图像测量活学活用:原理、算法模型及DSP实现

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作者:
出版社: 清华大学出版社
2015-04
版次: 1
ISBN: 9787302383918
定价: 59.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 297页
字数: 457千字
  •   《图像测量活学活用——原理、算法模型及DSP实现》从读者实际需求出发,深入浅出地讲述了现代测量领域中关于图像测量的关键技术、解决方案、应用实例、实现方法等。本书共7章,内容包括:图像测量与图像处理的关系阐述;从光的角度对自动对焦方法的系统分析;平面主体目标自动测量的算法模型;散斑在亚像素测量中的运用;广义算法理论在图像处理中的使用实例;DSP处理器图像测量平台的编程使用和优化技巧;上位机图像测量平台编程使用的关键要点。本书针对不同的图像理论应用均配有难易适中的代码例程和详细说明,并紧紧把握“透彻经典、语言生动、图文并茂”的编写原则,力求为广大读者奉献出一本可以借鉴、参考的专业读物。  本书可作为电子、通信、计算机、智能信息技术类相关专业本科生、研究生进行课程设计、毕业设计、电子竞赛、学术论文等专业学习的参考用书,也可作为从事相关工作技术人员的参考用书。 第1章图像处理与图像测量

    1.1测量

    1.1.1测量定义

    1.1.2测量分类

    1.2图像测量

    1.2.1图像测量的定义

    1.2.2可见光区图像测量系统

    1.2.3图像测量系统组成

    1.2.4确定图像测量范围

    1.2.5图像测量误差

    1.3图像处理与数学

    1.3.1数字图像处理

    1.3.2数学对图像处理的影响

    1.3.3广义和狭义图像处理

    1.4达·芬奇与图像处理

    第2章自动对焦

    2.1光组

    2.1.1镜头

    2.1.2光源

    2.2点扩散函数

    2.3调焦评价函数

    2.3.1阈值积分性

    2.3.2阈值微分性

    2.3.3频带积分法

    2.3.4基本评价曲线的比较

    2.4对焦搜索

    2.4.1二分爬山法

    2.4.2曲线拟合法

    2.4.3斐波那契搜索策略

    2.5二步法自动对焦实例

    2.5.1自动对焦实现的方案

    2.5.2对焦搜索流程

    第3章主体测量

    3.1物体的平面测量

    3.1.1尺寸测量

    3.1.2形状分析

    3.1.3矩不变分析

    3.1.4物体几何分析实例

    3.2测量目标的提取

    3.2.1基于灰度聚合分布的背景分离

    3.2.2基于纹理特性的比对分离

    3.2.3基于移动轮廓曲线的背景分离

    3.2.4基于连通标识计数统计的测量方法

    第4章亚像素测量

    4.1亚像素测量的基本概念

    4.2亚像素求精理论依据

    4.2.1互相关匹配

    4.2.2光流最小均方差法

    4.2.3相位奇点统计法

    4.2.4相位相关法

    4.2.5图像配准

    4.2.6散斑图像的合成及亚像素位移仿真

    第5章广义图像处理

    5.1峰度和偏度

    5.2距离量度

    5.3图像压缩的动态规划

    5.4数值定积分计算

    5.5蒙特卡洛积分与粒子滤波

    5.6最优二叉树搜索

    5.7图像标定

    5.7.1单幅图像的快速二维标定

    5.7.2直接线性标定

    5.7.3标准平面二维网格的快速标定

    5.7.4三维立体标定

    第6章DM6437图像处理平台

    6.1DM642到DM6437发展史

    6.2DM6437硬件资源

    6.2.1DDR2接口

    6.2.2GPIO接口

    6.2.3脉冲宽度调制器

    6.2.4VPSS部件

    6.2.5EDMA3控制器

    6.2.6DM6437中断配置

    6.3DM6437平台支持包

    6.3.1PSP结构简介

    6.3.2PSP使用实例

    6.4DSP图像算法优化设计

    6.4.1编译器的优化配置

    6.4.2库函数优化

    6.4.3线性汇编优化

    第7章上位机图像处理编程

    7.1VC图像处理编程

    7.1.1真彩BMP的DIB处理

    7.1.2VC算法编程小技巧

    7.1.3USB相机图像处理开发

    7.2VB图像处理编程

    7.2.1灰度图像跟踪分类

    7.2.2相关跟踪理论基础

    7.2.3相关跟踪计算流程的设计

    7.2.4相关跟踪算法的仿真实现

    参考文献
  • 内容简介:
      《图像测量活学活用——原理、算法模型及DSP实现》从读者实际需求出发,深入浅出地讲述了现代测量领域中关于图像测量的关键技术、解决方案、应用实例、实现方法等。本书共7章,内容包括:图像测量与图像处理的关系阐述;从光的角度对自动对焦方法的系统分析;平面主体目标自动测量的算法模型;散斑在亚像素测量中的运用;广义算法理论在图像处理中的使用实例;DSP处理器图像测量平台的编程使用和优化技巧;上位机图像测量平台编程使用的关键要点。本书针对不同的图像理论应用均配有难易适中的代码例程和详细说明,并紧紧把握“透彻经典、语言生动、图文并茂”的编写原则,力求为广大读者奉献出一本可以借鉴、参考的专业读物。  本书可作为电子、通信、计算机、智能信息技术类相关专业本科生、研究生进行课程设计、毕业设计、电子竞赛、学术论文等专业学习的参考用书,也可作为从事相关工作技术人员的参考用书。
  • 目录:
    第1章图像处理与图像测量

    1.1测量

    1.1.1测量定义

    1.1.2测量分类

    1.2图像测量

    1.2.1图像测量的定义

    1.2.2可见光区图像测量系统

    1.2.3图像测量系统组成

    1.2.4确定图像测量范围

    1.2.5图像测量误差

    1.3图像处理与数学

    1.3.1数字图像处理

    1.3.2数学对图像处理的影响

    1.3.3广义和狭义图像处理

    1.4达·芬奇与图像处理

    第2章自动对焦

    2.1光组

    2.1.1镜头

    2.1.2光源

    2.2点扩散函数

    2.3调焦评价函数

    2.3.1阈值积分性

    2.3.2阈值微分性

    2.3.3频带积分法

    2.3.4基本评价曲线的比较

    2.4对焦搜索

    2.4.1二分爬山法

    2.4.2曲线拟合法

    2.4.3斐波那契搜索策略

    2.5二步法自动对焦实例

    2.5.1自动对焦实现的方案

    2.5.2对焦搜索流程

    第3章主体测量

    3.1物体的平面测量

    3.1.1尺寸测量

    3.1.2形状分析

    3.1.3矩不变分析

    3.1.4物体几何分析实例

    3.2测量目标的提取

    3.2.1基于灰度聚合分布的背景分离

    3.2.2基于纹理特性的比对分离

    3.2.3基于移动轮廓曲线的背景分离

    3.2.4基于连通标识计数统计的测量方法

    第4章亚像素测量

    4.1亚像素测量的基本概念

    4.2亚像素求精理论依据

    4.2.1互相关匹配

    4.2.2光流最小均方差法

    4.2.3相位奇点统计法

    4.2.4相位相关法

    4.2.5图像配准

    4.2.6散斑图像的合成及亚像素位移仿真

    第5章广义图像处理

    5.1峰度和偏度

    5.2距离量度

    5.3图像压缩的动态规划

    5.4数值定积分计算

    5.5蒙特卡洛积分与粒子滤波

    5.6最优二叉树搜索

    5.7图像标定

    5.7.1单幅图像的快速二维标定

    5.7.2直接线性标定

    5.7.3标准平面二维网格的快速标定

    5.7.4三维立体标定

    第6章DM6437图像处理平台

    6.1DM642到DM6437发展史

    6.2DM6437硬件资源

    6.2.1DDR2接口

    6.2.2GPIO接口

    6.2.3脉冲宽度调制器

    6.2.4VPSS部件

    6.2.5EDMA3控制器

    6.2.6DM6437中断配置

    6.3DM6437平台支持包

    6.3.1PSP结构简介

    6.3.2PSP使用实例

    6.4DSP图像算法优化设计

    6.4.1编译器的优化配置

    6.4.2库函数优化

    6.4.3线性汇编优化

    第7章上位机图像处理编程

    7.1VC图像处理编程

    7.1.1真彩BMP的DIB处理

    7.1.2VC算法编程小技巧

    7.1.3USB相机图像处理开发

    7.2VB图像处理编程

    7.2.1灰度图像跟踪分类

    7.2.2相关跟踪理论基础

    7.2.3相关跟踪计算流程的设计

    7.2.4相关跟踪算法的仿真实现

    参考文献
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