流畅的Python

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9.4
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作者:
出版社: 人民邮电出版社
2017-05
版次: 1
ISBN: 9787115454157
定价: 139.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
  •   本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护,并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法,涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发,以及元编程等不同的方面。   Luciano Ramalho,从1998年起就成为了Python程序员。他是Python软件基金会的成员,Python.pro.br(巴西的一家培训公司)的共同所有者,还是巴西众创空间Garoa Hacker Clube的联合创始人。他领导过多个软件开发团队,还在巴西的媒体、银行和政府部门教授Python课程。  安道,专注于现代计算机技术的自由翻译,译有《Flask Web 开发》《Python 网络编程攻略》《Ruby on Rails 教程》等书。  吴珂,现为Airbnb公司软件工程师,所在团队主要负责开发和维护各类可伸缩、高性能服务,并在Airbnb内推广面向服务的系统架构。在分布式系统、云存储服务和跨平台SDK开发,以及大规模数据处理等方面有多年经验。 前言  xvii  
    第一部分 序幕  
    第1章 Python 数据模型  2  
    1.1 一摞 Python 风格的纸牌  3  
    1.2 如何使用特殊方法  6  
    1.2.1 模拟数值类型  7  
    1.2.2 字符串表示形式  9  
    1.2.3 算术运算符  10  
    1.2.4 自定义的布尔值  10  
    1.3 特殊方法一览  10  
    1.4 为什么 len 不是普通方法  12  
    1.5 本章小结  12  
    1.6 延伸阅读  13  
    第二部分 数据结构  
    第2章 序列构成的数组  16  
    2.1 内置序列类型概览  17  
    2.2 列表推导和生成器表达式  18  
    2.3 元组不仅仅是不可变的列表  22  
    2.4 切片  28  
    2.5 对序列使用 + 和 *  31  
    2.6 序列的增量赋值  33  
    2.7  list.sort 方法和内置函数 sorted  36  
    2.8 用 bisect 来管理已排序的序列  37  
    2.9 当列表不是首选时  41  
    2.10 本章小结  49  
    2.11 延伸阅读  50  
    第3章 字典和集合  54  
    3.1 泛映射类型  54  
    3.2 字典推导  56  
    3.3 常见的映射方法  57  
    3.4 映射的弹性键查询  61  
    3.5 字典的变种  65  
    3.6 子类化 UserDict  65  
    3.7 不可变映射类型  67  
    3.8 集合论  68  
    3.9  dict 和 set 的背后  73  
    3.10 本章小结  80  
    3.11 延伸阅读  81  
    第4章 文本和字节序列  83  
    4.1 字符问题  84  
    4.2 字节概要  85  
    4.3 基本的编解码器  88  
    4.4 了解编解码问题  89  
    4.5 处理文本文件  94  
    4.6 为了正确比较而规范化 Unicode 字符串  99  
    4.7 Unicode 文本排序  105  
    4.8 Unicode 数据库  108  
    4.9 支持字符串和字节序列的双模式 API  109  
    4.10 本章小结  112  
    4.11 延伸阅读  113  
    第三部分 把函数视作对象  
    第5章 一等函数  118  
    5.1 把函数视作对象  119  
    5.2 高阶函数  120  
    5.3 匿名函数  122  
    5.4 可调用对象  122  
    5.5 用户定义的可调用类型  123  
    5.6 函数内省  124  
    5.7 从定位参数到仅限关键字参数  126  
    5.8 获取关于参数的信息  127  
    5.9 函数注解  131  
    5.10 支持函数式编程的包  132  
    5.11 本章小结  137  
    5.12 延伸阅读  137  
    第6章 使用一等函数实现设计模式  141  
    6.1 案例分析:重构“策略”模式  142  
    6.2 “命令”模式  150  
    6.3 本章小结  151  
    6.4 延伸阅读  152  
    第7章 函数装饰器和闭包  154  
    7.1 装饰器基础知识  155  
    7.2 Python 何时执行装饰器  156  
    7.3 使用装饰器改进“策略”模式  157  
    7.4 变量作用域规则  159  
    7.5 闭包  161  
    7.6  nonlocal 声明  164  
    7.7 实现一个简单的装饰器  165  
    7.8 标准库中的装饰器  168  
    7.9 叠放装饰器  172  
    7.10 参数化装饰器  173  
    7.11 本章小结  177  
    7.12 延伸阅读  178  
    第四部分 面向对象惯用法  
    第8章 对象引用、可变性和垃圾回收  182  
    8.1 变量不是盒子  183  
    8.2 标识、相等性和别名  184  
    8.3 默认做浅复制  187  
    8.4 函数的参数作为引用时  190  
    8.5  del 和垃圾回收  195  
    8.6 弱引用  196  
    8.7 Python 对不可变类型施加的把戏  199  
    8.8 本章小结  201  
    8.9 延伸阅读  201  
    第9章 符合 Python 风格的对象  205  
    9.1 对象表示形式  206  
    9.2 再谈向量类  206  
    9.3 备选构造方法  208  
    9.4  classmethod 与 staticmethod  209  
    9.5 格式化显示  210  
    9.6 可散列的 Vector2d  213  
    9.7 Python 的私有属性和“受保护的”属性  218  
    9.8 使用 __slots__ 类属性节省空间  220  
    9.9 覆盖类属性  222  
    9.10 本章小结  224  
    9.11 延伸阅读  225  
    第10章 序列的修改、散列和切片  229  
    10.1  Vector 类:用户定义的序列类型  230  
    10.2  Vector 类第1 版:与 Vector2d 类兼容  230  
    10.3 协议和鸭子类型  232  
    10.4  Vector 类第2 版:可切片的序列  233  
    10.5  Vector 类第3 版:动态存取属性  237  
    10.6  Vector 类第4 版:散列和快速等值测试  240  
    10.7  Vector 类第5 版:格式化  244  
    10.8 本章小结  251  
    10.9 延伸阅读  251  
    第11章 接口:从协议到抽象基类  256  
    11.1 Python 文化中的接口和协议  257  
    11.2 Python 喜欢序列  258  
    11.3 使用猴子补丁在运行时实现协议  260  
    11.4 Alex Martelli 的水禽  262  
    11.5 定义抽象基类的子类  266  
    11.6 标准库中的抽象基类  267  
    11.7 定义并使用一个抽象基类  270  
    11.8  Tombola 子类的测试方法  278  
    11.9 Python 使用 register 的方式  281  
    11.10 鹅的行为有可能像鸭子  281  
    11.11 本章小结  283  
    11.12 延伸阅读  284  
    第12章 继承的优缺点  289  
    12.1 子类化内置类型很麻烦  289  
    12.2 多重继承和方法解析顺序  292  
    12.3 多重继承的真实应用  296  
    12.4 处理多重继承  298  
    12.5 一个现代示例:Django 通用视图中的混入  301  
    12.6 本章小结  304  
    12.7 延伸阅读  304  
    第13章 正确重载运算符  307  
    13.1 运算符重载基础  308  
    13.2 一元运算符  308  
    13.3 重载向量加法运算符 +  310  
    13.4 重载标量乘法运算符 *  315  
    13.5 众多比较运算符  318  
    13.6 增量赋值运算符  321  
    13.7 本章小结  325  
    13.8 延伸阅读  326  
    第五部分 控制流程  
    第14章 可迭代的对象、迭代器和生成器  330  
    14.1  Sentence 类第1 版:单词序列  331  
    14.2 可迭代的对象与迭代器的对比  334  
    14.3  Sentence 类第2 版:典型的迭代器  337  
    14.4  Sentence 类第3 版:生成器函数  339  
    14.5  Sentence 类第4 版:惰性实现  343  
    14.6  Sentence 类第5 版:生成器表达式  344  
    14.7 何时使用生成器表达式  345  
    14.8 另一个示例:等差数列生成器  346  
    14.9 标准库中的生成器函数  349  
    14.10 Python  3.3 中新出现的句法: yield from  357  
    14.11 可迭代的归约函数  358  
    14.12 深入分析 iter 函数  359  
    14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器  360  
    14.14 把生成器当成协程  362  
    14.15 本章小结  362  
    14.16 延伸阅读  363  
    第15章 上下文管理器和 else 块  368  
    15.1 先做这个,再做那个: if 语句之外的 else 块  369  
    15.2 上下文管理器和 with 块  370  
    15.3  contextlib 模块中的实用工具  374  
    15.4 使用 @contextmanager  375  
    15.5 本章小结  378  
    15.6 延伸阅读  378  
    第16章 协程  381  
    16.1 生成器如何进化成协程  382  
    16.2 用作协程的生成器的基本行为  382  
    16.3 示例:使用协程计算移动平均值  385  
    16.4 预激协程的装饰器  386  
    16.5 终止协程和异常处理  388  
    16.6 让协程返回值  391  
    16.7 使用 yield from  393  
    16.8  yield from 的意义  398  
    16.9 使用案例:使用协程做离散事件仿真  403  
    16.10 本章小结  410  
    16.11 延伸阅读  411  
    第17章 使用期物处理并发  416  
    17.1 示例:网络下载的三种风格  416  
    17.2 阻塞型 I/O 和 GIL  424  
    17.3 使用 concurrent.futures 模块启动进程  424  
    17.4 实验 Executor.map 方法  426  
    17.5 显示下载进度并处理错误  429  
    17.6 本章小结  437  
    17.7 延伸阅读  438  
    第18章 使用 asyncio 包处理并发  442  
    18.1 线程与协程对比  443  
    18.2 使用 asyncio 和 aiohttp 包下载  450  
    18.3 避免阻塞型调用  454  
    18.4 改进 asyncio 下载脚本  456  
    18.5 从回调到期物和协程  462  
    18.6 使用 asyncio 包编写服务器  466  
    18.7 本章小结  475  
    18.8 延伸阅读  476  
    第六部分 元编程  
    第19章 动态属性和特性  482  
    19.1 使用动态属性转换数据  483  
    19.2 使用特性验证属性  498  
    19.3 特性全解析  500  
    19.4 定义一个特性工厂函数  504  
    19.5 处理属性删除操作  506  
    19.6 处理属性的重要属性和函数  507  
    19.7 本章小结  510  
    19.8 延伸阅读  510  
    第20章 属性描述符  514  
    20.1 描述符示例:验证属性  514  
    20.2 覆盖型与非覆盖型描述符对比  526  
    20.3 方法是描述符  531  
    20.4 描述符用法建议  533  
    20.5 描述符的文档字符串和覆盖删除操作  534  
    20.6 本章小结  535  
    20.7 延伸阅读  536  
    第21章 类元编程  538  
    21.1 类工厂函数  539  
    21.2 定制描述符的类装饰器  541  
    21.3 导入时和运行时比较  543  
    21.4 元类基础知识  547  
    21.5 定制描述符的元类  552  
    21.6 元类的特殊方法 __prepare__  554  
    21.7 类作为对象  556  
    21.8 本章小结  557  
    21.9 延伸阅读  557  
    结语  560  
    附录 A 辅助脚本  563  
    Python 术语表  588  
    作者简介  600  
    关于封面  600 
  • 内容简介:
      本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护,并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法,涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发,以及元编程等不同的方面。
  • 作者简介:
      Luciano Ramalho,从1998年起就成为了Python程序员。他是Python软件基金会的成员,Python.pro.br(巴西的一家培训公司)的共同所有者,还是巴西众创空间Garoa Hacker Clube的联合创始人。他领导过多个软件开发团队,还在巴西的媒体、银行和政府部门教授Python课程。  安道,专注于现代计算机技术的自由翻译,译有《Flask Web 开发》《Python 网络编程攻略》《Ruby on Rails 教程》等书。  吴珂,现为Airbnb公司软件工程师,所在团队主要负责开发和维护各类可伸缩、高性能服务,并在Airbnb内推广面向服务的系统架构。在分布式系统、云存储服务和跨平台SDK开发,以及大规模数据处理等方面有多年经验。
  • 目录:
    前言  xvii  
    第一部分 序幕  
    第1章 Python 数据模型  2  
    1.1 一摞 Python 风格的纸牌  3  
    1.2 如何使用特殊方法  6  
    1.2.1 模拟数值类型  7  
    1.2.2 字符串表示形式  9  
    1.2.3 算术运算符  10  
    1.2.4 自定义的布尔值  10  
    1.3 特殊方法一览  10  
    1.4 为什么 len 不是普通方法  12  
    1.5 本章小结  12  
    1.6 延伸阅读  13  
    第二部分 数据结构  
    第2章 序列构成的数组  16  
    2.1 内置序列类型概览  17  
    2.2 列表推导和生成器表达式  18  
    2.3 元组不仅仅是不可变的列表  22  
    2.4 切片  28  
    2.5 对序列使用 + 和 *  31  
    2.6 序列的增量赋值  33  
    2.7  list.sort 方法和内置函数 sorted  36  
    2.8 用 bisect 来管理已排序的序列  37  
    2.9 当列表不是首选时  41  
    2.10 本章小结  49  
    2.11 延伸阅读  50  
    第3章 字典和集合  54  
    3.1 泛映射类型  54  
    3.2 字典推导  56  
    3.3 常见的映射方法  57  
    3.4 映射的弹性键查询  61  
    3.5 字典的变种  65  
    3.6 子类化 UserDict  65  
    3.7 不可变映射类型  67  
    3.8 集合论  68  
    3.9  dict 和 set 的背后  73  
    3.10 本章小结  80  
    3.11 延伸阅读  81  
    第4章 文本和字节序列  83  
    4.1 字符问题  84  
    4.2 字节概要  85  
    4.3 基本的编解码器  88  
    4.4 了解编解码问题  89  
    4.5 处理文本文件  94  
    4.6 为了正确比较而规范化 Unicode 字符串  99  
    4.7 Unicode 文本排序  105  
    4.8 Unicode 数据库  108  
    4.9 支持字符串和字节序列的双模式 API  109  
    4.10 本章小结  112  
    4.11 延伸阅读  113  
    第三部分 把函数视作对象  
    第5章 一等函数  118  
    5.1 把函数视作对象  119  
    5.2 高阶函数  120  
    5.3 匿名函数  122  
    5.4 可调用对象  122  
    5.5 用户定义的可调用类型  123  
    5.6 函数内省  124  
    5.7 从定位参数到仅限关键字参数  126  
    5.8 获取关于参数的信息  127  
    5.9 函数注解  131  
    5.10 支持函数式编程的包  132  
    5.11 本章小结  137  
    5.12 延伸阅读  137  
    第6章 使用一等函数实现设计模式  141  
    6.1 案例分析:重构“策略”模式  142  
    6.2 “命令”模式  150  
    6.3 本章小结  151  
    6.4 延伸阅读  152  
    第7章 函数装饰器和闭包  154  
    7.1 装饰器基础知识  155  
    7.2 Python 何时执行装饰器  156  
    7.3 使用装饰器改进“策略”模式  157  
    7.4 变量作用域规则  159  
    7.5 闭包  161  
    7.6  nonlocal 声明  164  
    7.7 实现一个简单的装饰器  165  
    7.8 标准库中的装饰器  168  
    7.9 叠放装饰器  172  
    7.10 参数化装饰器  173  
    7.11 本章小结  177  
    7.12 延伸阅读  178  
    第四部分 面向对象惯用法  
    第8章 对象引用、可变性和垃圾回收  182  
    8.1 变量不是盒子  183  
    8.2 标识、相等性和别名  184  
    8.3 默认做浅复制  187  
    8.4 函数的参数作为引用时  190  
    8.5  del 和垃圾回收  195  
    8.6 弱引用  196  
    8.7 Python 对不可变类型施加的把戏  199  
    8.8 本章小结  201  
    8.9 延伸阅读  201  
    第9章 符合 Python 风格的对象  205  
    9.1 对象表示形式  206  
    9.2 再谈向量类  206  
    9.3 备选构造方法  208  
    9.4  classmethod 与 staticmethod  209  
    9.5 格式化显示  210  
    9.6 可散列的 Vector2d  213  
    9.7 Python 的私有属性和“受保护的”属性  218  
    9.8 使用 __slots__ 类属性节省空间  220  
    9.9 覆盖类属性  222  
    9.10 本章小结  224  
    9.11 延伸阅读  225  
    第10章 序列的修改、散列和切片  229  
    10.1  Vector 类:用户定义的序列类型  230  
    10.2  Vector 类第1 版:与 Vector2d 类兼容  230  
    10.3 协议和鸭子类型  232  
    10.4  Vector 类第2 版:可切片的序列  233  
    10.5  Vector 类第3 版:动态存取属性  237  
    10.6  Vector 类第4 版:散列和快速等值测试  240  
    10.7  Vector 类第5 版:格式化  244  
    10.8 本章小结  251  
    10.9 延伸阅读  251  
    第11章 接口:从协议到抽象基类  256  
    11.1 Python 文化中的接口和协议  257  
    11.2 Python 喜欢序列  258  
    11.3 使用猴子补丁在运行时实现协议  260  
    11.4 Alex Martelli 的水禽  262  
    11.5 定义抽象基类的子类  266  
    11.6 标准库中的抽象基类  267  
    11.7 定义并使用一个抽象基类  270  
    11.8  Tombola 子类的测试方法  278  
    11.9 Python 使用 register 的方式  281  
    11.10 鹅的行为有可能像鸭子  281  
    11.11 本章小结  283  
    11.12 延伸阅读  284  
    第12章 继承的优缺点  289  
    12.1 子类化内置类型很麻烦  289  
    12.2 多重继承和方法解析顺序  292  
    12.3 多重继承的真实应用  296  
    12.4 处理多重继承  298  
    12.5 一个现代示例:Django 通用视图中的混入  301  
    12.6 本章小结  304  
    12.7 延伸阅读  304  
    第13章 正确重载运算符  307  
    13.1 运算符重载基础  308  
    13.2 一元运算符  308  
    13.3 重载向量加法运算符 +  310  
    13.4 重载标量乘法运算符 *  315  
    13.5 众多比较运算符  318  
    13.6 增量赋值运算符  321  
    13.7 本章小结  325  
    13.8 延伸阅读  326  
    第五部分 控制流程  
    第14章 可迭代的对象、迭代器和生成器  330  
    14.1  Sentence 类第1 版:单词序列  331  
    14.2 可迭代的对象与迭代器的对比  334  
    14.3  Sentence 类第2 版:典型的迭代器  337  
    14.4  Sentence 类第3 版:生成器函数  339  
    14.5  Sentence 类第4 版:惰性实现  343  
    14.6  Sentence 类第5 版:生成器表达式  344  
    14.7 何时使用生成器表达式  345  
    14.8 另一个示例:等差数列生成器  346  
    14.9 标准库中的生成器函数  349  
    14.10 Python  3.3 中新出现的句法: yield from  357  
    14.11 可迭代的归约函数  358  
    14.12 深入分析 iter 函数  359  
    14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器  360  
    14.14 把生成器当成协程  362  
    14.15 本章小结  362  
    14.16 延伸阅读  363  
    第15章 上下文管理器和 else 块  368  
    15.1 先做这个,再做那个: if 语句之外的 else 块  369  
    15.2 上下文管理器和 with 块  370  
    15.3  contextlib 模块中的实用工具  374  
    15.4 使用 @contextmanager  375  
    15.5 本章小结  378  
    15.6 延伸阅读  378  
    第16章 协程  381  
    16.1 生成器如何进化成协程  382  
    16.2 用作协程的生成器的基本行为  382  
    16.3 示例:使用协程计算移动平均值  385  
    16.4 预激协程的装饰器  386  
    16.5 终止协程和异常处理  388  
    16.6 让协程返回值  391  
    16.7 使用 yield from  393  
    16.8  yield from 的意义  398  
    16.9 使用案例:使用协程做离散事件仿真  403  
    16.10 本章小结  410  
    16.11 延伸阅读  411  
    第17章 使用期物处理并发  416  
    17.1 示例:网络下载的三种风格  416  
    17.2 阻塞型 I/O 和 GIL  424  
    17.3 使用 concurrent.futures 模块启动进程  424  
    17.4 实验 Executor.map 方法  426  
    17.5 显示下载进度并处理错误  429  
    17.6 本章小结  437  
    17.7 延伸阅读  438  
    第18章 使用 asyncio 包处理并发  442  
    18.1 线程与协程对比  443  
    18.2 使用 asyncio 和 aiohttp 包下载  450  
    18.3 避免阻塞型调用  454  
    18.4 改进 asyncio 下载脚本  456  
    18.5 从回调到期物和协程  462  
    18.6 使用 asyncio 包编写服务器  466  
    18.7 本章小结  475  
    18.8 延伸阅读  476  
    第六部分 元编程  
    第19章 动态属性和特性  482  
    19.1 使用动态属性转换数据  483  
    19.2 使用特性验证属性  498  
    19.3 特性全解析  500  
    19.4 定义一个特性工厂函数  504  
    19.5 处理属性删除操作  506  
    19.6 处理属性的重要属性和函数  507  
    19.7 本章小结  510  
    19.8 延伸阅读  510  
    第20章 属性描述符  514  
    20.1 描述符示例:验证属性  514  
    20.2 覆盖型与非覆盖型描述符对比  526  
    20.3 方法是描述符  531  
    20.4 描述符用法建议  533  
    20.5 描述符的文档字符串和覆盖删除操作  534  
    20.6 本章小结  535  
    20.7 延伸阅读  536  
    第21章 类元编程  538  
    21.1 类工厂函数  539  
    21.2 定制描述符的类装饰器  541  
    21.3 导入时和运行时比较  543  
    21.4 元类基础知识  547  
    21.5 定制描述符的元类  552  
    21.6 元类的特殊方法 __prepare__  554  
    21.7 类作为对象  556  
    21.8 本章小结  557  
    21.9 延伸阅读  557  
    结语  560  
    附录 A 辅助脚本  563  
    Python 术语表  588  
    作者简介  600  
    关于封面  600 
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