刷新品牌:用大数据重塑营销模式

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作者:
2018-05
版次: 1
ISBN: 9787521706758
定价: 58.00
装帧: 精装
开本: 其他
页数: 277页
字数: 178千字
分类: 经济
8人买过
  • 在互联网时代,品牌还有存在的价值吗?

    怎样利用大数据才能对品牌有利?

    什么样的大数据营销模式是对品牌再造有价值的?



    在本书中,作者系统地回答了这一问题。



    大数据在如今的万物互联时代,有其不可估量的价值。同样,在营销领域,大数据营销仍然是营销,其核心依然是满足消费者的需求。在营销中,对消费者的重视和理解,找到消费者的痛点与需求,才是营销的根本工作。



    当品牌有了大数据分析结果的支持,品牌就可以比消费更了解他们的需求,并提供更贴心的商品或服务,这样的品牌才能一直获得消费者的肯定与认可,并在竞争中脱颖而出,与此同时,获得消费者的认可与信赖。消费者对品牌的信赖品牌发展与壮大的基石。



    互联网时代真假信息泛滥,消费者越难辨别时,好品牌的价值就越高。



    希望管理者与营销人在阅读此书后,能用大数据重新构建营销模式,找到适合自己品牌的发展方向,让品牌焕发新的生命力。 高端训

    李奥贝纳集团大数据品牌 首席顾问

    大数据热品牌创新中心 创办人

    商业总会品牌创新服务加速中心 品牌长



    工作生涯只做一件事,就是把“品牌”做好。

    在奥美集团期间,帮助客户打造有价值的品牌;在王品集团,则努力为企业创建自有品牌。2015年,毅然放下工作,前往加州大学进修大数据预测科学,回来后,担任多家企业首席顾问,致力于将大数据预测科学导入品牌的经营。 序 一  简洁才是力量 陈刚 11

    序 二  构建平台品牌营销金三角的概念 陆雄文 13

    序 三  因势利导,脱离极端 杨仕名 18

    序 四  给想经营品牌与会员者的真心建议 别莲蒂 21

    序 五  重实例,重实践,重实战 朱飞达 23

    序 六  为品牌插上大数据的翅膀 黄丽燕 25

    序 七   PRRO与Uni Marketing 均以数据为动力 节远 28

    自 序 当品牌遇到大数据 29



    章  了解真相:营销视角下的大数据原貌

    大数据是未来的石油,但未来企业比的是谁能先把它开采出来!只有大数据的6个V被全部呈现出来,我们才能看到满地的石油!



    大数据、AI、机器人……有什么血缘关系? 002

    大数据,其实是一头大象! 007

    了解大数据6V,看到满地石油! 011

    大数据分析,计算机专家才能做? 015

    谁是白宫的位大数据科学家? 020

    非要全垒打球星不可吗?推翻经验法则的应用 023

    大数据,一定要大投资? 028



    第二章 品牌重塑:大数据时代的营销之道

    大数据狂潮,正在推翻很多传统品牌的经营思维。未来每一个企业品牌的生存与转型,都必须跟科技结合。



    大数据狂潮,如何颠覆7个传统品牌经营观念? 034

    大数据时代4种产业发展机会 040

    企业品牌转型需要ABCDEF 043

    网络品牌,形塑新经济 062

    经营平台品牌,避免失衡痛苦 067

    经营内容品牌,PRRO取代AIDA 074

    大数据品牌法则之一:该做品牌电商还是加入平台? 081

    大数据品牌法则之二:这些东西,别放在网上卖! 086

    大数据品牌法则之三:网络品牌,第二名的求生之道 091



    第三章 平台构建:利用大数据运营的关键策略

    平台建设不一定要烧大钱,网络品牌的成长,仰赖的是网络效应。完整的平台营销,涵盖“UI 的设计策略”“供给面营销策略”“需求面营销策略”。



    大平台一定要烧大钱吗? 096

    平台营销的金三角 100

    留住顾客的UI设计8大原则 103

    让平台卖家大增的7个供给面策略 108

    让平台用户爆发的7个需求面营销策略 119

    平台营销的4种网络效应 131



    第四章 预测营销:大数据分析与精准预测

    预测分析跟传统商业分析优选的差别在于,我们不再是分析一整群顾客的行为,而是预测每一个顾客的个别行为。



    大数据的商业分析与预测分析 140

    商业分析6步骤:商业分析要有观点 145

    预测分析6步骤:建立精准模型 150

    商业分析,营销主管该关心的9个议题 156

    预测分析,营销主管应关心的9种个人行为 161

    商业分析算法,解决80%的工作难题 166

    预测分析算法,创造另外80%的价值 171

    大数据分析,从数据清理开始 179

    大数据分析,要问对问题 187

    预测营销,6个KPI检视成效 190



    第五章  新会员法则:大数据会员营销四部曲

    企业若从天开始,就建立以会员为经营导向的文化,将在大数据时代,实现稳定而持续的增长。



    还在经营粉丝吗?直接跟会员沟通才是王道 200

    大数据时代,你一定要了解的6种顾客 204

    先决定会员类型,再决定如何营销! 208

    预测营销不是心理学,而是行为科学 212

    大数据会员营销四部曲之以RFM 为客户群分级 217

    大数据会员营销四部曲之设定会员分级权益 224

    大数据会员营销四部曲之创造入会渴望,大量吸引会员 229

    大数据会员营销四部曲之会员营销,创造高业绩 232



    第六章 打破迷思:品牌的不败法则

    要建立一个成功的品牌,战略与战术必须齐头并进。



    大数据营销的迷思 240

    不败的品牌成功法则 244
  • 内容简介:
    在互联网时代,品牌还有存在的价值吗?

    怎样利用大数据才能对品牌有利?

    什么样的大数据营销模式是对品牌再造有价值的?



    在本书中,作者系统地回答了这一问题。



    大数据在如今的万物互联时代,有其不可估量的价值。同样,在营销领域,大数据营销仍然是营销,其核心依然是满足消费者的需求。在营销中,对消费者的重视和理解,找到消费者的痛点与需求,才是营销的根本工作。



    当品牌有了大数据分析结果的支持,品牌就可以比消费更了解他们的需求,并提供更贴心的商品或服务,这样的品牌才能一直获得消费者的肯定与认可,并在竞争中脱颖而出,与此同时,获得消费者的认可与信赖。消费者对品牌的信赖品牌发展与壮大的基石。



    互联网时代真假信息泛滥,消费者越难辨别时,好品牌的价值就越高。



    希望管理者与营销人在阅读此书后,能用大数据重新构建营销模式,找到适合自己品牌的发展方向,让品牌焕发新的生命力。
  • 作者简介:
    高端训

    李奥贝纳集团大数据品牌 首席顾问

    大数据热品牌创新中心 创办人

    商业总会品牌创新服务加速中心 品牌长



    工作生涯只做一件事,就是把“品牌”做好。

    在奥美集团期间,帮助客户打造有价值的品牌;在王品集团,则努力为企业创建自有品牌。2015年,毅然放下工作,前往加州大学进修大数据预测科学,回来后,担任多家企业首席顾问,致力于将大数据预测科学导入品牌的经营。
  • 目录:
    序 一  简洁才是力量 陈刚 11

    序 二  构建平台品牌营销金三角的概念 陆雄文 13

    序 三  因势利导,脱离极端 杨仕名 18

    序 四  给想经营品牌与会员者的真心建议 别莲蒂 21

    序 五  重实例,重实践,重实战 朱飞达 23

    序 六  为品牌插上大数据的翅膀 黄丽燕 25

    序 七   PRRO与Uni Marketing 均以数据为动力 节远 28

    自 序 当品牌遇到大数据 29



    章  了解真相:营销视角下的大数据原貌

    大数据是未来的石油,但未来企业比的是谁能先把它开采出来!只有大数据的6个V被全部呈现出来,我们才能看到满地的石油!



    大数据、AI、机器人……有什么血缘关系? 002

    大数据,其实是一头大象! 007

    了解大数据6V,看到满地石油! 011

    大数据分析,计算机专家才能做? 015

    谁是白宫的位大数据科学家? 020

    非要全垒打球星不可吗?推翻经验法则的应用 023

    大数据,一定要大投资? 028



    第二章 品牌重塑:大数据时代的营销之道

    大数据狂潮,正在推翻很多传统品牌的经营思维。未来每一个企业品牌的生存与转型,都必须跟科技结合。



    大数据狂潮,如何颠覆7个传统品牌经营观念? 034

    大数据时代4种产业发展机会 040

    企业品牌转型需要ABCDEF 043

    网络品牌,形塑新经济 062

    经营平台品牌,避免失衡痛苦 067

    经营内容品牌,PRRO取代AIDA 074

    大数据品牌法则之一:该做品牌电商还是加入平台? 081

    大数据品牌法则之二:这些东西,别放在网上卖! 086

    大数据品牌法则之三:网络品牌,第二名的求生之道 091



    第三章 平台构建:利用大数据运营的关键策略

    平台建设不一定要烧大钱,网络品牌的成长,仰赖的是网络效应。完整的平台营销,涵盖“UI 的设计策略”“供给面营销策略”“需求面营销策略”。



    大平台一定要烧大钱吗? 096

    平台营销的金三角 100

    留住顾客的UI设计8大原则 103

    让平台卖家大增的7个供给面策略 108

    让平台用户爆发的7个需求面营销策略 119

    平台营销的4种网络效应 131



    第四章 预测营销:大数据分析与精准预测

    预测分析跟传统商业分析优选的差别在于,我们不再是分析一整群顾客的行为,而是预测每一个顾客的个别行为。



    大数据的商业分析与预测分析 140

    商业分析6步骤:商业分析要有观点 145

    预测分析6步骤:建立精准模型 150

    商业分析,营销主管该关心的9个议题 156

    预测分析,营销主管应关心的9种个人行为 161

    商业分析算法,解决80%的工作难题 166

    预测分析算法,创造另外80%的价值 171

    大数据分析,从数据清理开始 179

    大数据分析,要问对问题 187

    预测营销,6个KPI检视成效 190



    第五章  新会员法则:大数据会员营销四部曲

    企业若从天开始,就建立以会员为经营导向的文化,将在大数据时代,实现稳定而持续的增长。



    还在经营粉丝吗?直接跟会员沟通才是王道 200

    大数据时代,你一定要了解的6种顾客 204

    先决定会员类型,再决定如何营销! 208

    预测营销不是心理学,而是行为科学 212

    大数据会员营销四部曲之以RFM 为客户群分级 217

    大数据会员营销四部曲之设定会员分级权益 224

    大数据会员营销四部曲之创造入会渴望,大量吸引会员 229

    大数据会员营销四部曲之会员营销,创造高业绩 232



    第六章 打破迷思:品牌的不败法则

    要建立一个成功的品牌,战略与战术必须齐头并进。



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