新编统计学教程(第三版)
出版时间:
2019-06
版次:
12
ISBN:
9787030598325
定价:
49.00
装帧:
平装
开本:
16开
页数:
268页
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《新编统计学教程(第三版)》介绍了在经济管理实践中经常使用的统计方法,包括统计设计、统计调查与整理、统计分析。在统计分析的介绍中,既包括描述统计方法,也包括以样本推断总体的推断统计方法,以及独具特色的方差分析、时间序列分析、指数分析,并在最后一章总括性介绍统计综合分析与评价的方法。
由于统计学方法涉及较多数学原理,学习难度较大,《新编统计学教程(第三版)》从读者便于理解、应用的角度出发,在编写中力求深入浅出、通俗易懂,着重介绍各种方法如何结合经济管理中的实际问题进行应用,以及应用的条件和场合。为了增强统计方法的可操作性,提高学生运用统计方法解决实际问题的能力,《新编统计学教程(第三版)》在相关章节后以附录形式介绍了Excel在统计数据处理方面的应用。 目录
第1章 总论 1
1.1 统计学研究的对象和内容 1
1.2 统计学的研究方法 4
1.3 统计学的基本概念 6
本章小结 8
第2章 统计调查与统计整理 9
2.1 统计调查 9
2.2 统计整理 13
2.3 统计资料的显示 21
本章小结 26
附:利用 Excel进行统计数据的整理 28
第3章 频数分布的概略度量 33
3.1 变量数列分布中心位置的度量 33
3.2 变量数列分布离散程度的度量 43
3.3 变量数列分布偏度与峰度的度量 47
3.4 是非标志数列分布的度量 49
本章小结 50
附:利用 Excel计算描述指标 53
第4章 概率和概率分布 56
4.1 概率基础知识 56
4.2 随机变量及其概率分布 58
4.3 极限定理 66
本章小结 69
附:利用 Excel计算分布的概率 70
第5章 抽样和抽样分布 74
5.1 抽样的基本概念 74
5.2 抽样推断原理 79
本章小结 83
第6章 参数估计 85
6.1 参数估计的优良标准 85
6.2 抽样误差 86
6.3 参数估计的方法 88
6.4 样本量的确定 105
本章小结 107
附:利用 Excel进行参数估计 110
第7章 假设检验 112
7.1 假设检验的概念 112
7.2 假设检验的步骤 113
7.3 假设检验中的小概率原理 114
7.4 参数的假设检验 115
本章小结 120
附:利用 Excel进行假设检验 122
第8章 方差分析 124
8.1 方差分析概述 124
8.2 单因素方差分析 127
8.3 双因素方差分析 130
本章小结 138
附:利用 Excel进行方差分析 140
第9章 相关关系分析 146
9.1 相关关系概述 146
9.2 一元线性回归分析 148
9.3 多元线性回归分析 159
9.4 非线性回归分析 165
9.5 相关分析 170
本章小结 177
附:利用 Excel进行相关关系分析 180
第10章 时间序列分析 185
10.1 时间序列概述 185
10.2 水平指标和速度指标 186
10.3 长期趋势分析 194
10.4 季节变动分析 204
10.5 周期波动分析 207
10.6 时间序列分析举例 209
本章小结 213
附:利用 Excel进行时间序列分析 215
第11章 指数分析 219
11.1 指数概述 219
11.2 综合指数 221
11.3 平均数指数 225
11.4 因素分析 227
11.5 指数数列 233
11.6 几种常用指数的计算 235
本章小结 240
附:利用 Excel进行指数分析 243
第12章 统计综合分析与评价 245
12.1 统计综合分析的意义和一般步骤 245
12.2 统计比较 247
12.3 统计综合评价 249
本章小结 254
相关数据表 256
参考文献 265
部分参考答案 266
第3章 266
第4章 266
第6章 266
第7章 267
第8章 267
第9章 267
第10章 267
第11章 268
第12章 268
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内容简介:
《新编统计学教程(第三版)》介绍了在经济管理实践中经常使用的统计方法,包括统计设计、统计调查与整理、统计分析。在统计分析的介绍中,既包括描述统计方法,也包括以样本推断总体的推断统计方法,以及独具特色的方差分析、时间序列分析、指数分析,并在最后一章总括性介绍统计综合分析与评价的方法。
由于统计学方法涉及较多数学原理,学习难度较大,《新编统计学教程(第三版)》从读者便于理解、应用的角度出发,在编写中力求深入浅出、通俗易懂,着重介绍各种方法如何结合经济管理中的实际问题进行应用,以及应用的条件和场合。为了增强统计方法的可操作性,提高学生运用统计方法解决实际问题的能力,《新编统计学教程(第三版)》在相关章节后以附录形式介绍了Excel在统计数据处理方面的应用。
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目录:
目录
第1章 总论 1
1.1 统计学研究的对象和内容 1
1.2 统计学的研究方法 4
1.3 统计学的基本概念 6
本章小结 8
第2章 统计调查与统计整理 9
2.1 统计调查 9
2.2 统计整理 13
2.3 统计资料的显示 21
本章小结 26
附:利用 Excel进行统计数据的整理 28
第3章 频数分布的概略度量 33
3.1 变量数列分布中心位置的度量 33
3.2 变量数列分布离散程度的度量 43
3.3 变量数列分布偏度与峰度的度量 47
3.4 是非标志数列分布的度量 49
本章小结 50
附:利用 Excel计算描述指标 53
第4章 概率和概率分布 56
4.1 概率基础知识 56
4.2 随机变量及其概率分布 58
4.3 极限定理 66
本章小结 69
附:利用 Excel计算分布的概率 70
第5章 抽样和抽样分布 74
5.1 抽样的基本概念 74
5.2 抽样推断原理 79
本章小结 83
第6章 参数估计 85
6.1 参数估计的优良标准 85
6.2 抽样误差 86
6.3 参数估计的方法 88
6.4 样本量的确定 105
本章小结 107
附:利用 Excel进行参数估计 110
第7章 假设检验 112
7.1 假设检验的概念 112
7.2 假设检验的步骤 113
7.3 假设检验中的小概率原理 114
7.4 参数的假设检验 115
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第8章 方差分析 124
8.1 方差分析概述 124
8.2 单因素方差分析 127
8.3 双因素方差分析 130
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第9章 相关关系分析 146
9.1 相关关系概述 146
9.2 一元线性回归分析 148
9.3 多元线性回归分析 159
9.4 非线性回归分析 165
9.5 相关分析 170
本章小结 177
附:利用 Excel进行相关关系分析 180
第10章 时间序列分析 185
10.1 时间序列概述 185
10.2 水平指标和速度指标 186
10.3 长期趋势分析 194
10.4 季节变动分析 204
10.5 周期波动分析 207
10.6 时间序列分析举例 209
本章小结 213
附:利用 Excel进行时间序列分析 215
第11章 指数分析 219
11.1 指数概述 219
11.2 综合指数 221
11.3 平均数指数 225
11.4 因素分析 227
11.5 指数数列 233
11.6 几种常用指数的计算 235
本章小结 240
附:利用 Excel进行指数分析 243
第12章 统计综合分析与评价 245
12.1 统计综合分析的意义和一般步骤 245
12.2 统计比较 247
12.3 统计综合评价 249
本章小结 254
相关数据表 256
参考文献 265
部分参考答案 266
第3章 266
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