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数据挖掘与Python实践

数据挖掘与Python实践
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作者: 副主编
出版社: 高等教育出版社
2023-02
版次: 1
ISBN: 9787040589979
定价: 49.80
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 268页
字数: 370.000千字
分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术
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  • 　　《数据挖掘与Python实践》是教育*高等学校软件工程教学指导委员会（首批）专业方向类规划推荐教材，中央财经大学研究生精品教材建设项目立项教材。

      《数据挖掘与Python实践》体系完整，内容丰富，共包含8章：首章导言、第二章认识数据、第三章数据预处理、第四章关联规则挖掘、第五章分类、第六章数值预测、第七章聚类分析和第八章复杂数据的挖掘。

      此外，《数据挖掘与Python实践》还附带了Python环境搭建及基础教程，供读者使用。

      《数据挖掘与Python实践》可作为高等学校数据科学与大数据专业课程教材，也可作为相关专业的专业课教材使用。 第1章 导言

    第2章 认识数据

    第3章 数据预处理

    第4章 关联规则挖掘

    第5章 分类

    第6章 数值预测

    第7章 聚类分析

    第8章 复杂数据的挖掘

    附录一 Python环境搭建及基础教程

    附录二 Python基础教程
  • 内容简介:
    　　《数据挖掘与Python实践》是教育*高等学校软件工程教学指导委员会（首批）专业方向类规划推荐教材，中央财经大学研究生精品教材建设项目立项教材。

      《数据挖掘与Python实践》体系完整，内容丰富，共包含8章：首章导言、第二章认识数据、第三章数据预处理、第四章关联规则挖掘、第五章分类、第六章数值预测、第七章聚类分析和第八章复杂数据的挖掘。

      此外，《数据挖掘与Python实践》还附带了Python环境搭建及基础教程，供读者使用。

      《数据挖掘与Python实践》可作为高等学校数据科学与大数据专业课程教材，也可作为相关专业的专业课教材使用。
  • 目录:
    第1章 导言

    第2章 认识数据

    第3章 数据预处理

    第4章 关联规则挖掘

    第5章 分类

    第6章 数值预测

    第7章 聚类分析

    第8章 复杂数据的挖掘

    附录一 Python环境搭建及基础教程

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