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被忽视的家庭关系-（同胞关系对个体的心理和行为发展的影响）

作者: 董颖红著

出版社: 中国社会科学出版社

出版时间: 2018-05

版次: 1

ISBN: 9787520326858

定价: 66.00

装帧: 平装

开本: 16

纸张: 胶版纸

分类: 政治

3人买过

　　本书研究的创新之处主要体现在以下五个方面：
　　第1，在对河南省市级、县级主要农作物保险进行风险区划时，创新性地采取在市级区划的基础上进一步对县级农作物生产风险进行区划的办法，以达到精细化区分不同风险区域的目的。
　　针对行政区划单元的不同构建不同的指标体系，将不同农作物受自然灾害影响种类存在差别的因素考虑在内，纳入县级区划指标框架中，使得区划指标体系的构建更加合理。
　　第二，对河南省主要的气象灾害类型的时空分布特征进行了系统的整理与汇总，对河南省气象灾害存在区域性差异的特征进行了分析，为农作物风险区域的划分奠定了基础也进一步论证了风险区划的可行性和必要性。并对每个县域各种气象灾害的发生频次进行了计算，将其作为县域农作物风险区划时的一个重要指标。
　　第三，首次以河南省四种主要农作物为例，通过构建三个相关性指标计算农作物的系统性风险，对河南省县域层次的系统性风险进行了风险等级的划分，区分了四种不同农作物系统性风险的大小。在对河南省各县域四种主要农作物系统性风险度量的基础上，提出通过区域产量保险的设计来应对农作物系统性风险的建议，使得区域产量保险的实施具有必要性。
　　第四，利用的样本数据和指标比较丰富。本书利用河南省17个省辖市、108个县市四种主要农作物1990-2013年的产量、面积、水利设施、受灾面积、农业保险经营数据、自然灾害影响频率等数据进行指标体系构建。
　　市级风险区划时选取10个指标，县级风险区划时选取6个指标。系统性风险等级划分时构建了3个指标。在理论阐述的基础上，采用河南省17个省辖市2007-2013年的面板数据对河南省农业保险发展的影响因素进行了实证研究。
　　第五，研究方法上将小波分析与非参数核密度估计方法相结合应用于河南省县域农作物费率的计算中。并综合运用因子分析、聚类分析、面板数据模型、小波分析和非参数核密度估计等多种实证分析方法，丰富了本书的研究内容，使得本书的结论在实证分析结果的支撑下更具说服力。
　　赵小静，女，河南许昌人，对外经济贸易大学金融学硕博连读博士，河南科技大学管理学院讲师，主要研究方向为社会保障、农业保险、巨灾风险管理。近五年来，参与国家社科基金重点项目2项，对外经济贸易大学“211”工程第四期建设项目1项，对外经济贸易大学研究生科研项目1项。在CSSCI期刊、中文核心上发表论文多篇，其中发表在《经济科学》1篇，《保险研究》2篇，《经济问题》1篇，《财经问题研究》1篇，《金融与经济》1篇，《中国农业保险发展报告》收录1篇。先后为多家企业提供风险管理方面的咨询。
第一章绪论10
第一节研究背景和意义10
一研究背景10
二研究意义11
第二节研究内容和方法12
一研究内容12
二研究方法13
第三节研究技术路线14
第四节创新与展望15
一本书创新15
二研究的局限性16
三研究展望17
第二章国内外研究现状18
第一节关于对农业保险市场失灵的解释18
一信息不对称下的道德风险与逆向选择18
二外部性下的系统性风险21
第二节关于农作物区域产量保险23
第三节农业保险风险区划相关研究回顾及评述25
第四节农作物保险费率厘定相关研究回顾及评述27
第五节小波多分辨分析在农作物趋势单产分析中的应用29
第六节农业保险发展的影响因素相关研究综述31
第三章河南省农业生产及农业保险发展影响因素分析34
第一节河南省农业生产状况34
一地理条件34
二气候条件35
三河南省农业发展状况35
四河南农业生产中的潜在问题及自然风险42
第二节河南省农业保险发展状况43
一2006年以前完全市场化的商业性农业保险发展阶段44
二2007年以来政府支持下的政策性农业保险快速发展阶段44
三河南省农业保险快速发展的特征与成效分析45
第三节河南省农业保险发展影响因素分析53
一变量选取说明54
二模型设定与数据来源56
三实证结果56
第四节河南省农业保险存在的问题60
一保障水平仍然较低60
二农民参保意识不足60
三保险公司经营不规范60
四保险费率不合理，未进行风险区划和费率分区61
五农业保险巨灾风险分散机亟待建立61
六县区政府保费补贴财政压力较大61
第五节小结与建议62
第四章河南省自然灾害的时空分布特征分析63
第一节干旱灾害时空分布64
一干旱的统计标准64
二河南省干旱的区域类型划分65
三1841年-1949年的干旱灾害分布65
四1949年-2000年的干旱灾害67
第二节雨涝灾害时空分布69
一河南省雨涝灾害年际季节及区域分布69
二1841-1948年的雨涝灾害70
三1949-2000年雨涝灾害71
第三节冰雹灾害时空分布73
一1841-1948年冰雹灾害74
二1949-2000年冰雹灾害75
第四节风灾害的时空分布76
第五节霜冻、雪灾时空分布77
一霜冻灾害77
二雨凇灾害79
三大雪灾害80
第六节病虫害时空分布81
第七节本章小结83
第五章河南省主要农作物系统性风险分析84
第一节基于小波分析的趋势单产估计84
第二节实证设计86
一自然风险单产87
二指标设定89
三数据来源90
第三节结果分析91
一河南省各地市、各县农作物系统性风险91
二河南省各县农作物系统性风险聚类结果91
第四节本章小结及建议96
第六章河南省主要农作物保险风险区划98
第一节农作物保险风险区划的理论基础99
一灾害系统理论99
二地域分异规律99
三农作物保险经营原则99
四农作物保险风险区划的基本原则102
第二节聚类分析和因子分析103
一聚类分析103
二因子分析103
第三节河南省农作物保险风险区域划分指标体系构建104
一市级水平风险区划指标（以小麦为例）105
二县级水平风险区划指标（以小麦为例）107
第四节小麦市级、县级风险区划107
一因子分析107
二聚类分析111
第五节玉米市级、县级风险区划116
一因子分析116
二聚类分析118
第五节棉花市级、县级风险区划121
一因子分析121
二聚类分析123
第七节花生市级、县级风险区划126
一花生市级风险分区126
二花生县级风险分区127
第八节本章小结及建议129
第七章河南省主要农作物费率分区131
第一节非参数核密度估计131
第二节费率的厘定方法135
第三节小麦、玉米、棉花和花生县级费率厘定136
第四节四种农作物费率分区原则与结果140
第五节本章小结142
第八章结论及政策建议143
第一节本书主要研究结论143
第二节相关政策建议145
附件147
一河南省历年主要农作物种植结构147
二河南省粮食自给率、全国和河南省人均粮食占有量148
三1990年-2013年全国、河南省粮食斯韦德伯格波动系数149
四河南省产粮大县列表150
五河南省风灾害区域分布155
六河南省各县（市）小麦、玉米、棉花、花生系统性风险指标157
七河南省主要农作物风险区划指标体系（以小麦为例）163
八河南省玉米、棉花与花生费率分区结果164
参考文献171
内容简介:
　　本书研究的创新之处主要体现在以下五个方面：
　　第1，在对河南省市级、县级主要农作物保险进行风险区划时，创新性地采取在市级区划的基础上进一步对县级农作物生产风险进行区划的办法，以达到精细化区分不同风险区域的目的。
　　针对行政区划单元的不同构建不同的指标体系，将不同农作物受自然灾害影响种类存在差别的因素考虑在内，纳入县级区划指标框架中，使得区划指标体系的构建更加合理。
　　第二，对河南省主要的气象灾害类型的时空分布特征进行了系统的整理与汇总，对河南省气象灾害存在区域性差异的特征进行了分析，为农作物风险区域的划分奠定了基础也进一步论证了风险区划的可行性和必要性。并对每个县域各种气象灾害的发生频次进行了计算，将其作为县域农作物风险区划时的一个重要指标。
　　第三，首次以河南省四种主要农作物为例，通过构建三个相关性指标计算农作物的系统性风险，对河南省县域层次的系统性风险进行了风险等级的划分，区分了四种不同农作物系统性风险的大小。在对河南省各县域四种主要农作物系统性风险度量的基础上，提出通过区域产量保险的设计来应对农作物系统性风险的建议，使得区域产量保险的实施具有必要性。
　　第四，利用的样本数据和指标比较丰富。本书利用河南省17个省辖市、108个县市四种主要农作物1990-2013年的产量、面积、水利设施、受灾面积、农业保险经营数据、自然灾害影响频率等数据进行指标体系构建。
　　市级风险区划时选取10个指标，县级风险区划时选取6个指标。系统性风险等级划分时构建了3个指标。在理论阐述的基础上，采用河南省17个省辖市2007-2013年的面板数据对河南省农业保险发展的影响因素进行了实证研究。
　　第五，研究方法上将小波分析与非参数核密度估计方法相结合应用于河南省县域农作物费率的计算中。并综合运用因子分析、聚类分析、面板数据模型、小波分析和非参数核密度估计等多种实证分析方法，丰富了本书的研究内容，使得本书的结论在实证分析结果的支撑下更具说服力。
作者简介:
　　赵小静，女，河南许昌人，对外经济贸易大学金融学硕博连读博士，河南科技大学管理学院讲师，主要研究方向为社会保障、农业保险、巨灾风险管理。近五年来，参与国家社科基金重点项目2项，对外经济贸易大学“211”工程第四期建设项目1项，对外经济贸易大学研究生科研项目1项。在CSSCI期刊、中文核心上发表论文多篇，其中发表在《经济科学》1篇，《保险研究》2篇，《经济问题》1篇，《财经问题研究》1篇，《金融与经济》1篇，《中国农业保险发展报告》收录1篇。先后为多家企业提供风险管理方面的咨询。
目录:
第一章绪论10
第一节研究背景和意义10
一研究背景10
二研究意义11
第二节研究内容和方法12
一研究内容12
二研究方法13
第三节研究技术路线14
第四节创新与展望15
一本书创新15
二研究的局限性16
三研究展望17
第二章国内外研究现状18
第一节关于对农业保险市场失灵的解释18
一信息不对称下的道德风险与逆向选择18
二外部性下的系统性风险21
第二节关于农作物区域产量保险23
第三节农业保险风险区划相关研究回顾及评述25
第四节农作物保险费率厘定相关研究回顾及评述27
第五节小波多分辨分析在农作物趋势单产分析中的应用29
第六节农业保险发展的影响因素相关研究综述31
第三章河南省农业生产及农业保险发展影响因素分析34
第一节河南省农业生产状况34
一地理条件34
二气候条件35
三河南省农业发展状况35
四河南农业生产中的潜在问题及自然风险42
第二节河南省农业保险发展状况43
一2006年以前完全市场化的商业性农业保险发展阶段44
二2007年以来政府支持下的政策性农业保险快速发展阶段44
三河南省农业保险快速发展的特征与成效分析45
第三节河南省农业保险发展影响因素分析53
一变量选取说明54
二模型设定与数据来源56
三实证结果56
第四节河南省农业保险存在的问题60
一保障水平仍然较低60
二农民参保意识不足60
三保险公司经营不规范60
四保险费率不合理，未进行风险区划和费率分区61
五农业保险巨灾风险分散机亟待建立61
六县区政府保费补贴财政压力较大61
第五节小结与建议62
第四章河南省自然灾害的时空分布特征分析63
第一节干旱灾害时空分布64
一干旱的统计标准64
二河南省干旱的区域类型划分65
三1841年-1949年的干旱灾害分布65
四1949年-2000年的干旱灾害67
第二节雨涝灾害时空分布69
一河南省雨涝灾害年际季节及区域分布69
二1841-1948年的雨涝灾害70
三1949-2000年雨涝灾害71
第三节冰雹灾害时空分布73
一1841-1948年冰雹灾害74
二1949-2000年冰雹灾害75
第四节风灾害的时空分布76
第五节霜冻、雪灾时空分布77
一霜冻灾害77
二雨凇灾害79
三大雪灾害80
第六节病虫害时空分布81
第七节本章小结83
第五章河南省主要农作物系统性风险分析84
第一节基于小波分析的趋势单产估计84
第二节实证设计86
一自然风险单产87
二指标设定89
三数据来源90
第三节结果分析91
一河南省各地市、各县农作物系统性风险91
二河南省各县农作物系统性风险聚类结果91
第四节本章小结及建议96
第六章河南省主要农作物保险风险区划98
第一节农作物保险风险区划的理论基础99
一灾害系统理论99
二地域分异规律99
三农作物保险经营原则99
四农作物保险风险区划的基本原则102
第二节聚类分析和因子分析103
一聚类分析103
二因子分析103
第三节河南省农作物保险风险区域划分指标体系构建104
一市级水平风险区划指标（以小麦为例）105
二县级水平风险区划指标（以小麦为例）107
第四节小麦市级、县级风险区划107
一因子分析107
二聚类分析111
第五节玉米市级、县级风险区划116
一因子分析116
二聚类分析118
第五节棉花市级、县级风险区划121
一因子分析121
二聚类分析123
第七节花生市级、县级风险区划126
一花生市级风险分区126
二花生县级风险分区127
第八节本章小结及建议129
第七章河南省主要农作物费率分区131
第一节非参数核密度估计131
第二节费率的厘定方法135
第三节小麦、玉米、棉花和花生县级费率厘定136
第四节四种农作物费率分区原则与结果140
第五节本章小结142
第八章结论及政策建议143
第一节本书主要研究结论143
第二节相关政策建议145
附件147
一河南省历年主要农作物种植结构147
二河南省粮食自给率、全国和河南省人均粮食占有量148
三1990年-2013年全国、河南省粮食斯韦德伯格波动系数149
四河南省产粮大县列表150
五河南省风灾害区域分布155
六河南省各县（市）小麦、玉米、棉花、花生系统性风险指标157
七河南省主要农作物风险区划指标体系（以小麦为例）163
八河南省玉米、棉花与花生费率分区结果164
参考文献171

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被忽视的家庭关系-（同胞关系对个体的心理和行为发展的影响）

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