人工智能启蒙(第四册)

人工智能启蒙(第四册)
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作者: ,
出版社: 商务印书馆
2020-05
ISBN: 9787100177597
定价: 21.50
  •   《人工智能启蒙(第四册)》图文并茂、深入浅出、生动有趣。根据小学生的认知规律,以漫画情景引入话题,渐次介绍相关基本知识,使学生对人工智能现有的领域和方向以及常见的相关知识有通识性的认识,同时穿插一些编程小练习和小项目,以及思考题,鼓励学生参与实验,发挥想象力,提升动手能力,养成思考习惯,实现人工智能启蒙。 林达华,商汤科技联合创始人;香港中文大学信息工程系教授;香港中文大学-商汤科技联合实验室主任。林教授在2004年于中国科学技术大学获得学士学位,在2006年于香港中文大学获得信息工程硕士学位,在2012年于美国麻省理工学院获得计算机科学博士学位。他在2012年到2014年于芝加哥丰田科技研究院任研究助理教授,在2014年8月到香港中文大学任教。林教授在计算机视觉,概率推断,与深度学习方面有广泛的研究经历,并在多个课题上取得突出成绩。他在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/PAMI等计算机视觉与机器学习DJ会议与期刊发表70多篇论文。他在贝叶斯非参建模方面的开创性工作于2010年获得机器学习领域Z权威国际会议NIPS的Z佳学生论文奖。他分别在2009年与2011年获得计算机视觉Z高学术会议ICCV的杰出评审员奖。他曾指导香港中文大学的研究团队参加ImageNet和ActivityNet竞赛,获得多个冠军。此外,他也担任CVPR,ECCV,BMVC,ACMMultimedia等主要国际会议的领域主席(AreaChair)。 
     顾建军,南京师范大学教育科学学院院长、教育科学研究院院长、博士生导师。国务院学位委员会学科评议组(教育学)成员,教育部高中通用技术课程标准修订组组长,教育部课程中心K12技术与工程教育南京师大基地负责人,国际技术与工程教育组织中国中心主任,中国教育装备协会副理事长,中国职业安全教育研究会理事长,世界创客教育联盟执行主席。 

    第一节 数据从哪儿来

    学习目标

    1.1 图像数据的生成

    1.2 文本的生成

    评一评

    第二节 大海捞针的随机生成

    学习目标

    2.1 随机的概念

    2.2 单词的随机生成

    2.3 句子的随机生成

    评一评

    第三节 上下文的重要性

    学习目标

    3.1 生成一句话时需要考虑语法结构

    3.2 考虑上下文的联系

    评一评

    第四节 计算机智能生成句子

    学习目标

    4.1 序列的基本概念

    4.2 句子的生成

    4.3 句子的开始与结束

    评一评

    第五节 条件生成

    学习目标

    5.1 计算机“造句”――句子的条件生成

    5.2 自动翻译

    评一评

    第六节 生成模型

    学习目标

    6.1 贴鼻子游戏的启示

    6.2 生成模型

    6.3 语句生成的原理

    评一评

    第七节 奇妙的特征空间

    学习目标

    7.1 特征与编码

    7.2 初识特征空间

    7.3 特征空间的应用初探

    评一评

    第八节 从特征空间到现实世界

    学习目标

    8.1 特征“放大镜”――解码器

    8.2 解码“万花筒”――随机生成

    8.3 神奇“变脸术”――特征漫步

    评一评

    第九节 编码与解码的应用

    学习目标

    9.1 自动翻译

    9.2 看图说话

    9.3 个性化生成人脸

    评一评

    第十节 看我七十二变

    学习目标

    10.1 图像的艺术风格

    10.2 图像风格的转换

    评一评

    第十一节 有趣的表情包

    学习目标

    11.1 图像扭曲

    11.2 制作我的个性动态表情包

    评一评

    第十二节 人工智能作曲家

    学习目标

    12.1 音乐的数字化表达

    12.2 音乐的续写和生成

    评一评
  • 内容简介:
      《人工智能启蒙(第四册)》图文并茂、深入浅出、生动有趣。根据小学生的认知规律,以漫画情景引入话题,渐次介绍相关基本知识,使学生对人工智能现有的领域和方向以及常见的相关知识有通识性的认识,同时穿插一些编程小练习和小项目,以及思考题,鼓励学生参与实验,发挥想象力,提升动手能力,养成思考习惯,实现人工智能启蒙。
  • 作者简介:
    林达华,商汤科技联合创始人;香港中文大学信息工程系教授;香港中文大学-商汤科技联合实验室主任。林教授在2004年于中国科学技术大学获得学士学位,在2006年于香港中文大学获得信息工程硕士学位,在2012年于美国麻省理工学院获得计算机科学博士学位。他在2012年到2014年于芝加哥丰田科技研究院任研究助理教授,在2014年8月到香港中文大学任教。林教授在计算机视觉,概率推断,与深度学习方面有广泛的研究经历,并在多个课题上取得突出成绩。他在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/PAMI等计算机视觉与机器学习DJ会议与期刊发表70多篇论文。他在贝叶斯非参建模方面的开创性工作于2010年获得机器学习领域Z权威国际会议NIPS的Z佳学生论文奖。他分别在2009年与2011年获得计算机视觉Z高学术会议ICCV的杰出评审员奖。他曾指导香港中文大学的研究团队参加ImageNet和ActivityNet竞赛,获得多个冠军。此外,他也担任CVPR,ECCV,BMVC,ACMMultimedia等主要国际会议的领域主席(AreaChair)。 
     顾建军,南京师范大学教育科学学院院长、教育科学研究院院长、博士生导师。国务院学位委员会学科评议组(教育学)成员,教育部高中通用技术课程标准修订组组长,教育部课程中心K12技术与工程教育南京师大基地负责人,国际技术与工程教育组织中国中心主任,中国教育装备协会副理事长,中国职业安全教育研究会理事长,世界创客教育联盟执行主席。 

  • 目录:
    第一节 数据从哪儿来

    学习目标

    1.1 图像数据的生成

    1.2 文本的生成

    评一评

    第二节 大海捞针的随机生成

    学习目标

    2.1 随机的概念

    2.2 单词的随机生成

    2.3 句子的随机生成

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    第三节 上下文的重要性

    学习目标

    3.1 生成一句话时需要考虑语法结构

    3.2 考虑上下文的联系

    评一评

    第四节 计算机智能生成句子

    学习目标

    4.1 序列的基本概念

    4.2 句子的生成

    4.3 句子的开始与结束

    评一评

    第五节 条件生成

    学习目标

    5.1 计算机“造句”――句子的条件生成

    5.2 自动翻译

    评一评

    第六节 生成模型

    学习目标

    6.1 贴鼻子游戏的启示

    6.2 生成模型

    6.3 语句生成的原理

    评一评

    第七节 奇妙的特征空间

    学习目标

    7.1 特征与编码

    7.2 初识特征空间

    7.3 特征空间的应用初探

    评一评

    第八节 从特征空间到现实世界

    学习目标

    8.1 特征“放大镜”――解码器

    8.2 解码“万花筒”――随机生成

    8.3 神奇“变脸术”――特征漫步

    评一评

    第九节 编码与解码的应用

    学习目标

    9.1 自动翻译

    9.2 看图说话

    9.3 个性化生成人脸

    评一评

    第十节 看我七十二变

    学习目标

    10.1 图像的艺术风格

    10.2 图像风格的转换

    评一评

    第十一节 有趣的表情包

    学习目标

    11.1 图像扭曲

    11.2 制作我的个性动态表情包

    评一评

    第十二节 人工智能作曲家

    学习目标

    12.1 音乐的数字化表达

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