生命表基础

生命表基础
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作者: ,
2006-11
版次: 1
ISBN: 9787500593850
定价: 38.00
装帧: 平装
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 291页
字数: 431千字
54人买过
  •   《生命表基础》是寿险精算的重要基础,主要内容包括生存模型、人口统计和修匀法三个方面。本修订本将原书第七章和第八章合并为一章——“死亡和生育测度”;原书第十一、十二和十四章合并为一章——“表格数据修匀”;原书第十五章改为附录,并增加了中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)。此外,对原书各章节的內容作了部分调整,也对原书正文和习题中的一些细节问题作了修正。其具体内容包括生存模型及其估计、生命表、完整(非完整)样本数据情况下表格生存模型的估计、参数生存模型的估计等。 第一篇生存模型及其估计
    第一章生存模型的概念及生存模型数学
    1.1生存模型简介
    1.2T的分布函数
    1.3参数生存模型举例
    1.4条件度量和截尾分布
    1.5随机变量的变换
    1.6变换后随机变量的均值和方差
    第二章生命表
    2.1生命表的传统形式
    2.2由ιx推导的其他函数
    2.3非整数年龄的方法
    2.4选择——终极生命表
    第三章完整样本数据情况下表格生存模型的估计
    3.1死亡时间
    3.2死亡的确切时间
    3.3死亡时间分组法
    第四章非完整样本数据情况下表格生存模型的估计
    4.1观察期的年龄
    4.2单风险和双风险环境
    4.3非完整样本数据情况下表格生存模型的矩估计
    4.4非完整样本数据情况下表格生存模型的极大似然估计
    4.5乘积极限估计量
    第五章参数生存模型的估计
    5.1完整数据下的单变量模型
    5.2非完整数据下的单变量模型
    5.3参数模型的假设检验
    5.4参数模型中的伴随变量
    第六章大样本数据下年龄的处理及暴露数的计算
    6.1实际年龄的计算
    6.2保险年龄
    6.3会计年龄
    6.4用表格估值法计算精算暴露数

    第二篇人口统计
    第七章死亡和生育测度
    7.1数据来源和误差分析
    7.2死亡率
    7.3生育率
    第八章人口模型
    8.1静止人口模型
    8.2稳定人口模型
    8.3拟稳定人口
    第九章人口规划及人口普查应用
    9.1人口数据估计
    9.2人口规划
    9.3应用

    第三篇修匀法
    第十章表格数据修匀
    10.1修匀法概述
    10.2移动加权平均修匀(M-W-A)
    10.3Whittaker修匀
    10.4Bayes修匀
    10.5二维Whittaker修匀
    第十一章参数修匀
    11.1函数形式
    11.2参数估计
    11.3分段参数修匀
    11.4光滑连接修匀
    附录
    附录A关于A2统计量的推导
    附录B中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)简介
    附录C中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)非养老金业务男表(CL1)
    附录D中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)非养老金业务女表(CL2)
    附录E中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)养老金业务男表(CL3)
    附录F中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)养老金业务女表(CL4)
    附录C中国人寿保险业经验生命表(1990-1993)非养老金业务男表(CL1)
    附录H中国人寿保险业经验生命表(1990-1993)非养老金业务女表(CL2)
    附录I中国人寿保险业经验生命表(1990-1993)非养老金业务男女表(CL3)
    习题答案
    参考文献
  • 内容简介:
      《生命表基础》是寿险精算的重要基础,主要内容包括生存模型、人口统计和修匀法三个方面。本修订本将原书第七章和第八章合并为一章——“死亡和生育测度”;原书第十一、十二和十四章合并为一章——“表格数据修匀”;原书第十五章改为附录,并增加了中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)。此外,对原书各章节的內容作了部分调整,也对原书正文和习题中的一些细节问题作了修正。其具体内容包括生存模型及其估计、生命表、完整(非完整)样本数据情况下表格生存模型的估计、参数生存模型的估计等。
  • 目录:
    第一篇生存模型及其估计
    第一章生存模型的概念及生存模型数学
    1.1生存模型简介
    1.2T的分布函数
    1.3参数生存模型举例
    1.4条件度量和截尾分布
    1.5随机变量的变换
    1.6变换后随机变量的均值和方差
    第二章生命表
    2.1生命表的传统形式
    2.2由ιx推导的其他函数
    2.3非整数年龄的方法
    2.4选择——终极生命表
    第三章完整样本数据情况下表格生存模型的估计
    3.1死亡时间
    3.2死亡的确切时间
    3.3死亡时间分组法
    第四章非完整样本数据情况下表格生存模型的估计
    4.1观察期的年龄
    4.2单风险和双风险环境
    4.3非完整样本数据情况下表格生存模型的矩估计
    4.4非完整样本数据情况下表格生存模型的极大似然估计
    4.5乘积极限估计量
    第五章参数生存模型的估计
    5.1完整数据下的单变量模型
    5.2非完整数据下的单变量模型
    5.3参数模型的假设检验
    5.4参数模型中的伴随变量
    第六章大样本数据下年龄的处理及暴露数的计算
    6.1实际年龄的计算
    6.2保险年龄
    6.3会计年龄
    6.4用表格估值法计算精算暴露数

    第二篇人口统计
    第七章死亡和生育测度
    7.1数据来源和误差分析
    7.2死亡率
    7.3生育率
    第八章人口模型
    8.1静止人口模型
    8.2稳定人口模型
    8.3拟稳定人口
    第九章人口规划及人口普查应用
    9.1人口数据估计
    9.2人口规划
    9.3应用

    第三篇修匀法
    第十章表格数据修匀
    10.1修匀法概述
    10.2移动加权平均修匀(M-W-A)
    10.3Whittaker修匀
    10.4Bayes修匀
    10.5二维Whittaker修匀
    第十一章参数修匀
    11.1函数形式
    11.2参数估计
    11.3分段参数修匀
    11.4光滑连接修匀
    附录
    附录A关于A2统计量的推导
    附录B中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)简介
    附录C中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)非养老金业务男表(CL1)
    附录D中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)非养老金业务女表(CL2)
    附录E中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)养老金业务男表(CL3)
    附录F中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)养老金业务女表(CL4)
    附录C中国人寿保险业经验生命表(1990-1993)非养老金业务男表(CL1)
    附录H中国人寿保险业经验生命表(1990-1993)非养老金业务女表(CL2)
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