统计学七支柱

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作者: [美] (Stephen M.Stigler) , ,
2018-01
版次: 1
ISBN: 9787115469977
定价: 39.00
装帧: 平装
开本: 大32开
纸张: 纯质纸
页数: 129页
正文语种: 简体中文
丛书: 图灵新知
分类: 自然科学
125人买过
  • 本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响,并由此深入阐述统计学的科学本质。 Stephen M.Stigler

    知名统计学家、统计学史研究家,芝加哥大学教授。其父是诺贝尔经济学奖得主George J. Stigler。除本书外,还著有《统计探源》等统计学著作。 第 1章 聚合:从表格和均值到*小二乘 1

    1.1 指针的变化 3

    1.2 古代的聚合 10

    1.3 平均人 14

    1.4 聚合与地球的形状 17

    第 2章 信息:度量与变化率 23

    2.1 铸币检查试验 24

    2.2 亚伯拉罕 棣莫弗 26

    2.3 优化、扩展、悖论 30

    第3章 似然:概率尺度上的校准 35

    3.1 阿布斯诺特和显著性检验 36

    3.2 休谟、普莱斯和贝叶斯归纳 41

    3.3 拉普拉斯检验 43

    3.4 似然理论 46

    第4章 相互比较:作为标准的样本内变异 51

    4.1 戈塞特和费舍尔的t-检验 52

    4.2 弗兰西斯 埃奇沃思和方差成分的双因素分析 58

    4.3 相互比较的一些陷阱 61

    第5章 回归:多元分析、贝叶斯推断和因果推断 65

    5.1 发现之路:从达尔文到高尔顿 68

    5.2 高尔顿的解释 79

    5.3 达尔文问题的解决 80

    5.4 影响 81

    5.5 多元分析和贝叶斯推断 82

    5.6 贝叶斯推断 85

    5.7 收缩估计 87

    5.8 因果推断 88

    5.9 三分律:愿你安息 92

    第6章 设计:实验方案和随机化的作用 95

    6.1 可加模型 97

    6.2 随机化 100

    第7章 残差:科学逻辑、模型比较以及诊断展示 109

    结论 125
  • 内容简介:
    本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响,并由此深入阐述统计学的科学本质。
  • 作者简介:
    Stephen M.Stigler

    知名统计学家、统计学史研究家,芝加哥大学教授。其父是诺贝尔经济学奖得主George J. Stigler。除本书外,还著有《统计探源》等统计学著作。
  • 目录:
    第 1章 聚合:从表格和均值到*小二乘 1

    1.1 指针的变化 3

    1.2 古代的聚合 10

    1.3 平均人 14

    1.4 聚合与地球的形状 17

    第 2章 信息:度量与变化率 23

    2.1 铸币检查试验 24

    2.2 亚伯拉罕 棣莫弗 26

    2.3 优化、扩展、悖论 30

    第3章 似然:概率尺度上的校准 35

    3.1 阿布斯诺特和显著性检验 36

    3.2 休谟、普莱斯和贝叶斯归纳 41

    3.3 拉普拉斯检验 43

    3.4 似然理论 46

    第4章 相互比较:作为标准的样本内变异 51

    4.1 戈塞特和费舍尔的t-检验 52

    4.2 弗兰西斯 埃奇沃思和方差成分的双因素分析 58

    4.3 相互比较的一些陷阱 61

    第5章 回归:多元分析、贝叶斯推断和因果推断 65

    5.1 发现之路:从达尔文到高尔顿 68

    5.2 高尔顿的解释 79

    5.3 达尔文问题的解决 80

    5.4 影响 81

    5.5 多元分析和贝叶斯推断 82

    5.6 贝叶斯推断 85

    5.7 收缩估计 87

    5.8 因果推断 88

    5.9 三分律:愿你安息 92

    第6章 设计:实验方案和随机化的作用 95

    6.1 可加模型 97

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