非光滑优化（第二版）
出版时间:
2018-03
版次:
31
ISBN:
9787030566638
定价:
98.00
装帧:
平装
开本:
16开
页数:
240页
正文语种:
简体中文
11人买过
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本书旨在系统介绍非光滑优化理论与方法，全书共十二章。第1章为绪论，介绍非光滑优化应用背景和常见的非光滑函数类；第2章和第3章分别介绍凸集和凸函数的基本概念及有关性质；第4章介绍集值映射的基本概念和性质；第5章介绍集合的几种切锥和法锥及其基本性质；第6章引入凸函数的次微分，介绍次微分的性质和特殊凸函数的次微分表达式：第7章介绍局部Lipschitz函数的广义梯度，给出极大值函数广义雅可比的计算；第8章阐述拟可微函数及拟微分的概念和性质；第9章针对凸规划、Lipschitz优化、拟可微优化给出**性条件；第10章介绍非光滑优化算法，包括下降方法、凸规划的次梯度法、凸规划的割平面法、光滑化方法；第11章介绍非光滑方程组的牛顿法及其在非线性互补问题中的应用；第12章利用非光滑分析理论讨论控制系统的生存性。
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内容简介:
本书旨在系统介绍非光滑优化理论与方法，全书共十二章。第1章为绪论，介绍非光滑优化应用背景和常见的非光滑函数类；第2章和第3章分别介绍凸集和凸函数的基本概念及有关性质；第4章介绍集值映射的基本概念和性质；第5章介绍集合的几种切锥和法锥及其基本性质；第6章引入凸函数的次微分，介绍次微分的性质和特殊凸函数的次微分表达式：第7章介绍局部Lipschitz函数的广义梯度，给出极大值函数广义雅可比的计算；第8章阐述拟可微函数及拟微分的概念和性质；第9章针对凸规划、Lipschitz优化、拟可微优化给出**性条件；第10章介绍非光滑优化算法，包括下降方法、凸规划的次梯度法、凸规划的割平面法、光滑化方法；第11章介绍非光滑方程组的牛顿法及其在非线性互补问题中的应用；第12章利用非光滑分析理论讨论控制系统的生存性。
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