水资源系统优化方法(十三五江苏省高等学校重点教材)

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作者: , ,
2020-07
版次: 1
ISBN: 9787563063987
定价: 39.00
装帧: 平装
开本: 16开
页数: 182页
12人买过
  • “水资源系统优化方法”是水文与水资源工程及相关专业本科生及研究生的主要专业基础课。本书结合水资源系统的特点,阐述了水资源系统优化方法的基本理论和方法及其在水资源系统规划、设计、管理中的应用。主要内容包括水资源系统分析的基本概念、线性规划、非线性规划、动态规划与水库优化调度、多目标规划及近年来应用广泛的群体智能优化算法等的基本理论、方法及其应用。
        本书可作为水文与水资源工程、水利水电工程、农业水土工程及相关专业的本科生教材,同时可供有关专业研究生及工程技术人员参考。 第1章  绪论
      1.1  水资源系统优化问题提出的背景
      1.2  系统的概念
        1.2.1  系统的定义
        1.2.2  系统的特征
        1.2.3  系统的构成要素
        1.2.4  系统的层次
        1.2.5  系统的分类
        1.2.6  系统方法
      1.3  系统分析的概念和内容
        1.3.1  系统分析的概念
        1.3.2  系统分析的内容
        1.3.3  系统分析与系统工程等学科的关系
      1.4  水资源系统分析与优化方法
        1.4.1  水资源系统的特征
        1.4.2  水资源系统分析量化方法
        1.4.3  水资源系统优化方法步骤
      1.5  水资源系统优化问题举例
        1.5.1  水库防洪优化调度问题
        1.5.2  水库发电优化调度问题
        1.5.3  综合利用水库特征水位选择问题
        1.5.4  水资源优化配置问题
        1.5.5  水库调洪演算问题
        1.5.6  流域水文模型参数优化问题
      1.6  水资源系统优化方法研究综述
      习题
      本章参考文献
    第2章  线性规划
      2.1  线性规划数学模型
        2.1.1  问题的提出
        2.1.2  线性规划的一般形式
        2.1.3  线性规划的标准形式
        2.1.4  可行解与最优解的定义
      2.2  线性规划图解法
      2.3  线性规划基本定理
      2.4  单纯形法
        2.4.1  基本思想
        2.4.2  单纯形算法
      2.5  人工变量法
        2.5.1  大M法(惩罚法)
        2.5.2  两阶段法
      2.6  对偶问题
        2.6.1  对偶问题的定义
        2.6.2  对偶问题的性质
        2.6.3  对偶问题的经济解释
        2.6.4  对偶单纯形法
      2.7  灵敏度分析
      习题
      本章参考文献
    第3章  非线性规划
      3.1  非线性规划的数学模型
      3.2  最优性条件
        3.2.1  极值点的概念
        3.2.2  极值点存在的条件
        3.2.3  凸规划问题的最优解
        3.2.4  K―T条件
      3.3  一维优化与线搜索
        3.3.1  黄金分割法
        3.3.2  划界算法
        3.3.3  线搜索
      3.4  无约束极值问题的解析法
        3.4.1  梯度法
        3.4.2  拟牛顿法
        3.4.3  共轭梯度法
      3.5  二次规划
        3.5.1  基本性质
        3.5.2  等式约束二次规划
        3.5.3  WoIfe方法
        3.5.4  有效集法
      3.6  罚函数法
        3.6.1  外点法
        3.6.2  内点法
      3.7  直接方法
        3.7.1  交替方向法
        3.7.2  Powell法
        3.7.3  单纯形法
        3.7.4  SCE-UA算法
        习题
        本章参考文献
    第4章  动态规划与水库优化调度
      4.1  多阶段决策问题
      4.2  动态规划基本原理
        4.2.1  基本概念
        4.2.2  最优性原理
      4.3  水库发电优化调度
        4.3.1  模型建立
        4.3.2  求解方法
      4.4  动态规划的改进算法
        4.4.1  增量动态规划法
        4.4.2  逐步优化法(POA算法)
        习题
        本章参考义献
    第5章  多目标规划
      5.1  多目标规划问题的提出
      5.2  多目标规划的基本概念
        5.2.1  多目标规划问题的解
        5.2.2  最优性条件
        5.2.3  置换率的概念
      5.3  多目标规划求解方法
        5.3.1  求解方法分类
        5.3.2  理想点法
        5.3.3  主要目标法
        5.3.4  权重法
        5.3.5  基于协同的方法
      5.4  层次分析法
        5.4.1  基本原理
        5.4.2  基本步骤
        5.4.3  特征向量计算
        5.4.4  实例分析
        习题
        本章参考文献
    第6章  群体智能优化算法
      6.1  遗传算法
        6.1.1  算法的起源
        6.1.2  基本原理与步骤
        6.1.3  编码策略
        6.1.4  适应度函数
        6.1.5  终止条件
        6.1.6  选择操作
        6.1.7  交叉操作
        6.1.8  变异操作
        6.1.9  算法的参数
        6.1.10  算法的特点
        6.1.11  差分进化算法
      6.2  粒子群算法
        6.2.1  算法的起源
        6.2.2  基本原理与步骤
        6.2.3  算法改进
        6.2.4  算法的特点
      6.3  蚁群算法
        6.3.1  算法的起源
        6.3.2  基本原理与步骤
        6.3.3  算法的特点
      6.4  狼群算法
        6.4.1  算法的起源
        6.4.2  基本原理与步骤
        6.4.3  算法的参数
        6.4.4  算法的特点
        6.4.5  算法的改进
      6.5  多目标群体智能优化算法
        6.5.1  非支配解的概念
        6.5.2  NSGA算法
        6.5.3  NSGA一Ⅱ算法
        6.5.4  MOPSO算法
        6.5.5  AGA―MOPSO算法
        6.5.6  Niche―MOPSO算法
      习题
      本章参考文献
  • 内容简介:
    “水资源系统优化方法”是水文与水资源工程及相关专业本科生及研究生的主要专业基础课。本书结合水资源系统的特点,阐述了水资源系统优化方法的基本理论和方法及其在水资源系统规划、设计、管理中的应用。主要内容包括水资源系统分析的基本概念、线性规划、非线性规划、动态规划与水库优化调度、多目标规划及近年来应用广泛的群体智能优化算法等的基本理论、方法及其应用。
        本书可作为水文与水资源工程、水利水电工程、农业水土工程及相关专业的本科生教材,同时可供有关专业研究生及工程技术人员参考。
  • 目录:
    第1章  绪论
      1.1  水资源系统优化问题提出的背景
      1.2  系统的概念
        1.2.1  系统的定义
        1.2.2  系统的特征
        1.2.3  系统的构成要素
        1.2.4  系统的层次
        1.2.5  系统的分类
        1.2.6  系统方法
      1.3  系统分析的概念和内容
        1.3.1  系统分析的概念
        1.3.2  系统分析的内容
        1.3.3  系统分析与系统工程等学科的关系
      1.4  水资源系统分析与优化方法
        1.4.1  水资源系统的特征
        1.4.2  水资源系统分析量化方法
        1.4.3  水资源系统优化方法步骤
      1.5  水资源系统优化问题举例
        1.5.1  水库防洪优化调度问题
        1.5.2  水库发电优化调度问题
        1.5.3  综合利用水库特征水位选择问题
        1.5.4  水资源优化配置问题
        1.5.5  水库调洪演算问题
        1.5.6  流域水文模型参数优化问题
      1.6  水资源系统优化方法研究综述
      习题
      本章参考文献
    第2章  线性规划
      2.1  线性规划数学模型
        2.1.1  问题的提出
        2.1.2  线性规划的一般形式
        2.1.3  线性规划的标准形式
        2.1.4  可行解与最优解的定义
      2.2  线性规划图解法
      2.3  线性规划基本定理
      2.4  单纯形法
        2.4.1  基本思想
        2.4.2  单纯形算法
      2.5  人工变量法
        2.5.1  大M法(惩罚法)
        2.5.2  两阶段法
      2.6  对偶问题
        2.6.1  对偶问题的定义
        2.6.2  对偶问题的性质
        2.6.3  对偶问题的经济解释
        2.6.4  对偶单纯形法
      2.7  灵敏度分析
      习题
      本章参考文献
    第3章  非线性规划
      3.1  非线性规划的数学模型
      3.2  最优性条件
        3.2.1  极值点的概念
        3.2.2  极值点存在的条件
        3.2.3  凸规划问题的最优解
        3.2.4  K―T条件
      3.3  一维优化与线搜索
        3.3.1  黄金分割法
        3.3.2  划界算法
        3.3.3  线搜索
      3.4  无约束极值问题的解析法
        3.4.1  梯度法
        3.4.2  拟牛顿法
        3.4.3  共轭梯度法
      3.5  二次规划
        3.5.1  基本性质
        3.5.2  等式约束二次规划
        3.5.3  WoIfe方法
        3.5.4  有效集法
      3.6  罚函数法
        3.6.1  外点法
        3.6.2  内点法
      3.7  直接方法
        3.7.1  交替方向法
        3.7.2  Powell法
        3.7.3  单纯形法
        3.7.4  SCE-UA算法
        习题
        本章参考文献
    第4章  动态规划与水库优化调度
      4.1  多阶段决策问题
      4.2  动态规划基本原理
        4.2.1  基本概念
        4.2.2  最优性原理
      4.3  水库发电优化调度
        4.3.1  模型建立
        4.3.2  求解方法
      4.4  动态规划的改进算法
        4.4.1  增量动态规划法
        4.4.2  逐步优化法(POA算法)
        习题
        本章参考义献
    第5章  多目标规划
      5.1  多目标规划问题的提出
      5.2  多目标规划的基本概念
        5.2.1  多目标规划问题的解
        5.2.2  最优性条件
        5.2.3  置换率的概念
      5.3  多目标规划求解方法
        5.3.1  求解方法分类
        5.3.2  理想点法
        5.3.3  主要目标法
        5.3.4  权重法
        5.3.5  基于协同的方法
      5.4  层次分析法
        5.4.1  基本原理
        5.4.2  基本步骤
        5.4.3  特征向量计算
        5.4.4  实例分析
        习题
        本章参考文献
    第6章  群体智能优化算法
      6.1  遗传算法
        6.1.1  算法的起源
        6.1.2  基本原理与步骤
        6.1.3  编码策略
        6.1.4  适应度函数
        6.1.5  终止条件
        6.1.6  选择操作
        6.1.7  交叉操作
        6.1.8  变异操作
        6.1.9  算法的参数
        6.1.10  算法的特点
        6.1.11  差分进化算法
      6.2  粒子群算法
        6.2.1  算法的起源
        6.2.2  基本原理与步骤
        6.2.3  算法改进
        6.2.4  算法的特点
      6.3  蚁群算法
        6.3.1  算法的起源
        6.3.2  基本原理与步骤
        6.3.3  算法的特点
      6.4  狼群算法
        6.4.1  算法的起源
        6.4.2  基本原理与步骤
        6.4.3  算法的参数
        6.4.4  算法的特点
        6.4.5  算法的改进
      6.5  多目标群体智能优化算法
        6.5.1  非支配解的概念
        6.5.2  NSGA算法
        6.5.3  NSGA一Ⅱ算法
        6.5.4  MOPSO算法
        6.5.5  AGA―MOPSO算法
        6.5.6  Niche―MOPSO算法
      习题
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