大数据经济学与中国经济社会复杂系统动态CGE模型构建及应用

大数据经济学与中国经济社会复杂系统动态CGE模型构建及应用
分享
扫描下方二维码分享到微信
打开微信,点击右上角”+“,
使用”扫一扫“即可将网页分享到朋友圈。
作者:
2016-10
版次: 1
ISBN: 9787516192238
定价: 55.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 187页
字数: 170千字
正文语种: 简体中文
分类: 经济
8人买过
  •   《大数据经济学与中国经济社会复杂系统动态CGE模型构建及应用》从经济学的角度,研究大数据经济学及其应用,探索如何把大数据与传统经济学研究方法、国际主流的大型系统模型结合起来,尝试构建中国宏观-中观-微观一体化的经济社会复杂系统模型,用于模拟、分析和评价中国各项政策,从而为我国的宏观政策制定、产业发展规划等提供科学、合理和可行的政策建议,这即是一种挑战和尝试,也是我们的追求和期望。
      《大数据经济学与中国经济社会复杂系统动态CGE模型构建及应用》结合国际学术界关于大数据经济学的新研究,在经济系统理论、可计算一般均衡理论以及协调发展理论等基础上,构建了中国经济-能源-环境-税收-人口动态CGE模型(CN3ETP-DCGEM),详细刻画了生产模块、贸易模块、居民收支模块、企业模块、政府模块、均衡模块、社会福利模块、环境污染模块、动态等模块的运行机理和方程推导,然后论述了社会核算矩阵(SAM)构建和外省变量和参数标定的方法和过程,最后应用此模型研究分析了人民币贬值相关政策模拟。 第一章 研究意义和文献综述
    第一节 研究背景及意义
    第二节 文献综述

    第二章 大数据经济学的内涵、特征及影响
    第一节 大数据的定义及其特征
    一 大数据的定义
    二 大数据的主要特点
    三 正确理解大数据分析
    第二节 大数据经济学的定义及其特征
    一 大数据经济学的定义
    二 大数据经济学的特征
    第三节 大数据经济学与传统经济学的关系
    一 大数据经济学与信息经济学的关系
    二 大数据经济学与信息技术及其他相关学科的关系
    三 大数据分析与计量经济学的关系
    第四节 大数据对经济学的冲击
    一 大数据对传统信息经济理论的冲击
    二 大数据对传统计量经济学的冲击
    三 大数据对经济学研究方法的冲击
    第五节 大数据对经济学的影响
    一 非因果关系研究
    二 非假设检验研究
    三 非样本研究
    四 研究结果更具有时效性
    五 研究工具多样化
    六 统计调查方式的转变

    第三章 大数据在经济学中应用面临的困难
    第一节 数据资源不足和分散
    第二节 专业数据挖掘工具和人才缺失
    第三节 隐私安全与数据安全管理薄弱
    第四节 非结构化数据处理不易

    第四章 大数据在经济学中的应用及其发展前景
    第一节 结构化大数据在金融模型中的应用
    一 运用金融模型处理大数据
    二 大数据在金融领域中应用的典型案例
    第二节 大数据分析法在生产物流模型中的应用
    一 大数据分析法
    二 基本物流模型
    三 物流模型和大数据分析组合的可能性
    四 大数据在物流模型中应用的典型案例
    第三节 大数据在经济预测中应用的发展前景
    一 搜索数据的应用可提高预测的精度
    二 媒体数据的应用可增强预测的时效性
    三 其他可挖掘的在线数据十分丰富

    第五章 大数据在中国经济社会复杂系统动态CGE模型中应用的基本思路

    第六章 中国经济社会复杂系统动态CGE模型构建
    第一节 经济社会复杂系统动态模型构建的必要性
    第二节 中国经济-能源-环境-税收-人口动态CGE模型的部门划分
    第三节 中国经济-能源-环境-税收-人口动态CGE模型方程
    一 生产模块
    二 国际贸易模块
    三 居民收入和消费模块
    四 企业模块
    五 政府模块
    六 均衡模块
    七 社会福利模块
    八 环境污染模块
    九 动态模块

    第七章 中国经济社会复杂系统模型社会核算矩阵构建及数据处理
    第一节 能源和税收数据来源及处理
    一 石油和天然气开采部门数据
    二 电力能源部门数据
    三 部门关税数据的确定
    四 中国经济一能源一环境一税收一人口宏观SAM表
    第二节 中国经济-能源-环境-税收-人口动态CGE模型参数的标定
    一 替代弹性设定
    二 模型参数标定
    三 居民消费函数参数
    四 部门资本存量
    五 部门劳动力数量
    六 二氧化碳排放系数
    第三节 动态参数校准和设定
    一 历史模拟
    二 预测模拟(基准情景)
    第四节 模型的计算机实现步骤
    第五节 中国经济-能源-环境-税收-人口((2GE)模型与程序检验
    一 静态CGE模型检验
    二 动态CGE模型检验

    第八章 人民币汇率改革政策模拟分析——基于中国经济社会复杂系统CGE模型
    第一节 研究背景及意义
    第二节 相关文献综述
    一 汇率变动对贸易结构的影响
    二 汇率变动对产业结构的影响
    三 汇率变动对收入分配的影响
    四 汇率变动对经济增长的影响
    五 应用CGE模型研究汇率问题文献
    第三节 人民币汇率政策静态模拟结果分析
    第四节 人民币汇率动态模拟结果分析
    一 对宏观经济的影响
    二 对各行业出口的影响
    三 对城乡不同阶层居民收入的影响
    四 对不同行业不同时期关税的影响
    第五节 研究结论及政策建议
    一 顺应市场,实施人民币汇率适当贬值战略
    二 加强管理,完善人民币汇率市场形成机制
    三 大力推进人民币国际化,逐步实现人民币资本自由兑换
    四 大力发展外汇衍生品市场,适时推出和发展人民币外汇期货
    五 加强我国金融监管,合理引导外资流动,有效防范金融风险
    六 加快转变对外贸易增长方式,提高自主研发能力

    参考文献
    后记
  • 内容简介:
      《大数据经济学与中国经济社会复杂系统动态CGE模型构建及应用》从经济学的角度,研究大数据经济学及其应用,探索如何把大数据与传统经济学研究方法、国际主流的大型系统模型结合起来,尝试构建中国宏观-中观-微观一体化的经济社会复杂系统模型,用于模拟、分析和评价中国各项政策,从而为我国的宏观政策制定、产业发展规划等提供科学、合理和可行的政策建议,这即是一种挑战和尝试,也是我们的追求和期望。
      《大数据经济学与中国经济社会复杂系统动态CGE模型构建及应用》结合国际学术界关于大数据经济学的新研究,在经济系统理论、可计算一般均衡理论以及协调发展理论等基础上,构建了中国经济-能源-环境-税收-人口动态CGE模型(CN3ETP-DCGEM),详细刻画了生产模块、贸易模块、居民收支模块、企业模块、政府模块、均衡模块、社会福利模块、环境污染模块、动态等模块的运行机理和方程推导,然后论述了社会核算矩阵(SAM)构建和外省变量和参数标定的方法和过程,最后应用此模型研究分析了人民币贬值相关政策模拟。
  • 目录:
    第一章 研究意义和文献综述
    第一节 研究背景及意义
    第二节 文献综述

    第二章 大数据经济学的内涵、特征及影响
    第一节 大数据的定义及其特征
    一 大数据的定义
    二 大数据的主要特点
    三 正确理解大数据分析
    第二节 大数据经济学的定义及其特征
    一 大数据经济学的定义
    二 大数据经济学的特征
    第三节 大数据经济学与传统经济学的关系
    一 大数据经济学与信息经济学的关系
    二 大数据经济学与信息技术及其他相关学科的关系
    三 大数据分析与计量经济学的关系
    第四节 大数据对经济学的冲击
    一 大数据对传统信息经济理论的冲击
    二 大数据对传统计量经济学的冲击
    三 大数据对经济学研究方法的冲击
    第五节 大数据对经济学的影响
    一 非因果关系研究
    二 非假设检验研究
    三 非样本研究
    四 研究结果更具有时效性
    五 研究工具多样化
    六 统计调查方式的转变

    第三章 大数据在经济学中应用面临的困难
    第一节 数据资源不足和分散
    第二节 专业数据挖掘工具和人才缺失
    第三节 隐私安全与数据安全管理薄弱
    第四节 非结构化数据处理不易

    第四章 大数据在经济学中的应用及其发展前景
    第一节 结构化大数据在金融模型中的应用
    一 运用金融模型处理大数据
    二 大数据在金融领域中应用的典型案例
    第二节 大数据分析法在生产物流模型中的应用
    一 大数据分析法
    二 基本物流模型
    三 物流模型和大数据分析组合的可能性
    四 大数据在物流模型中应用的典型案例
    第三节 大数据在经济预测中应用的发展前景
    一 搜索数据的应用可提高预测的精度
    二 媒体数据的应用可增强预测的时效性
    三 其他可挖掘的在线数据十分丰富

    第五章 大数据在中国经济社会复杂系统动态CGE模型中应用的基本思路

    第六章 中国经济社会复杂系统动态CGE模型构建
    第一节 经济社会复杂系统动态模型构建的必要性
    第二节 中国经济-能源-环境-税收-人口动态CGE模型的部门划分
    第三节 中国经济-能源-环境-税收-人口动态CGE模型方程
    一 生产模块
    二 国际贸易模块
    三 居民收入和消费模块
    四 企业模块
    五 政府模块
    六 均衡模块
    七 社会福利模块
    八 环境污染模块
    九 动态模块

    第七章 中国经济社会复杂系统模型社会核算矩阵构建及数据处理
    第一节 能源和税收数据来源及处理
    一 石油和天然气开采部门数据
    二 电力能源部门数据
    三 部门关税数据的确定
    四 中国经济一能源一环境一税收一人口宏观SAM表
    第二节 中国经济-能源-环境-税收-人口动态CGE模型参数的标定
    一 替代弹性设定
    二 模型参数标定
    三 居民消费函数参数
    四 部门资本存量
    五 部门劳动力数量
    六 二氧化碳排放系数
    第三节 动态参数校准和设定
    一 历史模拟
    二 预测模拟(基准情景)
    第四节 模型的计算机实现步骤
    第五节 中国经济-能源-环境-税收-人口((2GE)模型与程序检验
    一 静态CGE模型检验
    二 动态CGE模型检验

    第八章 人民币汇率改革政策模拟分析——基于中国经济社会复杂系统CGE模型
    第一节 研究背景及意义
    第二节 相关文献综述
    一 汇率变动对贸易结构的影响
    二 汇率变动对产业结构的影响
    三 汇率变动对收入分配的影响
    四 汇率变动对经济增长的影响
    五 应用CGE模型研究汇率问题文献
    第三节 人民币汇率政策静态模拟结果分析
    第四节 人民币汇率动态模拟结果分析
    一 对宏观经济的影响
    二 对各行业出口的影响
    三 对城乡不同阶层居民收入的影响
    四 对不同行业不同时期关税的影响
    第五节 研究结论及政策建议
    一 顺应市场,实施人民币汇率适当贬值战略
    二 加强管理,完善人民币汇率市场形成机制
    三 大力推进人民币国际化,逐步实现人民币资本自由兑换
    四 大力发展外汇衍生品市场,适时推出和发展人民币外汇期货
    五 加强我国金融监管,合理引导外资流动,有效防范金融风险
    六 加快转变对外贸易增长方式,提高自主研发能力

    参考文献
    后记
查看详情