基于R语言数据挖掘的统计与分析
出版时间:
2017-12
版次:
1
ISBN:
9787564754099
定价:
57.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
242页
正文语种:
简体中文
4人买过
-
R语言作为如今热门的编程语言之一，它由统计学家开发，在解决数据分析问题时具有先天优势。它是一门新兴的语言，掌握它，就是掌握了一门高校的数据分析软件。随着大数据的轰炸，R语言的功能越来越丰富，越来越多的人对R语言产生了兴趣。R语言的特点主要是开源性、全面性、操作简便性、可扩展性等。《基于R语言数据挖掘的统计与分析》的编写是为了让对R语言有兴趣的读者能更加了解R语言，了解大数据时代的数据挖掘等。 韦鹏程，1975年生，博士后，教授，重庆第二师范学院数学与信息工程学院院长。重庆邮电大学硕士生导师，先后破格晋升为讲师、副教授和教授，重庆市高校中青年骨干教师，重庆市高校优秀人才支持计划，留港、留美访问学者。研究方向为保密通信、计算智能和大数据分析，重庆市儿童大数据工程实验室负责人、重庆市工程技术研究中心负责，主持科研项目20余项，发表论文50余篇，出版专著5部，获重庆市自然科学奖、科技进步三等奖各1项，获重庆市高等教育教学成果奖一等奖2项。
邹杨，1980年出生，女，重庆人，汉族，中共党员。重庆第二师范学院数学与信息工程学院副教授，理学硕士，主要从事高等数学和应用统计教学工作。先后发表学术论文30余篇，其中SCI收录3篇。主持参与省级科技项目4项，校级教学项目5项，科研项目4项，教学团队2个，自编教材项目1项。
冉维，女，汉族，1981年出生，四川广元人，硕士研究生研究方向：图形图像处理。大数据分析与计算和学习分析技术。 第一章 大数据时代数据挖掘
第一节 大数据概述
第二节 数据挖掘形式与特点
第三节 R语言数据挖掘的应用
第二章 R语言数据挖掘的起步分析
第一节 R的数据对象与类型
第二节 R的向量、矩阵和数组分析
第三节 R数据对象的相互转换
第三章 机器学习和数据挖掘
第一节 机器学习和数据挖掘的联系与区别
第二节 机器学习的方式与类型
第三节 机器学习与数据挖掘应用案例
第四节 深度学习的实践与发展
第四章 R的数据可视化分析
第一节 绘图基础
第二节 变量分布特征的可视化分析
第三节 GIS数据的可视化
第四节 文本词频数据的可视化
第五章 R的人工神经网络数据预测
第一节 人工神经网络概述
第二节 B-P反向传播网络的特点与算法
第三节 B-P反向传播网络的R实现和应用
第六章 R中的聚类分析和判别分析
第一节 多种聚类分析的异同
第二节 R实现KNN聚类分析
第三节 使用R实现系统聚类
第四节 使用R实现快速聚类
第五节 多种判别分析模型综述
第七章 基于支持向量的分类预测分析
第一节 支持向量分类基本情况分析
第二节 各情况下的支持向量分类
第三节 支持向量回归目标与策略
第四节 支持向量机的R实现
第八章 R的模式甄别与网络分析
第一节 模式甄别方法和评价概述
第二节 模式甄别的监督侦测方法
第三节 网络节 点重要性的测度
第四节 网络子群构成特征研究
第五节 主要网络类型及特点
第九章 大数据的安全与隐私
第一节 大数据时代的安全挑战
第二节 解决安全问题的技术研究
第三节 大数据隐私的保护分析
第十章 基于R语言数据挖掘的应用实例
第一节 基于R语言的大学数学教学分析
第二节 运用R绘制地理信息图形
第三节 基于R语言多元回归分析的教育统计应用研究
参考文献
-
内容简介:
R语言作为如今热门的编程语言之一，它由统计学家开发，在解决数据分析问题时具有先天优势。它是一门新兴的语言，掌握它，就是掌握了一门高校的数据分析软件。随着大数据的轰炸，R语言的功能越来越丰富，越来越多的人对R语言产生了兴趣。R语言的特点主要是开源性、全面性、操作简便性、可扩展性等。《基于R语言数据挖掘的统计与分析》的编写是为了让对R语言有兴趣的读者能更加了解R语言，了解大数据时代的数据挖掘等。
-
作者简介:
韦鹏程，1975年生，博士后，教授，重庆第二师范学院数学与信息工程学院院长。重庆邮电大学硕士生导师，先后破格晋升为讲师、副教授和教授，重庆市高校中青年骨干教师，重庆市高校优秀人才支持计划，留港、留美访问学者。研究方向为保密通信、计算智能和大数据分析，重庆市儿童大数据工程实验室负责人、重庆市工程技术研究中心负责，主持科研项目20余项，发表论文50余篇，出版专著5部，获重庆市自然科学奖、科技进步三等奖各1项，获重庆市高等教育教学成果奖一等奖2项。
邹杨，1980年出生，女，重庆人，汉族，中共党员。重庆第二师范学院数学与信息工程学院副教授，理学硕士，主要从事高等数学和应用统计教学工作。先后发表学术论文30余篇，其中SCI收录3篇。主持参与省级科技项目4项，校级教学项目5项，科研项目4项，教学团队2个，自编教材项目1项。
冉维，女，汉族，1981年出生，四川广元人，硕士研究生研究方向：图形图像处理。大数据分析与计算和学习分析技术。
-
目录:
第一章 大数据时代数据挖掘
第一节 大数据概述
第二节 数据挖掘形式与特点
第三节 R语言数据挖掘的应用
第二章 R语言数据挖掘的起步分析
第一节 R的数据对象与类型
第二节 R的向量、矩阵和数组分析
第三节 R数据对象的相互转换
第三章 机器学习和数据挖掘
第一节 机器学习和数据挖掘的联系与区别
第二节 机器学习的方式与类型
第三节 机器学习与数据挖掘应用案例
第四节 深度学习的实践与发展
第四章 R的数据可视化分析
第一节 绘图基础
第二节 变量分布特征的可视化分析
第三节 GIS数据的可视化
第四节 文本词频数据的可视化
第五章 R的人工神经网络数据预测
第一节 人工神经网络概述
第二节 B-P反向传播网络的特点与算法
第三节 B-P反向传播网络的R实现和应用
第六章 R中的聚类分析和判别分析
第一节 多种聚类分析的异同
第二节 R实现KNN聚类分析
第三节 使用R实现系统聚类
第四节 使用R实现快速聚类
第五节 多种判别分析模型综述
第七章 基于支持向量的分类预测分析
第一节 支持向量分类基本情况分析
第二节 各情况下的支持向量分类
第三节 支持向量回归目标与策略
第四节 支持向量机的R实现
第八章 R的模式甄别与网络分析
第一节 模式甄别方法和评价概述
第二节 模式甄别的监督侦测方法
第三节 网络节 点重要性的测度
第四节 网络子群构成特征研究
第五节 主要网络类型及特点
第九章 大数据的安全与隐私
第一节 大数据时代的安全挑战
第二节 解决安全问题的技术研究
第三节 大数据隐私的保护分析
第十章 基于R语言数据挖掘的应用实例
第一节 基于R语言的大学数学教学分析
第二节 运用R绘制地理信息图形
第三节 基于R语言多元回归分析的教育统计应用研究
参考文献
查看详情
暂无新书在售
占位居中
