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数据挖掘在医学中的应用

作者: 张维朋著 , 徐颖著

出版社: 原子能出版社

出版时间: 2018-01

版次: 1

ISBN: 9787502285791

定价: 46.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 轻型纸

页数: 184页

分类: 医药卫生

16人买过

本书的第１章，对数据挖掘的研究历史和现状、当前数据挖掘热点做了简要介绍；第２章为数据挖掘技术，对数据挖掘概念及功能、数据挖掘流程、数据挖掘工具、数据挖掘在医学上的应用进行了描述；第３章介绍了主要的数据挖掘的算法及理论依据；第４章研究了因子分析在临床检验中的应用，对大量临床检验数据信息中的女性生化指标进行数据挖掘，为女性预防保健和评价女性健康水平提供参考依据；第５章分析了逐步聚类在血流变检验中的应用；第６章为逐步聚类在肺癌ＣＴ图像特征的应用研究，得到了孤立性肺结节肺癌患者的ＣＴ图像医学特征分类；第７章是因子聚类分析在中风与血流变关系的应用研究；第８章是模糊聚类和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归在试管婴儿成功因素的应用；第９章为关联规则在中风疾病与血流变关系中的应用；第10章为Apriori算法在试管婴儿成功因素分析中的应用；第11章是灰色预测在女性胆固醇随年龄变化中的应用，对女性健康保健和疾病有一定的预防意义。张维朋，中国矿业大学电路与系统硕士研究生，现于宁波大红鹰学院任教，副教授，研究方向为数据挖掘技术。近年主持国家星火计划项目1 项，浙江省公益项目2 项，市厅级项目多项，以di一作者发表SCI/EI 收录核心论文10 余篇，并参与guo家级、省部级项目10 余项，指导学生参加第十四届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“智慧城市”专项赛获三等奖。

徐颖，河北大学计算机应用技术硕士研究生，现于宁波大红鹰学院任教，讲师，研究方向为数据分析、数据挖掘。善于定量分析各种结构化与非结构化数据，科研经验较丰富。近年来发表核心论文1 篇，主持并完成市厅级项目3 项，在研市厅级课题1 项，参与guo家级课题1 项，市厅级课题多项。目　录

第１章　绪论……………………………………………………………………… １

１．１　引言……………………………………………………………………… １

１．２　数据挖掘的研究历史和现状…………………………………………… ２

１．３　当前数据挖掘的研究热点……………………………………………… ４

第２章　数据挖掘技术………………………………………………………… ５

２．１　数据挖掘的定义………………………………………………………… ５

２．２　数据挖掘系统的主要成分……………………………………………… ５

２．３　数据挖掘的功能………………………………………………………… ６

２．４　数据挖掘的流程………………………………………………………… ８

２．５　数据挖掘在医学领域的应用…………………………………………… １１

２．６　数据挖掘系统工具……………………………………………………… １２

第３章　数据挖掘的算法及依据…………………………………………… １７

３．１　聚类……………………………………………………………………… １７

３．２　模糊理论与聚类的结合………………………………………………… ２０

３．３　因子分析………………………………………………………………… ２３

３．４　Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归…………………………………………………………… ２６

３．５　关联规则………………………………………………………………… ２８

３．６　灰色预测………………………………………………………………… ３１

第４章　女性生化指标的因子分析………………………………………… ３５

４．１　因子分析在女性生化指标中的应用意义……………………………… ３５

４．２　因子分析在临床检验中的应用过程…………………………………… ３６

４．３　结果分析………………………………………………………………… ４０

４．４　结论和讨论……………………………………………………………… ４１

第５章　逐步聚类在血流变检验中的应用………………………………… ４３

５．１　研究血流变指标的临床意义…………………………………………… ４３

５．２　将数据挖掘技术引入血流变的应用…………………………………… ４４

５．３　逐步聚类基本原理……………………………………………………… ４５

５．４　原始数据的准备工作…………………………………………………… ４６

５．５　原始数据预处理………………………………………………………… ４８

５．６　逐步聚类步骤…………………………………………………………… ５２

５．７　逐步聚类结果…………………………………………………………… ５８

５．８　逐步聚类方法的优缺点………………………………………………… ６４

５．９　结果分析………………………………………………………………… ６５

５．１０　运用方差分析验证聚类结果的可靠性……………………………… ６９

第６章　逐步聚类在肺癌ＣＴ图像特征的应用研究…………………… ７５

６．１　孤立性肺结节肺癌与ＣＴ图像特征关系研究现状及意义…………… ７５

６．２　研究方法………………………………………………………………… ７６

６．３　结果分析………………………………………………………………… ８０

６．４　讨论……………………………………………………………………… ８１

第７章　因子分析与聚类方法在中风与血流变关系的应用研究…… ８２

７．１　中风与血流变关系的应用研究的意义………………………………… ８２

７．２　研究方法………………………………………………………………… ８３

７．３　结果分析………………………………………………………………… ８８

７．４　结论和讨论……………………………………………………………… ８９

第８章　模糊聚类和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归在试管婴儿成功因素的应用……… ９０

８．１　研究背景及现状………………………………………………………… ９０

８．２　数据预处理……………………………………………………………… ９１

８．３　建立Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型………………………………………………… ９３

８．４　关键因素的相对重要性分析…………………………………………… ９４

８．５　样本的模糊聚类过程…………………………………………………… ９９

８．６　两组患者的医学特征比较…………………………………………… １０１

８．７　主要结论……………………………………………………………… １０３

第９章　关联规则在中风疾病与血流变关系中的应用……………… １０５

９．１　研究中风疾病的意义………………………………………………… １０５

９．２　关联规则在医学中研究现状………………………………………… １０５

９．３　关联规则的分析过程………………………………………………… １０６

９．４　中风疾病与血流变关系的关联规则结果分析……………………… １１１

９．５　结论和讨论…………………………………………………………… １１２

第１０章　Ａｐｒｉｏｒｉ算法在试管婴儿成功因素分析中的应用…………… １１４

１０．１　试管婴儿成功因素研究的意义……………………………………… １１４

１０．２　试管婴儿成功率关联规则的获取…………………………………… １１５

１０．３　试管婴儿成功因素结果分析………………………………………… １１７

１０．４　结论和讨论…………………………………………………………… １１８

第１１章　灰色预测在女性胆固醇随年龄变化中的应用……………… １２０

１１．１　研究女性胆固醇随年龄变化的的意义……………………………… １２０

１１．２　ＧＭ（１，１）模型原理……………………………………………… １２１

１１．３　数据的收集与数据整理……………………………………………… １２２

１１．４　灰色ＧＭ（１，１）预测模型的建立………………………………… １２２

１１．５　模型检验……………………………………………………………… １２４

１１．６　模型检验评价………………………………………………………… １２５

１１．７　外推预测……………………………………………………………… １２６

１１．８　结果分析……………………………………………………………… １２６

１１．９　结论与讨论…………………………………………………………… １２７

第１２章　总结与展望………………………………………………………… １２９

１２．１　总结…………………………………………………………………… １２９

１２．２　展望…………………………………………………………………… １３０

附录Ａ　中风患者血流变数据指标值……………………………………… １３１

附录Ｂ　孤立性肺结节图像特征…………………………………………… １５１

附录Ｃ　试管婴儿培育情况表……………………………………………… １５４

参考文献………………………………………………………………………… １６２
内容简介:
本书的第１章，对数据挖掘的研究历史和现状、当前数据挖掘热点做了简要介绍；第２章为数据挖掘技术，对数据挖掘概念及功能、数据挖掘流程、数据挖掘工具、数据挖掘在医学上的应用进行了描述；第３章介绍了主要的数据挖掘的算法及理论依据；第４章研究了因子分析在临床检验中的应用，对大量临床检验数据信息中的女性生化指标进行数据挖掘，为女性预防保健和评价女性健康水平提供参考依据；第５章分析了逐步聚类在血流变检验中的应用；第６章为逐步聚类在肺癌ＣＴ图像特征的应用研究，得到了孤立性肺结节肺癌患者的ＣＴ图像医学特征分类；第７章是因子聚类分析在中风与血流变关系的应用研究；第８章是模糊聚类和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归在试管婴儿成功因素的应用；第９章为关联规则在中风疾病与血流变关系中的应用；第10章为Apriori算法在试管婴儿成功因素分析中的应用；第11章是灰色预测在女性胆固醇随年龄变化中的应用，对女性健康保健和疾病有一定的预防意义。
作者简介:
张维朋，中国矿业大学电路与系统硕士研究生，现于宁波大红鹰学院任教，副教授，研究方向为数据挖掘技术。近年主持国家星火计划项目1 项，浙江省公益项目2 项，市厅级项目多项，以di一作者发表SCI/EI 收录核心论文10 余篇，并参与guo家级、省部级项目10 余项，指导学生参加第十四届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“智慧城市”专项赛获三等奖。

徐颖，河北大学计算机应用技术硕士研究生，现于宁波大红鹰学院任教，讲师，研究方向为数据分析、数据挖掘。善于定量分析各种结构化与非结构化数据，科研经验较丰富。近年来发表核心论文1 篇，主持并完成市厅级项目3 项，在研市厅级课题1 项，参与guo家级课题1 项，市厅级课题多项。
目录:
目　录

第１章　绪论……………………………………………………………………… １

１．１　引言……………………………………………………………………… １

１．２　数据挖掘的研究历史和现状…………………………………………… ２

１．３　当前数据挖掘的研究热点……………………………………………… ４

第２章　数据挖掘技术………………………………………………………… ５

２．１　数据挖掘的定义………………………………………………………… ５

２．２　数据挖掘系统的主要成分……………………………………………… ５

２．３　数据挖掘的功能………………………………………………………… ６

２．４　数据挖掘的流程………………………………………………………… ８

２．５　数据挖掘在医学领域的应用…………………………………………… １１

２．６　数据挖掘系统工具……………………………………………………… １２

第３章　数据挖掘的算法及依据…………………………………………… １７

３．１　聚类……………………………………………………………………… １７

３．２　模糊理论与聚类的结合………………………………………………… ２０

３．３　因子分析………………………………………………………………… ２３

３．４　Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归…………………………………………………………… ２６

３．５　关联规则………………………………………………………………… ２８

３．６　灰色预测………………………………………………………………… ３１

第４章　女性生化指标的因子分析………………………………………… ３５

４．１　因子分析在女性生化指标中的应用意义……………………………… ３５

４．２　因子分析在临床检验中的应用过程…………………………………… ３６

４．３　结果分析………………………………………………………………… ４０

４．４　结论和讨论……………………………………………………………… ４１

第５章　逐步聚类在血流变检验中的应用………………………………… ４３

５．１　研究血流变指标的临床意义…………………………………………… ４３

５．２　将数据挖掘技术引入血流变的应用…………………………………… ４４

５．３　逐步聚类基本原理……………………………………………………… ４５

５．４　原始数据的准备工作…………………………………………………… ４６

５．５　原始数据预处理………………………………………………………… ４８

５．６　逐步聚类步骤…………………………………………………………… ５２

５．７　逐步聚类结果…………………………………………………………… ５８

５．８　逐步聚类方法的优缺点………………………………………………… ６４

５．９　结果分析………………………………………………………………… ６５

５．１０　运用方差分析验证聚类结果的可靠性……………………………… ６９

第６章　逐步聚类在肺癌ＣＴ图像特征的应用研究…………………… ７５

６．１　孤立性肺结节肺癌与ＣＴ图像特征关系研究现状及意义…………… ７５

６．２　研究方法………………………………………………………………… ７６

６．３　结果分析………………………………………………………………… ８０

６．４　讨论……………………………………………………………………… ８１

第７章　因子分析与聚类方法在中风与血流变关系的应用研究…… ８２

７．１　中风与血流变关系的应用研究的意义………………………………… ８２

７．２　研究方法………………………………………………………………… ８３

７．３　结果分析………………………………………………………………… ８８

７．４　结论和讨论……………………………………………………………… ８９

第８章　模糊聚类和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归在试管婴儿成功因素的应用……… ９０

８．１　研究背景及现状………………………………………………………… ９０

８．２　数据预处理……………………………………………………………… ９１

８．３　建立Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型………………………………………………… ９３

８．４　关键因素的相对重要性分析…………………………………………… ９４

８．５　样本的模糊聚类过程…………………………………………………… ９９

８．６　两组患者的医学特征比较…………………………………………… １０１

８．７　主要结论……………………………………………………………… １０３

第９章　关联规则在中风疾病与血流变关系中的应用……………… １０５

９．１　研究中风疾病的意义………………………………………………… １０５

９．２　关联规则在医学中研究现状………………………………………… １０５

９．３　关联规则的分析过程………………………………………………… １０６

９．４　中风疾病与血流变关系的关联规则结果分析……………………… １１１

９．５　结论和讨论…………………………………………………………… １１２

第１０章　Ａｐｒｉｏｒｉ算法在试管婴儿成功因素分析中的应用…………… １１４

１０．１　试管婴儿成功因素研究的意义……………………………………… １１４

１０．２　试管婴儿成功率关联规则的获取…………………………………… １１５

１０．３　试管婴儿成功因素结果分析………………………………………… １１７

１０．４　结论和讨论…………………………………………………………… １１８

第１１章　灰色预测在女性胆固醇随年龄变化中的应用……………… １２０

１１．１　研究女性胆固醇随年龄变化的的意义……………………………… １２０

１１．２　ＧＭ（１，１）模型原理……………………………………………… １２１

１１．３　数据的收集与数据整理……………………………………………… １２２

１１．４　灰色ＧＭ（１，１）预测模型的建立………………………………… １２２

１１．５　模型检验……………………………………………………………… １２４

１１．６　模型检验评价………………………………………………………… １２５

１１．７　外推预测……………………………………………………………… １２６

１１．８　结果分析……………………………………………………………… １２６

１１．９　结论与讨论…………………………………………………………… １２７

第１２章　总结与展望………………………………………………………… １２９

１２．１　总结…………………………………………………………………… １２９

１２．２　展望…………………………………………………………………… １３０

附录Ａ　中风患者血流变数据指标值……………………………………… １３１

附录Ｂ　孤立性肺结节图像特征…………………………………………… １５１

附录Ｃ　试管婴儿培育情况表……………………………………………… １５４

参考文献………………………………………………………………………… １６２

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