应用统计分析与R语言实战

作者: 吕书龙著 , 梁飞豹著

出版社: 北京大学出版社

出版时间: 2017-11

版次: 1

ISBN: 9787301285909

定价: 69.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 500页

字数: 760千字

分类: 语言文字

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　　《应用统计分析与R语言实战》是为高等院校非数学类硕士研究生和高年级本科生编写的教材。本书着重介绍各种统计方法的统计思想、问题的背景、应用条件及实际意义，使学生能够对统计方法及其应用有一个系统、全面的了解。本书是经作者多年的教学经验而成，特别是R语言实现的内容，把理论分析、方法介绍和软件实现有机地结合起来，使学生具有独立操作的实践能力。本书可作为高等院校工科、经济、管理、农学、医学等非数学类硕士、博士研究生以及高年级本科生学习统计分析方法（或应用数理统计）课程的教材，也可作为相关学科和工程技术人员的参考书。　　梁飞豹，福州大学教授，1963年生，1983年7月毕业于福州大学应用数学专业，获理学学士学位。研究方向：多元统计、应用统计。主讲课程，本科：概率论与数理统计、概率统计、应用统计分析等。基础篇 R与概率统计

第一章 R软件与概率论基础

§1.1 R软件简介

§1.2 R软件在概率论中的应用

内容小结

习题一

第二章数理统计初步与模拟计算

§2.1 数理统计的基本概念

§2.2 经验分布函数、直方图与核密度

§2.3常用的概率分布及分位点

§2.4 常用的抽样分布

§2.5 Monte-Carlo方法

§2.6 Bootstrap方法

内容小结

习题二

方法篇应用统计分析

第三章参数估计

§3.1 点估计

§3.2 估计量的评价标准

§3.3 区间估计

§3.4正态总体参数的区间估计

§3.5非正态总体参数的区间估计

§3.6 Bootstrap区间估计

内容小结

习题三

第四章假设检验

§4.1 假设检验的基本概念

§4.2 参数型假设检验

§4.3 非参数型假设检验

内容小结

习题四

第五章案例的直观分析

§5.1实验对照数据的直观分析

§5.2考试成绩的直观分析

§5.3时间-空间数据的直观分析

内容小结

习题五

第六章方差分析与正交试验设计

§6.1 单因素方差分析

§6.2 双因素方差分析

§6.3方差齐性和均值差异的检验

§6.4 正交试验设计

内容小结

习题六

第七章回归分析

§7.1 相关分析

§7.2 回归模型简介

§7.3 线性回归模型

§7.4最小二乘估计及其性质

§7.5 回归方程和系数的检验及区间估计

§7.6 自变量选择

§7.7预测与控制

§7.8 非线性回归

§7.9 非参数回归

§7.10 分位数回归

§7.11 关于定性变量的回归

内容小结

习题七

第八章多元统计初步

§8.1 多维随机变量

§8.2 距离与相似性

§8.3 判别分析

§8.4 聚类分析

§8.5 典型相关分析

内容小结

习题八

软件篇 R软件

第九章 R统计软件

§9.1 基本操作与控制

§9.2 语法和数据类型

§9.3 输入与输出

§9.4 流程控制

§9.5 函数与数据集

§9.6 自定义函数

§9.7 软件包

§9.8 R软件的可视化工具与接口

内容小结

习题九

第十章 R软件的图形环境

§10.1 自定义绘图

§10.2 高级绘图

§10.3 多图及特殊图形

§10.4 表格式分组统计

§10.5 动画展示

内容小结

习题十

第十一章 R软件中的数学运算

§11.1 矩阵运算

§11.2 数值方法

§11.3 最优化

内容小结

习题十一

习题答案

附录

附录A 常见正交表及表头设计

附录B 实现分布表的R程序

附录C 问题集与索引

附录D 软件包介绍

参考文献
内容简介:
　　《应用统计分析与R语言实战》是为高等院校非数学类硕士研究生和高年级本科生编写的教材。本书着重介绍各种统计方法的统计思想、问题的背景、应用条件及实际意义，使学生能够对统计方法及其应用有一个系统、全面的了解。本书是经作者多年的教学经验而成，特别是R语言实现的内容，把理论分析、方法介绍和软件实现有机地结合起来，使学生具有独立操作的实践能力。本书可作为高等院校工科、经济、管理、农学、医学等非数学类硕士、博士研究生以及高年级本科生学习统计分析方法（或应用数理统计）课程的教材，也可作为相关学科和工程技术人员的参考书。
作者简介:
　　梁飞豹，福州大学教授，1963年生，1983年7月毕业于福州大学应用数学专业，获理学学士学位。研究方向：多元统计、应用统计。主讲课程，本科：概率论与数理统计、概率统计、应用统计分析等。
目录:
基础篇 R与概率统计

第一章 R软件与概率论基础

§1.1 R软件简介

§1.2 R软件在概率论中的应用

内容小结

习题一

第二章数理统计初步与模拟计算

§2.1 数理统计的基本概念

§2.2 经验分布函数、直方图与核密度

§2.3常用的概率分布及分位点

§2.4 常用的抽样分布

§2.5 Monte-Carlo方法

§2.6 Bootstrap方法

内容小结

习题二

方法篇应用统计分析

第三章参数估计

§3.1 点估计

§3.2 估计量的评价标准

§3.3 区间估计

§3.4正态总体参数的区间估计

§3.5非正态总体参数的区间估计

§3.6 Bootstrap区间估计

内容小结

习题三

第四章假设检验

§4.1 假设检验的基本概念

§4.2 参数型假设检验

§4.3 非参数型假设检验

内容小结

习题四

第五章案例的直观分析

§5.1实验对照数据的直观分析

§5.2考试成绩的直观分析

§5.3时间-空间数据的直观分析

内容小结

习题五

第六章方差分析与正交试验设计

§6.1 单因素方差分析

§6.2 双因素方差分析

§6.3方差齐性和均值差异的检验

§6.4 正交试验设计

内容小结

习题六

第七章回归分析

§7.1 相关分析

§7.2 回归模型简介

§7.3 线性回归模型

§7.4最小二乘估计及其性质

§7.5 回归方程和系数的检验及区间估计

§7.6 自变量选择

§7.7预测与控制

§7.8 非线性回归

§7.9 非参数回归

§7.10 分位数回归

§7.11 关于定性变量的回归

内容小结

习题七

第八章多元统计初步

§8.1 多维随机变量

§8.2 距离与相似性

§8.3 判别分析

§8.4 聚类分析

§8.5 典型相关分析

内容小结

习题八

软件篇 R软件

第九章 R统计软件

§9.1 基本操作与控制

§9.2 语法和数据类型

§9.3 输入与输出

§9.4 流程控制

§9.5 函数与数据集

§9.6 自定义函数

§9.7 软件包

§9.8 R软件的可视化工具与接口

内容小结

习题九

第十章 R软件的图形环境

§10.1 自定义绘图

§10.2 高级绘图

§10.3 多图及特殊图形

§10.4 表格式分组统计

§10.5 动画展示

内容小结

习题十

第十一章 R软件中的数学运算

§11.1 矩阵运算

§11.2 数值方法

§11.3 最优化

内容小结

习题十一

习题答案

附录

附录A 常见正交表及表头设计

附录B 实现分布表的R程序

附录C 问题集与索引

附录D 软件包介绍

参考文献