上海交通大学研究生教材:矩阵理论与应用

上海交通大学研究生教材:矩阵理论与应用
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作者:
出版社: 科学出版社
2011-08
版次: 1
ISBN: 9787030318138
定价: 39.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 245页
正文语种: 简体中文
147人买过
  •   《上海交通大学研究生教材:矩阵理论与应用》共分六章,第一章线性代数概要与提高,总结并拓展了后续章节需要的线性方程组和矩阵的基本知识,给出了矩阵与线性方程组的几个应用实例;第二章矩阵与线性变换,讨论了子空间与直和分解及内积空间,详细探讨了线性变换与矩阵的关系,简要介绍了构造新线性空间的几种方法,例举了子空间、正交性、线性变换、张量积等的应用;第三章特征值与矩阵的。Jordan标准形,证明了Schur三角化定理与Cayley-Hamilton定理,给出了矩阵在相似变换下的最简形式即Jordan标准形,讨论了特征值估计的盖尔圆盘定理,介绍了特征值与特征向量在统计学和经济学中的一些应用;第四章正规矩阵与矩阵的分解,介绍了正规矩阵及其几何意义,讨论了分解矩阵的几种方法以及应用;第五章矩阵函数及其微积分,介绍了向量范数与矩阵范数、矩阵幂级数、矩阵函数的微积分和应用;第六章广义逆矩阵,介绍了最常用的几种广义逆及其在解线性方程组等方面的应用。书后附有主要参考书目和汉英名词索引。
      《上海交通大学研究生教材:矩阵理论与应用》是为卜海交通大学非数学类研究生写的通用教材,也可作为高等学校理工科高年级本科生以及从事教学、科研等人员的参考用书。 前言
    本书导读
    主要符号表
    第一章线性代数概要与提高
    引言线性代数是什么
    第一节矩阵乘法与分块矩阵
    第二节线性方程组与n维线性空间Fn
    第三节特征值与矩阵的相似对角化
    第四节线性空间
    第五节内积空间与正定二次型
    第六节应用:网络流、投入产出模型、随机变量的独立性
    习题

    第二章矩阵与线性变换
    引言矩阵是什么
    第一节子空间:直和与空间分解
    第二节矩阵与线性变换
    第三节内积空间的正交分解
    第四节内积空间中的线性变换
    第五节张量积与商空间:构造新线性空间
    第六节应用:拟合曲线、移动通信、滤波、线性矩阵方程
    习题二

    第三章特征值与矩阵的Jordan标准形
    引言如何计算矩阵的高次幂Am
    第一节Schur-三角化定理:化简矩阵的基础
    第二节Jordan标准形:复数矩阵的一种最简形式
    第三节J0rdan标准形的计算
    第四节盖尔圆定理:特征值的估计
    第五节应用:主元分析法、商品定价
    习题三

    第四章正规矩阵与矩阵的分解
    引言矩阵如何快速计算
    第一节正规矩阵
    第二节正规矩阵的谱分解
    第三节矩阵的三角分解与Cholesky分解
    第四节矩阵的QR分解
    第五节矩阵的奇异值分解与极分解
    第六节应用:最小二乘法、图像压缩、子空间的交
    习题四

    第五章矩阵函数及其微积分
    引言怎样讨论矩阵的微积分
    第一节向量与矩阵的范数
    第二节矩阵序列与矩阵级数
    第三节矩阵函数的导数与积分
    第四节矩阵函数的计算
    第五节自变量为矩阵的函数的导数及应用
    第六节应用I:线性常微分方程
    第七节应用II:线性系统的可控性与可测性
    习题五

    第六章广义逆矩阵
    引言不可逆矩阵的逆矩阵
    第一节投影矩阵与Moore一Pentoe广义逆矩阵
    第二节Moore-Penrose广义逆矩阵的计算
    第三节矩阵的(1)一广义逆
    第四节矩阵的(1,3)一逆与(1,4)一逆
    第五节应用:线性方程组、流量矩阵估计
    习题六
    附录
    主要参考书目
    汉英名词索引
  • 内容简介:
      《上海交通大学研究生教材:矩阵理论与应用》共分六章,第一章线性代数概要与提高,总结并拓展了后续章节需要的线性方程组和矩阵的基本知识,给出了矩阵与线性方程组的几个应用实例;第二章矩阵与线性变换,讨论了子空间与直和分解及内积空间,详细探讨了线性变换与矩阵的关系,简要介绍了构造新线性空间的几种方法,例举了子空间、正交性、线性变换、张量积等的应用;第三章特征值与矩阵的。Jordan标准形,证明了Schur三角化定理与Cayley-Hamilton定理,给出了矩阵在相似变换下的最简形式即Jordan标准形,讨论了特征值估计的盖尔圆盘定理,介绍了特征值与特征向量在统计学和经济学中的一些应用;第四章正规矩阵与矩阵的分解,介绍了正规矩阵及其几何意义,讨论了分解矩阵的几种方法以及应用;第五章矩阵函数及其微积分,介绍了向量范数与矩阵范数、矩阵幂级数、矩阵函数的微积分和应用;第六章广义逆矩阵,介绍了最常用的几种广义逆及其在解线性方程组等方面的应用。书后附有主要参考书目和汉英名词索引。
      《上海交通大学研究生教材:矩阵理论与应用》是为卜海交通大学非数学类研究生写的通用教材,也可作为高等学校理工科高年级本科生以及从事教学、科研等人员的参考用书。
  • 目录:
    前言
    本书导读
    主要符号表
    第一章线性代数概要与提高
    引言线性代数是什么
    第一节矩阵乘法与分块矩阵
    第二节线性方程组与n维线性空间Fn
    第三节特征值与矩阵的相似对角化
    第四节线性空间
    第五节内积空间与正定二次型
    第六节应用:网络流、投入产出模型、随机变量的独立性
    习题

    第二章矩阵与线性变换
    引言矩阵是什么
    第一节子空间:直和与空间分解
    第二节矩阵与线性变换
    第三节内积空间的正交分解
    第四节内积空间中的线性变换
    第五节张量积与商空间:构造新线性空间
    第六节应用:拟合曲线、移动通信、滤波、线性矩阵方程
    习题二

    第三章特征值与矩阵的Jordan标准形
    引言如何计算矩阵的高次幂Am
    第一节Schur-三角化定理:化简矩阵的基础
    第二节Jordan标准形:复数矩阵的一种最简形式
    第三节J0rdan标准形的计算
    第四节盖尔圆定理:特征值的估计
    第五节应用:主元分析法、商品定价
    习题三

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    引言矩阵如何快速计算
    第一节正规矩阵
    第二节正规矩阵的谱分解
    第三节矩阵的三角分解与Cholesky分解
    第四节矩阵的QR分解
    第五节矩阵的奇异值分解与极分解
    第六节应用:最小二乘法、图像压缩、子空间的交
    习题四

    第五章矩阵函数及其微积分
    引言怎样讨论矩阵的微积分
    第一节向量与矩阵的范数
    第二节矩阵序列与矩阵级数
    第三节矩阵函数的导数与积分
    第四节矩阵函数的计算
    第五节自变量为矩阵的函数的导数及应用
    第六节应用I:线性常微分方程
    第七节应用II:线性系统的可控性与可测性
    习题五

    第六章广义逆矩阵
    引言不可逆矩阵的逆矩阵
    第一节投影矩阵与Moore一Pentoe广义逆矩阵
    第二节Moore-Penrose广义逆矩阵的计算
    第三节矩阵的(1)一广义逆
    第四节矩阵的(1,3)一逆与(1,4)一逆
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