谁说菜鸟不会数据分析:入门篇

谁说菜鸟不会数据分析:入门篇
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作者: , ,
2013-01
版次: 1
ISBN: 9787121187803
定价: 49.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 248页
字数: 366千字
正文语种: 简体中文
974人买过
  •   《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇全彩)》是一本有趣的数据分析书!
      《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇全彩)》基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。
      张文霖,新浪博客“小蚊子乐园”博主,资深数据分析师,曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司,具有多年移动互联网数据分析经验,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
      刘夏璐,暨南大学硕士。曾在腾讯、雅芳中国等知名企业有PM、数据分析实习经历。热衷于研究数据、图表与互联网产品。目前是一名在互联网浪潮中扑腾的后生。
      狄松,英国南安普顿大学理学硕士,主修市场分析,现服务于全球知名市场研究公司,任高级研究员,主要从事数据分析,建模等工作。获得SPSS高级认证,高级调查分析师证书,具有多年数据分析经验,略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
    第1章数据分析那些事儿
    1.1数据分析是“神马”
    1.1.1何谓数据分析
    1.1.2数据分析的作用
    1.2数据分析六步曲
    1.2.1明确分析目的和思路
    1.2.2数据收集
    1.2.3数据处理
    1.2.4数据分析
    1.2.5数据展现
    1.2.6报告撰写
    1.3数据分析的三大误区
    1.4数据分析师的职业发展
    1.4.1数据分析的广阔前景
    1.4.2数据分析师的职业要求
    1.4.3数据分析师的基本素质
    1.5几个常用指标和术语
    1.6本章小结

    第2章结构为王--确定分析思路
    2.1数据分析方法论
    2.1.1数据分析方法论与数据分析法的区别
    2.1.2数据分析方法论的重要性
    2.2常用的数据分析方法论
    2.2.1PEST分析法
    2.2.25W2H分析法
    2.2.3逻辑树分析法
    2.2.44P营销理论
    2.2.5用户行为理论
    2.3本章小结

    第3章无米难为巧妇--数据准备
    3.1理解数据
    3.1.1字段与记录
    3.1.2数据类型
    3.1.3数据表
    3.2数据来源
    3.2.1导入数据
    3.2.2问卷录入要求
    3.3本章小结/53

    第4章三心二意--数据处理
    4.1何为数据处理
    4.1.1“三心二意”处理数据
    4.1.2数据处理的内容
    4.2数据清洗
    4.2.1重复数据的处理
    4.2.2缺失数据处理
    4.2.3检查数据逻辑错误
    4.3数据加工
    4.3.1数据抽取
    4.3.2数据计算
    4.3.3数据分组
    4.3.4数据转换
    4.4数据抽样
    4.5本章小结

    第5章工欲善其事必先利其器--数据分析
    5.1数据分析方法
    5.1.1对比分析法
    5.1.2分组分析法
    5.1.3结构分析法
    5.1.4平均分析法
    5.1.5交叉分析法
    5.1.6综合评价分析法
    5.1.7杜邦分析法
    5.1.8漏斗图分析法
    5.1.9矩阵关联分析法
    5.1.10高级数据分析方法
    5.2数据分析工具
    5.2.1初识数据透视表
    5.2.2创建数据透视表的三步法
    5.2.3数据透视表分析实践
    5.2.4数据透视表小技巧
    5.2.5多选题分析
    5.3本章小结

    第6章给数据量体裁衣--数据展现
    6.1揭开图表的真面目
    6.1.1图表的作用
    6.1.2经济适用图表有哪些
    6.1.3通过关系选择图表
    6.1.4图表制作五步法
    6.2表格也疯狂
    6.2.1突出显示单元格
    6.2.2项目选取
    6.2.3数据条
    6.2.4图标集
    6.2.5迷你图
    6.3给图表换装
    6.3.1平均线图
    6.3.2双坐标图
    6.3.3竖形折线图
    6.3.4瀑布图
    6.3.5帕累托图
    6.3.6旋风图
    6.3.7人口金字塔图
    6.3.8漏斗图
    6.3.9矩阵图(散点图)
    6.3.10发展矩阵图
    6.3.11改进难易矩阵(气泡图)
    6.4本章小结

    第7章专业化生存--图表可以更美的
    7.1别让图表犯错
    7.1.1让图表“五脏俱全”
    7.1.2要注意的条条框框
    7.1.3图表会说谎
    7.2浓妆淡抹总相宜--图表美化
    7.2.1图表美化的三原则
    7.2.2略施粉黛--美化图表的技巧
    7.2.3图表也好“色”
    7.3如虎添翼的招儿
    7.3.1我的图表模板
    7.3.2快速制图
    7.3.3添加标签小工具
    7.3.4修剪超大值
    7.4本章小结

    第8章专业的报告--体现你的职场价值
    8.1初识数据分析报告
    8.1.1数据分析报告是什么
    8.1.2数据分析报告的写作原则
    8.1.3数据分析报告的作用
    8.1.4数据分析报告的种类
    8.2数据分析报告的结构
    8.2.1标题页
    8.2.2目录
    8.2.3前言
    8.2.4正文
    8.2.5结论与建议
    8.2.6附录
    8.3撰写报告时的注意事项
    8.4报告范例
    8.5本章小结
    写在后面的Q/A
    附录A网络学习资源
  • 内容简介:
      《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇全彩)》是一本有趣的数据分析书!
      《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇全彩)》基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。
  • 作者简介:
      张文霖,新浪博客“小蚊子乐园”博主,资深数据分析师,曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司,具有多年移动互联网数据分析经验,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
      刘夏璐,暨南大学硕士。曾在腾讯、雅芳中国等知名企业有PM、数据分析实习经历。热衷于研究数据、图表与互联网产品。目前是一名在互联网浪潮中扑腾的后生。
      狄松,英国南安普顿大学理学硕士,主修市场分析,现服务于全球知名市场研究公司,任高级研究员,主要从事数据分析,建模等工作。获得SPSS高级认证,高级调查分析师证书,具有多年数据分析经验,略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
  • 目录:
    第1章数据分析那些事儿
    1.1数据分析是“神马”
    1.1.1何谓数据分析
    1.1.2数据分析的作用
    1.2数据分析六步曲
    1.2.1明确分析目的和思路
    1.2.2数据收集
    1.2.3数据处理
    1.2.4数据分析
    1.2.5数据展现
    1.2.6报告撰写
    1.3数据分析的三大误区
    1.4数据分析师的职业发展
    1.4.1数据分析的广阔前景
    1.4.2数据分析师的职业要求
    1.4.3数据分析师的基本素质
    1.5几个常用指标和术语
    1.6本章小结

    第2章结构为王--确定分析思路
    2.1数据分析方法论
    2.1.1数据分析方法论与数据分析法的区别
    2.1.2数据分析方法论的重要性
    2.2常用的数据分析方法论
    2.2.1PEST分析法
    2.2.25W2H分析法
    2.2.3逻辑树分析法
    2.2.44P营销理论
    2.2.5用户行为理论
    2.3本章小结

    第3章无米难为巧妇--数据准备
    3.1理解数据
    3.1.1字段与记录
    3.1.2数据类型
    3.1.3数据表
    3.2数据来源
    3.2.1导入数据
    3.2.2问卷录入要求
    3.3本章小结/53

    第4章三心二意--数据处理
    4.1何为数据处理
    4.1.1“三心二意”处理数据
    4.1.2数据处理的内容
    4.2数据清洗
    4.2.1重复数据的处理
    4.2.2缺失数据处理
    4.2.3检查数据逻辑错误
    4.3数据加工
    4.3.1数据抽取
    4.3.2数据计算
    4.3.3数据分组
    4.3.4数据转换
    4.4数据抽样
    4.5本章小结

    第5章工欲善其事必先利其器--数据分析
    5.1数据分析方法
    5.1.1对比分析法
    5.1.2分组分析法
    5.1.3结构分析法
    5.1.4平均分析法
    5.1.5交叉分析法
    5.1.6综合评价分析法
    5.1.7杜邦分析法
    5.1.8漏斗图分析法
    5.1.9矩阵关联分析法
    5.1.10高级数据分析方法
    5.2数据分析工具
    5.2.1初识数据透视表
    5.2.2创建数据透视表的三步法
    5.2.3数据透视表分析实践
    5.2.4数据透视表小技巧
    5.2.5多选题分析
    5.3本章小结

    第6章给数据量体裁衣--数据展现
    6.1揭开图表的真面目
    6.1.1图表的作用
    6.1.2经济适用图表有哪些
    6.1.3通过关系选择图表
    6.1.4图表制作五步法
    6.2表格也疯狂
    6.2.1突出显示单元格
    6.2.2项目选取
    6.2.3数据条
    6.2.4图标集
    6.2.5迷你图
    6.3给图表换装
    6.3.1平均线图
    6.3.2双坐标图
    6.3.3竖形折线图
    6.3.4瀑布图
    6.3.5帕累托图
    6.3.6旋风图
    6.3.7人口金字塔图
    6.3.8漏斗图
    6.3.9矩阵图(散点图)
    6.3.10发展矩阵图
    6.3.11改进难易矩阵(气泡图)
    6.4本章小结

    第7章专业化生存--图表可以更美的
    7.1别让图表犯错
    7.1.1让图表“五脏俱全”
    7.1.2要注意的条条框框
    7.1.3图表会说谎
    7.2浓妆淡抹总相宜--图表美化
    7.2.1图表美化的三原则
    7.2.2略施粉黛--美化图表的技巧
    7.2.3图表也好“色”
    7.3如虎添翼的招儿
    7.3.1我的图表模板
    7.3.2快速制图
    7.3.3添加标签小工具
    7.3.4修剪超大值
    7.4本章小结

    第8章专业的报告--体现你的职场价值
    8.1初识数据分析报告
    8.1.1数据分析报告是什么
    8.1.2数据分析报告的写作原则
    8.1.3数据分析报告的作用
    8.1.4数据分析报告的种类
    8.2数据分析报告的结构
    8.2.1标题页
    8.2.2目录
    8.2.3前言
    8.2.4正文
    8.2.5结论与建议
    8.2.6附录
    8.3撰写报告时的注意事项
    8.4报告范例
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