成人（网络）教育系列规划教材：概率论与数理统计
出版时间:
2009-08
版次:
1
ISBN:
9787811384802
定价:
25.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
191页
字数:
280千字
正文语种:
简体中文
40人买过
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概率论与数理统计是一门高等财经院校学生必修的主干基础课程。它主要从数量上研究随机现象的统计规律性，以及如何处理随机数据，建立有效的统计方法，进行科学的统计推断问题。
《成人（网络）教育系列规划教材：概率论与数理统计》是一本为高等财经类成人（网络）教育本科学生撰写的教材，其内容涵盖了教育部颁发的高等财经专业核心课程--经济数学基础的教学大纲中关于概率论与数理统计的全部基本要求，并略有拓宽。编者编写本教材的立意是：符合成人教育的实际要求，贯彻“少而精”的原则，采用最有利于学生接受的内容体系，从较低的教学起点出发，讲清本课程最低限度要求中的最基本问题，做到重点突出、详略得当、通俗易懂。编者希望这样能使包括成人（网络）教育学生和因本课程内容艰深而却步的自考学生在内的所有学生从《成人（网络）教育系列规划教材：概率论与数理统计》中有所收获。
本教材的内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析初步这八章内容。其中概率论四章由白淑敏编写，数理统计四章由杜之韩编写，涂晓青负责全书的协调与审查。每章后面都配备了题型丰富的相关习题供同学们练习，书后附有答案。 第一章随机事件及其概率
第一节随机事件及其关系与运算
一、随机试验与随机事件
二、样本空间
三、事件的关系和运算
第二节概率
一、频率与概率
二、概率的公理化定义
三、概率的性质
第三节古典概型
第四节条件概率
一、条件概率的概念
二、乘法公式
三、全概率公式与贝叶斯公式
第五节事件的独立性
一、两个事件的独立性
二、多个事件的独立性
三、伯努利(Bemoulli)概型
第二章随机变量的分布
第一节随机变量的概念
第二节离散型随机变量
第三节几种重要的离散型随机变量
一、伯努利分布（0-1分布）
二、二项分布
三、泊松（Poisson）分布
四、超几何分布
第四节分布函数
一、分布函数的概念
二、离散型随机变量的分布函数
第五节连续型随机变量及其分布
第六节几种重要的连续型随机变量
一、均匀分布
二、指数分布
三、正态分布，
第七节随机变量的函数的分布，
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量的函数的分布
第三章．多维随机变量的分布
第一节多维随机变量及其分布函数
第二节二维离散型随机变量的分布
一、二维离散型随机变量的联合分布与边缘分
二、二维离散型随机变量的独立性
第三节二维连续型随机变量的分布
一、二维连续型随机变量的联合分布
二、二维连续型随机变量的边缘分布
三、随机变量的独立性
第四节两个重要的二维连续型分布
一、二维均匀分布
二、二维正态分布
第五节二维随机变量的函数的分布
第六节条件分布
一、离散型随机变量的条件分布
二、连续型随机变量的条件分布
第四章随机变量的数字特征
第一节一维随机变量的数字特征
一、数学期望．
二、随机变量的方差
三、随机变量的矩
第二节二维随机变量的数字特征
一、二维随机变量的数学期望与方差
……
第五章数理统计的基本概念
第六章参数估计
第七章假设检验
第八章回归分析初步
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内容简介:
概率论与数理统计是一门高等财经院校学生必修的主干基础课程。它主要从数量上研究随机现象的统计规律性，以及如何处理随机数据，建立有效的统计方法，进行科学的统计推断问题。
《成人（网络）教育系列规划教材：概率论与数理统计》是一本为高等财经类成人（网络）教育本科学生撰写的教材，其内容涵盖了教育部颁发的高等财经专业核心课程--经济数学基础的教学大纲中关于概率论与数理统计的全部基本要求，并略有拓宽。编者编写本教材的立意是：符合成人教育的实际要求，贯彻“少而精”的原则，采用最有利于学生接受的内容体系，从较低的教学起点出发，讲清本课程最低限度要求中的最基本问题，做到重点突出、详略得当、通俗易懂。编者希望这样能使包括成人（网络）教育学生和因本课程内容艰深而却步的自考学生在内的所有学生从《成人（网络）教育系列规划教材：概率论与数理统计》中有所收获。
本教材的内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析初步这八章内容。其中概率论四章由白淑敏编写，数理统计四章由杜之韩编写，涂晓青负责全书的协调与审查。每章后面都配备了题型丰富的相关习题供同学们练习，书后附有答案。
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目录:
第一章随机事件及其概率
第一节随机事件及其关系与运算
一、随机试验与随机事件
二、样本空间
三、事件的关系和运算
第二节概率
一、频率与概率
二、概率的公理化定义
三、概率的性质
第三节古典概型
第四节条件概率
一、条件概率的概念
二、乘法公式
三、全概率公式与贝叶斯公式
第五节事件的独立性
一、两个事件的独立性
二、多个事件的独立性
三、伯努利(Bemoulli)概型
第二章随机变量的分布
第一节随机变量的概念
第二节离散型随机变量
第三节几种重要的离散型随机变量
一、伯努利分布（0-1分布）
二、二项分布
三、泊松（Poisson）分布
四、超几何分布
第四节分布函数
一、分布函数的概念
二、离散型随机变量的分布函数
第五节连续型随机变量及其分布
第六节几种重要的连续型随机变量
一、均匀分布
二、指数分布
三、正态分布，
第七节随机变量的函数的分布，
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量的函数的分布
第三章．多维随机变量的分布
第一节多维随机变量及其分布函数
第二节二维离散型随机变量的分布
一、二维离散型随机变量的联合分布与边缘分
二、二维离散型随机变量的独立性
第三节二维连续型随机变量的分布
一、二维连续型随机变量的联合分布
二、二维连续型随机变量的边缘分布
三、随机变量的独立性
第四节两个重要的二维连续型分布
一、二维均匀分布
二、二维正态分布
第五节二维随机变量的函数的分布
第六节条件分布
一、离散型随机变量的条件分布
二、连续型随机变量的条件分布
第四章随机变量的数字特征
第一节一维随机变量的数字特征
一、数学期望．
二、随机变量的方差
三、随机变量的矩
第二节二维随机变量的数字特征
一、二维随机变量的数学期望与方差
……
第五章数理统计的基本概念
第六章参数估计
第七章假设检验
第八章回归分析初步
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