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电子设备故障诊断原理与实践

作者: 朱大奇著

出版社: 电子工业出版社

出版时间: 2004-01

版次: 1

ISBN: 9787505394056

定价: 24.00

装帧: 平装

开本: 其他

纸张: 胶版纸

页数: 197页

字数: 267千字

分类: 工程技术

4人买过

　　本书介绍电子设备故障检测与诊断技术。重点阐述电子设备故障诊断的人工智能方法。其中心内容包括故障树分析法，光电雷达电子设备故障检测与诊断的虚拟仪器系统，电子设备故障诊断的神经网络方法和信息融合技术，最后讨论机电设备故障诊断的Agent技术。

  本书可作为电子、自动化及相关专业研究生的教材，书中介绍的电子设备的故障成因、故障诊断的人工智能技术，以及大型电子设备故障自动搜寻实践，对相关理论的研究者和工程技术人员具有一定的指导意义。朱大奇，1964年12月出生。1992年7月在华中科技大学理学院获硕士学位，2002年7月在南京航空航天大学自动化学院获博士学位。现为江南大学通信与控制工程学院教授，硕士生导师，江苏省计量测试学会（在线检测专业委员会）委员，电子学会高级会员。主要从事神经网络、多传感第1章  绪论1

1.1  设备故障诊断的目的与意义1

1.2  故障诊断技术的发展与现状1

1.3  设备故障诊断方法的分类2

1.4  电子设备故障诊断技术9

1.5  电子设备故障诊断人工智能技术13

1.6  小结15

参考文献16

第2章  电子设备故障统计分析21

2.1  设备故障的统计分析基础21

2.2  故障机理分析30

2.3  电子设备故障宏观规律分析35

2.4  小结38

参考文献38

第3章  模拟电路故障诊断的常规方法39

3.1  模拟电路故障特点及诊断39

3.2  模拟电路常用电子元器件的检测与诊断41

3.3  模拟电路故障诊断方法实例分析47

3.4  小结53

参考文献54

第4章  数字电路故障诊断的常规方法55

4.1  数字电路故障的特点及诊断55

4.2  数字电路常规检测与诊断技术56

4.3  数字IC芯片的检测与诊断方法64

4.4  小结72

参考文献72

第5章  电子设备故障诊断的故障树分析法73

5.1  故障树的基本概念73

5.2  故障树的定性分析75

5.3  故障树的定量分析87

5.4  小结91

参考文献92

第6章  基于故障树的光电雷达电子设备故障诊断系统93

6.1  光电雷达电子设备故障诊断系统组成93

6.2  电子设备的性能检测、故障树结构分析及故障诊断97

6.3  电子设备故障诊断系统的软件设计106

6.4  小结111

参考文献112

第7章  电子设备故障诊断的神经网络方法113

7.1  神经网络与故障诊断113

7.2  BP神经网络在电路故障诊断中的应用121

7.3  Hopfield神经网络在电路故障诊断中的应用131

7.4  SOM神经网络在电路故障诊断中的应用139

7.5  ART神经网络在电路故障诊断中的应用145

7.6  小结150

参考文献151

第8章  电子设备故障诊断的信息融合技术153

8.1  多传感器信息融合153

8.2  故障诊断的信息融合方法157

8.3  简单模拟电路信息融合故障诊断实例164

8.4  光电雷达压-码转换电路板信息融合故障诊断174

8.5  小结180

参考文献180

第9章  机电设备故障诊断的Agent技术183

9.1  Agent的基本概念183

9.2  基于Agent的机电设备故障诊断系统189

9.3  小结195

参考文献196
内容简介:
　　本书介绍电子设备故障检测与诊断技术。重点阐述电子设备故障诊断的人工智能方法。其中心内容包括故障树分析法，光电雷达电子设备故障检测与诊断的虚拟仪器系统，电子设备故障诊断的神经网络方法和信息融合技术，最后讨论机电设备故障诊断的Agent技术。

本书可作为电子、自动化及相关专业研究生的教材，书中介绍的电子设备的故障成因、故障诊断的人工智能技术，以及大型电子设备故障自动搜寻实践，对相关理论的研究者和工程技术人员具有一定的指导意义。
作者简介:
朱大奇，1964年12月出生。1992年7月在华中科技大学理学院获硕士学位，2002年7月在南京航空航天大学自动化学院获博士学位。现为江南大学通信与控制工程学院教授，硕士生导师，江苏省计量测试学会（在线检测专业委员会）委员，电子学会高级会员。主要从事神经网络、多传感
目录:
第1章  绪论1

1.1  设备故障诊断的目的与意义1

1.2  故障诊断技术的发展与现状1

1.3  设备故障诊断方法的分类2

1.4  电子设备故障诊断技术9

1.5  电子设备故障诊断人工智能技术13

1.6  小结15

参考文献16

第2章  电子设备故障统计分析21

2.1  设备故障的统计分析基础21

2.2  故障机理分析30

2.3  电子设备故障宏观规律分析35

2.4  小结38

参考文献38

第3章  模拟电路故障诊断的常规方法39

3.1  模拟电路故障特点及诊断39

3.2  模拟电路常用电子元器件的检测与诊断41

3.3  模拟电路故障诊断方法实例分析47

3.4  小结53

参考文献54

第4章  数字电路故障诊断的常规方法55

4.1  数字电路故障的特点及诊断55

4.2  数字电路常规检测与诊断技术56

4.3  数字IC芯片的检测与诊断方法64

4.4  小结72

参考文献72

第5章  电子设备故障诊断的故障树分析法73

5.1  故障树的基本概念73

5.2  故障树的定性分析75

5.3  故障树的定量分析87

5.4  小结91

参考文献92

第6章  基于故障树的光电雷达电子设备故障诊断系统93

6.1  光电雷达电子设备故障诊断系统组成93

6.2  电子设备的性能检测、故障树结构分析及故障诊断97

6.3  电子设备故障诊断系统的软件设计106

6.4  小结111

参考文献112

第7章  电子设备故障诊断的神经网络方法113

7.1  神经网络与故障诊断113

7.2  BP神经网络在电路故障诊断中的应用121

7.3  Hopfield神经网络在电路故障诊断中的应用131

7.4  SOM神经网络在电路故障诊断中的应用139

7.5  ART神经网络在电路故障诊断中的应用145

7.6  小结150

参考文献151

第8章  电子设备故障诊断的信息融合技术153

8.1  多传感器信息融合153

8.2  故障诊断的信息融合方法157

8.3  简单模拟电路信息融合故障诊断实例164

8.4  光电雷达压-码转换电路板信息融合故障诊断174

8.5  小结180

参考文献180

第9章  机电设备故障诊断的Agent技术183

9.1  Agent的基本概念183

9.2  基于Agent的机电设备故障诊断系统189

9.3  小结195

参考文献196

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