应用概率基础
出版时间:
2021-03
版次:
1
ISBN:
9787030683762
定价:
39.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
168页
字数:
270千字
-
《应用概率基础》主要介绍概率论和随机过程的基础知识和基本概念，内容包括概率论和随机过程两部分。第1~5章介绍概率论的基本概念及定理，主要包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第6章介绍随机过程的基本概念、泊松过程、马尔可夫过程、鞅、布朗运动、随机积分和伊藤公式。各章节在叙述上均按由浅入深、由简入繁的渐进模式展开，理论严谨、文字通俗。各章节均配有习题，便于读者自学提高。《应用概率基础》注重应用，不过多强调理论，读者具备高等数学、线性代数和初等概率论的知识，就可阅读《应用概率基础》。 目录
前言
第1章 概率论的基本概念 1
引言 1
1.1 随机事件及其运算 2
1.2 频率与概率 6
1.3 条件概率 14
1.4 独立性 19
习题 1 23
第2章 随机变量及其分布 26
2.1 随机变量 26
2.2 离散型随机变量及其分布律 27
2.3 随机变量的分布函数 31
2.4 连续型随机变量及其分布 33
2.5 随机变量函数的分布 38
习题 2 42
第3章 多维随机变量及其分布 46
3.1 二维随机变量及其分布函数 46
3.2 二维离散型随机变量 49
3.3 二维连续型随机变量 52
3.4 条件分布与随机变量的独立性 58
3.5 二维随机变量函数的分布 67
习题 3 75
第4章 随机变量的数字特征 79
4.1 数学期望 79
4.2 方差 87
4.3 协方差与相关系数 91
习题 4 99
第5章 大数定律与中心极限定理 104
5.1 大数定律 104
5.2 中心极限定理 109
习题 5 113
第6章 随机过程 115
引言 115
6.1 随机过程的基本概念 115
6.2 泊松过程 118
6.3 马尔可夫过程 126
6.4 鞅 135
6.5 布朗运动 142
6.6 随机积分和伊藤公式 151
习题 6 157
附表 159
附表 1 标准正态分布下分位数表 159
附表 2 t-分布下分位数表 160
附表 3 x2-分布数值表 161
附表 4 F-分布数值表 163
附表 5 泊松分布表 166
-
内容简介:
《应用概率基础》主要介绍概率论和随机过程的基础知识和基本概念，内容包括概率论和随机过程两部分。第1~5章介绍概率论的基本概念及定理，主要包括随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第6章介绍随机过程的基本概念、泊松过程、马尔可夫过程、鞅、布朗运动、随机积分和伊藤公式。各章节在叙述上均按由浅入深、由简入繁的渐进模式展开，理论严谨、文字通俗。各章节均配有习题，便于读者自学提高。《应用概率基础》注重应用，不过多强调理论，读者具备高等数学、线性代数和初等概率论的知识，就可阅读《应用概率基础》。
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目录:
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前言
第1章 概率论的基本概念 1
引言 1
1.1 随机事件及其运算 2
1.2 频率与概率 6
1.3 条件概率 14
1.4 独立性 19
习题 1 23
第2章 随机变量及其分布 26
2.1 随机变量 26
2.2 离散型随机变量及其分布律 27
2.3 随机变量的分布函数 31
2.4 连续型随机变量及其分布 33
2.5 随机变量函数的分布 38
习题 2 42
第3章 多维随机变量及其分布 46
3.1 二维随机变量及其分布函数 46
3.2 二维离散型随机变量 49
3.3 二维连续型随机变量 52
3.4 条件分布与随机变量的独立性 58
3.5 二维随机变量函数的分布 67
习题 3 75
第4章 随机变量的数字特征 79
4.1 数学期望 79
4.2 方差 87
4.3 协方差与相关系数 91
习题 4 99
第5章 大数定律与中心极限定理 104
5.1 大数定律 104
5.2 中心极限定理 109
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第6章 随机过程 115
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6.1 随机过程的基本概念 115
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