光明学术文库:物流网络运作风险管理

光明学术文库:物流网络运作风险管理
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作者:
2011-09
版次: 1
ISBN: 9787511213952
定价: 38.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 204页
正文语种: 简体中文
分类: 管理
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  •   由于物流网络相关研究较新,对物流网络运作风险至今没有统一的界定与认识。《光明学术文库:物流网络运作风险管理》结合风险的一般定义以及物流网络的内涵,认为物流网络运作风险是指物流网络在运作过程中,由于不确定性因素的影响,导致成员企业的实际收益与预期收益发生偏差而蒙受损失的机会或可能。这里强调风险的主体是物流网络的所有参与者。从目标控制的角度出发,物流网络运作风险是组织偏离预定目标的可能性。论文对物流网络运作风险的研究重点,是基于物流网络一体化运作过程中系统性风险以及网络各成员企业间协同性风险的风险评估、预警、控制的研究。   黄芳,女,广东龙川人,2010年于北京交通大学获管理科学与工程博士学位。现任北京财贸职业学院高级管理干部培训中心主任。有较丰富的金融保险行业从业经验,科研成果百余万字;中国人民银行总行高级经济师、副教授;社会兼职:中国保险学会理事、中国招商引资研究院秘书长、北京交通大学物流研究院物流金融工程研究所所长。 第一章绪论
    1.1基本概念的界定
    1.1.1物流网络
    1.1.2物流网络运作
    1.1.3物流网络运作风险
    1.1.4物流网络运作风险管理
    1.2研究问题的提出
    1.2.1物流网络化运作的发展趋势
    1.2.2物流网络运作风险管理现状
    1.3研究意义
    1.3.1理论意义
    1.3.2实践意义
    1.4研究方法和写作思路
    1.4.1研究的主要方法
    1.4.2研究的思路
    1.5本章小结

    第二章国内外相关研究及文献综述
    2.1物流及供应链风险相关研究
    2.1.1物流及供应链风险的概念
    2.1.2物流及供应链风险的分类
    2.1.3物流及供应链风险的成因
    2.1.4物流及供应链风险的评估
    2.1.5物流及供应链风险的预警
    2.1.6物流及供应链风险的管理
    2.2物流网络运作风险的相关研究
    2.2.1制度风险
    2.2.2结构风险
    2.2.3道德风险
    2.2.4信息风险
    2.3物流网络运作风险评估和预警方法
    2.3.1传统方法
    2.3.2人工智能技术
    2.4本章小结

    第三章物流网络运作风险相关基础理论研究
    3.1物流网络理论
    3.1.1物流网络的结构
    3.1.2物流网络运作的特点
    3.1.3网络动态化运作的过程
    3.1.4成员企业间的合作关系
    3.1.5物流资源的优化和整合
    3.2协同理论
    3.2.1协同物流管理概述
    3.2.2协同物流的自组织原理
    3.2.3协同物流的“竞争一合作一协调”机制
    3.3风险管理理论
    3.3.1风险管理的特点
    3.3.2风险管理的一般流程
    3.3.3风险管理的方法
    3.4本章小结

    第四章物流网络运作的风险分析与评估
    4.1风险评估概述
    4.1.1风险识别
    4.1.2风险分析
    4.1.3风险评估
    4.2风险评估系统的构建
    4.2.1风险评估流程
    4.2.2风险评估指标体系
    4.2.3风险事项测度
    4.2.4风险值的确定
    4.3交互式风险评估模型设计
    4.3.1风险评估模型的结构
    4.3.2知识系统的构建
    4.3.3基于Web的分布式OLAP结构的风险事项分析机制
    4.3.4风险评估的信息增益(熵)分析算法
    4.4案例:安得物流花城分公司风险分析与评估
    4.4.1风险分析
    4.4.2风险评估
    4.5本章小结

    第五章物流网络运作的风险预警
    5.1风险预警概述
    5.1.1预警的内涵
    5.1.2预警系统的功能
    5.1.3预警系统的结构
    5.1.4预警系统的关键技术
    5.2风险预警系统的构建
    5.2.1风险预警流程
    5.2.2事例式推理(CBR)风险预警框架
    5.2.3风险事例库的建立
    5.2.4预警阈值的确定
    5.2.5事例式推理(DBR)过程
    5.3事例推理的人工神经网络(ANN)风险预警模型设计
    5.3.1预警模型结构
    5.3.2预警学习机制
    5.3.3警情分析算法
    5.3.4报警信号输出
    5.4案例:安得物流P分公司的风险预警
    5.4.1风险预警描述
    5.4.2风险预警实施
    5.5本章小结

    第六章物流网络运作风险控制
    6.1COSO风险监控
    6.1.1COSO风险监控框架
    6.1.2COSO风险监控体系
    6.2风险控制
    6.2.1风险控制驱动力
    6.2.2风险控制策略
    6.3本章小结

    第七章总结与展望
    7.1结论
    7.2创新点
    7.3待进一步研究的问题
    主要参考文献
  • 内容简介:
      由于物流网络相关研究较新,对物流网络运作风险至今没有统一的界定与认识。《光明学术文库:物流网络运作风险管理》结合风险的一般定义以及物流网络的内涵,认为物流网络运作风险是指物流网络在运作过程中,由于不确定性因素的影响,导致成员企业的实际收益与预期收益发生偏差而蒙受损失的机会或可能。这里强调风险的主体是物流网络的所有参与者。从目标控制的角度出发,物流网络运作风险是组织偏离预定目标的可能性。论文对物流网络运作风险的研究重点,是基于物流网络一体化运作过程中系统性风险以及网络各成员企业间协同性风险的风险评估、预警、控制的研究。
  • 作者简介:
      黄芳,女,广东龙川人,2010年于北京交通大学获管理科学与工程博士学位。现任北京财贸职业学院高级管理干部培训中心主任。有较丰富的金融保险行业从业经验,科研成果百余万字;中国人民银行总行高级经济师、副教授;社会兼职:中国保险学会理事、中国招商引资研究院秘书长、北京交通大学物流研究院物流金融工程研究所所长。
  • 目录:
    第一章绪论
    1.1基本概念的界定
    1.1.1物流网络
    1.1.2物流网络运作
    1.1.3物流网络运作风险
    1.1.4物流网络运作风险管理
    1.2研究问题的提出
    1.2.1物流网络化运作的发展趋势
    1.2.2物流网络运作风险管理现状
    1.3研究意义
    1.3.1理论意义
    1.3.2实践意义
    1.4研究方法和写作思路
    1.4.1研究的主要方法
    1.4.2研究的思路
    1.5本章小结

    第二章国内外相关研究及文献综述
    2.1物流及供应链风险相关研究
    2.1.1物流及供应链风险的概念
    2.1.2物流及供应链风险的分类
    2.1.3物流及供应链风险的成因
    2.1.4物流及供应链风险的评估
    2.1.5物流及供应链风险的预警
    2.1.6物流及供应链风险的管理
    2.2物流网络运作风险的相关研究
    2.2.1制度风险
    2.2.2结构风险
    2.2.3道德风险
    2.2.4信息风险
    2.3物流网络运作风险评估和预警方法
    2.3.1传统方法
    2.3.2人工智能技术
    2.4本章小结

    第三章物流网络运作风险相关基础理论研究
    3.1物流网络理论
    3.1.1物流网络的结构
    3.1.2物流网络运作的特点
    3.1.3网络动态化运作的过程
    3.1.4成员企业间的合作关系
    3.1.5物流资源的优化和整合
    3.2协同理论
    3.2.1协同物流管理概述
    3.2.2协同物流的自组织原理
    3.2.3协同物流的“竞争一合作一协调”机制
    3.3风险管理理论
    3.3.1风险管理的特点
    3.3.2风险管理的一般流程
    3.3.3风险管理的方法
    3.4本章小结

    第四章物流网络运作的风险分析与评估
    4.1风险评估概述
    4.1.1风险识别
    4.1.2风险分析
    4.1.3风险评估
    4.2风险评估系统的构建
    4.2.1风险评估流程
    4.2.2风险评估指标体系
    4.2.3风险事项测度
    4.2.4风险值的确定
    4.3交互式风险评估模型设计
    4.3.1风险评估模型的结构
    4.3.2知识系统的构建
    4.3.3基于Web的分布式OLAP结构的风险事项分析机制
    4.3.4风险评估的信息增益(熵)分析算法
    4.4案例:安得物流花城分公司风险分析与评估
    4.4.1风险分析
    4.4.2风险评估
    4.5本章小结

    第五章物流网络运作的风险预警
    5.1风险预警概述
    5.1.1预警的内涵
    5.1.2预警系统的功能
    5.1.3预警系统的结构
    5.1.4预警系统的关键技术
    5.2风险预警系统的构建
    5.2.1风险预警流程
    5.2.2事例式推理(CBR)风险预警框架
    5.2.3风险事例库的建立
    5.2.4预警阈值的确定
    5.2.5事例式推理(DBR)过程
    5.3事例推理的人工神经网络(ANN)风险预警模型设计
    5.3.1预警模型结构
    5.3.2预警学习机制
    5.3.3警情分析算法
    5.3.4报警信号输出
    5.4案例:安得物流P分公司的风险预警
    5.4.1风险预警描述
    5.4.2风险预警实施
    5.5本章小结

    第六章物流网络运作风险控制
    6.1COSO风险监控
    6.1.1COSO风险监控框架
    6.1.2COSO风险监控体系
    6.2风险控制
    6.2.1风险控制驱动力
    6.2.2风险控制策略
    6.3本章小结

    第七章总结与展望
    7.1结论
    7.2创新点
    7.3待进一步研究的问题
    主要参考文献
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