数字图像处理(第三版)

数字图像处理(第三版)
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作者:
出版社: 电子工业出版社
2011-05
版次: 3
ISBN: 9787121110085
定价: 79.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 652页
  •   在数字图像处理领域,《数字图像处理(第3版)》作为主要教材已有30多年。这一版本是作者在前两版的基础上修订而成的,是前两版的发展与延续。除保留了前两版的大部分内容外,根据读者的反馈,作者在13个方面对本书进行了修订,新增了400多幅图像、200多幅图表及80多道习题,融入了近年来数字图像处理领域的重要进展,因而本书特色鲜明且与时俱进。《数字图像处理(第3版)》仍分为12章,即绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波和多分辨率处理、图像压缩、形态学图像处理、图像分割、表示与描述、目标识别。 冈萨雷斯RafaelC.Gonzalez,美国田纳西大学电气和计算机工程系教授,田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人,IEEE会士。研究领域为模式识别、图像处理和机器人。其著作已在世界范围内500大学和研完所采用。

    伍兹Richard E.Woods,美国田纳西大学电气工程系获博士学位,IEEE会员。 第1章 绪论前言1.1 什么是数字图像处理1.2 数字图像处理的起源1.3 使用数字图像处理的领域实例1.4 数字图像处理的基本步骤1.5 图像处理系统的组成小结参考文献第2章 数字图像基础引言2.1 视觉感知要素2.2 光和电磁波谱2.3 图像感知和获取2.4 图像取样和量化2.5 像素间的一些基本关系2.6 数字图像处理中所用数学工具的介绍小结参考文献习题第3章 灰度变换与空间滤波引言3.1 背景知识3.2 一些基本的灰度变换函数3.3 直方图处理3.4 空间滤波基础3.5 平滑空间滤波器3.6 锐化空间滤波器3.7 混合空间增强法3.8 使用模糊技术进行灰度变换和空间滤波小结参考文献习题第4章 频率域滤波引言4.1 背景知识4.2 基本概念4.3 取样和取样函数的傅里叶变换4.4 单变量的离散傅里叶变换(DFT)4.5 两个变量的函数的扩展第5章 图像复原与重建前言5.1 图像退化/复原处理的一个模型5.2 噪声模型5.3 只存在噪声的复原--空间滤波5.4 使用频率域滤波消除周期噪声5.5 线性、位置不变的退化5.6 估计退化函数5.7 逆滤波5.8 最小均方误差(维纳)滤波5.9 约束最小二乘滤波5.10 几何均值滤波5.11 由投影重建图像小结参考文献习题第6章 彩色图像处理引言6.1 彩色基础6.2 彩色模型6.3 伪彩色图像处理6.4 全彩色图像处理基础6.5 彩色变换6.6 平滑和锐化6.7 基于彩色的图像分割6.8 彩色图像中的噪声6.9 彩色图像压缩小结参考文献习题第7章 小波和多分辨率处理引言7.1 背景7.2 多分辨率展开7.3 一维小波变换7.4 快速小波变换7.5 二维小波变换7.6 小波包小结参考文献习题第8章 图像压缩引言8.1 基础知识8.2 一些基本的压缩方法8.3 数字图像水印处理小结参考文献习题第9章 形态学图像处理引言9.1 预备知识9.2 腐蚀和膨胀9.3 开操作与闭操作9.4 击中或击不中变换9.5 一些基本的形态学算法9.6 灰度级形态学小结参考文献习题第10章 图像分割引言10.1 基础知识10.2 点、线和边缘检测10.3 阈值处理10.4 基于区域的分割10.5 使用形态学分水岭的分割10.6 分割中运动的应用小结参考文献习题第11章 表示和描述引言11.1 表示11.2 边界描绘子11.3 区域描绘子11.4 使用主分量进行描述11.5 关系描绘子小结参考文献习题第12章 目标识别引言12.1 模式和模式类12.2 基于决策理论方法的识别12.3 结构方法小结参考文献习题附录A 图像压缩编码表附录B 参考书目索引
  • 内容简介:
      在数字图像处理领域,《数字图像处理(第3版)》作为主要教材已有30多年。这一版本是作者在前两版的基础上修订而成的,是前两版的发展与延续。除保留了前两版的大部分内容外,根据读者的反馈,作者在13个方面对本书进行了修订,新增了400多幅图像、200多幅图表及80多道习题,融入了近年来数字图像处理领域的重要进展,因而本书特色鲜明且与时俱进。《数字图像处理(第3版)》仍分为12章,即绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波和多分辨率处理、图像压缩、形态学图像处理、图像分割、表示与描述、目标识别。
  • 作者简介:
    冈萨雷斯RafaelC.Gonzalez,美国田纳西大学电气和计算机工程系教授,田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人,IEEE会士。研究领域为模式识别、图像处理和机器人。其著作已在世界范围内500大学和研完所采用。

    伍兹Richard E.Woods,美国田纳西大学电气工程系获博士学位,IEEE会员。
  • 目录:
    第1章 绪论前言1.1 什么是数字图像处理1.2 数字图像处理的起源1.3 使用数字图像处理的领域实例1.4 数字图像处理的基本步骤1.5 图像处理系统的组成小结参考文献第2章 数字图像基础引言2.1 视觉感知要素2.2 光和电磁波谱2.3 图像感知和获取2.4 图像取样和量化2.5 像素间的一些基本关系2.6 数字图像处理中所用数学工具的介绍小结参考文献习题第3章 灰度变换与空间滤波引言3.1 背景知识3.2 一些基本的灰度变换函数3.3 直方图处理3.4 空间滤波基础3.5 平滑空间滤波器3.6 锐化空间滤波器3.7 混合空间增强法3.8 使用模糊技术进行灰度变换和空间滤波小结参考文献习题第4章 频率域滤波引言4.1 背景知识4.2 基本概念4.3 取样和取样函数的傅里叶变换4.4 单变量的离散傅里叶变换(DFT)4.5 两个变量的函数的扩展第5章 图像复原与重建前言5.1 图像退化/复原处理的一个模型5.2 噪声模型5.3 只存在噪声的复原--空间滤波5.4 使用频率域滤波消除周期噪声5.5 线性、位置不变的退化5.6 估计退化函数5.7 逆滤波5.8 最小均方误差(维纳)滤波5.9 约束最小二乘滤波5.10 几何均值滤波5.11 由投影重建图像小结参考文献习题第6章 彩色图像处理引言6.1 彩色基础6.2 彩色模型6.3 伪彩色图像处理6.4 全彩色图像处理基础6.5 彩色变换6.6 平滑和锐化6.7 基于彩色的图像分割6.8 彩色图像中的噪声6.9 彩色图像压缩小结参考文献习题第7章 小波和多分辨率处理引言7.1 背景7.2 多分辨率展开7.3 一维小波变换7.4 快速小波变换7.5 二维小波变换7.6 小波包小结参考文献习题第8章 图像压缩引言8.1 基础知识8.2 一些基本的压缩方法8.3 数字图像水印处理小结参考文献习题第9章 形态学图像处理引言9.1 预备知识9.2 腐蚀和膨胀9.3 开操作与闭操作9.4 击中或击不中变换9.5 一些基本的形态学算法9.6 灰度级形态学小结参考文献习题第10章 图像分割引言10.1 基础知识10.2 点、线和边缘检测10.3 阈值处理10.4 基于区域的分割10.5 使用形态学分水岭的分割10.6 分割中运动的应用小结参考文献习题第11章 表示和描述引言11.1 表示11.2 边界描绘子11.3 区域描绘子11.4 使用主分量进行描述11.5 关系描绘子小结参考文献习题第12章 目标识别引言12.1 模式和模式类12.2 基于决策理论方法的识别12.3 结构方法小结参考文献习题附录A 图像压缩编码表附录B 参考书目索引
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