关问题的误差分析和数据处理。
  • 目录:
    前言第1章 测量误差的基本概念1.1测量和计量1.2有关测量的术语1.3测量分类1.4误差的基本概念1.4.1误差的定义1.4.2误差的表示方法1.5测量误差来源1.6测量误差的分类1.7测量结果评价——测量精度1.8有效数字、修约规则与数据运算规则1.8.1有效数字1.8.2修约规则1.8.3数据运算规则习题第2章 系统误差和粗大误差的处理2.1系统误差处理2.1.1系统误差的产生原因2.1.2系统误差的分类2.1.3系统误差的发现2.1.4系统误差的减小和消除2.2粗大误差处理2.2.1粗大误差的产生原因2.2.2防止与消除粗大误差的方法2.2.3判别粗大误差的原则习题第3章 随机误差的性质与处理3.1随机误差概述3.2正态分布的随机误差3.2.1正态分布的性质3.2,2算术平均值和残余误差3.2.3标准误差3.2.4置信概率的计算3.2.5等精度测量3.2.6不等精度测量3.3随机误差的其他分布3.3.1均匀分布3.3.2三角分布3.3.3卡方分布3.3.4F分布3.4误差分布的分析与判断3.4.1物理来源判断法3.4.2函数关系法3.4.3图形判断法习题第4章 误差的合成与分配4.1函数误差4.1.1函数系统误差计算4.1.2函数随机误差计算4.2误差间的相关关系和相关系数4.2.1误差间的线性相关关系4.2.2相关系数4.3随机误差的合成4.3.1标准差的合成4.3.2极限误差的合成4.4系统误差的合成4.4.1已定系统误差的合成4.4.2未定系统误差的合成4.5系统误差与随机误差的合成4.5.1按极限误差合成4.5.2按标准差合成4.6误差分配4.6.1按等作用原则分配误差4.6.2按可能性调整误差4.6.3验算调整后的总误差4.7微小误差准则4.8最佳测量方案的确定4.8.1最佳测量函数公式的选择4.8.2灵敏系数最小选择习题第5章 测量不确定度评定5.1测量不确定度的基本概念5.1.1测量不确定度的定义5.1.2不确定度的来源5.1.3测量不确定度与误差5.2标准不确定度的评定5.2.1标准不确定度的A类评定5.2.2标准不确定度的B类评定5.2.3自由度及其确定5.3测量不确定度的合成5.3.1合成标准不确定度5.3.2展伸不确定度5.3.3几种常见的合成方法5.3.4不确定度的报告5.4测量不确定度的计算5.4.1测量不确定度的计算步骤5.4.2体积测量的不确定度计算5.4.3几何量测量的不确定度5.4.4电阻测量不确定度评定习题第6章 数据处理的最小二乘法6.1最小二乘法原理6.1.1最小二乘法原理的代数表示6.1.2最小二乘法原理的矩阵表示6.1.3最小二乘原理与算术平均值原理的关系6.2线性参数最小二乘法处理6.2.1等精度测量线性参数最小二乘法的代数算法6.2.2等精度测量线性参数最小二乘法的矩阵算法6.2.3不等精度测量线性参数最小二乘处理6.3非线性参数最小二乘法处理6.3.1非线性参数的最小二乘法处理程序6.3.2非线性函数线性化习题第7章 回归分析7.1概述7.2一元线性回归7.2.1回归方程的确定7.2.2回归方程的方差分析及显著性检验7.2.3重复实验情况7.2.4回归直线的简便求法7.3两个变量都具有误差时线性回归方程的确定7.3.1概述7.3.2回归方程的求法7.4一元非线性回归7.4.1回归曲线函数类型的选取和检验7.4.2化曲线回归为直线回归7.4.3回归曲线方程效果与精度7.5多元线性回归分析7.5.1多元线性回归方程7.5.2多元线性回归方程的一般求法7.5.3回归方程的显著性检验7.5.4回归系数的显著性检验习题第8章 误差分析与数据处理实例8.1金属杨氏模量的测量8.2轴类零件外径尺寸测量不确定度的评定8.3引射除尘器结构优化实验设计与数据处理附表参考文献
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