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深入理解Kafka 核心设计与实践原理

作者: 朱忠华

出版社: 电子工业出版社

出版时间: 2019-01

版次: 1

ISBN: 9787121359026

定价: 99.00

装帧: 平装

开本: 其他

页数: 443页

分类: 计算机与互联网

228人买过

本书从Kafka的基本概念入手，主要从生产端、消费端、服务端等3个方面进行全面的陈述，主要内容包括Kafka的基本使用方式、生产者客户端的使用、消费者客户端的使用、主题与分区、日志存储、深入原理解析、监控的设计、不错应用的扩展以及与Spark的集成等。虽然Kafka的内核使用Scala语言编写，但是本书基本以Java语言作为主要的示例语言，方便绝大多数读者的理解。本书虽然没有明确的界定，但是总体上可以隐性的划分为三个部分：基础篇、原理篇和扩展篇，以这种循序渐进的方式更能让读者容易接受。朱忠华，目前主要从事消息中间件相关的研发工作，对RabbitMQ、Kafka等有着自己独特的理解。章初识Kafka

1.1基本概念

1.2安装与配置

1.3生产与消费

1.4服务端参数配置

1.5总结

第2章生产者

2.1客户端开发

2.1.1必要的参数配置

2.1.2消息的发送

2.1.3序列化

2.1.4分区器

2.1.5生产者拦截器

2.2原理分析

2.2.1整体架构

2.2.2元数据的更新

2.3重要的生产者参数

2.4总结

第3章消费者

3.1消费者与消费组

3.2客户端开发

3.2.1必要的参数配置

3.2.2订阅主题与分区

3.2.3反序列化

3.2.4消息消费

3.2.5位移提交

3.2.6控制或关闭消费

3.2.7指定位移消费

3.2.8再均衡

3.2.9消费者拦截器

3.2.10多线程实现

3.2.11重要的消费者参数

3.3总结

第4章主题与分区

4.1主题的管理

4.1.1创建主题

4.1.2分区副本的分配

4.1.3查看主题

4.1.4修改主题

4.1.5配置管理

4.1.6主题端参数

4.1.7删除主题

4.2初识KafkaAdminClient

4.2.1基本使用

4.2.2主题合法性验证

4.3分区的管理

4.3.1优先副本的选举

4.3.2分区重分配

4.3.3复制限流

4.3.4修改副本因子

4.4如何选择合适的分区数

4.4.1性能测试工具

4.4.2分区数越多吞吐量就越高吗

4.4.3分区数的上限

4.4.4考量因素

4.5总结

第5章日志存储

5.1文件目录布局

5.2日志格式的演变

5.2.1v0版本

5.2.2v1版本

5.2.3消息压缩

5.2.4变长字段

5.2.5v2版本

5.3日志索引

5.3.1偏移量索引

5.3.2时间戳索引

5.4日志清理

5.4.1日志删除

5.4.2日志压缩

5.5磁盘存储

5.5.1页缓存

5.5.2磁盘I/O流程

5.5.3零拷贝

5.6总结

第6章深入服务端

6.1协议设计

6.2时间轮

6.3延时操作

6.4控制器

6.4.1控制器的选举及异常恢复

6.4.2优雅关闭

6.4.3分区leader的选举

6.5参数解密

6.5.1broker.id

6.5.2bootstrap.servers

6.5.3服务端参数列表

6.6总结

第7章深入客户端

7.1分区分配策略

7.1.1RangeAssignor分配策略

7.1.2RoundRobinAssignor分配策略

7.1.3StickyAssignor分配策略

7.1.4自定义分区分配策略

7.2消费者协调器和组协调器

7.2.1旧版消费者客户端的问题

7.2.2再均衡的原理

7.3__consumer_offsets剖析

7.4事务

7.4.1消息传输保障

7.4.2幂等

7.4.3事务

7.5总结

第8章可靠性探究

8.1副本剖析

8.1.1失效副本

8.1.2ISR的伸缩

8.1.3LEO与HW

8.1.4Leader Epoch的介入

8.1.5为什么不支持读写分离

8.2日志同步机制

8.3可靠性分析

8.4总结

第9章Kafka应用

9.1命令行工具

9.1.1消费组管理

9.1.2消费位移管理

9.1.3手动删除消息

9.2Kafka Connect

9.2.1独立模式

9.2.2REST API

9.2.3分布式模式

9.3Kafka Mirror Maker

9.4Kafka Streams

9.5总结

0章Kafka监控

10.1监控数据的来源

10.1.1OneMinuteRate

10.1.2获取监控指标

10.2消费滞后

10.3同步失效分区

10.4监控指标说明

10.5监控模块

10.6总结

1章不错应用

11.1过期时间（TTL）

11.2延时队列

11.3死信队列和重试队列

11.4消息路由

11.5消息轨迹

11.6消息审计

11.7消息代理

11.7.1快速入门

11.7.2REST API介绍及示例

11.7.3服务端配置及部署

11.7.4应用思考

11.8消息中间件选型

11.8.1各类消息中间件简述

11.8.2选型要点概述

11.8.3消息中间件选型误区探讨

11.9总结

2章Kafka与Spark的集成

12.1Spark的安装及简单应用

12.2Spark编程模型

12.3Spark的运行结构

12.4Spark Streaming简介

12.5Kafka与Spark Streaming的整合

12.6Spark SQL

12.7Structured Streaming

12.8Kafka与Structured Streaming的整合

12.9总结

附录AKafka源码环境搭建
内容简介:
本书从Kafka的基本概念入手，主要从生产端、消费端、服务端等3个方面进行全面的陈述，主要内容包括Kafka的基本使用方式、生产者客户端的使用、消费者客户端的使用、主题与分区、日志存储、深入原理解析、监控的设计、不错应用的扩展以及与Spark的集成等。虽然Kafka的内核使用Scala语言编写，但是本书基本以Java语言作为主要的示例语言，方便绝大多数读者的理解。本书虽然没有明确的界定，但是总体上可以隐性的划分为三个部分：基础篇、原理篇和扩展篇，以这种循序渐进的方式更能让读者容易接受。
作者简介:
朱忠华，目前主要从事消息中间件相关的研发工作，对RabbitMQ、Kafka等有着自己独特的理解。
目录:
章初识Kafka

1.1基本概念

1.2安装与配置

1.3生产与消费

1.4服务端参数配置

1.5总结

第2章生产者

2.1客户端开发

2.1.1必要的参数配置

2.1.2消息的发送

2.1.3序列化

2.1.4分区器

2.1.5生产者拦截器

2.2原理分析

2.2.1整体架构

2.2.2元数据的更新

2.3重要的生产者参数

2.4总结

第3章消费者

3.1消费者与消费组

3.2客户端开发

3.2.1必要的参数配置

3.2.2订阅主题与分区

3.2.3反序列化

3.2.4消息消费

3.2.5位移提交

3.2.6控制或关闭消费

3.2.7指定位移消费

3.2.8再均衡

3.2.9消费者拦截器

3.2.10多线程实现

3.2.11重要的消费者参数

3.3总结

第4章主题与分区

4.1主题的管理

4.1.1创建主题

4.1.2分区副本的分配

4.1.3查看主题

4.1.4修改主题

4.1.5配置管理

4.1.6主题端参数

4.1.7删除主题

4.2初识KafkaAdminClient

4.2.1基本使用

4.2.2主题合法性验证

4.3分区的管理

4.3.1优先副本的选举

4.3.2分区重分配

4.3.3复制限流

4.3.4修改副本因子

4.4如何选择合适的分区数

4.4.1性能测试工具

4.4.2分区数越多吞吐量就越高吗

4.4.3分区数的上限

4.4.4考量因素

4.5总结

第5章日志存储

5.1文件目录布局

5.2日志格式的演变

5.2.1v0版本

5.2.2v1版本

5.2.3消息压缩

5.2.4变长字段

5.2.5v2版本

5.3日志索引

5.3.1偏移量索引

5.3.2时间戳索引

5.4日志清理

5.4.1日志删除

5.4.2日志压缩

5.5磁盘存储

5.5.1页缓存

5.5.2磁盘I/O流程

5.5.3零拷贝

5.6总结

第6章深入服务端

6.1协议设计

6.2时间轮

6.3延时操作

6.4控制器

6.4.1控制器的选举及异常恢复

6.4.2优雅关闭

6.4.3分区leader的选举

6.5参数解密

6.5.1broker.id

6.5.2bootstrap.servers

6.5.3服务端参数列表

6.6总结

第7章深入客户端

7.1分区分配策略

7.1.1RangeAssignor分配策略

7.1.2RoundRobinAssignor分配策略

7.1.3StickyAssignor分配策略

7.1.4自定义分区分配策略

7.2消费者协调器和组协调器

7.2.1旧版消费者客户端的问题

7.2.2再均衡的原理

7.3__consumer_offsets剖析

7.4事务

7.4.1消息传输保障

7.4.2幂等

7.4.3事务

7.5总结

第8章可靠性探究

8.1副本剖析

8.1.1失效副本

8.1.2ISR的伸缩

8.1.3LEO与HW

8.1.4Leader Epoch的介入

8.1.5为什么不支持读写分离

8.2日志同步机制

8.3可靠性分析

8.4总结

第9章Kafka应用

9.1命令行工具

9.1.1消费组管理

9.1.2消费位移管理

9.1.3手动删除消息

9.2Kafka Connect

9.2.1独立模式

9.2.2REST API

9.2.3分布式模式

9.3Kafka Mirror Maker

9.4Kafka Streams

9.5总结

0章Kafka监控

10.1监控数据的来源

10.1.1OneMinuteRate

10.1.2获取监控指标

10.2消费滞后

10.3同步失效分区

10.4监控指标说明

10.5监控模块

10.6总结

1章不错应用

11.1过期时间（TTL）

11.2延时队列

11.3死信队列和重试队列

11.4消息路由

11.5消息轨迹

11.6消息审计

11.7消息代理

11.7.1快速入门

11.7.2REST API介绍及示例

11.7.3服务端配置及部署

11.7.4应用思考

11.8消息中间件选型

11.8.1各类消息中间件简述

11.8.2选型要点概述

11.8.3消息中间件选型误区探讨

11.9总结

2章Kafka与Spark的集成

12.1Spark的安装及简单应用

12.2Spark编程模型

12.3Spark的运行结构

12.4Spark Streaming简介

12.5Kafka与Spark Streaming的整合

12.6Spark SQL

12.7Structured Streaming

12.8Kafka与Structured Streaming的整合

12.9总结

附录AKafka源码环境搭建

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