加速试验:统计模型、试验设计与数据分析

加速试验:统计模型、试验设计与数据分析
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作者: [美] (Warne B.Nelson) , ,
2019-08
ISBN: 9787515916798
定价: 128.00
装帧: 其他
分类: 工程技术
36人买过
  •   可靠性是产品质量和竞争力的重要保障,可靠性试验是保证和评估产品可靠性的有效手段。加速试验是通过提高试验应力水平来缩短试验周期的一种可靠性试验方法,它使长寿命产品的可靠性评定成为可能。
      《加速试验:统计模型、试验设计与数据分析》是美国可靠性领域著名专家Wayne B.Nelson博士撰写的关于加速试验设计与数据统计分析方面的经典著作,系统介绍了加速试验的统计模型、试验方案设计方法和数据分析方法,并给出了大量的相关实例。该书有助于开展更高效的加速试验,获取更有效、准确的信息。
      《加速试验:统计模型、试验设计与数据分析》不仅适用于可靠性工程师、统计人员,以及在产品的设计、研发、试验、制造、质量控制等过程中使用加速试验的工程技术人员,对高校教学和科研人员也有一定的参考价值。   Warne B.Nelson博士是加速试验数据和可靠性统计分析领域主要的专家之一。他目前担任多家公司的顾问,针对统计方法的不同工程和科研应用为企业提供咨询,开发了新的统计方法和计算机程序。Nelson博士为企业、高校和专业协会提供讲学、培训和研讨;Nelson博士还是一名鉴定人,并曾在通用电气公司研发部门从事应用咨询25年。
      鉴于他在可靠性、加速试验方面的贡献,Nelson博士被选为美国统计协会会员(1973)、美国质量协会会员(1983)以及电气与电子工程师学会(IEEE)会员(1988)。由于他在产品可靠性与加速试验数据统计方法开发与应用方面的突出贡献,通用电气公司研发部为他颁发了1981年度Dushman奖。美国质量协会为表彰他杰出的技术领导与创新发展能力而授予他2003年度Shewhart奖。
      Nelson博士已发表统计方法方面的学术论文120余篇,其中大部分都是关于工程应用的。由于发表的论文,他曾获1969年度Brumbaugh奖、1970年度Youden奖和1972年度Wilcoxon奖,以及所有美国质量协会的奖项。ASA为表彰他在国家联合统计会议上发表的高水平论文,已经授予他8次杰出表现奖。
      1990年,他获得一个NIST/ASA/NSF高级研究奖学金资助,在美国国家标准与技术研究所合作研究微电子的电迁移失效模型。2001年,受Fulbright奖资助,他在阿根廷从事可靠性数据分析的研究和讲学工作。
      1982年,Nelson博士完成专著Applied Lfe Data Analysis的撰写,并由Wiley出版社出版发行;1988年该书由日本科学家和工程师联合会翻译成日语出版。1990年,Wiley 出版社出版了他的标志性著作Accelerated Testing:Statistical Models,Test Plans,and Data Analyses。2003年,ASA-SIAM出版了他的著作Recurrent Events Data Analysis for Product Repairs,Disease Episodes,and Other Applications。他还参与了多本教科书和指导手册的编写,并为工程协会的标准建立做出了贡献。 第1章 绪论
    1.1 怎样使用本书
    1.2 方法与应用综述
    1.2.1 方法
    1.2.2 材料
    1.2.3 产品
    1.2.4 退化机理
    1.3 数据类型
    1.4 加速类型与应力加载
    1.4.1 高使用率
    1.4.2 过应力
    1.4.3 截尾
    1.4.4 退化
    1.4.5 样品设计
    1.4.6 应力加载
    1.5 工程因素
    1.5.1 试验目的
    1.5.2 产品特性
    1.5.3 实际试验样品
    1.5.4 实际试验条件
    1.5.5 加速应力
    1.5.6 其他变量
    1.5.7 测量误差
    1.5.8 模型
    1.5.9 样本量、应力水平和试验时间的选择
    1.5.10 预先设计
    1.6 常用加速试验
    1.6.1 大象试验
    1.6.2 环境应力筛选
    1.6.3 单应力水平加速试验
    1.6.4 多应力水平加速试验
    1.6.5 老炼试验
    1.7 统计因素
    习题

    第2章 恒定应力寿命试验模型
    2.1 引言
    2.2 基本概念与指数分布
    2.2.1 累积分布函数
    2.2.2 可靠度函数
    2.2.3 百分位数
    2.2.4 概率密度
    2.2.5 均值
    2.2.6 方差和标准差
    2.2.7 危险函数(瞬时失效率)
    2.3 正态分布
    2.4 对数正态分布
    2.5 Weibull分布
    2.6 极值分布
    2.7 其他分布
    2.8 寿命-应力关系
    2.8.1 关系
    2.8.2 应用
    2.8.3 包含分布和关系的模型
    2.8.4 分布曲线
    2.8.5 概述
    2.9 Arrhenius寿命-温度关系
    2.9.1 Arrhenius寿命模型
    2.9.2 Arrhenius-对数正态模型
    ……
    第3章 数据图形分析法
    第4章 完全数据和最小二乘法
    第5章 截尾数据和最大似然方法
    第6章 试验方案设计
    第7章 竞争失效模式和尺寸效应
    第8章 完全数据的最小二乘法比较
    第9章 截尾及其他数据的最大似然比较
    第10章 步进和变应力模型及数据分析
    第11章 加速退化
    附录A 统计表
    参考文献
  • 内容简介:
      可靠性是产品质量和竞争力的重要保障,可靠性试验是保证和评估产品可靠性的有效手段。加速试验是通过提高试验应力水平来缩短试验周期的一种可靠性试验方法,它使长寿命产品的可靠性评定成为可能。
      《加速试验:统计模型、试验设计与数据分析》是美国可靠性领域著名专家Wayne B.Nelson博士撰写的关于加速试验设计与数据统计分析方面的经典著作,系统介绍了加速试验的统计模型、试验方案设计方法和数据分析方法,并给出了大量的相关实例。该书有助于开展更高效的加速试验,获取更有效、准确的信息。
      《加速试验:统计模型、试验设计与数据分析》不仅适用于可靠性工程师、统计人员,以及在产品的设计、研发、试验、制造、质量控制等过程中使用加速试验的工程技术人员,对高校教学和科研人员也有一定的参考价值。
  • 作者简介:
      Warne B.Nelson博士是加速试验数据和可靠性统计分析领域主要的专家之一。他目前担任多家公司的顾问,针对统计方法的不同工程和科研应用为企业提供咨询,开发了新的统计方法和计算机程序。Nelson博士为企业、高校和专业协会提供讲学、培训和研讨;Nelson博士还是一名鉴定人,并曾在通用电气公司研发部门从事应用咨询25年。
      鉴于他在可靠性、加速试验方面的贡献,Nelson博士被选为美国统计协会会员(1973)、美国质量协会会员(1983)以及电气与电子工程师学会(IEEE)会员(1988)。由于他在产品可靠性与加速试验数据统计方法开发与应用方面的突出贡献,通用电气公司研发部为他颁发了1981年度Dushman奖。美国质量协会为表彰他杰出的技术领导与创新发展能力而授予他2003年度Shewhart奖。
      Nelson博士已发表统计方法方面的学术论文120余篇,其中大部分都是关于工程应用的。由于发表的论文,他曾获1969年度Brumbaugh奖、1970年度Youden奖和1972年度Wilcoxon奖,以及所有美国质量协会的奖项。ASA为表彰他在国家联合统计会议上发表的高水平论文,已经授予他8次杰出表现奖。
      1990年,他获得一个NIST/ASA/NSF高级研究奖学金资助,在美国国家标准与技术研究所合作研究微电子的电迁移失效模型。2001年,受Fulbright奖资助,他在阿根廷从事可靠性数据分析的研究和讲学工作。
      1982年,Nelson博士完成专著Applied Lfe Data Analysis的撰写,并由Wiley出版社出版发行;1988年该书由日本科学家和工程师联合会翻译成日语出版。1990年,Wiley 出版社出版了他的标志性著作Accelerated Testing:Statistical Models,Test Plans,and Data Analyses。2003年,ASA-SIAM出版了他的著作Recurrent Events Data Analysis for Product Repairs,Disease Episodes,and Other Applications。他还参与了多本教科书和指导手册的编写,并为工程协会的标准建立做出了贡献。
  • 目录:
    第1章 绪论
    1.1 怎样使用本书
    1.2 方法与应用综述
    1.2.1 方法
    1.2.2 材料
    1.2.3 产品
    1.2.4 退化机理
    1.3 数据类型
    1.4 加速类型与应力加载
    1.4.1 高使用率
    1.4.2 过应力
    1.4.3 截尾
    1.4.4 退化
    1.4.5 样品设计
    1.4.6 应力加载
    1.5 工程因素
    1.5.1 试验目的
    1.5.2 产品特性
    1.5.3 实际试验样品
    1.5.4 实际试验条件
    1.5.5 加速应力
    1.5.6 其他变量
    1.5.7 测量误差
    1.5.8 模型
    1.5.9 样本量、应力水平和试验时间的选择
    1.5.10 预先设计
    1.6 常用加速试验
    1.6.1 大象试验
    1.6.2 环境应力筛选
    1.6.3 单应力水平加速试验
    1.6.4 多应力水平加速试验
    1.6.5 老炼试验
    1.7 统计因素
    习题

    第2章 恒定应力寿命试验模型
    2.1 引言
    2.2 基本概念与指数分布
    2.2.1 累积分布函数
    2.2.2 可靠度函数
    2.2.3 百分位数
    2.2.4 概率密度
    2.2.5 均值
    2.2.6 方差和标准差
    2.2.7 危险函数(瞬时失效率)
    2.3 正态分布
    2.4 对数正态分布
    2.5 Weibull分布
    2.6 极值分布
    2.7 其他分布
    2.8 寿命-应力关系
    2.8.1 关系
    2.8.2 应用
    2.8.3 包含分布和关系的模型
    2.8.4 分布曲线
    2.8.5 概述
    2.9 Arrhenius寿命-温度关系
    2.9.1 Arrhenius寿命模型
    2.9.2 Arrhenius-对数正态模型
    ……
    第3章 数据图形分析法
    第4章 完全数据和最小二乘法
    第5章 截尾数据和最大似然方法
    第6章 试验方案设计
    第7章 竞争失效模式和尺寸效应
    第8章 完全数据的最小二乘法比较
    第9章 截尾及其他数据的最大似然比较
    第10章 步进和变应力模型及数据分析
    第11章 加速退化
    附录A 统计表
    参考文献
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