气象大数据(大数据技术与应用)
出版时间:
2018-09
版次:
1
ISBN:
9787547840870
定价:
80.00
装帧:
其他
开本:
16开
纸张:
胶版纸
字数:
300千字
-
《气象大数据》分为9章。第1章介绍气象大数据时代的机遇和挑战；第2章介绍气象的数据资源；第3章介绍气象大数据技术；第4章介绍气象大数据安全；第5章介绍气象大数据在电力能源领域的应用；第6章介绍气象大数据在公路交通中的应用；第7章介绍气象大数据在航空工业中的应用；第8章介绍气象大数据在人体健康和保险领域中的应用；第9章介绍气象大数据的发展趋势。书末还附有气象数据核心元数据字典和代码表资料。 主要作者徐继业，现任上海中心气象台副台长。该作者三十年来一直从事气象应用业务工作，近年来围绕气象大数据的概念、技术和应用，进行了深入思考、研究和实践，对气象大数据的基本概念和资源进行了梳理，对气象大数据的采集、存储、处理和分析应用开展了研究和总结，对气象大数据在典型行业的应用做了实践。 第1章气象的大数据时代1
●1.1大数据概述2
1.1.1大数据的概念2
1.1.2大数据的特点2
1.1.3大数据的分析理念3
1.1.4大数据时代3
●1.2气象现代化5
1.2.1气象学定义5
1.2.2气象部门的现状5
1.2.3气象现代化发展战略6
●1.3气象大数据的基本概念7
1.3.1气象大数据的定义7
1.3.2气象大数据的特征8
1.3.3气象大数据的分类9
●1.4大数据时代气象行业的机遇和挑战14第2章气象的数据资源17
●2.1综合气象观测系统18
2.1.1综合气象观测网19
2.1.2气象观测系统19
2.1.3气象观测网20
2.1.4我国的气象观测现状20
2.1.5上海气象观测系统22
●2.2数值天气预报系统23
●2.3全国综合气象信息共享平台24
2.3.1基本情况25
2.3.2总体布局25
2.3.3总体结构与流程26
●2.4上海气象信息平台28第3章气象大数据技术33
●3.1云计算34
3.1.1云计算的概念35
3.1.2云计算的历史和现状36
3.1.3云计算的实现机制38
3.1.4云计算的发展趋势40
3.1.5云计算和气象行业43
3.1.6云计算与大数据44
3.1.7基于云计算的气象大数据平台架构45
●3.2分布式计算平台46
3.2.1Hadoop47
3.2.2MapReduce49
3.2.3Hadoop和MapReduce的比较51
●3.3存储技术52
3.3.1ETL技术52
3.3.2NoSQL技术54
3.3.3分布式文件系统56
3.3.4云存储59
●3.4感知技术61
3.4.1数据计算63
3.4.2深度学习67
3.4.3数据挖掘68
3.4.4气象人工智能72第4章气象大数据安全79
●4.1气象大数据安全现状80
4.1.1气象信息安全现状80
4.1.2大数据安全主要问题83
4.1.3大数据面临的挑战85
4.1.4大数据的安全威胁87
4.1.5保障气象大数据安全的措施88
●4.2气象大数据安全体系89
4.2.1安全体系结构90
4.2.2数据层技术92
4.2.3接口层技术95
4.2.4系统层技术96
4.2.5基于大数据的安全技术98第5章气象大数据在电力能源领域的应用101
●5.1气象大数据在传统电力负荷领域的应用102
5.1.1电力负荷特征103
5.1.2电力负荷与气象要素的关系104
5.1.3电力负荷和高温案例分析109
●5.2气象大数据在光伏新能源领域的应用109
5.2.1气象大数据在太阳能资源评估中的应用110
5.2.2气象大数据在太阳能光伏发电中的应用111
5.2.3案例介绍112
●5.3气象大数据在风电新能源领域的应用112
5.3.1气象大数据在风能规划和工程中的应用113
5.3.2气象大数据在风能预测中的应用115
5.3.3气象大数据在海上风电场台风影响论证中的应用116
5.3.4案例介绍124第6章气象大数据在公路交通中的应用125
●6.1公路交通对气象大数据应用的需求126
6.1.1我国主要地理特征和气候概况126
6.1.2气象对公路交通的影响127
6.1.3用户对公路交通气象保障信息的需求127
●6.2公路交通的气象影响分析128
6.2.1天气与公路交通事故之间的关系分析128
6.2.2天气对公路交通的影响132
6.2.3公路交通高影响天气的确立133
●6.3公路交通气象大数据应用136
6.3.1技术路线136
6.3.2监测系统136
6.3.3公路交通气象预报技术145
6.3.4上海公路交通气象服务系统153第7章气象大数据在航空工业中的应用157
●7.1概述158
●7.2气象大数据在民用航空中的应用161
7.2.1航空公司161
7.2.2空中交通管制部门163
7.2.3机场164
●7.3气象大数据在民机试飞中的应用165
7.3.1民机试飞气象服务的要求165
7.3.2气象大数据服务自然结冰试飞167
7.3.3气象大数据分析在侧风试验中的应用171第8章气象大数据在人体健康和保险领域的应用179
●8.1气象大数据在人体健康领域的应用180
8.1.1人体舒适度指数180
8.1.2各种疾病发病条件等级181
●8.2气象大数据在保险领域的应用182
8.2.1天气指数保险183
8.2.2巨灾指数保险184
8.2.3水灾风险地图185
8.2.4巨灾风险平台185第9章气象大数据的发展趋势187
●9.1气象大数据的应用特点188
●9.2气象大数据的发展趋势188
●9.3气象大数据的应用展望189附录191
●附录1气象数据集核心元数据字典192
F1.1元数据实体信息192
F1.2数据集标识信息192
F1.3负责方信息193
F1.4数据质量信息194
F1.5关键词信息195
F1.6时间标识信息195
F1.7地理覆盖范围信息195
F1.8垂向覆盖范围信息196
F1.9时间覆盖范围信息196
F1.10限制信息196
F1.11分发信息197
●附录2元数据字符代码表198
F2.1字符集代码198
F2.2数据集分类代码199
F2.3责任人职责代码200
F2.4关键词类型代码200
F2.5时间频次代码201
F2.6介质代码201
参考文献203
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内容简介:
《气象大数据》分为9章。第1章介绍气象大数据时代的机遇和挑战；第2章介绍气象的数据资源；第3章介绍气象大数据技术；第4章介绍气象大数据安全；第5章介绍气象大数据在电力能源领域的应用；第6章介绍气象大数据在公路交通中的应用；第7章介绍气象大数据在航空工业中的应用；第8章介绍气象大数据在人体健康和保险领域中的应用；第9章介绍气象大数据的发展趋势。书末还附有气象数据核心元数据字典和代码表资料。
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作者简介:
主要作者徐继业，现任上海中心气象台副台长。该作者三十年来一直从事气象应用业务工作，近年来围绕气象大数据的概念、技术和应用，进行了深入思考、研究和实践，对气象大数据的基本概念和资源进行了梳理，对气象大数据的采集、存储、处理和分析应用开展了研究和总结，对气象大数据在典型行业的应用做了实践。
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目录:
第1章气象的大数据时代1
●1.1大数据概述2
1.1.1大数据的概念2
1.1.2大数据的特点2
1.1.3大数据的分析理念3
1.1.4大数据时代3
●1.2气象现代化5
1.2.1气象学定义5
1.2.2气象部门的现状5
1.2.3气象现代化发展战略6
●1.3气象大数据的基本概念7
1.3.1气象大数据的定义7
1.3.2气象大数据的特征8
1.3.3气象大数据的分类9
●1.4大数据时代气象行业的机遇和挑战14第2章气象的数据资源17
●2.1综合气象观测系统18
2.1.1综合气象观测网19
2.1.2气象观测系统19
2.1.3气象观测网20
2.1.4我国的气象观测现状20
2.1.5上海气象观测系统22
●2.2数值天气预报系统23
●2.3全国综合气象信息共享平台24
2.3.1基本情况25
2.3.2总体布局25
2.3.3总体结构与流程26
●2.4上海气象信息平台28第3章气象大数据技术33
●3.1云计算34
3.1.1云计算的概念35
3.1.2云计算的历史和现状36
3.1.3云计算的实现机制38
3.1.4云计算的发展趋势40
3.1.5云计算和气象行业43
3.1.6云计算与大数据44
3.1.7基于云计算的气象大数据平台架构45
●3.2分布式计算平台46
3.2.1Hadoop47
3.2.2MapReduce49
3.2.3Hadoop和MapReduce的比较51
●3.3存储技术52
3.3.1ETL技术52
3.3.2NoSQL技术54
3.3.3分布式文件系统56
3.3.4云存储59
●3.4感知技术61
3.4.1数据计算63
3.4.2深度学习67
3.4.3数据挖掘68
3.4.4气象人工智能72第4章气象大数据安全79
●4.1气象大数据安全现状80
4.1.1气象信息安全现状80
4.1.2大数据安全主要问题83
4.1.3大数据面临的挑战85
4.1.4大数据的安全威胁87
4.1.5保障气象大数据安全的措施88
●4.2气象大数据安全体系89
4.2.1安全体系结构90
4.2.2数据层技术92
4.2.3接口层技术95
4.2.4系统层技术96
4.2.5基于大数据的安全技术98第5章气象大数据在电力能源领域的应用101
●5.1气象大数据在传统电力负荷领域的应用102
5.1.1电力负荷特征103
5.1.2电力负荷与气象要素的关系104
5.1.3电力负荷和高温案例分析109
●5.2气象大数据在光伏新能源领域的应用109
5.2.1气象大数据在太阳能资源评估中的应用110
5.2.2气象大数据在太阳能光伏发电中的应用111
5.2.3案例介绍112
●5.3气象大数据在风电新能源领域的应用112
5.3.1气象大数据在风能规划和工程中的应用113
5.3.2气象大数据在风能预测中的应用115
5.3.3气象大数据在海上风电场台风影响论证中的应用116
5.3.4案例介绍124第6章气象大数据在公路交通中的应用125
●6.1公路交通对气象大数据应用的需求126
6.1.1我国主要地理特征和气候概况126
6.1.2气象对公路交通的影响127
6.1.3用户对公路交通气象保障信息的需求127
●6.2公路交通的气象影响分析128
6.2.1天气与公路交通事故之间的关系分析128
6.2.2天气对公路交通的影响132
6.2.3公路交通高影响天气的确立133
●6.3公路交通气象大数据应用136
6.3.1技术路线136
6.3.2监测系统136
6.3.3公路交通气象预报技术145
6.3.4上海公路交通气象服务系统153第7章气象大数据在航空工业中的应用157
●7.1概述158
●7.2气象大数据在民用航空中的应用161
7.2.1航空公司161
7.2.2空中交通管制部门163
7.2.3机场164
●7.3气象大数据在民机试飞中的应用165
7.3.1民机试飞气象服务的要求165
7.3.2气象大数据服务自然结冰试飞167
7.3.3气象大数据分析在侧风试验中的应用171第8章气象大数据在人体健康和保险领域的应用179
●8.1气象大数据在人体健康领域的应用180
8.1.1人体舒适度指数180
8.1.2各种疾病发病条件等级181
●8.2气象大数据在保险领域的应用182
8.2.1天气指数保险183
8.2.2巨灾指数保险184
8.2.3水灾风险地图185
8.2.4巨灾风险平台185第9章气象大数据的发展趋势187
●9.1气象大数据的应用特点188
●9.2气象大数据的发展趋势188
●9.3气象大数据的应用展望189附录191
●附录1气象数据集核心元数据字典192
F1.1元数据实体信息192
F1.2数据集标识信息192
F1.3负责方信息193
F1.4数据质量信息194
F1.5关键词信息195
F1.6时间标识信息195
F1.7地理覆盖范围信息195
F1.8垂向覆盖范围信息196
F1.9时间覆盖范围信息196
F1.10限制信息196
F1.11分发信息197
●附录2元数据字符代码表198
F2.1字符集代码198
F2.2数据集分类代码199
F2.3责任人职责代码200
F2.4关键词类型代码200
F2.5时间频次代码201
F2.6介质代码201
参考文献203
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