人工智能技术基础
出版时间:
2021-07
版次:
1
ISBN:
9787568926959
定价:
49.80
装帧:
平装
开本:
16开
页数:
230页
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本书根据高等职业教育人才培养目标，从初学者的角度出发，深入浅出地讲解了人工智能的相关技术，并利用当前的Python 3进行应用实战。全书共分为9个模块：人工智能概述、Python的安装、Python语言基础、Python序列、流程控制、函数、面向对象程序设计、文件和库的应用。本书采用**标准，注重在理论知识、素质、能力、技能等方面对学生进行全面的培养；文字叙述精炼，通俗易懂，总结归纳提纲挈领；在讲解必要理论知识的同时，安排了若干操作题目，注重对学生实际应用能力的培养；模块末均配有习题，以便读者巩固所学知识。
本书可作为高等职业院校非计算机专业学生的计算机类公共课程，也可作为广大自学者的自学用书及工程技术人员的参考用书。 模块1 人工智能概述
1.1 人工智能追根溯源
1.1.1 人工智能的由来
1.1.2 人工智能的基本概念
1.1.3 人工智能的发展历程
1.2 人工智能发展现状
1.2.1 专用人工智能的突破
1.2.2 通用人工智能起步阶段
1.3 人工智能云应用场景
1.3.1 什么是人工智能云服务
1.3.2 为什么人工智能需要迁移到云端
1.3.3 人工智能云服务的类型
1.3.4 体验人工智能云应用
1.4 人工智能未来发展趋势
模块2 Python的安装
模块3 Python语言基础
3.1 Python的对象模型
3.2 Python代码编写规范
3.2.1 Python编码规范
3.2.2 Python中的标识符与关键字
3.3 简单数据类型的常量和变量
3.3.1 常量及其表示
3.3.2 变量及不同数据类型间的转换
3.4 数字
3.5 运算符和表达式
3.5.1 算术运算符和算术表达式
3.5.2 赋值运算符和赋值表达式
3.5.3 关系运算符和关系表达式
3.5.4 逻辑运算符和逻辑表达式
3.5.5 成员运算符和成员表达式
3.5.6 位运算符和位表达式
3.5.7 运算符的优先级
3.6 字符串
3.7 常用内置函数
3.8 对象的删除
3.9 基本输入输出
3.10 实验Python运算符、内置函数
习题
模块4 Python序列
4.1 列表
4.1.1 列表创建与删除
4.1.2 列表元素的增加
4.1.3 列表元素的删除
4.1.4 列表元素访问与计数
4.1.5 成员资格判断
4.1.6 切片操作
4.1.7 列表排序
4.2 元组
4.2.1 元组的创建与删除
4.2.2 元组与列表的区别
4.2.3 序列解包
4.3 字典
4.3.1 字典的创建与删除
4.3.2 字典元素的读取
4.3.3 字典元素的添加与修改
4.3.4 字典应用案例
4.3.5 有序字典
4.4 集合
4.4.1 集合的创建与删除
4.4.2 集合操作
4.4.3 集合运用案例
习题
模块5 流程控制
5.1 条件表达式
5.2 选择结构
5.2.1 单分支选择结构
5.2.2 分支选择结构
5.2.3 多分支选择结构
5.2.4 选择结构的嵌套
5.2.5 构建跳转表实现多分支选择结构
5.2.6 选择结构应用
5.3 循环结构
5.3.1 for循环与while循环
5.3.2 循环结构的优化
5.4 break和continue语句
5.5 案例精选
5.6 实验使用蒙特・卡罗方法计算圆周率近似值
5.7 实验蒙蒂霍尔悖论游戏
5.8 实验猜数游戏
习题
模块6 函数
6.1 函数定义与使用
6.1.1 基本语法
6.1.2 函数嵌套定义、可调用对象与修饰器
6.1.3 函数对象成员的动态性
6.1.4 函数递归调用
6.2 髟参与实参
6.3 参数类型
6.3.1 默认值参数
6.3.2 关键参数
6.3.3 变长度参数
6.3.4 参数传递的序列解包
6.4 return语句
6.5 变量作用域
6.6 案例精选
习题
模块7 面向对象程序设计
7.1 类的定义与使用
7.1.1 类定义语法
7.1.2 self参数
7.1.3 类成员与实例成员
7.1.4 私有成员与公有成员
7.2 方法
7.3 属性
7.4 特殊方法
7.4.1 常用特殊方法
7.4.2 案例精选
习题
模块8文件
8.1 文件基本操作
8.2 文本文件操作案例精选
习题
模块9 库的应用
9.1 绘制多彩多角星
9.1.1 提出问题
9.1.2 解决方案
9.1.3 任务1――绘制一个三角形
9.1.4 任务2――快速绘制一颗多角星
9.1.5 任务3――绘制三色边线
9.1.6 任务4――自行设置角星
9.1.7 拓展任务：多星环绕
9.2 图片文件快速整理
9.2.1 提出问题
9.2.2 解决方案
9.2.3 预备知识
9.2.4 任务1――快速复制jpg文件
9.2.5 任务2――复制并统计图片文件
9.2.6 任务3――图片文件统一改名
9.2.7 任务4――无障碍创建新文件夹
习题
参考文献
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内容简介:
本书根据高等职业教育人才培养目标，从初学者的角度出发，深入浅出地讲解了人工智能的相关技术，并利用当前的Python 3进行应用实战。全书共分为9个模块：人工智能概述、Python的安装、Python语言基础、Python序列、流程控制、函数、面向对象程序设计、文件和库的应用。本书采用**标准，注重在理论知识、素质、能力、技能等方面对学生进行全面的培养；文字叙述精炼，通俗易懂，总结归纳提纲挈领；在讲解必要理论知识的同时，安排了若干操作题目，注重对学生实际应用能力的培养；模块末均配有习题，以便读者巩固所学知识。
本书可作为高等职业院校非计算机专业学生的计算机类公共课程，也可作为广大自学者的自学用书及工程技术人员的参考用书。
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目录:
模块1 人工智能概述
1.1 人工智能追根溯源
1.1.1 人工智能的由来
1.1.2 人工智能的基本概念
1.1.3 人工智能的发展历程
1.2 人工智能发展现状
1.2.1 专用人工智能的突破
1.2.2 通用人工智能起步阶段
1.3 人工智能云应用场景
1.3.1 什么是人工智能云服务
1.3.2 为什么人工智能需要迁移到云端
1.3.3 人工智能云服务的类型
1.3.4 体验人工智能云应用
1.4 人工智能未来发展趋势
模块2 Python的安装
模块3 Python语言基础
3.1 Python的对象模型
3.2 Python代码编写规范
3.2.1 Python编码规范
3.2.2 Python中的标识符与关键字
3.3 简单数据类型的常量和变量
3.3.1 常量及其表示
3.3.2 变量及不同数据类型间的转换
3.4 数字
3.5 运算符和表达式
3.5.1 算术运算符和算术表达式
3.5.2 赋值运算符和赋值表达式
3.5.3 关系运算符和关系表达式
3.5.4 逻辑运算符和逻辑表达式
3.5.5 成员运算符和成员表达式
3.5.6 位运算符和位表达式
3.5.7 运算符的优先级
3.6 字符串
3.7 常用内置函数
3.8 对象的删除
3.9 基本输入输出
3.10 实验Python运算符、内置函数
习题
模块4 Python序列
4.1 列表
4.1.1 列表创建与删除
4.1.2 列表元素的增加
4.1.3 列表元素的删除
4.1.4 列表元素访问与计数
4.1.5 成员资格判断
4.1.6 切片操作
4.1.7 列表排序
4.2 元组
4.2.1 元组的创建与删除
4.2.2 元组与列表的区别
4.2.3 序列解包
4.3 字典
4.3.1 字典的创建与删除
4.3.2 字典元素的读取
4.3.3 字典元素的添加与修改
4.3.4 字典应用案例
4.3.5 有序字典
4.4 集合
4.4.1 集合的创建与删除
4.4.2 集合操作
4.4.3 集合运用案例
习题
模块5 流程控制
5.1 条件表达式
5.2 选择结构
5.2.1 单分支选择结构
5.2.2 分支选择结构
5.2.3 多分支选择结构
5.2.4 选择结构的嵌套
5.2.5 构建跳转表实现多分支选择结构
5.2.6 选择结构应用
5.3 循环结构
5.3.1 for循环与while循环
5.3.2 循环结构的优化
5.4 break和continue语句
5.5 案例精选
5.6 实验使用蒙特・卡罗方法计算圆周率近似值
5.7 实验蒙蒂霍尔悖论游戏
5.8 实验猜数游戏
习题
模块6 函数
6.1 函数定义与使用
6.1.1 基本语法
6.1.2 函数嵌套定义、可调用对象与修饰器
6.1.3 函数对象成员的动态性
6.1.4 函数递归调用
6.2 髟参与实参
6.3 参数类型
6.3.1 默认值参数
6.3.2 关键参数
6.3.3 变长度参数
6.3.4 参数传递的序列解包
6.4 return语句
6.5 变量作用域
6.6 案例精选
习题
模块7 面向对象程序设计
7.1 类的定义与使用
7.1.1 类定义语法
7.1.2 self参数
7.1.3 类成员与实例成员
7.1.4 私有成员与公有成员
7.2 方法
7.3 属性
7.4 特殊方法
7.4.1 常用特殊方法
7.4.2 案例精选
习题
模块8文件
8.1 文件基本操作
8.2 文本文件操作案例精选
习题
模块9 库的应用
9.1 绘制多彩多角星
9.1.1 提出问题
9.1.2 解决方案
9.1.3 任务1――绘制一个三角形
9.1.4 任务2――快速绘制一颗多角星
9.1.5 任务3――绘制三色边线
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9.2.5 任务2――复制并统计图片文件
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