重点大学计算机教材:数字图像处理(第2版)

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作者:
2012-04
版次: 2
ISBN: 9787111375067
定价: 39.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 330页
53人买过
  • 《数字图像处理(第2版)》详细介绍数字图像处理的基本理论、主要技术和最新进展。全书共13章,主要内容包括图像获取、图像变换、图像增强、图像复原、彩色图像处理、图像编码、小波图像编码、图像检测与分割、图像表示与描述、图像特征优化、图像识别、图像检索等。本书将理论与实际相结合,理论分析深入浅出,方法介绍详细具体,实例演示清晰明了,同时给出了部分关键算法的Matlab实现程序,章后还附有大量习题,方便教学。《数字图像处理(第2版)》可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、信息工程、电子工程、通信工程、生物医学工程、自动控制以及相关学科的高年级本科生和研究生的教材或参考书,也可供相关技术人员阅读。本书由姚敏修订编写。 前言

    教学建议

    第1章绪论

    1.1图像及其分类

    1.1.1图像的特点

    1.1.2图像的分类

    1.2数字图像处理技术与应用

    1.2.1数字图像处理的主要内容

    1.2.2数字图像处理方法

    1.2.3数字图像处理技术的应用

    1.3数字图像处理系统

    1.4Matlab简介

    习题

    第2章图像获取

    2.1概述

    2.2连续图像模型

    2.2.1连续图像的表达式

    2.2.2连续图像的随机表征

    2.3连续图像的频谱

    2.3.1一维连续傅里叶变换

    2.3.2二维连续傅里叶变换

    2.4图像采样

    2.4.1采样定理

    2.4.2图像采样

    2.5图像量化

    2.5.1量化器模型

    2.5.2标量量化

    2.5.3向量量化

    2.6数字图像中的基本概念

    2.6.1数字图像的表示

    2.6.2空间与灰度级分辨率

    2.6.3像素间的基本关系

    小结

    习题

    第3章图像变换

    3.1概述

    3.2一维离散傅里叶变换

    3.2.1离散傅里叶变换

    3.2.2离散傅里叶变换的性质

    3.3一维快速傅里叶变换

    3.3.1一维快速傅里叶变换的基本思想

    3.3.2一维快速傅里叶变换算法

    3.4二维离散傅里叶变换

    3.4.1二维离散傅里叶变换

    3.4.2二维离散傅里叶变换的性质

    3.4.3二维快速离散傅里叶变换

    3.4.4二维快速傅里叶变换的Matlab实现

    3.4.5可分离图像变换的概念

    3.5离散余弦变换3

    3.5.1一维离散余弦变换

    3.5.2一维快速离散余弦变换算法

    3.5.3二维离散余弦变换

    3.5.4离散余弦变换的Matlab实现

    3.5.5离散余弦变换的应用

    3.6沃尔什变换和哈达玛变换

    3.6.1离散沃尔什变换

    3.6.2离散哈达玛变换

    3.6.3快速哈达玛变换算法

    3.7霍特林变换

    3.8拉东变换

    3.8.1什么是拉东变换

    3.8.2拉东变换的Matlab实现

    小结

    习题

    第4章图像增强

    4.1概述

    4.2空域点处理增强

    4.2.1直接灰度变换

    4.2.2直方图修正

    4.2.3图像间的运算

    4.3空域滤波增强

    4.3.1平滑滤波器

    4.3.2锐化滤波器

    4.4频域滤波增强

    4.4.1低通滤波器

    4.4.2高通滤波器

    4.4.3同态滤波器

    小结

    习题

    第5章图像复原

    5.1概述

    5.2图像退化模型

    5.2.1退化模型

    5.2.2连续函数退化模型

    5.2.3离散的退化模型

    ……

    第6章彩色图像处理

    第7章图像编码

    第8章小波图像编码

    第9章图像检测与分割

    第10章图像表示与描述

    第11章图像特征优化

    第12章图像识别

    第13章图像检索

    参考文献
  • 内容简介:
    《数字图像处理(第2版)》详细介绍数字图像处理的基本理论、主要技术和最新进展。全书共13章,主要内容包括图像获取、图像变换、图像增强、图像复原、彩色图像处理、图像编码、小波图像编码、图像检测与分割、图像表示与描述、图像特征优化、图像识别、图像检索等。本书将理论与实际相结合,理论分析深入浅出,方法介绍详细具体,实例演示清晰明了,同时给出了部分关键算法的Matlab实现程序,章后还附有大量习题,方便教学。《数字图像处理(第2版)》可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、信息工程、电子工程、通信工程、生物医学工程、自动控制以及相关学科的高年级本科生和研究生的教材或参考书,也可供相关技术人员阅读。本书由姚敏修订编写。
  • 目录:
    前言

    教学建议

    第1章绪论

    1.1图像及其分类

    1.1.1图像的特点

    1.1.2图像的分类

    1.2数字图像处理技术与应用

    1.2.1数字图像处理的主要内容

    1.2.2数字图像处理方法

    1.2.3数字图像处理技术的应用

    1.3数字图像处理系统

    1.4Matlab简介

    习题

    第2章图像获取

    2.1概述

    2.2连续图像模型

    2.2.1连续图像的表达式

    2.2.2连续图像的随机表征

    2.3连续图像的频谱

    2.3.1一维连续傅里叶变换

    2.3.2二维连续傅里叶变换

    2.4图像采样

    2.4.1采样定理

    2.4.2图像采样

    2.5图像量化

    2.5.1量化器模型

    2.5.2标量量化

    2.5.3向量量化

    2.6数字图像中的基本概念

    2.6.1数字图像的表示

    2.6.2空间与灰度级分辨率

    2.6.3像素间的基本关系

    小结

    习题

    第3章图像变换

    3.1概述

    3.2一维离散傅里叶变换

    3.2.1离散傅里叶变换

    3.2.2离散傅里叶变换的性质

    3.3一维快速傅里叶变换

    3.3.1一维快速傅里叶变换的基本思想

    3.3.2一维快速傅里叶变换算法

    3.4二维离散傅里叶变换

    3.4.1二维离散傅里叶变换

    3.4.2二维离散傅里叶变换的性质

    3.4.3二维快速离散傅里叶变换

    3.4.4二维快速傅里叶变换的Matlab实现

    3.4.5可分离图像变换的概念

    3.5离散余弦变换3

    3.5.1一维离散余弦变换

    3.5.2一维快速离散余弦变换算法

    3.5.3二维离散余弦变换

    3.5.4离散余弦变换的Matlab实现

    3.5.5离散余弦变换的应用

    3.6沃尔什变换和哈达玛变换

    3.6.1离散沃尔什变换

    3.6.2离散哈达玛变换

    3.6.3快速哈达玛变换算法

    3.7霍特林变换

    3.8拉东变换

    3.8.1什么是拉东变换

    3.8.2拉东变换的Matlab实现

    小结

    习题

    第4章图像增强

    4.1概述

    4.2空域点处理增强

    4.2.1直接灰度变换

    4.2.2直方图修正

    4.2.3图像间的运算

    4.3空域滤波增强

    4.3.1平滑滤波器

    4.3.2锐化滤波器

    4.4频域滤波增强

    4.4.1低通滤波器

    4.4.2高通滤波器

    4.4.3同态滤波器

    小结

    习题

    第5章图像复原

    5.1概述

    5.2图像退化模型

    5.2.1退化模型

    5.2.2连续函数退化模型

    5.2.3离散的退化模型

    ……

    第6章彩色图像处理

    第7章图像编码

    第8章小波图像编码

    第9章图像检测与分割

    第10章图像表示与描述

    第11章图像特征优化

    第12章图像识别

    第13章图像检索

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