孔夫子旧书网-网上买书卖书、古旧书收藏品交易平台 孔夫子旧书网-网上买书卖书、古旧书收藏品交易平台 占位居中 孔夫子旧书网-网上买书卖书、古旧书收藏品交易平台
商品
拍卖区
在售
已售
搜索历史
搜索
高级搜索

云数据管理：挑战与机遇

云数据管理：挑战与机遇
分享
扫描下方二维码分享到微信
打开微信，点击右上角”+“，
使用”扫一扫“即可将网页分享到朋友圈。
作者: 译
出版社: 机械工业出版社
2017-05
版次: 1
ISBN: 9787111563273
定价: 69.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 140页
丛书: 大数据管理丛书
分类: 计算机与互联网
4人买过
  •    本书共分7章。第1章介绍了云计算、云数据管理的基本概念，并描述了本书的组织结构；第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识，包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等；第3章对云数据管理的早期研究工作进行了描述，包括不同的键-值存储系统在数据模型、数据分布和容错等方面的区别，以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO这三个代表性键-值存储系统的特点；第4章介绍了托管数据的事务问题，包括数据托管模式、托管数据的事务执行、数据存储和复制等内容；第5章主要介绍了分布式数据事务相关技术；第6章讨论了云数据管理中的多租户技术，包括多租户模型、云中的数据库弹性以及云中数据库负载的自动控制；第7章对相关经验教训进行了总结，并指出了未来的主要研究方向。    加州大学圣塔芭芭拉分校计算机科学系教授。研究兴趣：数据库系统、分布式计算、数据仓库和大规模信息系统。 丛书前言 
    译者序 
    前言 
    第1章　简介1 
    第2章　分布式数据管理9 
    2.1　分布式系统9 
    2.1.1　逻辑时间和Lamport时钟10 
    2.1.2　向量时钟12 
    2.1.3　互斥和仲裁集13 
    2.1.4　领导者选举15 
    2.1.5　基于广播和多播的组通信16 
    2.1.6　一致性问题19 
    2.1.7　CAP理论21 
    2.2　P2P系统21 
    2.3　数据库系统24 
    2.3.1　预备知识24 
    2.3.2　并发控制25 
    2.3.3　恢复和提交28 
    第3章　云数据管理：早期趋势31 
    3.1　键–值存储系统概述32 
    3.2　设计选择及其影响33 
    3.2.1　数据模型34 
    3.2.2　数据分布和请求路由35 
    3.2.3　集群管理35 
    3.2.4　容错和数据复制36 
    3.3　键–值存储系统案例38 
    3.3.1　Bigtable38 
    3.3.2　PNUTS41 
    3.3.3　Dynamo43 
    3.4　讨论45 
    第4章　托管数据的事务47 
    4.1　数据或所有权托管48 
    4.1.1　利用架构模式49 
    4.1.2　访问驱动的数据库划分53 
    4.1.3　特定于应用的动态划分55 
    4.2　事务执行58 
    4.3　数据存储58 
    4.3.1　耦合存储58 
    4.3.2　解耦存储59 
    4.4　复制61 
    4.4.1　显式复制61 
    4.4.2　隐式复制62 
    4.5　系统综述63 
    4.5.1　G-Store63 
    4.5.2　ElasTraS67 
    4.5.3　Cloud SQL Server71 
    4.5.4　Megastore73 
    4.5.5　Relational Cloud77 
    4.5.6　Hyder79 
    4.5.7　Deuteronomy82 
    第5章　分布式数据事务85 
    5.1　云存储上的类数据库功能85 
    5.2　地理复制数据的事务支持90 
    5.3　使用分布式事务进行增量更新处理92 
    5.4　使用迷你事务的可扩展分布式同步95 
    5.5　讨论98 
    第6章　多租户数据库系统100 
    6.1　多租户模型101 
    6.1.1　共享硬件102 
    6.1.2　共享进程103 
    6.1.3　共享表104 
    6.1.4　模型分析104 
    6.2　云中的数据库弹性106 
    6.2.1　Albatross：共享存储数据库的实时迁移108 
    6.2.2　Zephyr：无共享数据存储的实时迁移112 
    6.2.3　Slacker：无共享模型中实时DBMS实例迁移119 
    6.3　云中数据库负载的自动控制122 
    6.4　讨论126 
    第7章　结束语128 
    参考文献131
  • 内容简介:
       本书共分7章。第1章介绍了云计算、云数据管理的基本概念，并描述了本书的组织结构；第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识，包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等；第3章对云数据管理的早期研究工作进行了描述，包括不同的键-值存储系统在数据模型、数据分布和容错等方面的区别，以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO这三个代表性键-值存储系统的特点；第4章介绍了托管数据的事务问题，包括数据托管模式、托管数据的事务执行、数据存储和复制等内容；第5章主要介绍了分布式数据事务相关技术；第6章讨论了云数据管理中的多租户技术，包括多租户模型、云中的数据库弹性以及云中数据库负载的自动控制；第7章对相关经验教训进行了总结，并指出了未来的主要研究方向。
  • 作者简介:
       加州大学圣塔芭芭拉分校计算机科学系教授。研究兴趣：数据库系统、分布式计算、数据仓库和大规模信息系统。
  • 目录:
    丛书前言 
    译者序 
    前言 
    第1章　简介1 
    第2章　分布式数据管理9 
    2.1　分布式系统9 
    2.1.1　逻辑时间和Lamport时钟10 
    2.1.2　向量时钟12 
    2.1.3　互斥和仲裁集13 
    2.1.4　领导者选举15 
    2.1.5　基于广播和多播的组通信16 
    2.1.6　一致性问题19 
    2.1.7　CAP理论21 
    2.2　P2P系统21 
    2.3　数据库系统24 
    2.3.1　预备知识24 
    2.3.2　并发控制25 
    2.3.3　恢复和提交28 
    第3章　云数据管理：早期趋势31 
    3.1　键–值存储系统概述32 
    3.2　设计选择及其影响33 
    3.2.1　数据模型34 
    3.2.2　数据分布和请求路由35 
    3.2.3　集群管理35 
    3.2.4　容错和数据复制36 
    3.3　键–值存储系统案例38 
    3.3.1　Bigtable38 
    3.3.2　PNUTS41 
    3.3.3　Dynamo43 
    3.4　讨论45 
    第4章　托管数据的事务47 
    4.1　数据或所有权托管48 
    4.1.1　利用架构模式49 
    4.1.2　访问驱动的数据库划分53 
    4.1.3　特定于应用的动态划分55 
    4.2　事务执行58 
    4.3　数据存储58 
    4.3.1　耦合存储58 
    4.3.2　解耦存储59 
    4.4　复制61 
    4.4.1　显式复制61 
    4.4.2　隐式复制62 
    4.5　系统综述63 
    4.5.1　G-Store63 
    4.5.2　ElasTraS67 
    4.5.3　Cloud SQL Server71 
    4.5.4　Megastore73 
    4.5.5　Relational Cloud77 
    4.5.6　Hyder79 
    4.5.7　Deuteronomy82 
    第5章　分布式数据事务85 
    5.1　云存储上的类数据库功能85 
    5.2　地理复制数据的事务支持90 
    5.3　使用分布式事务进行增量更新处理92 
    5.4　使用迷你事务的可扩展分布式同步95 
    5.5　讨论98 
    第6章　多租户数据库系统100 
    6.1　多租户模型101 
    6.1.1　共享硬件102 
    6.1.2　共享进程103 
    6.1.3　共享表104 
    6.1.4　模型分析104 
    6.2　云中的数据库弹性106 
    6.2.1　Albatross：共享存储数据库的实时迁移108 
    6.2.2　Zephyr：无共享数据存储的实时迁移112 
    6.2.3　Slacker：无共享模型中实时DBMS实例迁移119 
    6.3　云中数据库负载的自动控制122 
    6.4　讨论126 
    第7章　结束语128 
    参考文献131
查看详情
相关分类
计算机理论 编程与开发 操作系统 大数据与云计算 图形图像/多媒体 网站设计与网页开发 网络与通讯 硬件、嵌入式开发 办公软件 信息安全 辅助设计与工程计算 软件工程/开发项目管理
12
系列丛书 / 更多
云数据管理：挑战与机遇
大规模元搜索引擎技术
[美]孟卫一（Weiyi Meng） 著；朱亮 译
￥5.00 起
云数据管理：挑战与机遇
位置大数据隐私管理
潘晓、霍峥、孟小峰 著
￥5.00 起
云数据管理：挑战与机遇
移动数据挖掘
连德富　张富峥　王英子　袁　晶　谢　幸 著
￥5.00 起
云数据管理：挑战与机遇
短文本数据理解
王仲远 著
￥5.00 起
云数据管理：挑战与机遇
异构信息网络挖掘：原理和方法
段磊 译
￥8.00 起
云数据管理：挑战与机遇
大数据管理概论
孟小峰 著
￥3.82 起
云数据管理：挑战与机遇
大数据集成
董欣 著；王秋月 译
￥7.00 起
云数据管理：挑战与机遇
实体识别技术
申德荣、寇月、聂铁铮、于戈 著
￥12.00 起
云数据管理：挑战与机遇
大数据、小数据、无数据：网络世界的数据学术
孟小峰、张祎、赵尔平 译
￥22.00 起
云数据管理：挑战与机遇
个人数据管理
李玉坤 孟小峰 著
￥10.00 起
相关图书 / 更多
云数据管理：挑战与机遇
云数据中心内部网络安全防御关键技术
王欢；李华；陈占芳；赵建平；底晓强；冯欣
￥5.00 起
云数据管理：挑战与机遇
云数据隐私侵权问题研究
蒋洁 著
￥28.67 起
云数据管理：挑战与机遇
云数据安全共享与审计研究
冯朝胜
￥60.00 起
云数据管理：挑战与机遇
云数据背景下的高校智慧校园建设
金玉苹、张索勋 著
￥63.96 起
云数据管理：挑战与机遇
云数据中心基础/华晟经世ICT专业群系列教材
戴经国、何丰、王国滨、郭炳宇、姜善永 著
￥5.95 起
云数据管理：挑战与机遇
云数据中心网络架构与技术（第2版）
徐文伟 张磊 陈乐
￥50.00 起
云数据管理：挑战与机遇
云数据安全
徐鹏 林璟锵 金海 王蔚 王琼霄
￥15.00 起
云数据管理：挑战与机遇
云数据管理实战指南
魏磊 张聪 邬小亮
￥6.00 起
云数据管理：挑战与机遇
云数据中心智能管理
徐小龙
￥29.00 起
云数据管理：挑战与机遇
云数字档案馆安全风险评估研究
薛四新 著；徐华
￥26.60 起
云数据管理：挑战与机遇
云数据安全存储和可搜索加密理论与技术
王涛
￥12.02 起
云数据管理：挑战与机遇
云数据平台：设计、实现与管理
[加拿大]琳达·帕特纳（Lynda Partner） 著；[加拿大]丹尼尔·兹布里夫斯基（Danil Zburivsky）
￥66.15 起
您可能感兴趣 / 更多
云数据管理：挑战与机遇
大数据复杂查询技术研究
马友忠
￥29.00 起
© 2002-2024 Kongfz.com 孔夫子旧书网 版权所有
关于孔网 联系我们 帮助中心 版权隐私 广告业务 工作机会 移动版 图书目录 图书标签 热搜书籍 作家大全