大田作物产量差距分析:方法和案例研究

大田作物产量差距分析:方法和案例研究
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2019-12
版次: 1
ISBN: 9787109264892
定价: 59.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 75页
分类: 自然科学
  •   到2050年,世界人口将会达到90亿人。这些人口对粮食的需求会比现在增加60%。实际产量和可获得产量之间的产量差距是普遍存在的,而且差距往往很大。如何减少产量差距对实现新增人口的粮食需求这个目标至关重要。要减少世界范围内小规模和大规模种植制度存在的产量差距,需要:(1)测量和运用模型计算出不同水平的产量值,产量定义包括实际产量、可获得产量和潜在产量,不同生产规模包括田块、农场、地区、全球,时间尺度包括短期和长期;(2)确定不同水平间产量差距的原因;(3)用来减少产量差距的可行的管理措施;(4)有利于可持续减少产量差距技术推广应用的政策环境。
      《大田作物产量差距分析:方法和案例研究》的目的是认真审查产量差距分析的方法,主要解决上述四个需求中的一个,并对目前评估作物和种植制度生产力方法的众多参考文献进行了分析。 序
    前言
    致谢
    内容提要
    1 导言

    2 作物产量的定义
    2.1 产量定义标准的演变
    2.2 产量的定义

    3 产量差距分析的单位、数据来源和方法
    3.1 田间实测数据:空间单位和精确性
    3.2 时间尺度
    3.2.1 排除环境与技术方面的动态影响因素
    3.2.2 包括环境与技术方面的动态影响因素
    3.3 模型模拟产量
    3.3.1 产量差距研究适宜模型的特征属性
    3.3.2 模拟作物产量的气象数据
    3.3.3 在特定种植系统下的模型产量

    4 确定基准产量和产量差距的计算方法
    4.1 方法1:高产田、试验站和种植者竞赛
    4.1.1 阿根廷雨养农业系统中的向日葵
    4.1.2 撒哈拉以南非洲的玉米
    4.1.3 印度的豆类
    4.1.4 中国河北平原的小麦一玉米双季作物
    4.2 方法2:以资源和限制因素为参数的边界函数
    4.2.1 产量差距和水分生产率的差距
    4.2.2 产量差距和氮吸收量
    4.2.3 产量差距和土壤约束因素
    4.2.4 以水分生产率为变量的作物产量函数
    4.3 方法3:建立模型
    4.3.1 玉米(美国、肯尼亚)和小麦(澳大利亚)
    4.3.2 东南亚地区的水稻
    4.3.3 津巴布韦的玉米
    4.3.4 玻利维亚的蔡麦
    4.3.5 利用气候指标估算潜在产量
    4.3.6 FAO建立的农业生态区系统
    4.4 方法4:遥感技术
    4.4.1 利用遥感技术估算基准产量和产量差距
    4.4.2 利用遥感技术估算标准水分生产率
    ……
    5 结论和建议
    词汇对照表
    参考文献
    FAO技术报告
  • 内容简介:
      到2050年,世界人口将会达到90亿人。这些人口对粮食的需求会比现在增加60%。实际产量和可获得产量之间的产量差距是普遍存在的,而且差距往往很大。如何减少产量差距对实现新增人口的粮食需求这个目标至关重要。要减少世界范围内小规模和大规模种植制度存在的产量差距,需要:(1)测量和运用模型计算出不同水平的产量值,产量定义包括实际产量、可获得产量和潜在产量,不同生产规模包括田块、农场、地区、全球,时间尺度包括短期和长期;(2)确定不同水平间产量差距的原因;(3)用来减少产量差距的可行的管理措施;(4)有利于可持续减少产量差距技术推广应用的政策环境。
      《大田作物产量差距分析:方法和案例研究》的目的是认真审查产量差距分析的方法,主要解决上述四个需求中的一个,并对目前评估作物和种植制度生产力方法的众多参考文献进行了分析。
  • 目录:

    前言
    致谢
    内容提要
    1 导言

    2 作物产量的定义
    2.1 产量定义标准的演变
    2.2 产量的定义

    3 产量差距分析的单位、数据来源和方法
    3.1 田间实测数据:空间单位和精确性
    3.2 时间尺度
    3.2.1 排除环境与技术方面的动态影响因素
    3.2.2 包括环境与技术方面的动态影响因素
    3.3 模型模拟产量
    3.3.1 产量差距研究适宜模型的特征属性
    3.3.2 模拟作物产量的气象数据
    3.3.3 在特定种植系统下的模型产量

    4 确定基准产量和产量差距的计算方法
    4.1 方法1:高产田、试验站和种植者竞赛
    4.1.1 阿根廷雨养农业系统中的向日葵
    4.1.2 撒哈拉以南非洲的玉米
    4.1.3 印度的豆类
    4.1.4 中国河北平原的小麦一玉米双季作物
    4.2 方法2:以资源和限制因素为参数的边界函数
    4.2.1 产量差距和水分生产率的差距
    4.2.2 产量差距和氮吸收量
    4.2.3 产量差距和土壤约束因素
    4.2.4 以水分生产率为变量的作物产量函数
    4.3 方法3:建立模型
    4.3.1 玉米(美国、肯尼亚)和小麦(澳大利亚)
    4.3.2 东南亚地区的水稻
    4.3.3 津巴布韦的玉米
    4.3.4 玻利维亚的蔡麦
    4.3.5 利用气候指标估算潜在产量
    4.3.6 FAO建立的农业生态区系统
    4.4 方法4:遥感技术
    4.4.1 利用遥感技术估算基准产量和产量差距
    4.4.2 利用遥感技术估算标准水分生产率
    ……
    5 结论和建议
    词汇对照表
    参考文献
    FAO技术报告
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