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供应链复杂系统建模与仿真

供应链复杂系统建模与仿真

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作者: 白世贞著 , 张鹤冰著

出版社: 科学出版社

出版时间: 2014-03

版次: 1

ISBN: 9787030399960

定价: 66.00

装帧: 精装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 250页

字数: 328千字

分类: 管理

15人买过

本书共10章，讲述了连续与离散系统模型、灰色系统、人工神经网络、马尔可夫链、回归分析、层次分析及模糊评价、Agent复杂系统建模、系统动力学等基本理论在供应链复杂系统建模与仿真中的运用。
本书的特色在于注重核心概念、思维方法的阐述，将一些成熟的方法及原理与供应链复杂系统的建模与仿真进行有机结合，同时兼顾基本工具与模型设计的应用，内容上深入浅出，倡导启发与探究式教学方法。
本书是供应链复杂系统仿真领域中一本实用、新颖、全面的读物，可作为高等院校管理科学与工程、经济学、社会科学、系统工程等专业研究生的教材，也可供管理科学、系统科学、复杂性科学等领域研究人员参考。
第1章绪论1
1.1系统的概念与分类1
1.1.1系统概念1
1.1.2系统分类1
1.2复杂系统简介3
1.3系统研究现状和发展趋势6
1.3.1研究现状6
1.3.2发展趋势7
1.4系统建模与仿真概述7
1.4.1系统建模8
1.4.2系统仿真9
1.5数学建模实例13
思考题14
第2章连续系统建模与仿真技术15
2.1基于微分方程的建模方法与仿真15
2.1.1微分方程建模的常用方法15
2.1.2微分方程建模步骤21
2.1.3微分方程仿真求解21
2.2基于数值积分方法的建模与仿真24
2.2.1离散化原理24
2.2.2龙格-库塔法26
2.2.3面向方程的龙格-库塔法仿真举例35
思考题39
第3章离散事件系统建模与仿真40
3.1离散事件系统的基本概念40
3.2离散事件系统的建模方法42
3.2.1实体流程图法42
3.2.2活动周期图法43
3.3离散事件系统建模实例44
3.3.1排队服务系统建模45
3.3.2报童模型47
3.3.3库存系统的模型与仿真方法50
3.4离散事件系统仿真的一般步骤59
3.5离散事件系统仿真方法59
3.5.1离散事件系统仿真的基本原理59
3.5.2离散事件系统仿真策略60
3.6离散事件系统仿真结果分析64
3.6.1终态仿真结果分析65
3.6.2稳态仿真结果分析67
思考题70
第4章基于灰色系统理论的建模方法71
4.1灰色系统理论概述71
4.1.1灰色系统理论的基本概念71
4.1.2灰色系统理论的基本原理81
4.1.3灰色系统理论的主要内容81
4.2灰色关联分析83
4.2.1灰色关联因素和关联算子集83
4.2.2灰色关联公理与灰色关联度84
4.2.3灰色关联分析的应用举例89
4.3灰色系统模型91
4.3.1GM（1，1）模型概述91
4.3.2GM（1，1）建模机理91
4.3.3GM（1，1）模型的形式92
4.3.4残差GM（1，1）模型94
4.4灰色系统预测方法及实例98
思考题101
第5章基于人工神经网络的建模及仿真103
5.1人工神经网络简介103
5.1.1人工神经网络模型103
5.1.2人工神经网络的结构及工作方式104
5.1.3人工神经网络的基本特征105
5.2BP神经网络105
5.2.1BP学习算法106
5.2.2BP算法的计算步骤108
5.3BP神经网络实证分析——果蔬物流外包风险预警109
5.3.1BP神经网络模型的建立109
5.3.2果蔬物流外包风险警度、预警信号的确定118
5.3.3果蔬物流外包风险预控对策120
5.3.4实证仿真分析121
思考题124
第6章Agent复杂系统建模125
6.1Agent系统125
6.1.1多Agent系统研究方法125
6.1.2多Agent协调130
6.2Agent结构模型132
6.2.1Agent混合结构模型132
6.2.2其他Agent结构模型134
6.2.3具有通用性的Agent混合结构模型134
6.3Agent的学习机制137
6.4复杂系统中的多Agent模型140
6.4.1复杂系统的框架结构及工作流程140
6.4.2复杂系统多Agent建模与控制方法的特点141
6.4.3复杂系统多Agent建模与控制研究框架142
6.4.4复杂系统多Agent交互与协调模型145
思考题148
第7章系统动力学150
7.1系统动力学产生的背景150
7.2系统动力学基本理论151
7.2.1系统动力学的概念151
7.2.2反馈系统的概念152
7.2.3系统动力学的图形表示法153
7.2.4系统动力学关于内因与外因的辩证关系160
7.2.5系统动力学的主导动态结构作用原理160
7.2.6系统的历时性与系统的进化规律161
7.3系统动力学建模语言DYNAMO基础161
7.3.1DYNAMO来源161
7.3.2DYNAMO描述动力学系统的基本原理161
7.3.3DYNAMO模型中的方程162
7.4系统动力学解决问题的主要步骤164
7.5系统动力学实际案例建模与仿真166
7.5.1企业成长与投资不足案例166
7.5.2供应链中的牛鞭效应169
思考题173
第8章马尔可夫链建模方法174
8.1马尔可夫链的基本理论174
8.1.1状态转移概率174
8.1.2普曼-柯尔莫哥洛夫方程175
8.1.3齐次马尔可夫链的有限维分布176
8.2马尔可夫链模型实例177
思考题182
第9章回归预测模型184
9.1相关分析184
9.1.1相关关系的概念及分类184
9.1.2相关关系的识别186
9.2一元线性回归分析193
9.2.1一元线性回归方程193
9.2.2参数的最小二乘估计194
9.2.3对一元回归方程的评价196
9.2.4一元回归方程的预测区间199
9.3多元线性回归分析202
9.3.1多元线性回归模型202
9.3.2多元回归模型的参数估计203
9.3.3对多元线性回归方程的评价204
9.3.4灰色多元线性回归模型207
9.4非线性回归模型213
思考题214
第10章层次分析及模糊评价217
10.1层次分析217
10.1.1层次分析法的基本步骤217
10.1.2层次分析法的广泛应用224
10.2模糊评价230
10.2.1模糊数学的概念230
10.2.2模糊综合评价的概念231
10.2.3模糊综合评价模型232
10.2.4模糊综合评价的一般步骤233
10.2.5通过对模糊评判向量S的分析做出综合结论234
10.2.6多层次模糊综合评判238
思考题243
附录244
参考文献249
内容简介:
本书共10章，讲述了连续与离散系统模型、灰色系统、人工神经网络、马尔可夫链、回归分析、层次分析及模糊评价、Agent复杂系统建模、系统动力学等基本理论在供应链复杂系统建模与仿真中的运用。
本书的特色在于注重核心概念、思维方法的阐述，将一些成熟的方法及原理与供应链复杂系统的建模与仿真进行有机结合，同时兼顾基本工具与模型设计的应用，内容上深入浅出，倡导启发与探究式教学方法。
本书是供应链复杂系统仿真领域中一本实用、新颖、全面的读物，可作为高等院校管理科学与工程、经济学、社会科学、系统工程等专业研究生的教材，也可供管理科学、系统科学、复杂性科学等领域研究人员参考。
目录:
第1章绪论1
1.1系统的概念与分类1
1.1.1系统概念1
1.1.2系统分类1
1.2复杂系统简介3
1.3系统研究现状和发展趋势6
1.3.1研究现状6
1.3.2发展趋势7
1.4系统建模与仿真概述7
1.4.1系统建模8
1.4.2系统仿真9
1.5数学建模实例13
思考题14
第2章连续系统建模与仿真技术15
2.1基于微分方程的建模方法与仿真15
2.1.1微分方程建模的常用方法15
2.1.2微分方程建模步骤21
2.1.3微分方程仿真求解21
2.2基于数值积分方法的建模与仿真24
2.2.1离散化原理24
2.2.2龙格-库塔法26
2.2.3面向方程的龙格-库塔法仿真举例35
思考题39
第3章离散事件系统建模与仿真40
3.1离散事件系统的基本概念40
3.2离散事件系统的建模方法42
3.2.1实体流程图法42
3.2.2活动周期图法43
3.3离散事件系统建模实例44
3.3.1排队服务系统建模45
3.3.2报童模型47
3.3.3库存系统的模型与仿真方法50
3.4离散事件系统仿真的一般步骤59
3.5离散事件系统仿真方法59
3.5.1离散事件系统仿真的基本原理59
3.5.2离散事件系统仿真策略60
3.6离散事件系统仿真结果分析64
3.6.1终态仿真结果分析65
3.6.2稳态仿真结果分析67
思考题70
第4章基于灰色系统理论的建模方法71
4.1灰色系统理论概述71
4.1.1灰色系统理论的基本概念71
4.1.2灰色系统理论的基本原理81
4.1.3灰色系统理论的主要内容81
4.2灰色关联分析83
4.2.1灰色关联因素和关联算子集83
4.2.2灰色关联公理与灰色关联度84
4.2.3灰色关联分析的应用举例89
4.3灰色系统模型91
4.3.1GM（1，1）模型概述91
4.3.2GM（1，1）建模机理91
4.3.3GM（1，1）模型的形式92
4.3.4残差GM（1，1）模型94
4.4灰色系统预测方法及实例98
思考题101
第5章基于人工神经网络的建模及仿真103
5.1人工神经网络简介103
5.1.1人工神经网络模型103
5.1.2人工神经网络的结构及工作方式104
5.1.3人工神经网络的基本特征105
5.2BP神经网络105
5.2.1BP学习算法106
5.2.2BP算法的计算步骤108
5.3BP神经网络实证分析——果蔬物流外包风险预警109
5.3.1BP神经网络模型的建立109
5.3.2果蔬物流外包风险警度、预警信号的确定118
5.3.3果蔬物流外包风险预控对策120
5.3.4实证仿真分析121
思考题124
第6章Agent复杂系统建模125
6.1Agent系统125
6.1.1多Agent系统研究方法125
6.1.2多Agent协调130
6.2Agent结构模型132
6.2.1Agent混合结构模型132
6.2.2其他Agent结构模型134
6.2.3具有通用性的Agent混合结构模型134
6.3Agent的学习机制137
6.4复杂系统中的多Agent模型140
6.4.1复杂系统的框架结构及工作流程140
6.4.2复杂系统多Agent建模与控制方法的特点141
6.4.3复杂系统多Agent建模与控制研究框架142
6.4.4复杂系统多Agent交互与协调模型145
思考题148
第7章系统动力学150
7.1系统动力学产生的背景150
7.2系统动力学基本理论151
7.2.1系统动力学的概念151
7.2.2反馈系统的概念152
7.2.3系统动力学的图形表示法153
7.2.4系统动力学关于内因与外因的辩证关系160
7.2.5系统动力学的主导动态结构作用原理160
7.2.6系统的历时性与系统的进化规律161
7.3系统动力学建模语言DYNAMO基础161
7.3.1DYNAMO来源161
7.3.2DYNAMO描述动力学系统的基本原理161
7.3.3DYNAMO模型中的方程162
7.4系统动力学解决问题的主要步骤164
7.5系统动力学实际案例建模与仿真166
7.5.1企业成长与投资不足案例166
7.5.2供应链中的牛鞭效应169
思考题173
第8章马尔可夫链建模方法174
8.1马尔可夫链的基本理论174
8.1.1状态转移概率174
8.1.2普曼-柯尔莫哥洛夫方程175
8.1.3齐次马尔可夫链的有限维分布176
8.2马尔可夫链模型实例177
思考题182
第9章回归预测模型184
9.1相关分析184
9.1.1相关关系的概念及分类184
9.1.2相关关系的识别186
9.2一元线性回归分析193
9.2.1一元线性回归方程193
9.2.2参数的最小二乘估计194
9.2.3对一元回归方程的评价196
9.2.4一元回归方程的预测区间199
9.3多元线性回归分析202
9.3.1多元线性回归模型202
9.3.2多元回归模型的参数估计203
9.3.3对多元线性回归方程的评价204
9.3.4灰色多元线性回归模型207
9.4非线性回归模型213
思考题214
第10章层次分析及模糊评价217
10.1层次分析217
10.1.1层次分析法的基本步骤217
10.1.2层次分析法的广泛应用224
10.2模糊评价230
10.2.1模糊数学的概念230
10.2.2模糊综合评价的概念231
10.2.3模糊综合评价模型232
10.2.4模糊综合评价的一般步骤233
10.2.5通过对模糊评判向量S的分析做出综合结论234
10.2.6多层次模糊综合评判238
思考题243
附录244
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