医学研究数据管理分析
出版时间:
2022-04
ISBN:
9787569317848
定价:
68.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
正文语种:
简体中文
2人买过
-
《医学研究数据管理分析》旨在将流行病学、医学统计学和医学数据处理软件等相关知识进行结合，在论述医学研究设计、数据资料收集和数据处理等相关知识的基础上，介绍目前靠前上常用的几种数据管理和统计分析软件的应用。将医学研究的理论和实际应用紧密结合，系统、全面地进行介绍，有利于综合性地提高学生医学研究设计、实施和评价的能力，尤其是数据处理和统计分析的应用能力。 第一章 绪论
第一节 医学数据管理与分析概述
第二节 医学数据类型与统计分析方法选择
第三节 医学数据分析前的准备及结果解释
第四节 医学数据管理的标准及规范
第二章 数据处理与质量控制
第一节 研究中误差的可能来源及数据错误的预防
第二节 数据中错误的清理、备份与保存
第三节 数据质量的评价方法与指标
第四节 缺失数据的处理方法
第三章 数据文件格式介绍
第一节 数据文件概述
第二节 Excel相关数据文件介绍
第三节 Access相关数据文件介绍
第四节 数据分析常用软件数据读入方式举例
第四章 EpiData软件应用
第一节 EpiData软件概述
第二节 建立调查表文件
第三节 生成数据文件
第四节 建立核查文件
第五节 数据录入
第六节 数据处理
第七节 数据导出
……
第五章 GeoDa软件应用
第六章 EpiInfo软件应用
第七章 R语言应用
第八章 MATLAB软件应用
第九章 Python应用
第十章 SPSS应用――软件概述与基本操作
第十一章 SPSS应用――统计描述与均数比较
第十二章 SPSS应用――卡方检验与秩和检验
第十三章 SPSS应用――线性相关和线性回归
第十四章 常用研究设计的数据处理
参考文献
-
内容简介:
《医学研究数据管理分析》旨在将流行病学、医学统计学和医学数据处理软件等相关知识进行结合，在论述医学研究设计、数据资料收集和数据处理等相关知识的基础上，介绍目前靠前上常用的几种数据管理和统计分析软件的应用。将医学研究的理论和实际应用紧密结合，系统、全面地进行介绍，有利于综合性地提高学生医学研究设计、实施和评价的能力，尤其是数据处理和统计分析的应用能力。
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目录:
第一章 绪论
第一节 医学数据管理与分析概述
第二节 医学数据类型与统计分析方法选择
第三节 医学数据分析前的准备及结果解释
第四节 医学数据管理的标准及规范
第二章 数据处理与质量控制
第一节 研究中误差的可能来源及数据错误的预防
第二节 数据中错误的清理、备份与保存
第三节 数据质量的评价方法与指标
第四节 缺失数据的处理方法
第三章 数据文件格式介绍
第一节 数据文件概述
第二节 Excel相关数据文件介绍
第三节 Access相关数据文件介绍
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第四章 EpiData软件应用
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第十一章 SPSS应用――统计描述与均数比较
第十二章 SPSS应用――卡方检验与秩和检验
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第十四章 常用研究设计的数据处理
参考文献
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