EViews统计分析与应用(修订版)

EViews统计分析与应用(修订版)
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2013-04
版次: 1
ISBN: 9787121200922
定价: 56.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 360页
字数: 576千字
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  •   《EViews统计分析与应用(修订版)》以EViews7.2为依据,以案例为基础,突出计量分析方法、实例分析和EViews操作的有机结合。
      《EViews统计分析与应用(修订版)》在每一章前简明扼要地阐述了计量统计方法的基本原理,然后介绍EViews中常用统计方法的操作步骤,并且结合实例演示EViews的操作并对输出结果进行解读,使读者对计量统计方法的应用与软件的操作有一个全面的了解。
      《EViews统计分析与应用(修订版)》全面系统地介绍了EViews的计量分析功能,全书共20章按照EViews的六大功能模块的顺序编写:数据处理、绘图操作、基本统计分析、回归与建模分析、预测和编程操作。
      《EViews统计分析与应用(修订版)》内容丰富、结构清晰、语言简练,结合统计分析实例,图文并茂地介绍了EViews的各种统计分析方法。   李鄢怡,人民大学博士,主修经济学,熟练掌握Eviews、SPSS、Excel等统计分析软件,有非常丰富的统计实践经验,YBD项目(牛津青年商业发展大赛)4位创始人之一,获得过多项院、校和奖学金。 第1章EViews简介
    1.1EViews7.2简介
    1.1.1EViews7的新增功能
    1.1.2EViews7.2对运行环境的要求
    1.2EViews的启动与退出
    1.3EViews的主窗口
    1.4工作文件的建立与工作文件窗口
    1.4.1工作文件的建立
    1.4.2工作文件窗口简介
    1.5对象的建立和对象窗口
    1.5.1对象的建立
    1.5.2对象窗口简介

    第2章EViews与数据处理
    2.1工作文件的保存
    2.2数据的导入
    2.3新序列的公式生成
    2.4数据的季节调整
    上机题

    第3章EViews与绘图
    3.1基于Graph的绘图功能
    3.1.1由EViews主菜单进行绘图操作
    3.1.2由序列或组界面进行绘图操作
    3.2图形的改变、冻结、移动与打印
    3.2.1图形的改变
    3.2.2图形的冻结及其他操作
    3.2.3图形的移动
    3.2.4图形的打印
    上机题

    第4章EViews与统计分析
    4.1单序列统计量的计算及检验
    4.1.1单序列的描述性统计量
    4.1.2单序列描述统计量的检验
    4.1.3单序列单因素统计表
    4.1.4单时间序列的统计检验
    4.2序列组统计量的计算及检验
    4.2.1序列组的基本统计分析
    4.2.2时间序列组基本统计分析
    上机题

    第5章基本线性回归模型的OLS估计
    5.1线性回归模型的OLS估计
    5.1.1背景知识
    5.1.2线性回归模型OLS估计的EViews操作
    5.1.3线性回归模型OLS估计的案例操作
    5.2标准回归结果的解释及残差检验
    5.2.1背景知识
    5.2.2Equation方程对象的EViews操作
    5.2.3线性回归模型OLS估计结果的案例解释与操作
    5.3含虚拟变量的线性回归模型的OLS估计
    5.3.1背景知识
    5.3.2虚拟变量设定的EViews操作
    5.3.3含虚拟变量线性回归模型OLS估计的案例操作
    上机题

    第6章模型的诊断和修正
    6.1异方差与加权最小二乘法
    6.1.1背景知识
    6.1.2异方差检验及修正的EViews操作
    6.1.3异方差检验及修正的案例操作
    6.2内生变量问题与二阶段最小二乘法(TSLS)
    6.2.1背景知识
    6.2.2解决内生性问题的EViews操作——广义最小二乘法的EViews操作
    6.3自相关问题及广义最小二乘法(GLS)
    6.3.1背景知识
    6.3.2自相关检验及修正的EViews操作
    6.4Chow稳定性检验
    6.4.1背景知识
    6.4.2Chow稳定性检验的EViews操作
    上机题

    第7章几类特殊模型的估计
    7.1二元选择模型
    7.1.1背景知识
    7.1.2二元选择模型估计的EViews操作
    7.1.3二元选择模型估计的案例操作
    7.2受限因变量模型
    7.2.1背景知识
    7.2.2受限因变量模型估计的EViews操作
    7.2.3受限因变量模型估计的案例操作
    上机题

    第8章基本时间序列模型的估计
    8.1指数平滑法
    8.1.1背景知识
    8.1.2指数平滑法的EViews操作
    8.1.3指数平滑的案例操作
    8.2趋势分解的滤波方法
    8.2.1背景知识
    8.2.2H-P滤波的EViews案例操作
    8.2.3BP滤波的EViews案例操作
    上机题

    第9章单位根检验与ARIMA模型的估计
    9.1序列平稳性检验
    9.1.1背景知识
    9.1.2序列平稳性的EViews操作
    9.2ARIMA模型的估计
    9.2.1背景知识
    9.2.2ARIMA(p,d,q)模型估计的EViews操作
    上机题

    第10章VAR与VEC的估计及解释
    10.1VAR模型的估计
    10.1.1背景知识
    10.1.2EViews操作技术讲解
    10.1.3VAR模型估计的案例操作
    10.2Granger因果分析、IRF与方差分解
    10.2.1背景知识
    10.2.2EViews操作技术讲解
    10.3Johansen协整检验和VEC模型的估计
    10.3.1背景知识
    10.3.2EViews操作技术讲解
    10.3.3Johansen协整检验与VEC模型估计的案例操作
    上机题

    第11章ARCH效应与GARCH模型的估计
    11.1ARCH效应的检验
    11.1.1背景知识
    11.1.2ARCH效应检验的EViews操作
    11.2GARCH模型的估计
    11.2.1背景知识
    11.2.2GARCH模型估计的EViews操作
    11.2.3案例操作
    11.3非对称GARCH模型的估计
    11.3.1背景知识
    11.3.2非对称GARCH模型估计的EViews操作
    上机题

    第12章面板数据模型与混合横截面模型的估计
    12.1面板数据的组织
    12.1.1背景知识
    12.1.2面板数据组织的EViews操作
    12.2面板数据模型的估计
    12.2.1背景知识
    12.2.2变截距模型估计的EViews操作
    12.2.3变系数模型估计的EViews操作
    12.3混合横截面模型
    12.3.1背景知识
    12.3.2混合横截面模型估计的EViews操作
    12.4面板数据的单位根检验
    12.4.1背景知识
    12.4.2面板数据单位根检验的EViews操作
    上机题

    第13章联立方程模型的估计
    13.1背景知识
    13.1.1联立方程模型中变量的分类
    13.1.2联立方程模型中方程的分类
    13.1.3联立方程模型的分类
    13.1.4联立方程模型的识别
    13.1.5联立方程模型的识别条件
    13.1.6联立方程模型的估计
    13.2联立方程模型估计的EViews操作
    13.3联立方程模型估计的案例操作
    本章习题

    第14章模型预测专题
    14.1背景知识
    14.2技术操作
    14.3案例分析
    上机题

    第15章EViews编程
    15.1EViews命令基础
    15.1.1工作文件的基本操作
    15.1.2工作对象的基本操作
    15.1.3数据的导入与导出
    15.2单方程模型命令
    15.2.1模型的设定
    15.2.2模型的估计方法
    15.2.3方程的设定检验
    15.3时间序列模型命令
    15.3.1时间序列的滤波方法
    15.3.2时间序列的季节调整方法
    15.3.3变量的单位根检验
    15.3.4非平稳变量的协整检验
    15.3.5格兰杰因果关系检验
    15.4联立方程模型命令
    15.4.1系统的建立与设定
    15.4.2系统的估计
    15.4.3系统估计结果中统计量和序列的提取
    15.4.4系统特征的结果显示
    本章习题

    第16章综合案例:行业视角下的企业资本结构影响因素分析
    16.1研究背景和研究目的
    16.2研究设计
    16.2.1研究假说的提出
    16.2.2变量选取
    16.3研究方法
    16.4数据描述
    16.5EViews操作
    16.5.1POOL对象的建立
    16.5.2模型设定形式检验
    16.5.3固定效应模型估计
    16.6模型结果解读和研究结论
    上机题

    第17章综合案例:中央银行货币供给变动规律及预测的研究
    17.1研究背景和研究目的
    17.2研究设计
    17.3数据描述
    17.4模型创建和估计的EViews操作
    17.4.1工作对象的创建
    17.4.2广义货币供应量M2的特征描述
    17.4.3ARIMA模型的建立和识别
    17.4.4ARIMA模型估计
    17.5模型的预测
    上机题

    第18章综合案例:我国银行信贷与房地产价格之间的动态关系
    18.1研究背景和研究目的
    18.2数据及研究方法
    18.2.1变量的选择
    18.2.2研究方法
    18.2.3数据来源及描述
    18.3EViews操作
    18.3.1工作对象的创建
    18.3.2变量的对数化处理
    18.3.3单位根检验
    18.3.4协整检验
    18.3.5矢量误差修正模型
    18.3.6格兰杰因果检验
    18.3.7脉冲响应函数
    18.4研究结论
    上机题

    第19章综合案例:我国外贸行业资本市场b系数稳定性分析
    19.1研究背景和目的
    19.2研究设计
    19.2.1研究方法的选择
    19.2.2研究模型的设定
    19.2.3研究的数据选择
    19.3EViews操作
    19.3.1前期序列对象建立
    19.3.2回归模型的建立和b系数的估计
    19.3.3b系数的Chow稳定性检验
    19.4模型结果解读和研究结论
    上机题

    第20章综合案例:EViews在社会学中的应用——我国农村劳动力非农参与影响因素研究
    20.1研究背景和研究目的
    20.2研究设计
    20.2.1研究假说的提出
    20.2.2变量选取
    20.3研究方法
    20.4数据描述
    20.5EViews操作
    20.5.1工作对象的创建
    20.5.2LOGISTIC模型的估计
    20.5.3估计结果的解读
    20.6研究结论
    上机题
    ……
  • 内容简介:
      《EViews统计分析与应用(修订版)》以EViews7.2为依据,以案例为基础,突出计量分析方法、实例分析和EViews操作的有机结合。
      《EViews统计分析与应用(修订版)》在每一章前简明扼要地阐述了计量统计方法的基本原理,然后介绍EViews中常用统计方法的操作步骤,并且结合实例演示EViews的操作并对输出结果进行解读,使读者对计量统计方法的应用与软件的操作有一个全面的了解。
      《EViews统计分析与应用(修订版)》全面系统地介绍了EViews的计量分析功能,全书共20章按照EViews的六大功能模块的顺序编写:数据处理、绘图操作、基本统计分析、回归与建模分析、预测和编程操作。
      《EViews统计分析与应用(修订版)》内容丰富、结构清晰、语言简练,结合统计分析实例,图文并茂地介绍了EViews的各种统计分析方法。
  • 作者简介:
      李鄢怡,人民大学博士,主修经济学,熟练掌握Eviews、SPSS、Excel等统计分析软件,有非常丰富的统计实践经验,YBD项目(牛津青年商业发展大赛)4位创始人之一,获得过多项院、校和奖学金。
  • 目录:
    第1章EViews简介
    1.1EViews7.2简介
    1.1.1EViews7的新增功能
    1.1.2EViews7.2对运行环境的要求
    1.2EViews的启动与退出
    1.3EViews的主窗口
    1.4工作文件的建立与工作文件窗口
    1.4.1工作文件的建立
    1.4.2工作文件窗口简介
    1.5对象的建立和对象窗口
    1.5.1对象的建立
    1.5.2对象窗口简介

    第2章EViews与数据处理
    2.1工作文件的保存
    2.2数据的导入
    2.3新序列的公式生成
    2.4数据的季节调整
    上机题

    第3章EViews与绘图
    3.1基于Graph的绘图功能
    3.1.1由EViews主菜单进行绘图操作
    3.1.2由序列或组界面进行绘图操作
    3.2图形的改变、冻结、移动与打印
    3.2.1图形的改变
    3.2.2图形的冻结及其他操作
    3.2.3图形的移动
    3.2.4图形的打印
    上机题

    第4章EViews与统计分析
    4.1单序列统计量的计算及检验
    4.1.1单序列的描述性统计量
    4.1.2单序列描述统计量的检验
    4.1.3单序列单因素统计表
    4.1.4单时间序列的统计检验
    4.2序列组统计量的计算及检验
    4.2.1序列组的基本统计分析
    4.2.2时间序列组基本统计分析
    上机题

    第5章基本线性回归模型的OLS估计
    5.1线性回归模型的OLS估计
    5.1.1背景知识
    5.1.2线性回归模型OLS估计的EViews操作
    5.1.3线性回归模型OLS估计的案例操作
    5.2标准回归结果的解释及残差检验
    5.2.1背景知识
    5.2.2Equation方程对象的EViews操作
    5.2.3线性回归模型OLS估计结果的案例解释与操作
    5.3含虚拟变量的线性回归模型的OLS估计
    5.3.1背景知识
    5.3.2虚拟变量设定的EViews操作
    5.3.3含虚拟变量线性回归模型OLS估计的案例操作
    上机题

    第6章模型的诊断和修正
    6.1异方差与加权最小二乘法
    6.1.1背景知识
    6.1.2异方差检验及修正的EViews操作
    6.1.3异方差检验及修正的案例操作
    6.2内生变量问题与二阶段最小二乘法(TSLS)
    6.2.1背景知识
    6.2.2解决内生性问题的EViews操作——广义最小二乘法的EViews操作
    6.3自相关问题及广义最小二乘法(GLS)
    6.3.1背景知识
    6.3.2自相关检验及修正的EViews操作
    6.4Chow稳定性检验
    6.4.1背景知识
    6.4.2Chow稳定性检验的EViews操作
    上机题

    第7章几类特殊模型的估计
    7.1二元选择模型
    7.1.1背景知识
    7.1.2二元选择模型估计的EViews操作
    7.1.3二元选择模型估计的案例操作
    7.2受限因变量模型
    7.2.1背景知识
    7.2.2受限因变量模型估计的EViews操作
    7.2.3受限因变量模型估计的案例操作
    上机题

    第8章基本时间序列模型的估计
    8.1指数平滑法
    8.1.1背景知识
    8.1.2指数平滑法的EViews操作
    8.1.3指数平滑的案例操作
    8.2趋势分解的滤波方法
    8.2.1背景知识
    8.2.2H-P滤波的EViews案例操作
    8.2.3BP滤波的EViews案例操作
    上机题

    第9章单位根检验与ARIMA模型的估计
    9.1序列平稳性检验
    9.1.1背景知识
    9.1.2序列平稳性的EViews操作
    9.2ARIMA模型的估计
    9.2.1背景知识
    9.2.2ARIMA(p,d,q)模型估计的EViews操作
    上机题

    第10章VAR与VEC的估计及解释
    10.1VAR模型的估计
    10.1.1背景知识
    10.1.2EViews操作技术讲解
    10.1.3VAR模型估计的案例操作
    10.2Granger因果分析、IRF与方差分解
    10.2.1背景知识
    10.2.2EViews操作技术讲解
    10.3Johansen协整检验和VEC模型的估计
    10.3.1背景知识
    10.3.2EViews操作技术讲解
    10.3.3Johansen协整检验与VEC模型估计的案例操作
    上机题

    第11章ARCH效应与GARCH模型的估计
    11.1ARCH效应的检验
    11.1.1背景知识
    11.1.2ARCH效应检验的EViews操作
    11.2GARCH模型的估计
    11.2.1背景知识
    11.2.2GARCH模型估计的EViews操作
    11.2.3案例操作
    11.3非对称GARCH模型的估计
    11.3.1背景知识
    11.3.2非对称GARCH模型估计的EViews操作
    上机题

    第12章面板数据模型与混合横截面模型的估计
    12.1面板数据的组织
    12.1.1背景知识
    12.1.2面板数据组织的EViews操作
    12.2面板数据模型的估计
    12.2.1背景知识
    12.2.2变截距模型估计的EViews操作
    12.2.3变系数模型估计的EViews操作
    12.3混合横截面模型
    12.3.1背景知识
    12.3.2混合横截面模型估计的EViews操作
    12.4面板数据的单位根检验
    12.4.1背景知识
    12.4.2面板数据单位根检验的EViews操作
    上机题

    第13章联立方程模型的估计
    13.1背景知识
    13.1.1联立方程模型中变量的分类
    13.1.2联立方程模型中方程的分类
    13.1.3联立方程模型的分类
    13.1.4联立方程模型的识别
    13.1.5联立方程模型的识别条件
    13.1.6联立方程模型的估计
    13.2联立方程模型估计的EViews操作
    13.3联立方程模型估计的案例操作
    本章习题

    第14章模型预测专题
    14.1背景知识
    14.2技术操作
    14.3案例分析
    上机题

    第15章EViews编程
    15.1EViews命令基础
    15.1.1工作文件的基本操作
    15.1.2工作对象的基本操作
    15.1.3数据的导入与导出
    15.2单方程模型命令
    15.2.1模型的设定
    15.2.2模型的估计方法
    15.2.3方程的设定检验
    15.3时间序列模型命令
    15.3.1时间序列的滤波方法
    15.3.2时间序列的季节调整方法
    15.3.3变量的单位根检验
    15.3.4非平稳变量的协整检验
    15.3.5格兰杰因果关系检验
    15.4联立方程模型命令
    15.4.1系统的建立与设定
    15.4.2系统的估计
    15.4.3系统估计结果中统计量和序列的提取
    15.4.4系统特征的结果显示
    本章习题

    第16章综合案例:行业视角下的企业资本结构影响因素分析
    16.1研究背景和研究目的
    16.2研究设计
    16.2.1研究假说的提出
    16.2.2变量选取
    16.3研究方法
    16.4数据描述
    16.5EViews操作
    16.5.1POOL对象的建立
    16.5.2模型设定形式检验
    16.5.3固定效应模型估计
    16.6模型结果解读和研究结论
    上机题

    第17章综合案例:中央银行货币供给变动规律及预测的研究
    17.1研究背景和研究目的
    17.2研究设计
    17.3数据描述
    17.4模型创建和估计的EViews操作
    17.4.1工作对象的创建
    17.4.2广义货币供应量M2的特征描述
    17.4.3ARIMA模型的建立和识别
    17.4.4ARIMA模型估计
    17.5模型的预测
    上机题

    第18章综合案例:我国银行信贷与房地产价格之间的动态关系
    18.1研究背景和研究目的
    18.2数据及研究方法
    18.2.1变量的选择
    18.2.2研究方法
    18.2.3数据来源及描述
    18.3EViews操作
    18.3.1工作对象的创建
    18.3.2变量的对数化处理
    18.3.3单位根检验
    18.3.4协整检验
    18.3.5矢量误差修正模型
    18.3.6格兰杰因果检验
    18.3.7脉冲响应函数
    18.4研究结论
    上机题

    第19章综合案例:我国外贸行业资本市场b系数稳定性分析
    19.1研究背景和目的
    19.2研究设计
    19.2.1研究方法的选择
    19.2.2研究模型的设定
    19.2.3研究的数据选择
    19.3EViews操作
    19.3.1前期序列对象建立
    19.3.2回归模型的建立和b系数的估计
    19.3.3b系数的Chow稳定性检验
    19.4模型结果解读和研究结论
    上机题

    第20章综合案例:EViews在社会学中的应用——我国农村劳动力非农参与影响因素研究
    20.1研究背景和研究目的
    20.2研究设计
    20.2.1研究假说的提出
    20.2.2变量选取
    20.3研究方法
    20.4数据描述
    20.5EViews操作
    20.5.1工作对象的创建
    20.5.2LOGISTIC模型的估计
    20.5.3估计结果的解读
    20.6研究结论
    上机题
    ……
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