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脑动力：MATLAB函数功能速查效率手册

脑动力：MATLAB函数功能速查效率手册
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作者: 著
出版社: 电子工业出版社
2012-06
版次: 1
ISBN: 9787121166099
定价: 49.00
装帧: 平装
开本: 32开
纸张: 胶版纸
页数: 560页
字数: 504千字
正文语种: 简体中文
分类: 计算机与互联网
14人买过
  • 美国MathWorks公司推出的MATLAB（MatrixLaboratory）与Mathematica、Maple并称为三大数学软件，是世界领先的理论和工程仿真软件之一。数量众多的函数在MATLAB中占据非常重要的地位，不学会使用函数，就无法有效地使用MATLAB进行计算与仿真。《脑动力：MATLAB函数功能速查效率手册》较全面地介绍了MATLAB函数，涵盖了矩阵的生成和基本运算、矩阵运算进阶、数学函数、插值与数值微积分函数、绘图与图形处理、GUI程序设计、符号运算函数、概率统计、Simulink仿真及信号处理等方面的内容。
    《脑动力：MATLAB函数功能速查效率手册》注重基础，在讲解函数前简要介绍MATLAB的基础知识，使不熟悉MATLAB的用户可以初步掌握MATLAB语言的特点。本书的另一个突出特点是实用性，本书的函数较为全面，并挑选了各类函数中使用频率较高的部分加以讲解，大部分函数都附有实例和分析。 第1章初识MATLAB
    1.1MATLAB简介和使用
    1.1.1MATLAB的功能和优缺点
    1.1.2MATLAB产品系列和版本介绍
    1.1.3MATLAB的安装
    1.1.4MATLAB集成开发环境
    1.1.5搜索路径设定
    1.2MATLAB帮助和演示系统
    1.2.1联机帮助系统
    1.2.2命令窗口查询帮助系统
    1.2.3联机演示系统

    第2章MATLAB基础知识
    2.1MATLAB语言基础
    2.1.1MATLAB的数据类型
    2.1.2变量与数组
    2.1.3预定义变量
    2.1.4MATLAB运算符
    2.1.5流程控制语句
    2.1.6常用命令
    2.2M文件
    2.2.1M脚本文件
    2.2.2M函数文件
    2.3文件输入/输出（I/O）
    2.3.1load/save
    2.3.2dlmread/dlmwrite
    2.3.3imread/imwrite

    第3章矩阵的生成和基本运算
    3.1常用矩阵生成
    3.1.1zeros--创建零矩阵
    3.1.2eye--创建单位矩阵
    3.1.3magic--创建魔方矩阵
    3.1.4ones--创建全1矩阵
    3.1.5linspace--创建线性等分向量
    3.1.6logspace--创建对数等分向量
    3.1.7rand--创建均匀分布随机矩阵
    3.1.8randn--创建正态分布随机矩阵
    3.1.9randperm--生成随机整数排列
    3.1.10cat--创建多维数组
    3.1.11hilb--生成Hilbert（希尔伯特）矩阵
    3.1.12invhilb--生成逆希尔伯特矩阵
    3.1.13pascal--生成Pascal矩阵
    3.1.14toeplitz--生成托普利兹矩阵
    3.1.15compan--生成友矩阵
    3.1.16hankel--生成Hankel矩阵
    3.1.17blkdiag--生成以输入元素为对角线元素的矩阵
    3.1.18wilkinson--生成Wilkinson特征值测试矩阵
    3.1.19spaugment--生成最小二乘增广矩阵
    3.2矩阵基本运算
    3.2.1矩阵运算基础
    3.2.2dot--向量或矩阵的点乘
    3.2.3cross--向量或矩阵的叉乘
    3.2.4rank--求矩阵的秩
    3.2.5det--求矩阵的行列式
    3.2.6inv--求矩阵的逆
    3.2.7pinv--求矩阵的伪逆矩阵
    3.2.8trace--求矩阵的迹
    3.2.9norm--求矩阵和向量的范数
    3.2.10conv--向量的卷积和多项式乘法
    3.2.11deconv--反褶积和多项式除法
    3.2.12kron--张量积
    3.2.13intersect--求两个集合的交集
    3.2.14ismember--检测集合中的元素
    3.2.15setdiff--求两个集合的差
    3.2.16setxor--求两个集合交集的非（异或）
    3.2.17union--求集合的并集
    3.2.18unique--求集合的单值元素
    3.2.19diag--创建对角矩阵
    3.2.20tril--下三角矩阵的抽取
    3.2.21triu--上三角矩阵的抽取
    3.2.22reshape--矩阵变维
    3.2.23repmat--矩阵的复制和平铺
    3.2.24rot90--矩阵旋转
    3.2.25fliplr--矩阵左右翻转
    3.2.26flipud--矩阵上下翻转
    3.2.27flipdim--按指定维数翻转矩阵
    3.2.28expm--矩阵的指数函数
    3.2.29logm--求矩阵的对数
    3.2.30funm--矩阵的函数运算
    3.2.31sqrtm--矩阵的平方根
    3.2.32cond--求矩阵的条件数
    3.2.33condest--1-范数的条件数估计
    3.2.34normest--2-范数的条件数估计
    3.2.35rcond--矩阵可逆的条件数估值
    3.2.36condeig--特征值的条件数
    3.2.37rat/rats--用有理数形式表示矩阵
    3.2.38sym--数值矩阵转为符号矩阵
    3.2.39factor--符号矩阵的因式分解
    3.2.40expand--符号矩阵的展开
    3.2.41numel--矩阵的元素个数
    3.2.42cdf2rdf--复对角矩阵转化为实对角矩阵
    3.2.43orth--将矩阵正交规范化
    3.2.44rref--计算行阶梯矩阵

    第4章矩阵运算进阶
    4.1矩阵方程求解
    4.1.1eig--计算矩阵的特征值、特征向量
    4.1.2svd--奇异值分解
    4.1.3chol--Cholesky分解
    4.1.4lu--LU分解
    4.1.5qr--QR分解
    4.1.6qrdelete--对矩阵删除行/列后进行QR分解
    4.1.7qrinsert--对矩阵添加行/列后进行QR分解
    4.1.8schur--Schur分解
    4.1.9qz--特征值问题的QZ分解
    4.1.10gsvd--广义奇异值分解
    4.1.11rsf2csf--实Schur向复Schur转化
    4.1.12hess--海森伯格形式的分解
    4.1.13直接法求线性方程组的特解
    4.1.14用rref函数求线性方程组的特解
    4.1.15null--求线性齐次方程组的通解
    4.1.16symmlq--LQ法解线性方程组
    4.1.17bicg--双共轭梯度法解方程组
    4.1.18bicgstab--稳定双共轭梯度法解方程组
    4.1.19cgs--复共轭梯度平方法解方程组
    4.1.20lsqr--共轭梯度的LSQR方法
    4.1.21gmres--广义最小残差法解方程组
    4.1.22minres--最小残差法解方程组
    4.1.23pcg--预处理共轭梯度法解方程组
    4.1.24qmr--准最小残差法解方程组
    4.2稀疏矩阵技术
    4.2.1sparse--生成稀疏矩阵
    4.2.2full--将稀疏矩阵转化为满矩阵
    4.2.3spdiags--生成带状（对角）稀疏矩阵
    4.2.4speye--单位稀疏矩阵
    4.2.5sprand--生成均匀分布的随机稀疏矩阵
    4.2.6sprandn--生成正态分布的随机稀疏矩阵
    4.2.7sprandsym--对称随机的稀疏矩阵
    4.2.8spconvert--外部数据转化为稀疏矩阵
    4.2.9find--稀疏矩阵非零元素索引
    4.2.10spfun--针对稀疏矩阵中非零元素应用函数
    4.2.11spy--画稀疏矩阵非零元素的分布图形
    4.2.12colperm--非零元素的列变换
    4.2.13dmperm--Dulmage-Mendelsohn分解
    4.2.14luinc--稀疏矩阵的分解
    4.2.15eigs--稀疏矩阵的特征值分解
    4.2.16cholinc--稀疏矩阵的不完全Cholesky分解
    4.2.17nnz--统计矩阵中非零元素的个数
    4.2.18nonzeros--用矩阵中的非零元素构成列向量
    4.2.19nzmax--计算矩阵非零元素分配的存储空间数

    第5章数学函数
    5.1基本数学函数
    5.1.1sin和asin--正弦和反正弦函数
    5.1.2sinh和asinh--双曲正弦和反双曲正弦函数
    5.1.3cos和acos--余弦和反余弦函数
    5.1.4cosh和acosh--双曲余弦和反双曲余弦函数
    5.1.5tan和atan--正切和反正切函数
    5.1.6tanh和atanh--双曲正切和反双曲正切函数
    5.1.7cot和acot--余切和反余切函数
    5.1.8coth和acoth--双曲余切和反双曲余切函数
    5.1.9sec和asec--正割和反正割函数
    5.1.10sech和asech--双曲正割和反双曲正割函数
    ……
  • 内容简介:
    美国MathWorks公司推出的MATLAB（MatrixLaboratory）与Mathematica、Maple并称为三大数学软件，是世界领先的理论和工程仿真软件之一。数量众多的函数在MATLAB中占据非常重要的地位，不学会使用函数，就无法有效地使用MATLAB进行计算与仿真。《脑动力：MATLAB函数功能速查效率手册》较全面地介绍了MATLAB函数，涵盖了矩阵的生成和基本运算、矩阵运算进阶、数学函数、插值与数值微积分函数、绘图与图形处理、GUI程序设计、符号运算函数、概率统计、Simulink仿真及信号处理等方面的内容。
    《脑动力：MATLAB函数功能速查效率手册》注重基础，在讲解函数前简要介绍MATLAB的基础知识，使不熟悉MATLAB的用户可以初步掌握MATLAB语言的特点。本书的另一个突出特点是实用性，本书的函数较为全面，并挑选了各类函数中使用频率较高的部分加以讲解，大部分函数都附有实例和分析。
  • 目录:
    第1章初识MATLAB
    1.1MATLAB简介和使用
    1.1.1MATLAB的功能和优缺点
    1.1.2MATLAB产品系列和版本介绍
    1.1.3MATLAB的安装
    1.1.4MATLAB集成开发环境
    1.1.5搜索路径设定
    1.2MATLAB帮助和演示系统
    1.2.1联机帮助系统
    1.2.2命令窗口查询帮助系统
    1.2.3联机演示系统

    第2章MATLAB基础知识
    2.1MATLAB语言基础
    2.1.1MATLAB的数据类型
    2.1.2变量与数组
    2.1.3预定义变量
    2.1.4MATLAB运算符
    2.1.5流程控制语句
    2.1.6常用命令
    2.2M文件
    2.2.1M脚本文件
    2.2.2M函数文件
    2.3文件输入/输出（I/O）
    2.3.1load/save
    2.3.2dlmread/dlmwrite
    2.3.3imread/imwrite

    第3章矩阵的生成和基本运算
    3.1常用矩阵生成
    3.1.1zeros--创建零矩阵
    3.1.2eye--创建单位矩阵
    3.1.3magic--创建魔方矩阵
    3.1.4ones--创建全1矩阵
    3.1.5linspace--创建线性等分向量
    3.1.6logspace--创建对数等分向量
    3.1.7rand--创建均匀分布随机矩阵
    3.1.8randn--创建正态分布随机矩阵
    3.1.9randperm--生成随机整数排列
    3.1.10cat--创建多维数组
    3.1.11hilb--生成Hilbert（希尔伯特）矩阵
    3.1.12invhilb--生成逆希尔伯特矩阵
    3.1.13pascal--生成Pascal矩阵
    3.1.14toeplitz--生成托普利兹矩阵
    3.1.15compan--生成友矩阵
    3.1.16hankel--生成Hankel矩阵
    3.1.17blkdiag--生成以输入元素为对角线元素的矩阵
    3.1.18wilkinson--生成Wilkinson特征值测试矩阵
    3.1.19spaugment--生成最小二乘增广矩阵
    3.2矩阵基本运算
    3.2.1矩阵运算基础
    3.2.2dot--向量或矩阵的点乘
    3.2.3cross--向量或矩阵的叉乘
    3.2.4rank--求矩阵的秩
    3.2.5det--求矩阵的行列式
    3.2.6inv--求矩阵的逆
    3.2.7pinv--求矩阵的伪逆矩阵
    3.2.8trace--求矩阵的迹
    3.2.9norm--求矩阵和向量的范数
    3.2.10conv--向量的卷积和多项式乘法
    3.2.11deconv--反褶积和多项式除法
    3.2.12kron--张量积
    3.2.13intersect--求两个集合的交集
    3.2.14ismember--检测集合中的元素
    3.2.15setdiff--求两个集合的差
    3.2.16setxor--求两个集合交集的非（异或）
    3.2.17union--求集合的并集
    3.2.18unique--求集合的单值元素
    3.2.19diag--创建对角矩阵
    3.2.20tril--下三角矩阵的抽取
    3.2.21triu--上三角矩阵的抽取
    3.2.22reshape--矩阵变维
    3.2.23repmat--矩阵的复制和平铺
    3.2.24rot90--矩阵旋转
    3.2.25fliplr--矩阵左右翻转
    3.2.26flipud--矩阵上下翻转
    3.2.27flipdim--按指定维数翻转矩阵
    3.2.28expm--矩阵的指数函数
    3.2.29logm--求矩阵的对数
    3.2.30funm--矩阵的函数运算
    3.2.31sqrtm--矩阵的平方根
    3.2.32cond--求矩阵的条件数
    3.2.33condest--1-范数的条件数估计
    3.2.34normest--2-范数的条件数估计
    3.2.35rcond--矩阵可逆的条件数估值
    3.2.36condeig--特征值的条件数
    3.2.37rat/rats--用有理数形式表示矩阵
    3.2.38sym--数值矩阵转为符号矩阵
    3.2.39factor--符号矩阵的因式分解
    3.2.40expand--符号矩阵的展开
    3.2.41numel--矩阵的元素个数
    3.2.42cdf2rdf--复对角矩阵转化为实对角矩阵
    3.2.43orth--将矩阵正交规范化
    3.2.44rref--计算行阶梯矩阵

    第4章矩阵运算进阶
    4.1矩阵方程求解
    4.1.1eig--计算矩阵的特征值、特征向量
    4.1.2svd--奇异值分解
    4.1.3chol--Cholesky分解
    4.1.4lu--LU分解
    4.1.5qr--QR分解
    4.1.6qrdelete--对矩阵删除行/列后进行QR分解
    4.1.7qrinsert--对矩阵添加行/列后进行QR分解
    4.1.8schur--Schur分解
    4.1.9qz--特征值问题的QZ分解
    4.1.10gsvd--广义奇异值分解
    4.1.11rsf2csf--实Schur向复Schur转化
    4.1.12hess--海森伯格形式的分解
    4.1.13直接法求线性方程组的特解
    4.1.14用rref函数求线性方程组的特解
    4.1.15null--求线性齐次方程组的通解
    4.1.16symmlq--LQ法解线性方程组
    4.1.17bicg--双共轭梯度法解方程组
    4.1.18bicgstab--稳定双共轭梯度法解方程组
    4.1.19cgs--复共轭梯度平方法解方程组
    4.1.20lsqr--共轭梯度的LSQR方法
    4.1.21gmres--广义最小残差法解方程组
    4.1.22minres--最小残差法解方程组
    4.1.23pcg--预处理共轭梯度法解方程组
    4.1.24qmr--准最小残差法解方程组
    4.2稀疏矩阵技术
    4.2.1sparse--生成稀疏矩阵
    4.2.2full--将稀疏矩阵转化为满矩阵
    4.2.3spdiags--生成带状（对角）稀疏矩阵
    4.2.4speye--单位稀疏矩阵
    4.2.5sprand--生成均匀分布的随机稀疏矩阵
    4.2.6sprandn--生成正态分布的随机稀疏矩阵
    4.2.7sprandsym--对称随机的稀疏矩阵
    4.2.8spconvert--外部数据转化为稀疏矩阵
    4.2.9find--稀疏矩阵非零元素索引
    4.2.10spfun--针对稀疏矩阵中非零元素应用函数
    4.2.11spy--画稀疏矩阵非零元素的分布图形
    4.2.12colperm--非零元素的列变换
    4.2.13dmperm--Dulmage-Mendelsohn分解
    4.2.14luinc--稀疏矩阵的分解
    4.2.15eigs--稀疏矩阵的特征值分解
    4.2.16cholinc--稀疏矩阵的不完全Cholesky分解
    4.2.17nnz--统计矩阵中非零元素的个数
    4.2.18nonzeros--用矩阵中的非零元素构成列向量
    4.2.19nzmax--计算矩阵非零元素分配的存储空间数

    第5章数学函数
    5.1基本数学函数
    5.1.1sin和asin--正弦和反正弦函数
    5.1.2sinh和asinh--双曲正弦和反双曲正弦函数
    5.1.3cos和acos--余弦和反余弦函数
    5.1.4cosh和acosh--双曲余弦和反双曲余弦函数
    5.1.5tan和atan--正切和反正切函数
    5.1.6tanh和atanh--双曲正切和反双曲正切函数
    5.1.7cot和acot--余切和反余切函数
    5.1.8coth和acoth--双曲余切和反双曲余切函数
    5.1.9sec和asec--正割和反正割函数
    5.1.10sech和asech--双曲正割和反双曲正割函数
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