Python3.7从入门到精通(视频教学版)

Python3.7从入门到精通(视频教学版)
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作者:
2019-09
版次: 1
ISBN: 9787302536192
定价: 89.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 470页
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  •   《Python 3.7从入门到精通(视频教学版)》用于Python编程快速入门,注重实战操作,帮助读者循序渐进地掌握Python3.7开发中的各项技术。
      《Python 3.7从入门到精通(视频教学版)》提供了所有实例的源代码,以供读者直接查看和调用。同时,还提供了近20小时培训班形式的视频教学录像,详细讲解书中每一个知识点和数据库操作技巧。
      另外,《Python 3.7从入门到精通(视频教学版)》还提供技术支持QQ群,专为读者答疑解难。
      《Python 3.7从入门到精通(视频教学版)》分为22章,内容包括认识Python的概念、开发环境配置方法、Python的基础语法、列表、元组和字典、字符串、程序的控制结构、使用函数的方法、对象与类、程序调试和异常处理、模块与类库、日期和时间、迭代器、生成器与装饰器、文件与文件系统、基于tKinter的GUI编程、Python高级技术、数据库应用、网络编程、CGI程序设计和Web网站编程,最后通过4个综合项目案例,进一步讲述Python在实际工作中的应用。
      《Python 3.7从入门到精通(视频教学版)》既适合Python初学者、Python编程爱好者、初中级Python程序开发人员阅读,也适合高等院校和培训机构的师生教学参考。 王英英,从事多年网站开发和应用程序开发,精通多种编程语言。对Python有深入研究,在Python编程开发方面有着丰富的经验,并已出版过多本相关畅销书,受广大读者认可。 第1章 感受Python精彩世界
    1.1 Python概述
    1.2 选择Python的理由
    1.3 搭建Python的编程环境
    1.3.1 在Windows下安装Python
    1.3.2 在Linux下安装Python
    1.4 Python自带的开发工具IDLE
    1.5 交互式运行Python命令行
    1.6 小试身手——编辑和运行Python程序
    1.7 疑难解惑
    第2章 Python的基础语法
    2.1 程序结构
    2.1.1 缩进分层
    2.1.2 换行问题
    2.1.3 代码注释
    2.2 Python的输入和输出
    2.2.1 接收键盘输入
    2.2.2 输出处理结果
    2.3 变量
    2.4 标识符与保留字
    2.5 简单数据类型
    2.5.1 数字类型
    2.5.2 字符串类型
    2.5.3 数据类型的相互转换
    2.6 Python结构数据类型
    2.6.1 集合类型(Sets)
    2.6.2 列表类型(List)
    2.6.3 元组类型(Tuple)
    2.6.4 字典类型(Dictionary)
    2.7 运算符和优先级
    2.7.1 算术运算符
    2.7.2 比较运算符
    2.7.3 赋值运算符
    2.7.4 逻辑运算符
    2.7.5 位运算符
    2.7.6 成员运算符
    2.7.7 身份运算符
    2.7.8 运算符的优先级
    2.8 疑难解惑
    第3章 列表、元组和字典的基本操作
    3.1 列表的基本操作
    3.1.1 列表对象的特性
    3.1.2 列表的常见操作
    3.1.3 列表的操作符+和*
    3.1.4 内置的函数和方法
    3.1.5 递推式构造列表
    3.2 元组的基本操作
    3.2.1 元组对象的常用操作
    3.2.2 元组的内置函数
    3.3 字典的基本操作
    3.3.1 字典对象的常用操作
    3.3.2 字典的内置函数和方法
    3.4 疑难解惑
    ……
    第4章 熟练操作字符串
    第5章 程序的控制结构
    第6章 函数
    第7章 对象与类
    第8章 程序调试和异常处理
    第9章 模块与类库
    第10章 日期和时间
    第11章 迭代器、生成器和装饰器
    第12章 文件与文件系统
    第13章 基于tkinter的GUI编程
    第14章 Python的高级技术
    第15章 数据库的应用
    第16章 网络编程的应用
    第17章 CGI程序设计
    第18章 Web网站编程
    第19章 游戏应用——开发弹球游戏
    第20章 网络爬虫应用——豆瓣电影评论的情感分析
    第21章 大数据分析应用——开发数据智能分类系统
    第22章 数据挖掘应用——话题模型和词云可视化
  • 内容简介:
      《Python 3.7从入门到精通(视频教学版)》用于Python编程快速入门,注重实战操作,帮助读者循序渐进地掌握Python3.7开发中的各项技术。
      《Python 3.7从入门到精通(视频教学版)》提供了所有实例的源代码,以供读者直接查看和调用。同时,还提供了近20小时培训班形式的视频教学录像,详细讲解书中每一个知识点和数据库操作技巧。
      另外,《Python 3.7从入门到精通(视频教学版)》还提供技术支持QQ群,专为读者答疑解难。
      《Python 3.7从入门到精通(视频教学版)》分为22章,内容包括认识Python的概念、开发环境配置方法、Python的基础语法、列表、元组和字典、字符串、程序的控制结构、使用函数的方法、对象与类、程序调试和异常处理、模块与类库、日期和时间、迭代器、生成器与装饰器、文件与文件系统、基于tKinter的GUI编程、Python高级技术、数据库应用、网络编程、CGI程序设计和Web网站编程,最后通过4个综合项目案例,进一步讲述Python在实际工作中的应用。
      《Python 3.7从入门到精通(视频教学版)》既适合Python初学者、Python编程爱好者、初中级Python程序开发人员阅读,也适合高等院校和培训机构的师生教学参考。
  • 作者简介:
    王英英,从事多年网站开发和应用程序开发,精通多种编程语言。对Python有深入研究,在Python编程开发方面有着丰富的经验,并已出版过多本相关畅销书,受广大读者认可。
  • 目录:
    第1章 感受Python精彩世界
    1.1 Python概述
    1.2 选择Python的理由
    1.3 搭建Python的编程环境
    1.3.1 在Windows下安装Python
    1.3.2 在Linux下安装Python
    1.4 Python自带的开发工具IDLE
    1.5 交互式运行Python命令行
    1.6 小试身手——编辑和运行Python程序
    1.7 疑难解惑
    第2章 Python的基础语法
    2.1 程序结构
    2.1.1 缩进分层
    2.1.2 换行问题
    2.1.3 代码注释
    2.2 Python的输入和输出
    2.2.1 接收键盘输入
    2.2.2 输出处理结果
    2.3 变量
    2.4 标识符与保留字
    2.5 简单数据类型
    2.5.1 数字类型
    2.5.2 字符串类型
    2.5.3 数据类型的相互转换
    2.6 Python结构数据类型
    2.6.1 集合类型(Sets)
    2.6.2 列表类型(List)
    2.6.3 元组类型(Tuple)
    2.6.4 字典类型(Dictionary)
    2.7 运算符和优先级
    2.7.1 算术运算符
    2.7.2 比较运算符
    2.7.3 赋值运算符
    2.7.4 逻辑运算符
    2.7.5 位运算符
    2.7.6 成员运算符
    2.7.7 身份运算符
    2.7.8 运算符的优先级
    2.8 疑难解惑
    第3章 列表、元组和字典的基本操作
    3.1 列表的基本操作
    3.1.1 列表对象的特性
    3.1.2 列表的常见操作
    3.1.3 列表的操作符+和*
    3.1.4 内置的函数和方法
    3.1.5 递推式构造列表
    3.2 元组的基本操作
    3.2.1 元组对象的常用操作
    3.2.2 元组的内置函数
    3.3 字典的基本操作
    3.3.1 字典对象的常用操作
    3.3.2 字典的内置函数和方法
    3.4 疑难解惑
    ……
    第4章 熟练操作字符串
    第5章 程序的控制结构
    第6章 函数
    第7章 对象与类
    第8章 程序调试和异常处理
    第9章 模块与类库
    第10章 日期和时间
    第11章 迭代器、生成器和装饰器
    第12章 文件与文件系统
    第13章 基于tkinter的GUI编程
    第14章 Python的高级技术
    第15章 数据库的应用
    第16章 网络编程的应用
    第17章 CGI程序设计
    第18章 Web网站编程
    第19章 游戏应用——开发弹球游戏
    第20章 网络爬虫应用——豆瓣电影评论的情感分析
    第21章 大数据分析应用——开发数据智能分类系统
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