信息检索导论

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作者: [美] [美] [德]
出版社: 人民邮电出版社
2010-09
版次: 1
ISBN: 9787115234247
定价: 69.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 369页
原版书名: Introduction to Information Retrieval,1E
  • 《信息检索导论》是一本讲授信息检索的经典教材。全书共21章,前8章详述了信息检索的基础知识,包括倒排索引、布尔检索及词项权重计算和评分算法等,后13章介绍了一些高级话题,如基于语言建模的信息检索模型、基于机器学习的排序方法和Web搜索技术等。另外,《信息检索导论》还着重讨论了文本聚类技术这一信息检索中不可或缺的组成部分。全书语言流畅,由浅入深,一气呵成。   《信息检索导论》适合作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生的课程教材,也可供信息检索领域的研究人员和专业人士参考。 Christopher D. Manning,1989年毕业于澳大利亚国立大学,1995年获斯坦福大学语言学博士学位,曾先后在卡内基-梅隆大学、悉尼大学教授语言学,1999年起任斯坦福大学计算机科学和语言学副教授,其主要研究方向是统计自然语言处理、信息提取与表示,以及文本理解和文本挖掘等。
    Prabhakar Raghavan,毕业于印度理工学院,后获加州大学伯克利分校计算机科学博士学位,自2005年起担任Yahoo!研究中心负责人,同时也是斯坦福大学计算机科学系顾问教授。其主要研究方向是文本及Web数据挖掘、组合优化、随机算法等,此前曾任Verity公司CTO,在IBM研究院担任过管理工作。
    Hinrich Schütze,斯坦福大学博士,现任斯图加特大学自然语言处理研究所理论计算语言学主任。他在美国硅谷工作过多年,曾担任过Enkata公司首席科学家。 第1章 布尔检索第2章 词项词典及倒排记录表第3章 词典及容错式检索第4章 索引构建第5章 索引压缩第6章 文档评分、词项权重计算及向量空间模型第7章 一个完整搜索系统中的评分计算第8章 信息检索的评价第9章 相关反馈及查询扩展第10章 XML检索第11章 概率检索模型第12章 基于语言建模的信息检索模型第13章 文本分类及朴素贝叶斯方法第14章 基于向量空间模型的文本分类第15章 支持向量机及文档机器学习方法第16章 扁平聚类第17章 层次聚类第18章 矩阵分解及隐性语义索引第19章 Web搜索基础第20章 Web采集及索引第21章 链接分析参考文献索引
  • 内容简介:
    《信息检索导论》是一本讲授信息检索的经典教材。全书共21章,前8章详述了信息检索的基础知识,包括倒排索引、布尔检索及词项权重计算和评分算法等,后13章介绍了一些高级话题,如基于语言建模的信息检索模型、基于机器学习的排序方法和Web搜索技术等。另外,《信息检索导论》还着重讨论了文本聚类技术这一信息检索中不可或缺的组成部分。全书语言流畅,由浅入深,一气呵成。   《信息检索导论》适合作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生的课程教材,也可供信息检索领域的研究人员和专业人士参考。
  • 作者简介:
    Christopher D. Manning,1989年毕业于澳大利亚国立大学,1995年获斯坦福大学语言学博士学位,曾先后在卡内基-梅隆大学、悉尼大学教授语言学,1999年起任斯坦福大学计算机科学和语言学副教授,其主要研究方向是统计自然语言处理、信息提取与表示,以及文本理解和文本挖掘等。
    Prabhakar Raghavan,毕业于印度理工学院,后获加州大学伯克利分校计算机科学博士学位,自2005年起担任Yahoo!研究中心负责人,同时也是斯坦福大学计算机科学系顾问教授。其主要研究方向是文本及Web数据挖掘、组合优化、随机算法等,此前曾任Verity公司CTO,在IBM研究院担任过管理工作。
    Hinrich Schütze,斯坦福大学博士,现任斯图加特大学自然语言处理研究所理论计算语言学主任。他在美国硅谷工作过多年,曾担任过Enkata公司首席科学家。
  • 目录:
    第1章 布尔检索第2章 词项词典及倒排记录表第3章 词典及容错式检索第4章 索引构建第5章 索引压缩第6章 文档评分、词项权重计算及向量空间模型第7章 一个完整搜索系统中的评分计算第8章 信息检索的评价第9章 相关反馈及查询扩展第10章 XML检索第11章 概率检索模型第12章 基于语言建模的信息检索模型第13章 文本分类及朴素贝叶斯方法第14章 基于向量空间模型的文本分类第15章 支持向量机及文档机器学习方法第16章 扁平聚类第17章 层次聚类第18章 矩阵分解及隐性语义索引第19章 Web搜索基础第20章 Web采集及索引第21章 链接分析参考文献索引
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