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电子商务数据分析理论与实践

作者: 王丹丹

出版社: 电子工业出版社

出版时间: 2022-11

版次: 1

ISBN: 9787121442421

定价: 68.00

装帧: 其他

页数: 268页

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术

4人买过

本书以提高读者的电子商务数据分析能力为宗旨，以帮助读者解决电子商务运营过程中涉及的数据分析问题为目标，注重理论知识的系统性，强调案例内容的实用性。全书共9章，分别为电商数据分析概述、电商数据的采集、预处理与存储、市场数据与竞争数据分析、商品数据分析、流量与转化数据分析、采购与销售数据分析、库存数据分析、客户画像数据分析、电子商务数据可视化。通过对本书的学习，读者不仅能够了解如何开展电子商务数据分析，还可以学会具体的操作方法。王丹丹，女，教授，博士生导师。中国科学院文献情报中心博士，中国科学技术信息研究所博士后。新加坡南洋理工大学访问学者。全国文化名家暨“四个一批”宣传思想文化青年英才（理论界），“中原千人计划”中原青年拔尖人才，河南省优秀青年社科专家，河南省教育厅学术技术带头人，河南省哲学社会科学优秀学者，河南省高校科技创新人才。河南省哲学社会科学创新团队首席专家。主持国家社科基金项目2项；在科学出版社、人民出版社等重要出版社出版学术专著3部；获省部级一等奖1项，二等奖2项；在CSSCI来源期刊发表论文40余篇。第1章  电商数据分析概述1

1.1  电商数据分析认知2

1.1.1  电商数据分析的概念2

1.1.2  电商数据分析的流程2

1.1.3  电商数据分析的作用5

1.2  电商数据分析模型6

1.2.1  用于战略分析的SWOT模型6

1.2.2  用于环境分析的PEST模型7

1.2.3  用于思路分析的5W2H模型8

1.2.4  用于问题分析的逻辑树模型9

1.2.5  用于流程分析的漏斗图模型10

1.3  电商数据分析方法与工具11

1.3.1  电商数据分析方法11

1.3.2  电商数据分析工具17

第2章  电商数据的采集与预处理22

2.1  电商数据的采集23

2.1.1  电商数据采集的概念23

2.1.2  电商数据采集的方法23

【案例分析】电商数据采集32

【案例背景】32

【案例分析过程】33

【案例总结与应用】37

【拓展实训】采集电商平台数据38

2.2  电商数据的预处理39

2.2.1  数据质量39

2.2.2  数据清洗40

2.2.3  数据的集成、转换与消减59

【案例分析】电商数据预处理64

【案例背景】64

【案例分析过程】64

【案例总结与应用】67

【拓展实训】数据预处理辅助分析67

第3章  市场数据与竞争数据分析69

3.1  市场数据分析70

3.1.1  市场数据分析的概念70

3.1.2  市场数据分析的内容与指标70

3.1.3  市场数据分析的方法77

3.2  竞争数据分析78

3.2.1  竞争数据分析的概念78

3.2.2  竞争数据分析的内容与维度79

3.2.3  竞争数据的获取与分析方法82

【案例分析】女装行业市场数据分析83

【案例背景】83

【案例分析过程】84

【案例总结与应用】89

【拓展实训】利用对比分析了解市场发展趋势91

第4章  商品数据分析92

4.1  商品数据分析概述93

4.1.1  商品数据分析的概念93

4.1.2  商品数据分析的内容与指标93

4.2  商品需求与定价分析94

4.2.1  商品需求分析的内容与流程94

4.2.2  商品定价的影响因素与策略96

4.2.3  商品组合的基础知识与常用方法101

4.2.4  商品组合的优化原则与营销策略103

4.3  商品利润与商品生命周期分析105

4.3.1  商品的成本105

4.3.2  商品利润预测的方法与流程106

4.3.3  商品各生命周期的营销策略108

【案例分析】天猫商品购物篮分析111

【案例背景】111

【案例分析过程】112

【案例总结与应用】118

【拓展实训】商品购买关联分析119

第5章  流量与转化数据分析120

5.1  流量数据分析121

5.1.1  流量的来源121

5.1.2  流量的趋势124

5.1.3  流量质量评估与价值计算125

5.2  转化数据分析126

5.2.1  转化率概述126

5.2.2  成交转化漏斗模型的操作步骤127

5.2.3  转化的路径129

5.2.4  转化率分析的指标130

5.2.5  影响转化率的因素133

【案例分析】淘宝葡萄酒卖家转化率影响因素挖掘138

【案例背景】138

【案例分析过程】138

【案例总结与应用】148

【拓展实训】会员聚类分析提升转化率148

第6章  电商采购与销售数据分析150

6.1  电商采购数据分析151

6.1.1  电商采购概述151

6.1.2  电商采购的模式、流程及管理系统154

6.1.3  采购成本数据分析157

【案例分析】卖家采购方案的制定157

【案例背景】157

【案例分析过程】158

【案例总结与应用】164

【拓展实训】利用决策树制定原材料采购方案166

6.2  销售数据分析167

6.2.1  交易数据分析167

6.2.2  店铺运营数据分析168

【案例分析】某天猫店铺销售额预测172

【案例背景】172

【案例分析过程】173

【案例总结与应用】177

【拓展实训】利用时间序列预测销售额180

第7章  库存数据分析182

7.1  电商库存概述183

7.1.1  电商库存的相关概念183

7.1.2  电商库存的分类184

7.1.3  电商库存的管理方式185

7.1.4  电商库存的管理策略与指标189

7.2  电商库存数据191

7.2.1  库存数据分析指标191

7.2.2  库存预测的方法192

【案例分析】电商企业库存需求预测193

【案例背景】193

【案例分析过程】193

【案例总结与应用】200

【拓展实训】电商企业库存需求预测203

第8章  客户画像分析204

8.1  客户画像分析概述205

8.1.1  客户画像的概念205

8.1.2  客户画像分析的流程206

8.1.3  客户画像分析的指标207

8.2  客户特征与购买行为分析210

8.2.1  客户特征分析的概念210

8.2.2  客户特征分析的内容210

8.2.3  客户购买行为分析的概念212

8.2.4  客户购买行为分析的内容与流程212

【案例分析】淘宝卖家数据分析案例214

【案例背景】214

【案例分析过程】214

【案例总结与应用】221

【拓展实训】RFM分析与精准客户营销223

第9章  电商数据可视化224

9.1  电商数据可视化概述225

9.1.1  电商数据可视化图表225

9.1.2  电商数据可视化报表239

9.2  电商数据报告250

9.2.1  电商数据商业报告250

9.2.2  电商数据分析报告252

【拓展实训】某淘宝卖家的商业数据分析报告256

参考文献257
内容简介:
本书以提高读者的电子商务数据分析能力为宗旨，以帮助读者解决电子商务运营过程中涉及的数据分析问题为目标，注重理论知识的系统性，强调案例内容的实用性。全书共9章，分别为电商数据分析概述、电商数据的采集、预处理与存储、市场数据与竞争数据分析、商品数据分析、流量与转化数据分析、采购与销售数据分析、库存数据分析、客户画像数据分析、电子商务数据可视化。通过对本书的学习，读者不仅能够了解如何开展电子商务数据分析，还可以学会具体的操作方法。
作者简介:
王丹丹，女，教授，博士生导师。中国科学院文献情报中心博士，中国科学技术信息研究所博士后。新加坡南洋理工大学访问学者。全国文化名家暨“四个一批”宣传思想文化青年英才（理论界），“中原千人计划”中原青年拔尖人才，河南省优秀青年社科专家，河南省教育厅学术技术带头人，河南省哲学社会科学优秀学者，河南省高校科技创新人才。河南省哲学社会科学创新团队首席专家。主持国家社科基金项目2项；在科学出版社、人民出版社等重要出版社出版学术专著3部；获省部级一等奖1项，二等奖2项；在CSSCI来源期刊发表论文40余篇。
目录:
第1章  电商数据分析概述1

1.1  电商数据分析认知2

1.1.1  电商数据分析的概念2

1.1.2  电商数据分析的流程2

1.1.3  电商数据分析的作用5

1.2  电商数据分析模型6

1.2.1  用于战略分析的SWOT模型6

1.2.2  用于环境分析的PEST模型7

1.2.3  用于思路分析的5W2H模型8

1.2.4  用于问题分析的逻辑树模型9

1.2.5  用于流程分析的漏斗图模型10

1.3  电商数据分析方法与工具11

1.3.1  电商数据分析方法11

1.3.2  电商数据分析工具17

第2章  电商数据的采集与预处理22

2.1  电商数据的采集23

2.1.1  电商数据采集的概念23

2.1.2  电商数据采集的方法23

【案例分析】电商数据采集32

【案例背景】32

【案例分析过程】33

【案例总结与应用】37

【拓展实训】采集电商平台数据38

2.2  电商数据的预处理39

2.2.1  数据质量39

2.2.2  数据清洗40

2.2.3  数据的集成、转换与消减59

【案例分析】电商数据预处理64

【案例背景】64

【案例分析过程】64

【案例总结与应用】67

【拓展实训】数据预处理辅助分析67

第3章  市场数据与竞争数据分析69

3.1  市场数据分析70

3.1.1  市场数据分析的概念70

3.1.2  市场数据分析的内容与指标70

3.1.3  市场数据分析的方法77

3.2  竞争数据分析78

3.2.1  竞争数据分析的概念78

3.2.2  竞争数据分析的内容与维度79

3.2.3  竞争数据的获取与分析方法82

【案例分析】女装行业市场数据分析83

【案例背景】83

【案例分析过程】84

【案例总结与应用】89

【拓展实训】利用对比分析了解市场发展趋势91

第4章  商品数据分析92

4.1  商品数据分析概述93

4.1.1  商品数据分析的概念93

4.1.2  商品数据分析的内容与指标93

4.2  商品需求与定价分析94

4.2.1  商品需求分析的内容与流程94

4.2.2  商品定价的影响因素与策略96

4.2.3  商品组合的基础知识与常用方法101

4.2.4  商品组合的优化原则与营销策略103

4.3  商品利润与商品生命周期分析105

4.3.1  商品的成本105

4.3.2  商品利润预测的方法与流程106

4.3.3  商品各生命周期的营销策略108

【案例分析】天猫商品购物篮分析111

【案例背景】111

【案例分析过程】112

【案例总结与应用】118

【拓展实训】商品购买关联分析119

第5章  流量与转化数据分析120

5.1  流量数据分析121

5.1.1  流量的来源121

5.1.2  流量的趋势124

5.1.3  流量质量评估与价值计算125

5.2  转化数据分析126

5.2.1  转化率概述126

5.2.2  成交转化漏斗模型的操作步骤127

5.2.3  转化的路径129

5.2.4  转化率分析的指标130

5.2.5  影响转化率的因素133

【案例分析】淘宝葡萄酒卖家转化率影响因素挖掘138

【案例背景】138

【案例分析过程】138

【案例总结与应用】148

【拓展实训】会员聚类分析提升转化率148

第6章  电商采购与销售数据分析150

6.1  电商采购数据分析151

6.1.1  电商采购概述151

6.1.2  电商采购的模式、流程及管理系统154

6.1.3  采购成本数据分析157

【案例分析】卖家采购方案的制定157

【案例背景】157

【案例分析过程】158

【案例总结与应用】164

【拓展实训】利用决策树制定原材料采购方案166

6.2  销售数据分析167

6.2.1  交易数据分析167

6.2.2  店铺运营数据分析168

【案例分析】某天猫店铺销售额预测172

【案例背景】172

【案例分析过程】173

【案例总结与应用】177

【拓展实训】利用时间序列预测销售额180

第7章  库存数据分析182

7.1  电商库存概述183

7.1.1  电商库存的相关概念183

7.1.2  电商库存的分类184

7.1.3  电商库存的管理方式185

7.1.4  电商库存的管理策略与指标189

7.2  电商库存数据191

7.2.1  库存数据分析指标191

7.2.2  库存预测的方法192

【案例分析】电商企业库存需求预测193

【案例背景】193

【案例分析过程】193

【案例总结与应用】200

【拓展实训】电商企业库存需求预测203

第8章  客户画像分析204

8.1  客户画像分析概述205

8.1.1  客户画像的概念205

8.1.2  客户画像分析的流程206

8.1.3  客户画像分析的指标207

8.2  客户特征与购买行为分析210

8.2.1  客户特征分析的概念210

8.2.2  客户特征分析的内容210

8.2.3  客户购买行为分析的概念212

8.2.4  客户购买行为分析的内容与流程212

【案例分析】淘宝卖家数据分析案例214

【案例背景】214

【案例分析过程】214

【案例总结与应用】221

【拓展实训】RFM分析与精准客户营销223

第9章  电商数据可视化224

9.1  电商数据可视化概述225

9.1.1  电商数据可视化图表225

9.1.2  电商数据可视化报表239

9.2  电商数据报告250

9.2.1  电商数据商业报告250

9.2.2  电商数据分析报告252

【拓展实训】某淘宝卖家的商业数据分析报告256

参考文献257

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