数据科学导论——R与Python实现

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作者: ,
2019-11
ISBN: 9787040525458
定价: 48.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 324页
54人买过
  • 本书的内容安排基本上按照数据科学的步骤及思维, 所有讨论都基于实际数据案例并通过R 和Python 两种软件实现. 内容包括数据及探索性数据分析、数据整理及清理、有监督学习的10 种分类及回归机器学习方法、无监督学习的两种方法. *后简要介绍网络爬虫技术, 供读者参考.

    在课程内容的选择、课程进度及授课方式, 必须给任课教师以*大的自由度和自主权,一切依学生的基础、条件及需要而定. 我们应该介绍对学生*有帮助的内容, 而不是某些陈旧教条所认为“应该灌输” 的内容; 应该使学生的思维空间向无限的可能开放, 而不是约束在一个被主观认为“正确” 的狭隘方向. 科学就是在这种开放无拘束的环境下不断发展的.
  • 内容简介:
    本书的内容安排基本上按照数据科学的步骤及思维, 所有讨论都基于实际数据案例并通过R 和Python 两种软件实现. 内容包括数据及探索性数据分析、数据整理及清理、有监督学习的10 种分类及回归机器学习方法、无监督学习的两种方法. *后简要介绍网络爬虫技术, 供读者参考.

    在课程内容的选择、课程进度及授课方式, 必须给任课教师以*大的自由度和自主权,一切依学生的基础、条件及需要而定. 我们应该介绍对学生*有帮助的内容, 而不是某些陈旧教条所认为“应该灌输” 的内容; 应该使学生的思维空间向无限的可能开放, 而不是约束在一个被主观认为“正确” 的狭隘方向. 科学就是在这种开放无拘束的环境下不断发展的.
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