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数据新闻：操作与实践

数据新闻：操作与实践
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作者: 著
出版社: 浙江大学出版社
2019-11
版次: 1
ISBN: 9787308196246
定价: 46.00
装帧: 平装
开本: 小16开
纸张: 胶版纸
分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术
3人买过
  • 本书以丰富的数据新闻报道案例和媒体研究，对数据新闻的理论实践和操作规范进行了系统研究和介绍。 

     全书内容主要分为以下几个部分：数据新闻基本概念及制作流程；数据新闻选题与策划；数据获取和数据清洗；数据分析方法；数据可视化的原则和工具；国内外数据新闻实践现状。 第一章 数据新闻导论 

     第一节 什么是数据新闻 

     第二节 几个与数据新闻相关的概念 

     第三节 国内数据新闻的发展 

     第四节 数据素养：数据使用规范 

     本章内容小结 

    第二章 数据新闻的生产与运作 

     第一节 数据新闻类型 

     第二节 数据新闻生产操作环节 

     第三节 数据新闻生产团队 

     本章内容小结 

    第三章 数据新闻的选题与策划 

     第一节 数据新闻选题分类与选择 

     第二节 从数据角度谈选题策划操作 

     第三节 选题策划在实战中的抉择 

     本章内容小结 

    第四章 数据来源与数据获取 

     第一节 数据来源 

     第二节 开放数据的获取 

     第三节 自我收集数据的获取 

     第四节 二手数据的获取 

     本章内容小结 

    第五章 数据处理与清洗 

     第一节 数据清洗目的与基本步骤 

     第二节 数据格式转换 

     第三节 数据审查 

     第四节 数据清理原则及方法 

     本章内容小结 

    第六章 数据分析：数据描述 

     第一节 数据分析方法的选择 

     第二节 数据的初步整理 

     第三节 集中趋势分析 

     第四节 离散趋势分析 

     第五节 相关关系分析 

     第六节 SPSS在描述性统计分析中的应用 

     本章内容小结 

    第七章 数据分析：数据推论 

     第一节 总体参数估计 

     第二节 假设检验 

     第三节 SPSS在推论统计分析中的应用 

     本章内容小结 

    第八章 数据分析：计数数据 

     第一节 比率或百分数 

     第二节 比率差异的显著性检验 

     第三节 x2检验 

     第四节 SPSS在计数数据统计分析中的应用 

     本章内容小结 

    第九章 数据可视化：原则与工具 

     第一节 数据可视化原则 

     第二节 数据可视化需遵循新闻制作原则 

     第三节 数据可视化工具介绍 

     本章内容小结 

    第十章 国外数据新闻实践观察 

     第一节 《纽约时报》数据新闻实践 

     第二节 《卫报》数据新闻实践 

     第三节 BBC数据新闻实践 

     第四节 ProPublica数据新闻实践 

     本章内容小结 

    第十一章 对国内数据新闻实践现状的观察与反思 

     第一节 国内数据新闻实践背景 

     第二节 分析样本与指标设计 

     第三节 结果分析 

     第四节 讨论与反思 

     本章内容小结 

    附录 实用数据来源网站简介 

     一、综合数据源 

     二、专题数据源 

     三、其他数据源 

    后记
  • 内容简介:
    本书以丰富的数据新闻报道案例和媒体研究，对数据新闻的理论实践和操作规范进行了系统研究和介绍。 

     全书内容主要分为以下几个部分：数据新闻基本概念及制作流程；数据新闻选题与策划；数据获取和数据清洗；数据分析方法；数据可视化的原则和工具；国内外数据新闻实践现状。
  • 目录:
    第一章 数据新闻导论 

     第一节 什么是数据新闻 

     第二节 几个与数据新闻相关的概念 

     第三节 国内数据新闻的发展 

     第四节 数据素养：数据使用规范 

     本章内容小结 

    第二章 数据新闻的生产与运作 

     第一节 数据新闻类型 

     第二节 数据新闻生产操作环节 

     第三节 数据新闻生产团队 

     本章内容小结 

    第三章 数据新闻的选题与策划 

     第一节 数据新闻选题分类与选择 

     第二节 从数据角度谈选题策划操作 

     第三节 选题策划在实战中的抉择 

     本章内容小结 

    第四章 数据来源与数据获取 

     第一节 数据来源 

     第二节 开放数据的获取 

     第三节 自我收集数据的获取 

     第四节 二手数据的获取 

     本章内容小结 

    第五章 数据处理与清洗 

     第一节 数据清洗目的与基本步骤 

     第二节 数据格式转换 

     第三节 数据审查 

     第四节 数据清理原则及方法 

     本章内容小结 

    第六章 数据分析：数据描述 

     第一节 数据分析方法的选择 

     第二节 数据的初步整理 

     第三节 集中趋势分析 

     第四节 离散趋势分析 

     第五节 相关关系分析 

     第六节 SPSS在描述性统计分析中的应用 

     本章内容小结 

    第七章 数据分析：数据推论 

     第一节 总体参数估计 

     第二节 假设检验 

     第三节 SPSS在推论统计分析中的应用 

     本章内容小结 

    第八章 数据分析：计数数据 

     第一节 比率或百分数 

     第二节 比率差异的显著性检验 

     第三节 x2检验 

     第四节 SPSS在计数数据统计分析中的应用 

     本章内容小结 

    第九章 数据可视化：原则与工具 

     第一节 数据可视化原则 

     第二节 数据可视化需遵循新闻制作原则 

     第三节 数据可视化工具介绍 

     本章内容小结 

    第十章 国外数据新闻实践观察 

     第一节 《纽约时报》数据新闻实践 

     第二节 《卫报》数据新闻实践 

     第三节 BBC数据新闻实践 

     第四节 ProPublica数据新闻实践 

     本章内容小结 

    第十一章 对国内数据新闻实践现状的观察与反思 

     第一节 国内数据新闻实践背景 

     第二节 分析样本与指标设计 

     第三节 结果分析 

     第四节 讨论与反思 

     本章内容小结 

    附录 实用数据来源网站简介 

     一、综合数据源 

     二、专题数据源 

     三、其他数据源 

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