分布式服务框架:原理与实践

分布式服务框架:原理与实践
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作者:
2016-01
版次: 1
ISBN: 9787121279195
定价: 65.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 312页
字数: 415千字
正文语种: 简体中文
310人买过
  •   《分布式服务框架:原理与实践》作者具有丰富的分布式服务框架、平台中间件的架构设计和实践经验,主导设计的华为分布式服务框架已经在全球数十个国家成功商用。《分布式服务框架:原理与实践》依托工作实践,从分布式服务框架的架构设计原理到实践经验总结,涵盖了服务化架构演进、订阅发布、路由策略、集群容错和服务治理等多个专题,全方位剖析服务框架的设计原则和原理,结合大量实践案例与读者分享作者对分布式服务框架设计和运维的体会。同时,对基于Docker部署微服务以及基于微服务架构开发、部署和运维业务系统进行了详细介绍。
      李林锋,现任华为PaaS平台架构师,8年JavaNIO通信框架、平台中间件架构设计和开发经验,主导设计和开发的华为分布式服务框架已经在全球数十个国家成功商用。精通Netty、Mina、RPC框架、企业ESB总线、分布式服务框架等技术,公司总裁技术创新奖获得者。
    第1 章应用架构演进 1
    1 1 传统垂直应用架构 2
    1 1 1 垂直应用架构介绍 2
    1 1 2 垂直应用架构面临的挑战 4
    1 2 RPC 架构 6
    1 2 1 RPC 框架原理 6
    1 2 2 最简单的RPC 框架实现 8
    1 2 3 业界主流RPC 框架 14
    1 2 4 RPC 框架面临的挑战 17
    1 3 SOA 服务化架构 18
    1 3 1 面向服务设计的原则 18
    1 3 2 服务治理 19
    1 4 微服务架构 21
    1 4 1 什么是微服务 21
    1 4 2 微服务架构对比SOA 22
    1 5 总结 23
    第2 章分布式服务框架入门 25
    2 1 分布式服务框架诞生背景 26
    2 1 1 应用从集中式走向分布式 26?
    2 1 2 亟需服务治理 28
    2 2 业界分布式服务框架介绍 29
    2 2 1 阿里Dubbo 30
    2 2 2 淘宝HSF 33
    2 2 3 亚马逊Coral Service 35
    2 3 分布式服务框架设计 36
    2 3 1 架构原理 36
    2 3 2 功能特性 37
    2 3 3 性能特性 39
    2 3 4 可靠性 39
    2 3 5 服务治理 40
    2 4 总结 41
    第3 章通信框架 42
    3 1 关键技术点分析 43
    3 1 1 长连接还是短连接 43
    3 1 2 BIO 还是NIO 43
    3 1 3 自研还是选择开源NIO 框架 46
    3 2 功能设计 47
    3 2 1 服务端设计 48
    3 2 2 客户端设计 50
    3 3 可靠性设计 53
    3 3 1 链路有效性检测 54
    3 3 2 断连重连机制 56
    3 3 3 消息缓存重发 57
    3 3 4 资源优雅释放 58
    3 4 性能设计 59
    3 4 1 性能差的三宗罪 59
    3 4 2 通信性能三原则 60
    3 4 3 高性能之道 61
    3 5 最佳实践 61
    3 6 总结 64
    第4 章序列化与反序列化 65
    4 1 几个关键概念澄清 66
    4 1 1 序列化与通信框架的关系 66
    4 1 2 序列化与通信协议的关系 66
    4 1 3 是否需要支持多种序列化方式 67
    4 2 功能设计 67
    4 2 1 功能丰富度 67
    4 2 2 跨语言支持 68
    4 2 3 兼容性 69
    4 2 4 性能 70
    4 3 扩展性设计 71
    4 3 1 内置的序列化/反序列化功能类 71
    4 3 2 反序列化扩展 72
    4 3 3 序列化扩展 75
    4 4 最佳实践 77
    4 4 1 接口的前向兼容性规范 77
    4 4 2 高并发下的稳定性 78
    4 5 总结 78
    第5 章协议栈 79
    5 1 关键技术点分析 80
    5 1 1 是否必须支持多协议 80
    5 1 2 公有协议还是私有协议 80
    5 1 3 集成开源还是自研 81
    5 2 功能设计 82
    5 2 1 功能描述 82
    5 2 2 通信模型 82
    5 2 3 协议消息定义 84
    5 2 4 协议栈消息序列化支持的字段类型 85
    5 2 5 协议消息的序列化和反序列化 86
    5 2 6 链路创建 89
    5 2 7 链路关闭 90
    5 3 可靠性设计 90
    5 3 1 客户端连接超时 90
    5 3 2 客户端重连机制 91
    5 3 3 客户端重复握手保护 91
    5 3 4 消息缓存重发 92
    5 3 5 心跳机制 92
    5 4 安全性设计 92
    5 5 最佳实践—协议的前向兼容性 94
    5 6 总结 95
    第6 章服务路由 96
    6 1 透明化路由 97
    6 1 1 基于服务注册中心的订阅发布 97
    6 1 2 消费者缓存服务提供者地址 98
    6 2 负载均衡 98
    6 2 1 随机 98
    6 2 2 轮循 99
    6 2 3 服务调用时延 99
    6 2 4 一致性哈希 100
    6 2 5 粘滞连接 101
    6 3 本地路由优先策略 102
    6 3 1 injvm 模式 102
    6 3 2 innative 模式 102
    6 4 路由规则 103
    6 4 1 条件路由规则 103
    6 4 2 脚本路由规则 104
    6 5 路由策略定制 105
    6 6 配置化路由 106
    6 7 最佳实践—多机房路由 107
    6 8 总结 108
    第7章集群容错 109
    7 1 集群容错场景 110
    7 1 1 通信链路故障 110
    7 1 2 服务端超时 111
    7 1 3 服务端调用失败 111
    7 2 容错策略 112
    7 2 1 失败自动切换(Failover) 112
    7 2 2 失败通知(Failback) 113
    7 2 3 失败缓存(Failcache) 113
    7 2 4 快速失败(Failfast) 114
    7 2 5 容错策略扩展 114
    7 3 总结 115
    第8 章服务调用 116
    8 1 几个误区 117
    8 1 1 NIO 就是异步服务 117
    8 1 2 服务调用天生就是同步的 118
    8 1 3 异步服务调用性能更高 120
    8 2 服务调用方式 120
    8 2 1 同步服务调用 120
    8 2 2 异步服务调用 121
    8 2 3 并行服务调用 125
    8 2 4 泛化调用 129
    8 3 最佳实践 130
    8 4 总结 131
    第9章服务注册中心 132
    9 1 几个概念 133
    9 1 1 服务提供者 133
    9 1 2 服务消费者 133
    9 1 3 服务注册中心 133
    9 2 关键功能特性设计 134
    9 2 1 支持对等集群 135
    9 2 2 提供CRUD 接口 136
    9 2 3 安全加固 136
    9 2 4 订阅发布机制 137
    9 2 5 可靠性 138
    9 3 基于ZooKeeper 的服务注册中心设计 139
    9 3 1 服务订阅发布流程设计 139
    9 3 2 服务健康状态检测 141
    9 3 3 对等集群防止单点故障 142
    9 3 4 变更通知机制 144
    9 4 总结 144
    第10 章服务发布和引用 145
    10 1 服务发布设计 146
    10 1 1 服务发布的几种方式 146
    10 1 2 本地实现类封装成代理 148
    10 1 3 服务发布成指定协议 148
    10 1 4 服务提供者信息注册 149
    10 2 服务引用设计 150
    10 2 1 本地接口调用转换成远程服务调用 150
    10 2 2 服务地址本地缓存 151
    10 2 3 远程服务调用 151
    10 3 最佳实践 152
    10 3 1 对等设计原则 152
    10 3 2 启动顺序问题 153
    10 3 3 同步还是异步发布服务 153
    10 3 4 警惕网络风暴 154
    10 3 5 配置扩展 154
    10 4 总结 156
    第11 章服务灰度发布 157
    11 1 服务灰度发布流程设计 158
    11 1 1 灰度环境准备 158
    11 1 2 灰度规则设置 159
    11 1 3 灰度规则下发 160
    11 1 4 灰度路由 161
    11 1 5 失败回滚 162
    11 1 6 灰度发布总结 163
    11 2 总结 163
    第12 章参数传递 164
    12 1 内部传参 165
    12 1 1 业务内部参数传递 165
    12 1 2 服务框架内部参数传递 168
    12 2 外部传参 169
    12 2 1 通信协议支持 169
    12 2 2 传参接口定义 170
    12 3 最佳实践 171
    12 3 1 防止参数互相覆盖 171
    12 3 2 参数生命周期管理 171
    12 4 总结 172
    第13 章服务多版本 173
    13 1 服务多版本管理设计 174
    13 1 1 服务版本号管理 174
    13 1 2 服务提供者 175
    13 1 3 服务消费者 175
    13 1 4 基于版本号的服务路由 176
    13 1 5 服务热升级 177
    13 2 与OSGi 的对比 178
    13 2 1 模块化开发 179
    13 2 2 插件热部署和热升级 184
    13 2 3 不使用OSGi 的其他理由 185
    13 3 总结 185
    第14 章流量控制 186
    14 1 静态流控 187
    14 1 1 传统静态流控设计方案 187
    14 1 2 传统方案的缺点 188
    14 1 3 动态配额分配制 188
    14 1 4 动态配额申请制 190
    14 2 动态流控 191
    14 2 1 动态流控因子 192
    14 2 2 分级流控 192
    14 3 并发控制 193
    14 3 1 服务端全局控制 193
    14 3 2 服务消费者流控 194
    14 4 连接控制 195
    14 4 1 服务端连接数流控 195
    14 4 2 服务消费者连接数流控 195
    14 5 并发和连接控制算法 195
    14 6 总结 197
    第15 章服务降级 198
    15 1 屏蔽降级 199
    15 1 1 屏蔽降级的流程 199
    15 1 2 屏蔽降级的设计实现 200
    15 2 容错降级 202
    15 2 1 容错降级的工作原理 202
    15 2 2 运行时容错降级 204
    15 3 业务层降级 205
    15 4 总结 205
    第16 章服务优先级调度 207
    16 1 设置服务优先级 208
    16 2 线程调度器方案 209
    16 3 Java 优先级队列 210
    16 4 加权优先级队列 211
    16 5 服务迁入迁出 212
    16 6 总结 213
    第17 章服务治理 214
    17 1 服务治理技术的历史变迁 215
    17 1 1 SOA Governance 215
    17 1 2 分布式服务框架服务治理 217
    17 1 3 AWS 云端微服务治理 217
    17 2 应用服务化后面临的挑战 218
    17 2 1 跨团队协作问题 219
    17 2 2 服务的上下线管控 220
    17 2 3 服务安全 220
    17 2 4 服务SLA 保障 221
    17 2 5 故障快速定界定位 221
    17 3 服务治理 222
    17 3 1 服务治理架构设计 223
    17 3 2 运行态服务治理功能设计 225
    17 3 3 线下服务治理 232
    17 3 4 安全和权限管理 234
    17 4 总结 237
    第18 章分布式消息跟踪 239
    18 1 业务场景分析 240
    18 1 1 故障的快速定界定位 240
    18 1 2 调用路径分析 241
    18 1 3 调用来源和去向分析 242
    18 2 分布式消息跟踪系统设计 242
    18 2 1 系统架构 243
    18 2 2 埋点日志 244
    18 2 3 采样率 247
    18 2 4 采集和存储埋点日志 248
    18 2 5 计算和展示 249
    18 2 6 调用链扩展 251
    18 3 总结 251
    第19 章可靠性设计 253
    19 1 服务状态检测 254
    19 1 1 基于服务注册中心状态检测 254
    19 1 2 链路有效性状态检测机制 255
    19 2 服务健康度检测 256
    19 3 服务故障隔离 257
    19 3 1 进程级故障隔离 257
    19 3 2 VM 级故障隔离 259
    19 3 3 物理机故障隔离 260
    19 3 4 机房故障隔离 261
    19 4 其他可靠性特性 262
    19 4 1 服务注册中心 262
    19 4 2 监控中心 262
    19 4 3 服务提供者 262
    19 5 总结 263
    第20 章微服务架构 264
    20 1 微服务架构产生的历史背景 265
    20 1 1 研发成本挑战 265
    20 1 2 运维成本高 267
    20 1 3 新需求上线周期长 268
    20 2 微服务架构带来的改变 268
    20 2 1 应用解耦 268
    20 2 2 分而治之 270
    20 2 3 敏捷交付 271
    20 3 微服务架构解析 271
    20 3 1 微服务划分原则 272
    20 3 2 开发微服务 272
    20 3 3 基于Docker 容器部署微服务 274
    20 3 4 治理和运维微服务 277
    20 3 5 特点总结 278
    20 4 总结 279
    第21 章服务化最佳实践 280
    21 1 性能和时延问题 281
    21 1 1 RPC 框架高性能设计 281
    21 1 2 业务最佳实践 285
    21 2 事务一致性问题 286
    21 2 1 分布式事务设计方案 287
    21 2 2 分布式事务优化 288
    21 3 研发团队协作问题 289
    21 3 1 共用服务注册中心 290
    21 3 2 直连提供者 290
    21 3 3 多团队进度协同 291
    21 3 4 服务降级和Mock 测试 291
    21 3 5 协同调试问题 292
    21 3 6 接口前向兼容性 292
    21 4 总结 292
  • 内容简介:
      《分布式服务框架:原理与实践》作者具有丰富的分布式服务框架、平台中间件的架构设计和实践经验,主导设计的华为分布式服务框架已经在全球数十个国家成功商用。《分布式服务框架:原理与实践》依托工作实践,从分布式服务框架的架构设计原理到实践经验总结,涵盖了服务化架构演进、订阅发布、路由策略、集群容错和服务治理等多个专题,全方位剖析服务框架的设计原则和原理,结合大量实践案例与读者分享作者对分布式服务框架设计和运维的体会。同时,对基于Docker部署微服务以及基于微服务架构开发、部署和运维业务系统进行了详细介绍。
  • 作者简介:
      李林锋,现任华为PaaS平台架构师,8年JavaNIO通信框架、平台中间件架构设计和开发经验,主导设计和开发的华为分布式服务框架已经在全球数十个国家成功商用。精通Netty、Mina、RPC框架、企业ESB总线、分布式服务框架等技术,公司总裁技术创新奖获得者。
  • 目录:
    第1 章应用架构演进 1
    1 1 传统垂直应用架构 2
    1 1 1 垂直应用架构介绍 2
    1 1 2 垂直应用架构面临的挑战 4
    1 2 RPC 架构 6
    1 2 1 RPC 框架原理 6
    1 2 2 最简单的RPC 框架实现 8
    1 2 3 业界主流RPC 框架 14
    1 2 4 RPC 框架面临的挑战 17
    1 3 SOA 服务化架构 18
    1 3 1 面向服务设计的原则 18
    1 3 2 服务治理 19
    1 4 微服务架构 21
    1 4 1 什么是微服务 21
    1 4 2 微服务架构对比SOA 22
    1 5 总结 23
    第2 章分布式服务框架入门 25
    2 1 分布式服务框架诞生背景 26
    2 1 1 应用从集中式走向分布式 26?
    2 1 2 亟需服务治理 28
    2 2 业界分布式服务框架介绍 29
    2 2 1 阿里Dubbo 30
    2 2 2 淘宝HSF 33
    2 2 3 亚马逊Coral Service 35
    2 3 分布式服务框架设计 36
    2 3 1 架构原理 36
    2 3 2 功能特性 37
    2 3 3 性能特性 39
    2 3 4 可靠性 39
    2 3 5 服务治理 40
    2 4 总结 41
    第3 章通信框架 42
    3 1 关键技术点分析 43
    3 1 1 长连接还是短连接 43
    3 1 2 BIO 还是NIO 43
    3 1 3 自研还是选择开源NIO 框架 46
    3 2 功能设计 47
    3 2 1 服务端设计 48
    3 2 2 客户端设计 50
    3 3 可靠性设计 53
    3 3 1 链路有效性检测 54
    3 3 2 断连重连机制 56
    3 3 3 消息缓存重发 57
    3 3 4 资源优雅释放 58
    3 4 性能设计 59
    3 4 1 性能差的三宗罪 59
    3 4 2 通信性能三原则 60
    3 4 3 高性能之道 61
    3 5 最佳实践 61
    3 6 总结 64
    第4 章序列化与反序列化 65
    4 1 几个关键概念澄清 66
    4 1 1 序列化与通信框架的关系 66
    4 1 2 序列化与通信协议的关系 66
    4 1 3 是否需要支持多种序列化方式 67
    4 2 功能设计 67
    4 2 1 功能丰富度 67
    4 2 2 跨语言支持 68
    4 2 3 兼容性 69
    4 2 4 性能 70
    4 3 扩展性设计 71
    4 3 1 内置的序列化/反序列化功能类 71
    4 3 2 反序列化扩展 72
    4 3 3 序列化扩展 75
    4 4 最佳实践 77
    4 4 1 接口的前向兼容性规范 77
    4 4 2 高并发下的稳定性 78
    4 5 总结 78
    第5 章协议栈 79
    5 1 关键技术点分析 80
    5 1 1 是否必须支持多协议 80
    5 1 2 公有协议还是私有协议 80
    5 1 3 集成开源还是自研 81
    5 2 功能设计 82
    5 2 1 功能描述 82
    5 2 2 通信模型 82
    5 2 3 协议消息定义 84
    5 2 4 协议栈消息序列化支持的字段类型 85
    5 2 5 协议消息的序列化和反序列化 86
    5 2 6 链路创建 89
    5 2 7 链路关闭 90
    5 3 可靠性设计 90
    5 3 1 客户端连接超时 90
    5 3 2 客户端重连机制 91
    5 3 3 客户端重复握手保护 91
    5 3 4 消息缓存重发 92
    5 3 5 心跳机制 92
    5 4 安全性设计 92
    5 5 最佳实践—协议的前向兼容性 94
    5 6 总结 95
    第6 章服务路由 96
    6 1 透明化路由 97
    6 1 1 基于服务注册中心的订阅发布 97
    6 1 2 消费者缓存服务提供者地址 98
    6 2 负载均衡 98
    6 2 1 随机 98
    6 2 2 轮循 99
    6 2 3 服务调用时延 99
    6 2 4 一致性哈希 100
    6 2 5 粘滞连接 101
    6 3 本地路由优先策略 102
    6 3 1 injvm 模式 102
    6 3 2 innative 模式 102
    6 4 路由规则 103
    6 4 1 条件路由规则 103
    6 4 2 脚本路由规则 104
    6 5 路由策略定制 105
    6 6 配置化路由 106
    6 7 最佳实践—多机房路由 107
    6 8 总结 108
    第7章集群容错 109
    7 1 集群容错场景 110
    7 1 1 通信链路故障 110
    7 1 2 服务端超时 111
    7 1 3 服务端调用失败 111
    7 2 容错策略 112
    7 2 1 失败自动切换(Failover) 112
    7 2 2 失败通知(Failback) 113
    7 2 3 失败缓存(Failcache) 113
    7 2 4 快速失败(Failfast) 114
    7 2 5 容错策略扩展 114
    7 3 总结 115
    第8 章服务调用 116
    8 1 几个误区 117
    8 1 1 NIO 就是异步服务 117
    8 1 2 服务调用天生就是同步的 118
    8 1 3 异步服务调用性能更高 120
    8 2 服务调用方式 120
    8 2 1 同步服务调用 120
    8 2 2 异步服务调用 121
    8 2 3 并行服务调用 125
    8 2 4 泛化调用 129
    8 3 最佳实践 130
    8 4 总结 131
    第9章服务注册中心 132
    9 1 几个概念 133
    9 1 1 服务提供者 133
    9 1 2 服务消费者 133
    9 1 3 服务注册中心 133
    9 2 关键功能特性设计 134
    9 2 1 支持对等集群 135
    9 2 2 提供CRUD 接口 136
    9 2 3 安全加固 136
    9 2 4 订阅发布机制 137
    9 2 5 可靠性 138
    9 3 基于ZooKeeper 的服务注册中心设计 139
    9 3 1 服务订阅发布流程设计 139
    9 3 2 服务健康状态检测 141
    9 3 3 对等集群防止单点故障 142
    9 3 4 变更通知机制 144
    9 4 总结 144
    第10 章服务发布和引用 145
    10 1 服务发布设计 146
    10 1 1 服务发布的几种方式 146
    10 1 2 本地实现类封装成代理 148
    10 1 3 服务发布成指定协议 148
    10 1 4 服务提供者信息注册 149
    10 2 服务引用设计 150
    10 2 1 本地接口调用转换成远程服务调用 150
    10 2 2 服务地址本地缓存 151
    10 2 3 远程服务调用 151
    10 3 最佳实践 152
    10 3 1 对等设计原则 152
    10 3 2 启动顺序问题 153
    10 3 3 同步还是异步发布服务 153
    10 3 4 警惕网络风暴 154
    10 3 5 配置扩展 154
    10 4 总结 156
    第11 章服务灰度发布 157
    11 1 服务灰度发布流程设计 158
    11 1 1 灰度环境准备 158
    11 1 2 灰度规则设置 159
    11 1 3 灰度规则下发 160
    11 1 4 灰度路由 161
    11 1 5 失败回滚 162
    11 1 6 灰度发布总结 163
    11 2 总结 163
    第12 章参数传递 164
    12 1 内部传参 165
    12 1 1 业务内部参数传递 165
    12 1 2 服务框架内部参数传递 168
    12 2 外部传参 169
    12 2 1 通信协议支持 169
    12 2 2 传参接口定义 170
    12 3 最佳实践 171
    12 3 1 防止参数互相覆盖 171
    12 3 2 参数生命周期管理 171
    12 4 总结 172
    第13 章服务多版本 173
    13 1 服务多版本管理设计 174
    13 1 1 服务版本号管理 174
    13 1 2 服务提供者 175
    13 1 3 服务消费者 175
    13 1 4 基于版本号的服务路由 176
    13 1 5 服务热升级 177
    13 2 与OSGi 的对比 178
    13 2 1 模块化开发 179
    13 2 2 插件热部署和热升级 184
    13 2 3 不使用OSGi 的其他理由 185
    13 3 总结 185
    第14 章流量控制 186
    14 1 静态流控 187
    14 1 1 传统静态流控设计方案 187
    14 1 2 传统方案的缺点 188
    14 1 3 动态配额分配制 188
    14 1 4 动态配额申请制 190
    14 2 动态流控 191
    14 2 1 动态流控因子 192
    14 2 2 分级流控 192
    14 3 并发控制 193
    14 3 1 服务端全局控制 193
    14 3 2 服务消费者流控 194
    14 4 连接控制 195
    14 4 1 服务端连接数流控 195
    14 4 2 服务消费者连接数流控 195
    14 5 并发和连接控制算法 195
    14 6 总结 197
    第15 章服务降级 198
    15 1 屏蔽降级 199
    15 1 1 屏蔽降级的流程 199
    15 1 2 屏蔽降级的设计实现 200
    15 2 容错降级 202
    15 2 1 容错降级的工作原理 202
    15 2 2 运行时容错降级 204
    15 3 业务层降级 205
    15 4 总结 205
    第16 章服务优先级调度 207
    16 1 设置服务优先级 208
    16 2 线程调度器方案 209
    16 3 Java 优先级队列 210
    16 4 加权优先级队列 211
    16 5 服务迁入迁出 212
    16 6 总结 213
    第17 章服务治理 214
    17 1 服务治理技术的历史变迁 215
    17 1 1 SOA Governance 215
    17 1 2 分布式服务框架服务治理 217
    17 1 3 AWS 云端微服务治理 217
    17 2 应用服务化后面临的挑战 218
    17 2 1 跨团队协作问题 219
    17 2 2 服务的上下线管控 220
    17 2 3 服务安全 220
    17 2 4 服务SLA 保障 221
    17 2 5 故障快速定界定位 221
    17 3 服务治理 222
    17 3 1 服务治理架构设计 223
    17 3 2 运行态服务治理功能设计 225
    17 3 3 线下服务治理 232
    17 3 4 安全和权限管理 234
    17 4 总结 237
    第18 章分布式消息跟踪 239
    18 1 业务场景分析 240
    18 1 1 故障的快速定界定位 240
    18 1 2 调用路径分析 241
    18 1 3 调用来源和去向分析 242
    18 2 分布式消息跟踪系统设计 242
    18 2 1 系统架构 243
    18 2 2 埋点日志 244
    18 2 3 采样率 247
    18 2 4 采集和存储埋点日志 248
    18 2 5 计算和展示 249
    18 2 6 调用链扩展 251
    18 3 总结 251
    第19 章可靠性设计 253
    19 1 服务状态检测 254
    19 1 1 基于服务注册中心状态检测 254
    19 1 2 链路有效性状态检测机制 255
    19 2 服务健康度检测 256
    19 3 服务故障隔离 257
    19 3 1 进程级故障隔离 257
    19 3 2 VM 级故障隔离 259
    19 3 3 物理机故障隔离 260
    19 3 4 机房故障隔离 261
    19 4 其他可靠性特性 262
    19 4 1 服务注册中心 262
    19 4 2 监控中心 262
    19 4 3 服务提供者 262
    19 5 总结 263
    第20 章微服务架构 264
    20 1 微服务架构产生的历史背景 265
    20 1 1 研发成本挑战 265
    20 1 2 运维成本高 267
    20 1 3 新需求上线周期长 268
    20 2 微服务架构带来的改变 268
    20 2 1 应用解耦 268
    20 2 2 分而治之 270
    20 2 3 敏捷交付 271
    20 3 微服务架构解析 271
    20 3 1 微服务划分原则 272
    20 3 2 开发微服务 272
    20 3 3 基于Docker 容器部署微服务 274
    20 3 4 治理和运维微服务 277
    20 3 5 特点总结 278
    20 4 总结 279
    第21 章服务化最佳实践 280
    21 1 性能和时延问题 281
    21 1 1 RPC 框架高性能设计 281
    21 1 2 业务最佳实践 285
    21 2 事务一致性问题 286
    21 2 1 分布式事务设计方案 287
    21 2 2 分布式事务优化 288
    21 3 研发团队协作问题 289
    21 3 1 共用服务注册中心 290
    21 3 2 直连提供者 290
    21 3 3 多团队进度协同 291
    21 3 4 服务降级和Mock 测试 291
    21 3 5 协同调试问题 292
    21 3 6 接口前向兼容性 292
    21 4 总结 292
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