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基本有用的计量经济学

基本有用的计量经济学
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作者: 著
出版社: 北京大学出版社
2017-07
版次: 1
ISBN: 9787301284810
定价: 45.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 258页
字数: 296千字
丛书: 高等院校经济学管理学系列教材
分类: 经济
372人买过
  • 　　《基本有用的计量经济学》主要从因果推断的基本思想出发，详细介绍Rubin潜在结果框架、随机化实验、匹配方法、回归方法、工具变量法、倍差法、断点回归法等现代经验分析方法，对从事社会科学、统计学、医学统计等领域的学生或学者提供重要的因果推断工具。在计量经济学应用模型中，本书着重讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上，各章的重点不是理论方法的数学推导与证明，而是对实际应用中出现的实际问题的处理，并尽可能与中国的模型实例相结合。 

     本书适合作为高等院校经济、管理学科本科生和硕士研究生的教材或教学参考书，也可供具有一定数学、经济学和经济统计学基础的经济管理和研究人员阅读和参考。 　　赵西亮，清华大学经济学博士，厦门大学经济学院副教授、副系主任。在《经济管理》《南方经济》等期刊发表多篇论文，自2005年在厦门大学经济学院为本科生和研究生开设计量经济学课程。研究领域：应用计量经济学、劳动经济学等。 第一章 绪论 

    第一篇 理论基础 

    第二章 潜在结果框架 

    第三章 随机化实验 

    第四章 因果图 

    第二篇 识别策略 

    第五章 线性回归 

    第六章 匹配方法 

    第七章 工具变量法 

    第八章 面板数据方法 

    第九章 断点回归设计 

    第十章 结语 

    附录 Stata数据处理编程简介 

    参考文献
  • 内容简介:
    　　《基本有用的计量经济学》主要从因果推断的基本思想出发，详细介绍Rubin潜在结果框架、随机化实验、匹配方法、回归方法、工具变量法、倍差法、断点回归法等现代经验分析方法，对从事社会科学、统计学、医学统计等领域的学生或学者提供重要的因果推断工具。在计量经济学应用模型中，本书着重讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上，各章的重点不是理论方法的数学推导与证明，而是对实际应用中出现的实际问题的处理，并尽可能与中国的模型实例相结合。 

     本书适合作为高等院校经济、管理学科本科生和硕士研究生的教材或教学参考书，也可供具有一定数学、经济学和经济统计学基础的经济管理和研究人员阅读和参考。
  • 作者简介:
    　　赵西亮，清华大学经济学博士，厦门大学经济学院副教授、副系主任。在《经济管理》《南方经济》等期刊发表多篇论文，自2005年在厦门大学经济学院为本科生和研究生开设计量经济学课程。研究领域：应用计量经济学、劳动经济学等。
  • 目录:
    第一章 绪论 

    第一篇 理论基础 

    第二章 潜在结果框架 

    第三章 随机化实验 

    第四章 因果图 

    第二篇 识别策略 

    第五章 线性回归 

    第六章 匹配方法 

    第七章 工具变量法 

    第八章 面板数据方法 

    第九章 断点回归设计 

    第十章 结语 

    附录 Stata数据处理编程简介 

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