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经济应用数学基础（高等职业教育“十三五”规划教材）

经济应用数学基础（高等职业教育“十三五”规划教材）
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作者:
出版社: 中国轻工业出版社
2017-01
版次: 1
ISBN: 9787501986606
定价: 25.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 140页
字数: 202千字
分类: 教材教辅考试>教辅>其他教辅>其他
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  • 《经济应用数学基础》课程是经济管理系各专业必修的重要基础课。它对培养学生的逻辑思维、科学精神及应用数学解决实际问题的能力都有着非常重要的作用。为了真正以高等职业教育的培养目标为宗旨、以提高学生自主学习能力和实际应用能力为指导、本教材以“应用为目的，够用为度”为原则，并兼顾时代的发展。本书共分线性代数基础、概率论与数理统计基础及数学软件应用三个模块。       曹卫锋，女，1980年2月出生，江苏农林职业技术学院基础部教师。2004．6本科毕业于中国矿业大学数学系；2010．12硕士毕业于扬州大学数学科学学院，从事数学教学10余年。主要从事《高等数学》、《经济应用数学》等课程的教学及高等数学竞赛、专转本、专接本等辅导。 第一章 矩阵

    第一节 矩阵的概念

    一、矩阵的概念

    二、几种特殊的矩阵

    习题1-1

    第二节 矩阵的运算

    一、矩阵相等

    二、矩阵的加法

    三、矩阵的数乘

    四、矩阵的乘法

    五、矩阵的转置

    六、矩阵的初等变换

    习题1-2

    第三节 矩阵行列式

    一、二阶行列式

    二、n阶矩阵行列式

    三、行列式的性质

    四、行列式的计算

    五、矩阵乘积的行列式

    习题1-3

    第四节 矩阵的逆

    一、可逆矩阵与逆矩阵

    二、可逆矩阵的判别

    三、用初等行变换法求逆矩阵

    习题1-4

    第五节 矩阵的秩

    一、矩阵秩的概念

    二、矩阵秩的计算

    三、满秩矩阵

    习题1-5

    自测题一

    第二章 线性方程组

    第一节  线性方程组的消元解法

    一、线性方程组的有关概念

    二、线性方程组的消元法

    三、用矩阵解线性方程组

    四、线性方程组解的判别定理

    习题2-1

    第二节 向量及其相关性

    一、n维向量的定义

    二、向量的线性组合

    三、向量组的相关性

    四、向量组的秩

    习题2-2

    第三节 线性方程组解的结构

    一、齐次线性方程组解的结构

    二、非齐次线性方程组解的结构

    习题2-3

    自测题二

    第三章 随机事件与概率

    第一节 随机事件

    一、随机现象与随机事件

    二、事件间的关系和运算

    习题3-1

    第二节  随机事件的概率

    一、频率与概率

    二、古典概型

    三、加法公式

    习题3-2

    第三节 条件概率与全概率公式

    一、条件概率与乘法公式

    二、全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式

    习题3-3

    第四节 事件的独立性

    一、事件的独立性

    二、伯努利概型

    习题3-4

    自测题三

    第四章 随机变量及其概率分布 

    第一节  随机变量

    一、随机变量的概念

    二、离散型随机变量的概率分布

    三、几种常见离散型随机变量的分布

    习题4-1

    第二节 随机变量的分布函数

    一、分布函数的概念

    二、分布函数的性质

    习题4-2

    第三节 连续型随机变量

    一、连续型随机变量及其概率密度

    二、几种常见连续型随机变量的分布

    习题4-3

    第四节 二维随机变量

    一、二维随机变量及其分布

    二、二维离散型随机变量

    习题4-4

    第五节 随机变量函数的分布

    一、离散型随机变量函数的概率分布

    二、连续型随机变量函数的概率分布

    习题4-5

    自测题四

    第五章 随机变量的数字特征

    第一节 随机变量的数学期望

    一、离散型随机变量的期望

    二、连续型随机变量的期望

    三、期望的性质

    四、常用分布的期望

    习题5-1

    第二节 方差

    一、方差的概念

    二、方差的性质

    三、常用分布的方差

    习题5-2

    自测题五

    第六章 统计推断

    第一节 总体、样本和统计量

    一、总体和样本

    二、统计量

    三、样本矩

    习题6-1

    第二节 抽样分布

    一、 分布

    二、 分布

    三、 分布

    习题6-2

    第三节 参数的点估计

    一、矩估计法

    二、最大似然估计法

    习题6-3

    第四节 区间估计

    一、置信区间与置信度

    二、数学期望的区间估计

    三、方差的区间估计

    习题6-4

    第五节 假设检验

    一、假设检验概述

    二、正态总体的假设检验

    习题6-5

          自测题六

    第七章 Matlab在线性代数与概率统计中的应用

    第一节 Matlab在线性代数中的应用

    一、计算方阵行列式

    二、矩阵的代数运算及特殊矩阵的生成

    三、逆矩阵与矩阵的秩

    四、解线性方程组

    第二节 Matlab在概率统计中的应用

    一、离散型的二项分布、泊松分布

    二、连续型的三个常用分布

    三、样本统计量与抽样分布

    四、区间估计

    附表1标准正态分布数值表

    附表2 t分布的上侧临界值表

    附表3 分布的上侧临界值表

    附表4 F分布的临界值表

    附表5a F分布的上侧临界值表（ ）

    附表5b F分布的上侧临界值表（ ）

    附表5c F分布的上侧临界值表（ ）

    附表5d F分布的上侧临界值表（ ）

    附表5e F分布的上侧临界值表（ ）

    参考文献
  • 内容简介:
    《经济应用数学基础》课程是经济管理系各专业必修的重要基础课。它对培养学生的逻辑思维、科学精神及应用数学解决实际问题的能力都有着非常重要的作用。为了真正以高等职业教育的培养目标为宗旨、以提高学生自主学习能力和实际应用能力为指导、本教材以“应用为目的，够用为度”为原则，并兼顾时代的发展。本书共分线性代数基础、概率论与数理统计基础及数学软件应用三个模块。
  • 作者简介:
          曹卫锋，女，1980年2月出生，江苏农林职业技术学院基础部教师。2004．6本科毕业于中国矿业大学数学系；2010．12硕士毕业于扬州大学数学科学学院，从事数学教学10余年。主要从事《高等数学》、《经济应用数学》等课程的教学及高等数学竞赛、专转本、专接本等辅导。
  • 目录:
    第一章 矩阵

    第一节 矩阵的概念

    一、矩阵的概念

    二、几种特殊的矩阵

    习题1-1

    第二节 矩阵的运算

    一、矩阵相等

    二、矩阵的加法

    三、矩阵的数乘

    四、矩阵的乘法

    五、矩阵的转置

    六、矩阵的初等变换

    习题1-2

    第三节 矩阵行列式

    一、二阶行列式

    二、n阶矩阵行列式

    三、行列式的性质

    四、行列式的计算

    五、矩阵乘积的行列式

    习题1-3

    第四节 矩阵的逆

    一、可逆矩阵与逆矩阵

    二、可逆矩阵的判别

    三、用初等行变换法求逆矩阵

    习题1-4

    第五节 矩阵的秩

    一、矩阵秩的概念

    二、矩阵秩的计算

    三、满秩矩阵

    习题1-5

    自测题一

    第二章 线性方程组

    第一节  线性方程组的消元解法

    一、线性方程组的有关概念

    二、线性方程组的消元法

    三、用矩阵解线性方程组

    四、线性方程组解的判别定理

    习题2-1

    第二节 向量及其相关性

    一、n维向量的定义

    二、向量的线性组合

    三、向量组的相关性

    四、向量组的秩

    习题2-2

    第三节 线性方程组解的结构

    一、齐次线性方程组解的结构

    二、非齐次线性方程组解的结构

    习题2-3

    自测题二

    第三章 随机事件与概率

    第一节 随机事件

    一、随机现象与随机事件

    二、事件间的关系和运算

    习题3-1

    第二节  随机事件的概率

    一、频率与概率

    二、古典概型

    三、加法公式

    习题3-2

    第三节 条件概率与全概率公式

    一、条件概率与乘法公式

    二、全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式

    习题3-3

    第四节 事件的独立性

    一、事件的独立性

    二、伯努利概型

    习题3-4

    自测题三

    第四章 随机变量及其概率分布 

    第一节  随机变量

    一、随机变量的概念

    二、离散型随机变量的概率分布

    三、几种常见离散型随机变量的分布

    习题4-1

    第二节 随机变量的分布函数

    一、分布函数的概念

    二、分布函数的性质

    习题4-2

    第三节 连续型随机变量

    一、连续型随机变量及其概率密度

    二、几种常见连续型随机变量的分布

    习题4-3

    第四节 二维随机变量

    一、二维随机变量及其分布

    二、二维离散型随机变量

    习题4-4

    第五节 随机变量函数的分布

    一、离散型随机变量函数的概率分布

    二、连续型随机变量函数的概率分布

    习题4-5

    自测题四

    第五章 随机变量的数字特征

    第一节 随机变量的数学期望

    一、离散型随机变量的期望

    二、连续型随机变量的期望

    三、期望的性质

    四、常用分布的期望

    习题5-1

    第二节 方差

    一、方差的概念

    二、方差的性质

    三、常用分布的方差

    习题5-2

    自测题五

    第六章 统计推断

    第一节 总体、样本和统计量

    一、总体和样本

    二、统计量

    三、样本矩

    习题6-1

    第二节 抽样分布

    一、 分布

    二、 分布

    三、 分布

    习题6-2

    第三节 参数的点估计

    一、矩估计法

    二、最大似然估计法

    习题6-3

    第四节 区间估计

    一、置信区间与置信度

    二、数学期望的区间估计

    三、方差的区间估计

    习题6-4

    第五节 假设检验

    一、假设检验概述

    二、正态总体的假设检验

    习题6-5

          自测题六

    第七章 Matlab在线性代数与概率统计中的应用

    第一节 Matlab在线性代数中的应用

    一、计算方阵行列式

    二、矩阵的代数运算及特殊矩阵的生成

    三、逆矩阵与矩阵的秩

    四、解线性方程组

    第二节 Matlab在概率统计中的应用

    一、离散型的二项分布、泊松分布

    二、连续型的三个常用分布

    三、样本统计量与抽样分布

    四、区间估计

    附表1标准正态分布数值表

    附表2 t分布的上侧临界值表

    附表3 分布的上侧临界值表

    附表4 F分布的临界值表

    附表5a F分布的上侧临界值表（ ）

    附表5b F分布的上侧临界值表（ ）

    附表5c F分布的上侧临界值表（ ）

    附表5d F分布的上侧临界值表（ ）

    附表5e F分布的上侧临界值表（ ）

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