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Docker实践

作者: [美] 伊恩·米尔艾丹·霍布森·塞耶斯(Aidan H （Ian Miell）

出版社: 人民邮电出版社

出版时间: 2018-02

版次: 1

ISBN: 9787115474582

定价: 79.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

分类: 计算机与互联网

43人买过

《Docker实践》由浅入深地讲解了Docker的相关内容，涵盖从开发环境到DevOps流水线，再一路到生产环境的整个落地过程以及相关的实用技巧。书中介绍Docker的核心概念和架构，以及将Docker和开发环境有机、高效地结合起来的方法，包括用作轻量级的虚拟机以及构建和宿主机编排、配置管理、精简镜像等。不仅如此，本书还通过“问题/解决方案/讨论”的形式，将“Docker如何融入DevOps流水线”“如何在生产环境落地”等一系列难题拆解成101个相关的实用技巧，为读者提供解决方案以及一些细节和技巧方面的实践经验。阅读本书，读者将学到的不只是Docker，还包括持续集成、持续交付、构建和镜像管理、容器编排等相关领域的一线生产经验。本书编写时一些案例参考的Docker版本是Docker 1.9。
  《Docker实践》要求读者具备一定的容器管理和运维的基础知识，适合想要将Docker投入实践的相关技术人员阅读，尤其适合具有中高级DevOps和运维背景的读者阅读。伊恩·米尔（Ian Miell）和艾丹·霍布森·塞耶斯（Aidan HobsonSayers）对Docker 有所贡献，并且在大规模环境里构建和维护基于Docker 的基础设施方面有丰富的经验。

译者简介

吴佳兴，毕业于华东理工大学计算机系，目前是bilibili 基础平台研发团队的一员，主要研究方向有CI\CD、监控和运维自动化、基于容器的PaaS 平台建设、微服务架构等。2014 年年底有幸加入DockOne 社区，作为译者，利用闲暇时间为社区贡献一些微薄的力量。个人博客。欢迎邮件联系。

黄博文，ThoughtWorks 资深软件工程师/咨询师，担任过开发、测试、运维、技术经理等角色，在国内外多家企业做过技术教练以及技术咨询，拥有丰富的敏捷团队工作经验。目前专注于DevOps 技术及云端架构，在搭建持续集成及部署平台、自动化构建基础设施、虚拟化环境、云端运维等方面有着丰富的经验。拥有AWS 解决方案架构师以及开发者证书。个人博客为t，个人邮箱为。译作有《Effective JavaScript》《Html5 和CSS3 响应式设计指南》《C#多线程编程实战》《面向对象的思考过程》《基础设施即代码》等。

杨锐，前ThoughtWorks 咨询师，DevOps 领域持续关注者，任职期间曾任某海外大型项目DevOps 工程师，对其持续交付、基础设施即代码、流水线即代码等方面进行了持续推动，对云计算、容器化、持续交付等有一定经验。现供职美团点评。

梁晓勇，毕业于厦门大学，现任某互联网金融公司架构师，DockOne 社区编外人员。长期奋战在技术研发第一线，在网络管理、技术开发、架构设计等方面略有心得。热爱互联网技术，积极投身开源社区，对Docker 等容器技术具有浓厚兴趣。欢迎邮件联系第一部分　Docker基础

第 1章　Docker初探  3

1.1  Docker是什么以及为什么用Docker  4

1.1.1  Docker是什么  4

1.1.2  Docker有什么好处  6

1.1.3  关键的概念  8

1.2  构建一个Docker应用程序  10

1.2.1  创建新的Docker镜像的方式  11

1.2.2  编写一个Dockerfile  11

1.2.3  构建一个Docker镜像  12

1.2.4  运行一个Docker容器  14

1.2.5  Docker分层  16

1.3  小结  17

第 2章　理解Docker——深入引擎室  18

2.1  Docker的架构  18

2.2  Docker守护进程  20

技巧1  向世界开放Docker守护进程  20

技巧2  以守护进程方式运行容器  22

技巧3  将Docker移动到不同分区  24

2.3  Docker客户端  25

技巧4  使用socat监控Docker API流量  25

技巧5  使用端口连接容器  28

技巧6  链接容器实现端口隔离  29

技巧7  在浏览器中使用Docker  31

2.4  Docker注册中心  33

技巧8  建立一个本地Docker注册中心  34

2.5  Docker Hub  34

技巧9  查找并运行一个Docker镜像  35

2.6  小结  37

第二部分　Docker与开发

第3章  将Docker用作轻量级虚拟机  41

3.1  从虚拟机到容器  42

技巧10  将虚拟机转换为容器  42

技巧11  类宿主机容器  44

技巧12  将一个系统拆成微服务容器  46

3.2  管理容器的服务  49

技巧13  管理容器内服务的启动  50

3.3  保存和还原工作成果  52

技巧14  在开发中“保存游戏”的方式  52

技巧15  给Docker打标签  54

技巧16  在Docker Hub上分享镜像  56

技巧17  在构建时指向特定的镜像  58

3.4  进程即环境  59

技巧18  在开发中“保存游戏”的方式  59

3.5  小结  61

第4章  Docker日常  62

4.1  卷——持久化问题  62

技巧19  Docker卷——持久化的问题  63

技巧20  通过BitTorrent Sync的分布式卷  64

技巧21  保留容器的bash历史  66

技巧22  数据容器  68

技巧23  使用SSHFS挂载远程卷  70

技巧24  通过NFS共享数据  72

技巧25  开发工具容器  75

4.2  运行容器  76

技巧26  在Docker里运行GUI  76

技巧27  检查容器  78

技巧28  干净地杀掉容器  80

技巧29  使用Docker Machine来置备Docker宿主机  81

4.3  构建镜像  84

技巧30  使用ADD将文件注入到镜像  85

技巧31  重新构建时不使用缓存  87

技巧32  拆分缓存  89

4.4  保持阵型  90

技巧33  运行Docker时不加sudo  90

技巧34  清理容器  91

技巧35  清理卷  92

技巧36  解绑容器的同时不停掉它  94

技巧37  使用DockerUI来管理Docker守护进程  95

技巧38  为Docker镜像生成一个依赖图  96

技巧39  直接操作——对容器执行命令  97

4.5  小结  99

第5章  配置管理——让一切井然有序  100

5.1  配置管理和Dockerfile  100

技巧40  使用ENTRYPOINT创建可靠的定制工具  101

技巧41  在构建中指定版本来避免软件包的漂移  102

技巧42  用perl -p -i -e替换文本  104

技巧43  镜像的扁平化  105

技巧44  用alien管理外来软件包  107

技巧45  把镜像逆向工程得到Dockerfile  109

5.2  传统配置管理工具与Docker  112

技巧46  传统方式：搭配make和Docker  112

技巧47  借助Chef Solo构建镜像  114

技巧48  从源到镜像的构建  118

5.3  小即是美  123

技巧49  保持构建镜像更小的Dockerfile技巧  123

技巧50  让镜像变得更小的技巧  126

技巧51  通过BusyBox和Alpine来精简Docker镜像  128

技巧52  Go模型的小容器  129

技巧53  使用inotifywait给容器瘦身  132

技巧54  大也可以美  134

5.4  小结  136

第三部分　Docker与DevOps

第6章  持续集成：加快开发流水线  139

6.1  Docker Hub自动化构建  139

技巧55  使用Docker Hub工作流  140

6.2  更有效的构建  143

技巧56  使用eatmydata为I/O密集型构建提速  143

技巧57  设置一个软件包缓存用于加快构建速度  145

技巧58  在Docker内部运行Selenium测试  147

6.3  容器化CI过程  151

技巧59  包含一个复杂的开发环境  151

技巧60  在一个Docker容器里运行Jenkins主服务器  156

技巧61  使用Jenkins的Swarm插件扩展CI  158

6.4  小结  161

第7章  持续交付：与Docker原则完美契合  162

7.1  在CD流水线上与其他团队互动  163

技巧62  Docker契约——减少摩擦  163

7.2  推动Docker镜像的部署  165

技巧63  手动同步注册中心镜像  165

技巧64  通过受限连接交付镜像  166

技巧65  以TAR文件方式共享Docker对象  168

7.3  为不同环境配置镜像  170

技巧66  使用etcd通知容器  170

7.4  升级运行中的容器  172

技巧67  使用confd启用零停机时间切换  173

7.5  小结  177

第8章　网络模拟：无痛的现实环境测试  178

8.1  容器通信——超越手工链接  178

技巧68  一个简单的Docker Compose集群  178

技巧69  一个使用Docker Compose的SQLite服务器  182

技巧70  使用Resolvable通过DNS查找容器  185

8.2  使用Docker来模拟真实世界的网络  188

技巧71  使用Comcast模拟有问题的网络  188

技巧72  使用Blockade模拟有问题的网络  191

8.3  Docker和虚拟网络  194

技巧73  使用Weave建立一个基底网络  195

技巧74  Docker的网络与服务功能  198

8.4  小结  201

第四部分　生产环境中的Docker

第9章　容器编排：管理多个Docker容器  205

9.1  简单的单台宿主机  206

技巧75  使用systemd管理宿主机上的容器  206

技巧76  使用systemd编排宿主机上的容器  210

9.2  多宿主机Docker  212

技巧77  使用Helios手动管理多宿主机Docker  213

技巧78  基于Swarm的无缝Docker集群  219

技巧79  使用Kubernetes集群  222

技巧80  在Mesos上构建框架  228

技巧81  使用Marathon细粒度管理Mesos  235

9.3  服务发现：我们有什么  238

技巧82  使用Consul来发现服务  238

技巧83  使用Registrator进行自动化服务注册  246

9.4  小结  248

第 10章  Docker与安全  249

10.1  Docker访问权限及其意味着什么  249

10.2  Docker中的安全手段  250

技巧84  限制能力  251

技巧85  Docker实例上的HTTP认证  253

技巧86  保护Docker API  257

10.3  来自Docker以外的安全  260

技巧87  OpenShift——一个应用程序平台即服务  260

技巧88  使用安全选项  269

10.4  小结  275

第 11章  一帆风顺——生产环境中的Docker以及运维上的考量  276

11.1  监控  276

技巧89  记录容器的日志到宿主机的syslog  276

技巧90  把Docker日志发送到宿主机的输出系统  279

技巧91  使用cAdvisor监控容器  281

11.2  资源控制  282

技巧92  限制容器可以运行的内核  282

技巧93  给重要的容器更多CPU  283

技巧94  限制容器的内存使用  285

11.3  Docker的系统管理员用例  286

技巧95  使用Docker来运行cron作业  286

技巧96  通过“保存游戏”的方法来备份  289

11.4  小结  291

第 12章  Docker生产环境实践——应对各项挑战  292

12.1  性能——不能忽略宿主机  292

技巧97  从容器访问宿主机资源  292

技巧98  Device Mapper存储驱动和默认的容器大小  296

12.2  在容器出问题时——调试Docker  298

技巧99  使用nsenter调试容器的网络  298

技巧100  无须重新配置，使用tcpflow进行实时调试  301

技巧101  调试在特定宿主机上出问题的容器  302

12.3  小结  306

附录A  安装并使用Docker  307

附录B  Docker配置  311

附录C  Vagrant  313
内容简介:
《Docker实践》由浅入深地讲解了Docker的相关内容，涵盖从开发环境到DevOps流水线，再一路到生产环境的整个落地过程以及相关的实用技巧。书中介绍Docker的核心概念和架构，以及将Docker和开发环境有机、高效地结合起来的方法，包括用作轻量级的虚拟机以及构建和宿主机编排、配置管理、精简镜像等。不仅如此，本书还通过“问题/解决方案/讨论”的形式，将“Docker如何融入DevOps流水线”“如何在生产环境落地”等一系列难题拆解成101个相关的实用技巧，为读者提供解决方案以及一些细节和技巧方面的实践经验。阅读本书，读者将学到的不只是Docker，还包括持续集成、持续交付、构建和镜像管理、容器编排等相关领域的一线生产经验。本书编写时一些案例参考的Docker版本是Docker 1.9。
《Docker实践》要求读者具备一定的容器管理和运维的基础知识，适合想要将Docker投入实践的相关技术人员阅读，尤其适合具有中高级DevOps和运维背景的读者阅读。
作者简介:
伊恩·米尔（Ian Miell）和艾丹·霍布森·塞耶斯（Aidan HobsonSayers）对Docker 有所贡献，并且在大规模环境里构建和维护基于Docker 的基础设施方面有丰富的经验。

译者简介

吴佳兴，毕业于华东理工大学计算机系，目前是bilibili 基础平台研发团队的一员，主要研究方向有CI\CD、监控和运维自动化、基于容器的PaaS 平台建设、微服务架构等。2014 年年底有幸加入DockOne 社区，作为译者，利用闲暇时间为社区贡献一些微薄的力量。个人博客。欢迎邮件联系。

黄博文，ThoughtWorks 资深软件工程师/咨询师，担任过开发、测试、运维、技术经理等角色，在国内外多家企业做过技术教练以及技术咨询，拥有丰富的敏捷团队工作经验。目前专注于DevOps 技术及云端架构，在搭建持续集成及部署平台、自动化构建基础设施、虚拟化环境、云端运维等方面有着丰富的经验。拥有AWS 解决方案架构师以及开发者证书。个人博客为t，个人邮箱为。译作有《Effective JavaScript》《Html5 和CSS3 响应式设计指南》《C#多线程编程实战》《面向对象的思考过程》《基础设施即代码》等。

杨锐，前ThoughtWorks 咨询师，DevOps 领域持续关注者，任职期间曾任某海外大型项目DevOps 工程师，对其持续交付、基础设施即代码、流水线即代码等方面进行了持续推动，对云计算、容器化、持续交付等有一定经验。现供职美团点评。

梁晓勇，毕业于厦门大学，现任某互联网金融公司架构师，DockOne 社区编外人员。长期奋战在技术研发第一线，在网络管理、技术开发、架构设计等方面略有心得。热爱互联网技术，积极投身开源社区，对Docker 等容器技术具有浓厚兴趣。欢迎邮件联系
目录:
第一部分　Docker基础

第 1章　Docker初探  3

1.1  Docker是什么以及为什么用Docker  4

1.1.1  Docker是什么  4

1.1.2  Docker有什么好处  6

1.1.3  关键的概念  8

1.2  构建一个Docker应用程序  10

1.2.1  创建新的Docker镜像的方式  11

1.2.2  编写一个Dockerfile  11

1.2.3  构建一个Docker镜像  12

1.2.4  运行一个Docker容器  14

1.2.5  Docker分层  16

1.3  小结  17

第 2章　理解Docker——深入引擎室  18

2.1  Docker的架构  18

2.2  Docker守护进程  20

技巧1  向世界开放Docker守护进程  20

技巧2  以守护进程方式运行容器  22

技巧3  将Docker移动到不同分区  24

2.3  Docker客户端  25

技巧4  使用socat监控Docker API流量  25

技巧5  使用端口连接容器  28

技巧6  链接容器实现端口隔离  29

技巧7  在浏览器中使用Docker  31

2.4  Docker注册中心  33

技巧8  建立一个本地Docker注册中心  34

2.5  Docker Hub  34

技巧9  查找并运行一个Docker镜像  35

2.6  小结  37

第二部分　Docker与开发

第3章  将Docker用作轻量级虚拟机  41

3.1  从虚拟机到容器  42

技巧10  将虚拟机转换为容器  42

技巧11  类宿主机容器  44

技巧12  将一个系统拆成微服务容器  46

3.2  管理容器的服务  49

技巧13  管理容器内服务的启动  50

3.3  保存和还原工作成果  52

技巧14  在开发中“保存游戏”的方式  52

技巧15  给Docker打标签  54

技巧16  在Docker Hub上分享镜像  56

技巧17  在构建时指向特定的镜像  58

3.4  进程即环境  59

技巧18  在开发中“保存游戏”的方式  59

3.5  小结  61

第4章  Docker日常  62

4.1  卷——持久化问题  62

技巧19  Docker卷——持久化的问题  63

技巧20  通过BitTorrent Sync的分布式卷  64

技巧21  保留容器的bash历史  66

技巧22  数据容器  68

技巧23  使用SSHFS挂载远程卷  70

技巧24  通过NFS共享数据  72

技巧25  开发工具容器  75

4.2  运行容器  76

技巧26  在Docker里运行GUI  76

技巧27  检查容器  78

技巧28  干净地杀掉容器  80

技巧29  使用Docker Machine来置备Docker宿主机  81

4.3  构建镜像  84

技巧30  使用ADD将文件注入到镜像  85

技巧31  重新构建时不使用缓存  87

技巧32  拆分缓存  89

4.4  保持阵型  90

技巧33  运行Docker时不加sudo  90

技巧34  清理容器  91

技巧35  清理卷  92

技巧36  解绑容器的同时不停掉它  94

技巧37  使用DockerUI来管理Docker守护进程  95

技巧38  为Docker镜像生成一个依赖图  96

技巧39  直接操作——对容器执行命令  97

4.5  小结  99

第5章  配置管理——让一切井然有序  100

5.1  配置管理和Dockerfile  100

技巧40  使用ENTRYPOINT创建可靠的定制工具  101

技巧41  在构建中指定版本来避免软件包的漂移  102

技巧42  用perl -p -i -e替换文本  104

技巧43  镜像的扁平化  105

技巧44  用alien管理外来软件包  107

技巧45  把镜像逆向工程得到Dockerfile  109

5.2  传统配置管理工具与Docker  112

技巧46  传统方式：搭配make和Docker  112

技巧47  借助Chef Solo构建镜像  114

技巧48  从源到镜像的构建  118

5.3  小即是美  123

技巧49  保持构建镜像更小的Dockerfile技巧  123

技巧50  让镜像变得更小的技巧  126

技巧51  通过BusyBox和Alpine来精简Docker镜像  128

技巧52  Go模型的小容器  129

技巧53  使用inotifywait给容器瘦身  132

技巧54  大也可以美  134

5.4  小结  136

第三部分　Docker与DevOps

第6章  持续集成：加快开发流水线  139

6.1  Docker Hub自动化构建  139

技巧55  使用Docker Hub工作流  140

6.2  更有效的构建  143

技巧56  使用eatmydata为I/O密集型构建提速  143

技巧57  设置一个软件包缓存用于加快构建速度  145

技巧58  在Docker内部运行Selenium测试  147

6.3  容器化CI过程  151

技巧59  包含一个复杂的开发环境  151

技巧60  在一个Docker容器里运行Jenkins主服务器  156

技巧61  使用Jenkins的Swarm插件扩展CI  158

6.4  小结  161

第7章  持续交付：与Docker原则完美契合  162

7.1  在CD流水线上与其他团队互动  163

技巧62  Docker契约——减少摩擦  163

7.2  推动Docker镜像的部署  165

技巧63  手动同步注册中心镜像  165

技巧64  通过受限连接交付镜像  166

技巧65  以TAR文件方式共享Docker对象  168

7.3  为不同环境配置镜像  170

技巧66  使用etcd通知容器  170

7.4  升级运行中的容器  172

技巧67  使用confd启用零停机时间切换  173

7.5  小结  177

第8章　网络模拟：无痛的现实环境测试  178

8.1  容器通信——超越手工链接  178

技巧68  一个简单的Docker Compose集群  178

技巧69  一个使用Docker Compose的SQLite服务器  182

技巧70  使用Resolvable通过DNS查找容器  185

8.2  使用Docker来模拟真实世界的网络  188

技巧71  使用Comcast模拟有问题的网络  188

技巧72  使用Blockade模拟有问题的网络  191

8.3  Docker和虚拟网络  194

技巧73  使用Weave建立一个基底网络  195

技巧74  Docker的网络与服务功能  198

8.4  小结  201

第四部分　生产环境中的Docker

第9章　容器编排：管理多个Docker容器  205

9.1  简单的单台宿主机  206

技巧75  使用systemd管理宿主机上的容器  206

技巧76  使用systemd编排宿主机上的容器  210

9.2  多宿主机Docker  212

技巧77  使用Helios手动管理多宿主机Docker  213

技巧78  基于Swarm的无缝Docker集群  219

技巧79  使用Kubernetes集群  222

技巧80  在Mesos上构建框架  228

技巧81  使用Marathon细粒度管理Mesos  235

9.3  服务发现：我们有什么  238

技巧82  使用Consul来发现服务  238

技巧83  使用Registrator进行自动化服务注册  246

9.4  小结  248

第 10章  Docker与安全  249

10.1  Docker访问权限及其意味着什么  249

10.2  Docker中的安全手段  250

技巧84  限制能力  251

技巧85  Docker实例上的HTTP认证  253

技巧86  保护Docker API  257

10.3  来自Docker以外的安全  260

技巧87  OpenShift——一个应用程序平台即服务  260

技巧88  使用安全选项  269

10.4  小结  275

第 11章  一帆风顺——生产环境中的Docker以及运维上的考量  276

11.1  监控  276

技巧89  记录容器的日志到宿主机的syslog  276

技巧90  把Docker日志发送到宿主机的输出系统  279

技巧91  使用cAdvisor监控容器  281

11.2  资源控制  282

技巧92  限制容器可以运行的内核  282

技巧93  给重要的容器更多CPU  283

技巧94  限制容器的内存使用  285

11.3  Docker的系统管理员用例  286

技巧95  使用Docker来运行cron作业  286

技巧96  通过“保存游戏”的方法来备份  289

11.4  小结  291

第 12章  Docker生产环境实践——应对各项挑战  292

12.1  性能——不能忽略宿主机  292

技巧97  从容器访问宿主机资源  292

技巧98  Device Mapper存储驱动和默认的容器大小  296

12.2  在容器出问题时——调试Docker  298

技巧99  使用nsenter调试容器的网络  298

技巧100  无须重新配置，使用tcpflow进行实时调试  301

技巧101  调试在特定宿主机上出问题的容器  302

12.3  小结  306

附录A  安装并使用Docker  307

附录B  Docker配置  311

附录C  Vagrant  313

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