交通网络应用优化理论与方法
出版时间:
2018-01
版次:
1
ISBN:
9787564359256
定价:
58.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
217页
字数:
253千字
正文语种:
简体中文
9人买过
-
交通网络应用优化理论和方法,是以网络优化理论为基础,面向交通运输领域的应用基础理论,针对交通网络优化的研究是比较复杂的学术方向。
作者根据多年来的研究成果并在参阅大量文献的基础上,完成了本专著的编写。在本专著中,把网络优化问题大体做了界定,从网络优化内容的角度,把网络优化分为网络结构优化和网络应用优化;从网络中流属性的角度,把网络分为单品种流网络和多品种流网络,由此,把网络优化也界定为单品种流网络优化和多品种流网络优化。针对交通网络优化,同样分为单品种流交通网络优化和多品种流交通网络优化。单品种流交通网络优化存在单品种流交通网络结构优化和单品种流交通网络应用优化;多品种流交通网络优化也同样存在多品种流交通网络结构优化和多品种流交通网络应用优化。
本专著内容主要包含单品种流交通网络应用优化和多品种流交通网络应用优化的研究成果,或者可以说是针对交通网络应用优化的研究成果。即主要包括网络及交通网络应用基础理论与应用优化、单品种流交通网络应用优化、多品种流交通网络应用优化三部分。 寇玮华,男,1967年生,蒙古族,内蒙古赤峰人。交通工程学科学士,计算机应用技术学科硕士,交通信息工程及控制学科博士,副教授,研究生导师。主要研究方向:交通网络控制理论及应用、交通信息工程及控制、智能交通。多年来以第1作者发表论文近30篇,编著出版交通运输专业规划教材《运筹学》一部。 网络及交通网络应用基础理论与应用优化
第1章 网络及交通网络应用基础理论
1.1 网络应用基础理论
1.1.1 网络图定义及相关知识
1.1.2 网络图应用研究现状及发展动态
1.2 交通网络应用基础理论
1.2.1 交通网络研究现状
1.2.2 公共交通网络研究现状
第2章 网络及交通网络应用优化
2.1 网络应用优化
2.1.1 网络优化理论研究范畴
2.1.2 网络优化分类
2.2 交通网络应用优化
单品种流交通网络应用优化
第3章 约束条件下的交通网络最短路径选优方法
3.1 Dijkstra算法描述
3.2 约束条件的分析及分类
3.3 约束条件下的算法
3.3.1 最短路径必须经过某节点的算法
3.3.2 最短路径不能经过某节点的算法
3.3.3 最短路径必须经过某节点但不能经过某节点的算法
3.3.4 最短路径若经过某节点就不能经过另一个节点的算法
3.3.5 最短路径若经过某节点就必须经过另一个节点的算法
3.4 算法示例
3.5 结论
第4章 交通网络转运点有容量限制的最大流优化方法
4.1 基于寻找增流链且转运点有容量限制的Ford-Fulkerson算法描述
4.2 大量转运点有容量限制的交通网络最大流分配算法
4.3 算法示例
4.4 结论
第5章 交通网络转运点有流量需求的最大流优化方法
5.1 Ford-Fulkerson算法描述
5.2 转运点有流量需求的算法规则
5.3 转运点有流量需求的算法步骤
5.4 算法示例
5.5 结论
第6章 交通网络两个相邻节点之间有流量约束的最大流优化方法
6.1 两个相邻节点之间流量有约束的分析及分类
6.2 两个相邻节点之间流量有约束的算法
6.2.1 两个相邻节点之间流量不能超过限制值的算法
6.2.2 两个相邻节点之间流量不能低于限制值的算法
6.2.3 两个相邻节点之间流量在一定范围之内的算法
6.3 算法示例
6.4 结论
第7章 交通网络两个节点间有流量约束的最小代价最大流优化方法
7.1 两个节点之间流量有约束条件的分析
7.2 两个节点之间的流量有约束条件的算法
7.3 算法示例
7.4 结论
第8章 满足交通网络流量增长态势的扩能优化方法
8.1 交通网络扩能分析
8.2 交通网络扩能算法思路
8.3 交通网络扩能算法
……
多品种流交通网络应用优化
-
内容简介:
交通网络应用优化理论和方法,是以网络优化理论为基础,面向交通运输领域的应用基础理论,针对交通网络优化的研究是比较复杂的学术方向。
作者根据多年来的研究成果并在参阅大量文献的基础上,完成了本专著的编写。在本专著中,把网络优化问题大体做了界定,从网络优化内容的角度,把网络优化分为网络结构优化和网络应用优化;从网络中流属性的角度,把网络分为单品种流网络和多品种流网络,由此,把网络优化也界定为单品种流网络优化和多品种流网络优化。针对交通网络优化,同样分为单品种流交通网络优化和多品种流交通网络优化。单品种流交通网络优化存在单品种流交通网络结构优化和单品种流交通网络应用优化;多品种流交通网络优化也同样存在多品种流交通网络结构优化和多品种流交通网络应用优化。
本专著内容主要包含单品种流交通网络应用优化和多品种流交通网络应用优化的研究成果,或者可以说是针对交通网络应用优化的研究成果。即主要包括网络及交通网络应用基础理论与应用优化、单品种流交通网络应用优化、多品种流交通网络应用优化三部分。
-
作者简介:
寇玮华,男,1967年生,蒙古族,内蒙古赤峰人。交通工程学科学士,计算机应用技术学科硕士,交通信息工程及控制学科博士,副教授,研究生导师。主要研究方向:交通网络控制理论及应用、交通信息工程及控制、智能交通。多年来以第1作者发表论文近30篇,编著出版交通运输专业规划教材《运筹学》一部。
-
目录:
网络及交通网络应用基础理论与应用优化
第1章 网络及交通网络应用基础理论
1.1 网络应用基础理论
1.1.1 网络图定义及相关知识
1.1.2 网络图应用研究现状及发展动态
1.2 交通网络应用基础理论
1.2.1 交通网络研究现状
1.2.2 公共交通网络研究现状
第2章 网络及交通网络应用优化
2.1 网络应用优化
2.1.1 网络优化理论研究范畴
2.1.2 网络优化分类
2.2 交通网络应用优化
单品种流交通网络应用优化
第3章 约束条件下的交通网络最短路径选优方法
3.1 Dijkstra算法描述
3.2 约束条件的分析及分类
3.3 约束条件下的算法
3.3.1 最短路径必须经过某节点的算法
3.3.2 最短路径不能经过某节点的算法
3.3.3 最短路径必须经过某节点但不能经过某节点的算法
3.3.4 最短路径若经过某节点就不能经过另一个节点的算法
3.3.5 最短路径若经过某节点就必须经过另一个节点的算法
3.4 算法示例
3.5 结论
第4章 交通网络转运点有容量限制的最大流优化方法
4.1 基于寻找增流链且转运点有容量限制的Ford-Fulkerson算法描述
4.2 大量转运点有容量限制的交通网络最大流分配算法
4.3 算法示例
4.4 结论
第5章 交通网络转运点有流量需求的最大流优化方法
5.1 Ford-Fulkerson算法描述
5.2 转运点有流量需求的算法规则
5.3 转运点有流量需求的算法步骤
5.4 算法示例
5.5 结论
第6章 交通网络两个相邻节点之间有流量约束的最大流优化方法
6.1 两个相邻节点之间流量有约束的分析及分类
6.2 两个相邻节点之间流量有约束的算法
6.2.1 两个相邻节点之间流量不能超过限制值的算法
6.2.2 两个相邻节点之间流量不能低于限制值的算法
6.2.3 两个相邻节点之间流量在一定范围之内的算法
6.3 算法示例
6.4 结论
第7章 交通网络两个节点间有流量约束的最小代价最大流优化方法
7.1 两个节点之间流量有约束条件的分析
7.2 两个节点之间的流量有约束条件的算法
7.3 算法示例
7.4 结论
第8章 满足交通网络流量增长态势的扩能优化方法
8.1 交通网络扩能分析
8.2 交通网络扩能算法思路
8.3 交通网络扩能算法
……
多品种流交通网络应用优化
查看详情
-
全新
北京市通州区
平均发货9小时
成功完成率87.41%
-
全新
四川省成都市
平均发货15小时
成功完成率90.66%
-
全新
江苏省苏州市
平均发货9小时
成功完成率95.59%
-
全新
北京市丰台区
平均发货26小时
成功完成率87.17%
-
全新
江苏省南京市
平均发货15小时
成功完成率82.4%
-
全新
江苏省南京市
平均发货7小时
成功完成率98.19%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货8小时
成功完成率96.09%
-
全新
广东省广州市
平均发货24小时
成功完成率83.61%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货17小时
成功完成率60.22%
-
全新
江苏省南京市
平均发货7小时
成功完成率95.9%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货10小时
成功完成率94.24%
-
全新
四川省成都市
平均发货9小时
成功完成率96.62%
-
九品
广东省东莞市
平均发货7小时
成功完成率97.22%
-
全新
北京市东城区
平均发货25小时
成功完成率85.22%
-
全新
山东省潍坊市
平均发货17小时
成功完成率82.11%
-
全新
北京市顺义区
平均发货10小时
成功完成率93.99%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货15小时
成功完成率93.86%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货15小时
成功完成率94.47%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货9小时
成功完成率96.85%
-
八五品
重庆市沙坪坝区
平均发货12小时
成功完成率90.3%
-
全新
河北省保定市
平均发货15小时
成功完成率90.93%
-
全新
北京市西城区
平均发货16小时
成功完成率91.58%
-
全新
天津市河东区
平均发货24小时
成功完成率90.6%
-
全新
北京市房山区
平均发货14小时
成功完成率96.55%
-
全新
四川省成都市
平均发货24小时
成功完成率88.15%
-
全新
广东省广州市
平均发货19小时
成功完成率86.79%
-
全新
广东省广州市
平均发货17小时
成功完成率89.11%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货13小时
成功完成率93.46%
-
全新
广东省广州市
平均发货7小时
成功完成率88.45%
-
九品
北京市海淀区
平均发货20小时
成功完成率87.39%
-
全新
天津市西青区
平均发货14小时
成功完成率89.82%
-
全新
广东省广州市
平均发货18小时
成功完成率87.6%
-
八五品
四川省成都市
平均发货11小时
成功完成率91.8%