数值分析(第2版)

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作者:
2010-05
版次: 2
ISBN: 9787560930626
定价: 29.80
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 286页
字数: 350千字
162人买过
  •   《数值分析(第2版)》的内容是现代科学计算中常用的数值计算方法及其原理,包括插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分、常微分方程数值方法、线性代数方程组的解法、非线性方程和方程组的解法及矩阵特征值与特征向量的计算,每章附有习题(书末有答案)及数值实验题。

      《数值分析(第2版)》在附录中给出了用Matlab程序设计实现各章数值实验题的求解过程。

      《数值分析(第2版)》可作为理工科大学各专业工学硕士、工程硕士、相关专业在职硕士国家统考课程及数学专业本科生的教材,也可供从事科学计算的科技工作者参考。 第1章绪论

    1.1课程的意义、内容和特点

    1.2误差及有关概念

    1.3数值稳定性和病态问题

    1.4数值运算中的一些原则

    1.5几个算例

    1.6算法的实现

    习题1

    数值实验题1

    第2章插值法

    2.1问题的提法

    2.21agrange(拉格朗日)插值

    2.3差商与Newton(牛顿)插值

    2.4差分与等距节点的Newton插值

    2.5Hermite(埃尔米特)插值

    2.6分段插值法

    2.73次样条(sp1ine)插值

    习题2

    数值实验题2

    第3章函数逼近与曲线拟合

    3.1内积空间

    3.2函数的最佳平方逼近

    3.3正交多项式

    3.4用正交函数系作最佳平方逼近

    3.5曲线拟合的最小二乘法

    3.6最佳一致逼近多项式及其求法

    习题3

    数值实验题3

    第4章数值积分

    4.1数值求积公式的基本概念

    4.2Newton—Cotes(牛顿一柯特斯)公式

    4.3复化求积公式及其收敛性

    4.4Romberg(龙贝格)算法

    4.5Gauss(高斯)型求积公式

    4.6数值微分

    习题4

    数值实验题4

    第5章常微分方程的数值方法

    5.1建立常微分方程数值方法的基本思想与途径

    5.2Eu1er(欧拉)方法及其截断误差和阶

    5.3Runge-Kutta(龙格一库塔)方法

    5.4单步法收敛性与稳定性

    5.5线性多步法

    5.6预测一校正技术和外推技巧

    习题5

    数值实验题5

    第6章线性代数方程组的解法

    6.1引言及预备知识

    6.2Gauss(高斯)消去法

    6.3Gauss主元素消去法

    6.4矩阵分解及其在解方程组中的应用

    6.5误差分析

    6.6线性代数方程组的迭代解法

    习题6

    数值实验题6

    第7章非线性方程和方程组的解法

    7.1二分法

    ……

    第8章矩阵特征值与特征向量的计算

    答案与提示

    附录数值实验程序

    参考文献
  • 内容简介:
      《数值分析(第2版)》的内容是现代科学计算中常用的数值计算方法及其原理,包括插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分、常微分方程数值方法、线性代数方程组的解法、非线性方程和方程组的解法及矩阵特征值与特征向量的计算,每章附有习题(书末有答案)及数值实验题。

      《数值分析(第2版)》在附录中给出了用Matlab程序设计实现各章数值实验题的求解过程。

      《数值分析(第2版)》可作为理工科大学各专业工学硕士、工程硕士、相关专业在职硕士国家统考课程及数学专业本科生的教材,也可供从事科学计算的科技工作者参考。
  • 目录:
    第1章绪论

    1.1课程的意义、内容和特点

    1.2误差及有关概念

    1.3数值稳定性和病态问题

    1.4数值运算中的一些原则

    1.5几个算例

    1.6算法的实现

    习题1

    数值实验题1

    第2章插值法

    2.1问题的提法

    2.21agrange(拉格朗日)插值

    2.3差商与Newton(牛顿)插值

    2.4差分与等距节点的Newton插值

    2.5Hermite(埃尔米特)插值

    2.6分段插值法

    2.73次样条(sp1ine)插值

    习题2

    数值实验题2

    第3章函数逼近与曲线拟合

    3.1内积空间

    3.2函数的最佳平方逼近

    3.3正交多项式

    3.4用正交函数系作最佳平方逼近

    3.5曲线拟合的最小二乘法

    3.6最佳一致逼近多项式及其求法

    习题3

    数值实验题3

    第4章数值积分

    4.1数值求积公式的基本概念

    4.2Newton—Cotes(牛顿一柯特斯)公式

    4.3复化求积公式及其收敛性

    4.4Romberg(龙贝格)算法

    4.5Gauss(高斯)型求积公式

    4.6数值微分

    习题4

    数值实验题4

    第5章常微分方程的数值方法

    5.1建立常微分方程数值方法的基本思想与途径

    5.2Eu1er(欧拉)方法及其截断误差和阶

    5.3Runge-Kutta(龙格一库塔)方法

    5.4单步法收敛性与稳定性

    5.5线性多步法

    5.6预测一校正技术和外推技巧

    习题5

    数值实验题5

    第6章线性代数方程组的解法

    6.1引言及预备知识

    6.2Gauss(高斯)消去法

    6.3Gauss主元素消去法

    6.4矩阵分解及其在解方程组中的应用

    6.5误差分析

    6.6线性代数方程组的迭代解法

    习题6

    数值实验题6

    第7章非线性方程和方程组的解法

    7.1二分法

    ……

    第8章矩阵特征值与特征向量的计算

    答案与提示

    附录数值实验程序

    参考文献
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