高级计量经济学及Stata应用

作者: 陈强著

出版社: 高等教育出版社

出版时间: 2010-10

版次: 1

ISBN: 9787040301816

定价: 39.80

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 404页

字数: 630千字

正文语种: 简体中文

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>经济

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《高级计量经济学及Stata应用》较多地借鉴了现代计量经济学的最新发展，其内容全面，除了介绍传统的横截面数据外，对面板数据（含长面板、动态面板）、时间序列（含VAR、单位根、协整）、自然实验、重复截面数据、GMM、蒙特卡罗法、自助法、分位数回归、门限回归、非参数估计、贝叶斯估计等方法均做了较深入的介绍。《高级计量经济学及Sata应用》力图以生动的语言、较多的插图与经济意义来直观地解释计量方法，而又不失数学的严谨性。结合目前欧美最为流行的Stata计量软件，及时地介绍相应的slata命令与实例，为读者提供“一站式”服务。

《高级计量经济学及Sata应用》适合普通高等学校经济管理类或社科类硕士生、博士生与研究人员使用。为便于读者学习高级计量经济学，《高级计量经济学及Sata应用》在内容安排上，假设读者已经学过微积分、线性代数与概率统计，但不要求学过本科阶段的计量经济学。陈强，分别于1992年与1995年获北京大学经济学学士与硕士学位。2007年获NortllernIllinoisUniversity数学硕士与经济学博士学位。现任山东大学经济学院副教授。已发表论文于JournalofComparativeEconomics、《世界经济》等国内外期刊。并曾获中国数量经济学年会、中国制度经济学年会优秀论文奖。主要研究领域为宏观经济学、计量经济学与制度经济学。第1章绪论

第2章概率统计回顾

第3章小样本OLS

第4章Stata简介

第5章大样本OLS

第6章最大似然估计法

第7章异方差与GLS

第8章自相关

第9章模型设定与数据问题

第10章工具变量，2SLS与GMM

第11章短面板

第12章长面板与动态面板

第13章离散被解释变量

第14章受限被解释变量

第15章随机实验与自然实验

第16章蒙特卡罗法与自助法

第17章平稳时间序列

第18章单位根与协整

第19章自回归条件异方差模型

第20章似不相关回归

第21章联立方程模型

第22章非线性回归与门限回归

第23章分位数回归

第24章非参数与半参数估计

第25章贝叶斯估计简介

第26章如何做规范的实证研究

附录：常用数据来源

参考书目

主题索引

数学符号

英文缩写
内容简介:
《高级计量经济学及Stata应用》较多地借鉴了现代计量经济学的最新发展，其内容全面，除了介绍传统的横截面数据外，对面板数据（含长面板、动态面板）、时间序列（含VAR、单位根、协整）、自然实验、重复截面数据、GMM、蒙特卡罗法、自助法、分位数回归、门限回归、非参数估计、贝叶斯估计等方法均做了较深入的介绍。《高级计量经济学及Sata应用》力图以生动的语言、较多的插图与经济意义来直观地解释计量方法，而又不失数学的严谨性。结合目前欧美最为流行的Stata计量软件，及时地介绍相应的slata命令与实例，为读者提供“一站式”服务。

《高级计量经济学及Sata应用》适合普通高等学校经济管理类或社科类硕士生、博士生与研究人员使用。为便于读者学习高级计量经济学，《高级计量经济学及Sata应用》在内容安排上，假设读者已经学过微积分、线性代数与概率统计，但不要求学过本科阶段的计量经济学。
作者简介:
陈强，分别于1992年与1995年获北京大学经济学学士与硕士学位。2007年获NortllernIllinoisUniversity数学硕士与经济学博士学位。现任山东大学经济学院副教授。已发表论文于JournalofComparativeEconomics、《世界经济》等国内外期刊。并曾获中国数量经济学年会、中国制度经济学年会优秀论文奖。主要研究领域为宏观经济学、计量经济学与制度经济学。
目录:
第1章绪论

第2章概率统计回顾

第3章小样本OLS

第4章Stata简介

第5章大样本OLS

第6章最大似然估计法

第7章异方差与GLS

第8章自相关

第9章模型设定与数据问题

第10章工具变量，2SLS与GMM

第11章短面板

第12章长面板与动态面板

第13章离散被解释变量

第14章受限被解释变量

第15章随机实验与自然实验

第16章蒙特卡罗法与自助法

第17章平稳时间序列

第18章单位根与协整

第19章自回归条件异方差模型

第20章似不相关回归

第21章联立方程模型

第22章非线性回归与门限回归

第23章分位数回归

第24章非参数与半参数估计

第25章贝叶斯估计简介

第26章如何做规范的实证研究

附录：常用数据来源

参考书目

主题索引

数学符号

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