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医院信息系统数据库技术与应用

作者: 李小华编 , 周毅编

出版社: 中山大学出版社

出版时间: 2015-10

版次: 1

ISBN: 9787306054760

定价: 79.80

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 438页

字数: 980千字

分类: 医药卫生

33人买过

　　基于目前医院常用的ORACLE、SQLSERVER、DB2和CACHE等数据库，详细介绍了数据库选型、表结构设计、SQL编程与优化，以及数据仓库与数据挖掘，数据库安全和维护等内容。针对大数据逐步在医院应用，本书对大数据概念、分布式文件系统HADOOP的构建及其运维应用等也做了详细介绍。《医院信息系统数据库技术与应用》还是国内首部后关系型数据库CACHE的中文技术书籍。　　李小华，博士、主任技师，广州军区广州总医院信息中心主任、全军卫生信息技术基地主任、中国医院信息管理专业委员会副主任委员、广东省医院信息化专业委员会主任委员。
　　周毅，博士，中山大学中山医学院生物医学工程系/计算机中心副教授，生物医学工程系党支部书记，广东现代医院管理研究所副研究员。先后主持3项国家自然科学基金课题，参编著作4部，发表论文35篇，其中EI，SCI和ISTP收录文章6篇。研究方向为神经电生理信号的非线性动力学分析、生物系统建模与仿真、医疗信息系统开发与建设等。第一章医院信息系统数据库的概述第一节数据库一、数据库概述二、关系型数据库三、数据库设计四、数据库编程五、数据库存储六、数据库安全七、数据库技术新发展第二节医院信息系统数据库的应用一、医院信息系统常用数据库二、数据库产品选用要素三、医院信息系统数据库设计四、基于电子病历的数据库五、医院信息系统数据集成第三节数据库的管理与维护一、数据库管理与维护的常用工具二、数据库的故障处理三、数据库的灾备管理四、数据库的性能优化五、数据库的审计运维第二章数据库表结构设计方法第一节数据库表结构设计一、数据库表结构设计的定义二、数据库表结构设计的意义第二节数据库表结构的设计方法一、范式设计二、表与字段设计原则第三节数据库表结构设计实例一、军惠系统数据库表结构二、军惠系统数据库设计的特点第三章标准查询语言（SQL）的性能优化第一节SQL概述一、SQL与数据库二、SQL语言要素第二节SQL基本语法一、操作符二、条件表达式三、查询语句四、DML语句五、数据类型六、JOIN查询第三节索引在SQL中的作用一、什么是索引二、索引的类别三、创建索引第四节高效SQL代码一、什么是SQL执行计划二、表的扫描方式三、高效利用索引四、多表JOIN的性能要点五、关于IN和EXISTS操作六、关于UNION/UNION ALL操作引起的性能问题七、存储过程优化八、有效利用数据库连接会话第五节SQL优化器简介一、RBO优化器二、CBO优化器三、CBO中的成本概念及计算公式四、CBO优化器的局限性五、如何利用好CBO优化器第六节SQL开发工具简介一、下载、安装Oracle SQL Developer二、配置SQL Developer三、运行SQL语句四、查看执行计划五、SQL开发中的问题与展望第四章Oracle数据库建设与管理第一节Oracle数据库系统简介第二节Oracle数据库系统规划一、数据库系统规划的目的二、基础平台规划三、Oracle数据库的规划四、安全规划第三节Oracle数据库系统设计一、整体架构设计要点二、主机操作系统设计三、存储系统设计四、Oracle数据库的安装设计五、创建Oracle数据库六、表的设计七、访问控制设计八、备份和容灾第四节Oracle数据库系统建设一、硬件平台建设二、数据库软件部署三、数据库系统测试四、数据库系统割接五、数据库灾备平台建设六、数据库安全建设第五节Oracle数据库系统运维一、运维介绍二、日常运维要点三、数据库集群日常维护四、灾备系统维护五、数据库补丁维护和建议六、维护工具介绍第六节Oracle数据库系统性能优化一、Oracle数据库优化概述二、Oracle数据库优化原理三、Oracle数据库优化步骤四、Oracle数据库优化实战第五章SQL Server数据库第一节SQL Server数据库系统规划与设计一、SQL Server数据库发展历程二、SQL Server的体系结构三、SQL Server的版本四、SQL Server数据库建设规划与设计第二节SQL Server数据库系统的安装与配置一、SQL Server数据库系统的安装及版本升级二、SQL Server数据库系统的创建三、SQL Server数据库的配置四、SQL Server数据库系统的测试与连接五、SQL Server数据库表的设计与创建第三节SQL Server数据库系统的账号与安全配置一、SQL Server数据库系统的用户账号配置二、SQL Server数据库系统的角色和权限配置三、SQL Server数据库系统的安全策略四、SQL Server数据库系统的迁移与割接第四节SQL Server数据库系统运维一、SQL Server数据库运维介绍二、SQL Server数据库日常运维三、SQL Server数据库灾备系统维护四、SQL Server数据库补丁维护和建议五、SQL Server管理工具介绍第五节SQL Server的使用一、表与视图二、触发器和存储过程三、主键、外键和索引四、作业五、SQL server中对SQL语句的特殊约定或定义第六节SQL Server数据库系统的性能优化一、SQL Server的体系结构二、内存管理三、CPU管理四、索引分析与优化五、锁与阻塞的管理六、并发、线程、连接数的配置和优化七、TempDB的管理八、优化工具的使用第七节SQL Server数据仓库系统一、SQL Server数据仓库二、SQL Server集成服务三、SQL Server报表服务四、SQL Server分析服务第六章Caché数据库第一节Caché数据库系统规划与设计一、Caché简介二、Caché数据库的数据存储模式三、日志系统第二节Caché数据库建设一、Caché数据库的应用架构二、缓存的配置三、安装四、卸载第三节Caché数据库运维一、管理工具二、Caché的备份与恢复三、Caché的数据迁移第四节数据库监控及优化一、系统管理门户二、系统诊断报告三、Caché监控四、用^GLOSTAT获得全局信息五、使用^PERFMON进行监控六、^PROFILE获得程序的性能信息七、WebServices监控第五节Caché数据库应用一、Caché应用程序服务器二、Caché开发环境介绍三、基于Caché开发新的应用四、用Caché服务器页面快速构建Web应用五、ZEN技术框架第六节Caché的安全模型和扩展性一、Caché的安全模型二、Caché集群管理三、镜像服务四、映像（Shadow）服务五、分布式系统的企业缓存协议第七节DeepSee技术简介第七章DB2第一节DB2系统规划一、DB2数据库简介二、DB2数据库基础平台规划三、非联机查询数据系统设计第二节DB2系统设计一、DB2整体架构设计二、DB2存储架构设计三、DB2表设计四、DB2安全设计五、DB2数据库的高可用第三节DB2数据库系统建设一、DB2数据库平台建设二、DB2数据库软件部署三、DB2数据库创建四、DB2数据库系统测试五、DB2数据库灾备平台建设六、DB2数据库安全建设第四节数据库系统运维一、日常运维二、补丁与维护建议三、维护工具简介第五节DB2性能优化一、DB2系统架构二、SQL语句优化三、并发设计第八章数据仓库与数据挖掘第一节数据仓库一、数据仓库的兴起二、数据仓库的概念与产生三、数据仓库的特点四、数据库与数据仓库五、从OLTP到OLAP六、数据仓库的发展七、数据仓库的未来八、医院信息数据仓库的分析与设计第二节数据挖掘一、从机器学习到数据挖掘二、数据挖掘的含义三、数据挖掘与知识发现四、数据挖掘与OLAP的比较五、HIS中的数据挖掘简介第三节数据仓库与数据挖掘一、数据仓库与数据挖掘的区别和联系二、基于数据仓库的决策支持系统三、数据仓库与商业智能第四节数据仓库与数据挖掘在医疗中的应用一、广州市卫生局阳光用药电子监察分析系统二、医院运营管理分析系统三、医院绩效管理分析系统四、医院三甲评审系统第九章数据库安全第一节数据库安全技术与策略一、数据库安全的意义二、数据库安全的发展三、数据库安全技术四、医院数据库安全需求五、数据库安全策略第二节数据库数据安全一、数据库数据备份二、数据库数据加密三、数据库数据水印技术第三节数据库访问控制一、自主访问控制二、强制访问控制三、基于角色的访问控制四、基于证书的访问控制五、数字版权管理六、使用控制第四节数据库审计一、数据审计的重要性二、医疗安全审计建设目标三、医疗安全审计实现四、数据安全审计系统第五节医疗数据隐私保护一、概述二、医疗数据隐私保护的设计和技术三、医疗数据隐私保护的实现第六节数据库容灾一、数据库容灾方案需要考虑的问题二、数据库系统的容灾方案三、数据库容灾方案的选择策略第十章医疗大数据与Hadoop第一节概述一、大数据的定义二、医疗大数据的定义三、大数据分析平台四、关系数据库与非关系数据库五、Hadoop的版本第二节Hadoop平台一、Hadoop体系结构二、单机上Hadoop安装配置三、Hadoop集群搭建四、 Hadoop计算模型五、Hadoop数据管理第三节Hadoop管理和维护一、安全性问题处理二、HDFS文件结构三、监控四、维护第四节Hadoop在医疗卫生信息化中的应用一、医疗卫生信息化发展面临的问题二、大数据助力医疗行业的变革三、医疗行业大数据研究四、Hadoop应用于医疗行业核心架构及优势五、Hadoop解决医疗卫生信息化行业问题
内容简介:
　　基于目前医院常用的ORACLE、SQLSERVER、DB2和CACHE等数据库，详细介绍了数据库选型、表结构设计、SQL编程与优化，以及数据仓库与数据挖掘，数据库安全和维护等内容。针对大数据逐步在医院应用，本书对大数据概念、分布式文件系统HADOOP的构建及其运维应用等也做了详细介绍。《医院信息系统数据库技术与应用》还是国内首部后关系型数据库CACHE的中文技术书籍。
作者简介:
　　李小华，博士、主任技师，广州军区广州总医院信息中心主任、全军卫生信息技术基地主任、中国医院信息管理专业委员会副主任委员、广东省医院信息化专业委员会主任委员。
　　周毅，博士，中山大学中山医学院生物医学工程系/计算机中心副教授，生物医学工程系党支部书记，广东现代医院管理研究所副研究员。先后主持3项国家自然科学基金课题，参编著作4部，发表论文35篇，其中EI，SCI和ISTP收录文章6篇。研究方向为神经电生理信号的非线性动力学分析、生物系统建模与仿真、医疗信息系统开发与建设等。
目录:
第一章医院信息系统数据库的概述第一节数据库一、数据库概述二、关系型数据库三、数据库设计四、数据库编程五、数据库存储六、数据库安全七、数据库技术新发展第二节医院信息系统数据库的应用一、医院信息系统常用数据库二、数据库产品选用要素三、医院信息系统数据库设计四、基于电子病历的数据库五、医院信息系统数据集成第三节数据库的管理与维护一、数据库管理与维护的常用工具二、数据库的故障处理三、数据库的灾备管理四、数据库的性能优化五、数据库的审计运维第二章数据库表结构设计方法第一节数据库表结构设计一、数据库表结构设计的定义二、数据库表结构设计的意义第二节数据库表结构的设计方法一、范式设计二、表与字段设计原则第三节数据库表结构设计实例一、军惠系统数据库表结构二、军惠系统数据库设计的特点第三章标准查询语言（SQL）的性能优化第一节SQL概述一、SQL与数据库二、SQL语言要素第二节SQL基本语法一、操作符二、条件表达式三、查询语句四、DML语句五、数据类型六、JOIN查询第三节索引在SQL中的作用一、什么是索引二、索引的类别三、创建索引第四节高效SQL代码一、什么是SQL执行计划二、表的扫描方式三、高效利用索引四、多表JOIN的性能要点五、关于IN和EXISTS操作六、关于UNION/UNION ALL操作引起的性能问题七、存储过程优化八、有效利用数据库连接会话第五节SQL优化器简介一、RBO优化器二、CBO优化器三、CBO中的成本概念及计算公式四、CBO优化器的局限性五、如何利用好CBO优化器第六节SQL开发工具简介一、下载、安装Oracle SQL Developer二、配置SQL Developer三、运行SQL语句四、查看执行计划五、SQL开发中的问题与展望第四章Oracle数据库建设与管理第一节Oracle数据库系统简介第二节Oracle数据库系统规划一、数据库系统规划的目的二、基础平台规划三、Oracle数据库的规划四、安全规划第三节Oracle数据库系统设计一、整体架构设计要点二、主机操作系统设计三、存储系统设计四、Oracle数据库的安装设计五、创建Oracle数据库六、表的设计七、访问控制设计八、备份和容灾第四节Oracle数据库系统建设一、硬件平台建设二、数据库软件部署三、数据库系统测试四、数据库系统割接五、数据库灾备平台建设六、数据库安全建设第五节Oracle数据库系统运维一、运维介绍二、日常运维要点三、数据库集群日常维护四、灾备系统维护五、数据库补丁维护和建议六、维护工具介绍第六节Oracle数据库系统性能优化一、Oracle数据库优化概述二、Oracle数据库优化原理三、Oracle数据库优化步骤四、Oracle数据库优化实战第五章SQL Server数据库第一节SQL Server数据库系统规划与设计一、SQL Server数据库发展历程二、SQL Server的体系结构三、SQL Server的版本四、SQL Server数据库建设规划与设计第二节SQL Server数据库系统的安装与配置一、SQL Server数据库系统的安装及版本升级二、SQL Server数据库系统的创建三、SQL Server数据库的配置四、SQL Server数据库系统的测试与连接五、SQL Server数据库表的设计与创建第三节SQL Server数据库系统的账号与安全配置一、SQL Server数据库系统的用户账号配置二、SQL Server数据库系统的角色和权限配置三、SQL Server数据库系统的安全策略四、SQL Server数据库系统的迁移与割接第四节SQL Server数据库系统运维一、SQL Server数据库运维介绍二、SQL Server数据库日常运维三、SQL Server数据库灾备系统维护四、SQL Server数据库补丁维护和建议五、SQL Server管理工具介绍第五节SQL Server的使用一、表与视图二、触发器和存储过程三、主键、外键和索引四、作业五、SQL server中对SQL语句的特殊约定或定义第六节SQL Server数据库系统的性能优化一、SQL Server的体系结构二、内存管理三、CPU管理四、索引分析与优化五、锁与阻塞的管理六、并发、线程、连接数的配置和优化七、TempDB的管理八、优化工具的使用第七节SQL Server数据仓库系统一、SQL Server数据仓库二、SQL Server集成服务三、SQL Server报表服务四、SQL Server分析服务第六章Caché数据库第一节Caché数据库系统规划与设计一、Caché简介二、Caché数据库的数据存储模式三、日志系统第二节Caché数据库建设一、Caché数据库的应用架构二、缓存的配置三、安装四、卸载第三节Caché数据库运维一、管理工具二、Caché的备份与恢复三、Caché的数据迁移第四节数据库监控及优化一、系统管理门户二、系统诊断报告三、Caché监控四、用^GLOSTAT获得全局信息五、使用^PERFMON进行监控六、^PROFILE获得程序的性能信息七、WebServices监控第五节Caché数据库应用一、Caché应用程序服务器二、Caché开发环境介绍三、基于Caché开发新的应用四、用Caché服务器页面快速构建Web应用五、ZEN技术框架第六节Caché的安全模型和扩展性一、Caché的安全模型二、Caché集群管理三、镜像服务四、映像（Shadow）服务五、分布式系统的企业缓存协议第七节DeepSee技术简介第七章DB2第一节DB2系统规划一、DB2数据库简介二、DB2数据库基础平台规划三、非联机查询数据系统设计第二节DB2系统设计一、DB2整体架构设计二、DB2存储架构设计三、DB2表设计四、DB2安全设计五、DB2数据库的高可用第三节DB2数据库系统建设一、DB2数据库平台建设二、DB2数据库软件部署三、DB2数据库创建四、DB2数据库系统测试五、DB2数据库灾备平台建设六、DB2数据库安全建设第四节数据库系统运维一、日常运维二、补丁与维护建议三、维护工具简介第五节DB2性能优化一、DB2系统架构二、SQL语句优化三、并发设计第八章数据仓库与数据挖掘第一节数据仓库一、数据仓库的兴起二、数据仓库的概念与产生三、数据仓库的特点四、数据库与数据仓库五、从OLTP到OLAP六、数据仓库的发展七、数据仓库的未来八、医院信息数据仓库的分析与设计第二节数据挖掘一、从机器学习到数据挖掘二、数据挖掘的含义三、数据挖掘与知识发现四、数据挖掘与OLAP的比较五、HIS中的数据挖掘简介第三节数据仓库与数据挖掘一、数据仓库与数据挖掘的区别和联系二、基于数据仓库的决策支持系统三、数据仓库与商业智能第四节数据仓库与数据挖掘在医疗中的应用一、广州市卫生局阳光用药电子监察分析系统二、医院运营管理分析系统三、医院绩效管理分析系统四、医院三甲评审系统第九章数据库安全第一节数据库安全技术与策略一、数据库安全的意义二、数据库安全的发展三、数据库安全技术四、医院数据库安全需求五、数据库安全策略第二节数据库数据安全一、数据库数据备份二、数据库数据加密三、数据库数据水印技术第三节数据库访问控制一、自主访问控制二、强制访问控制三、基于角色的访问控制四、基于证书的访问控制五、数字版权管理六、使用控制第四节数据库审计一、数据审计的重要性二、医疗安全审计建设目标三、医疗安全审计实现四、数据安全审计系统第五节医疗数据隐私保护一、概述二、医疗数据隐私保护的设计和技术三、医疗数据隐私保护的实现第六节数据库容灾一、数据库容灾方案需要考虑的问题二、数据库系统的容灾方案三、数据库容灾方案的选择策略第十章医疗大数据与Hadoop第一节概述一、大数据的定义二、医疗大数据的定义三、大数据分析平台四、关系数据库与非关系数据库五、Hadoop的版本第二节Hadoop平台一、Hadoop体系结构二、单机上Hadoop安装配置三、Hadoop集群搭建四、 Hadoop计算模型五、Hadoop数据管理第三节Hadoop管理和维护一、安全性问题处理二、HDFS文件结构三、监控四、维护第四节Hadoop在医疗卫生信息化中的应用一、医疗卫生信息化发展面临的问题二、大数据助力医疗行业的变革三、医疗行业大数据研究四、Hadoop应用于医疗行业核心架构及优势五、Hadoop解决医疗卫生信息化行业问题

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