语音信号处理（C++版）
出版时间:
2018-02
版次:
1
ISBN:
9787111587552
定价:
59.80
装帧:
其他
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
357页
字数:
558千字
27人买过
-
《语音信号处理（C++版）》介绍了语音信号处理的基础、原理、方法和应用，并且给出一些语音信号处理关键算法的C++函数。全书共分12章。第1章介绍了语音信号处理的发展历程和相关研究方向；第2~4章介绍了语音信号处理的一些基础理论、方法和参数；第5~12章按语音信号处理的研究方向，分别介绍了语音增强、说话人识别、语音识别、语音信号情感处理、语音合成与转换、声源定位、语音隐藏和语音编码的基础理论和算法原理。在附录中，介绍了本书涉及的C++类库及引入的函数库，并且以基于Visual Studio的语音录放程序为例，详细介绍了基于MFC的语音处理框架及程序实现。
《语音信号处理（C++版）》可作为计算机和通信与信息系统等学科相关专业的高年级本、专科学生和研究生的教材用书或教学参考用书，也可作为从事语音信号处理的科研工程技术人员的辅助读物和参考用书。 目录
前言
第1章绪论
1.1语音信号的发展历程
1.2语音信号处理的研究方向
1.3本书结构第2章语音信号处理的基础知识
2.1语音的产生与感知
2.2语音产生的数学模型
2.3语音的常用参数
2.4语音信号的数字化
2.5语音信号的表征
2.6思考与复习题第3章语音信号分析方法
3.1概述
3.2语音信号预处理
3.3语音信号的时域分析［C］
3.4语音信号的频域分析
3.5语音信号的倒谱分析
3.6语音信号的线性预测分析
3.7思考与复习题第4章语音信号特征提取技术
4.1概述
4.2端点检测［C］
4.3基音周期估计［C］
4.4共振峰估计［C］
4.5思考与复习题第5章语音增强
5.1概述
5.2基础知识
5.3谱减法
5.4维纳滤波法
5.5自适应滤波器法
5.6基于听觉掩蔽效应的语音增强方法
5.7思考与复习题第6章说话人识别
6.1概述
6.2说话人识别原理及系统结构
6.3应用VQ的说话人识别系统
6.4应用GMM的说话人识别系统
6.5尚需进一步探索的研究课题
6.6思考与复习题第7章语音识别
7.1概述
7.2语音识别原理与系统构成
7.3基于动态时间规整的语音识别系统
7.4基于隐马尔可夫模型的语音识别系统
7.5性能评测
7.6系统总结
7.7思考与复习题第8章语音信号情感处理
8.1概述
8.2情感理论与情感诱发实验
8.3情感的声学特征分析
8.4实用语音情感的识别算法研究
8.5应用与展望
8.6思考与复习题第9章语音合成与转换
9.1概述
9.2帧合成技术
9.3经典语音合成算法
9.4语音信号的变速和变调［C］
9.5文语转换系统
9.6语音转换及其研究方向
9.7思考与复习题第10章声源定位
10.1概述
10.2双耳听觉定位原理及方法
10.3传声器阵列模型
10.4房间回响模型［C］
10.5基于传声器阵列的声源定位方法
10.6总结与展望
10.7思考与复习题第11章语音隐藏
11.1概述
11.2信息隐藏基础
11.3语音信息隐藏算法
11.4常用评价指标
11.5总结与展望
11.6思考与复习题第12章语音编码
12.1概述
12.2理论依据
12.3主要性能指标
12.4波形编码
12.5参数编码
12.6语音信号的混合编码
12.7研究展望
12.8思考与复习题附录附录AMFC类模板及引入的函数库说明
A.1std::vector简介
A.2std::complex简介
A.3FFTW函数库简介附录B基于MFC的语音录放原理与程序实现
B.1MFC消息机制
B.2基于MFC的语音录放原理
B.3基于MFC的语音录放程序实现附录C书中涉及的C++函数说明参考文献
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内容简介:
《语音信号处理（C++版）》介绍了语音信号处理的基础、原理、方法和应用，并且给出一些语音信号处理关键算法的C++函数。全书共分12章。第1章介绍了语音信号处理的发展历程和相关研究方向；第2~4章介绍了语音信号处理的一些基础理论、方法和参数；第5~12章按语音信号处理的研究方向，分别介绍了语音增强、说话人识别、语音识别、语音信号情感处理、语音合成与转换、声源定位、语音隐藏和语音编码的基础理论和算法原理。在附录中，介绍了本书涉及的C++类库及引入的函数库，并且以基于Visual Studio的语音录放程序为例，详细介绍了基于MFC的语音处理框架及程序实现。
《语音信号处理（C++版）》可作为计算机和通信与信息系统等学科相关专业的高年级本、专科学生和研究生的教材用书或教学参考用书，也可作为从事语音信号处理的科研工程技术人员的辅助读物和参考用书。
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目录:
目录
前言
第1章绪论
1.1语音信号的发展历程
1.2语音信号处理的研究方向
1.3本书结构第2章语音信号处理的基础知识
2.1语音的产生与感知
2.2语音产生的数学模型
2.3语音的常用参数
2.4语音信号的数字化
2.5语音信号的表征
2.6思考与复习题第3章语音信号分析方法
3.1概述
3.2语音信号预处理
3.3语音信号的时域分析［C］
3.4语音信号的频域分析
3.5语音信号的倒谱分析
3.6语音信号的线性预测分析
3.7思考与复习题第4章语音信号特征提取技术
4.1概述
4.2端点检测［C］
4.3基音周期估计［C］
4.4共振峰估计［C］
4.5思考与复习题第5章语音增强
5.1概述
5.2基础知识
5.3谱减法
5.4维纳滤波法
5.5自适应滤波器法
5.6基于听觉掩蔽效应的语音增强方法
5.7思考与复习题第6章说话人识别
6.1概述
6.2说话人识别原理及系统结构
6.3应用VQ的说话人识别系统
6.4应用GMM的说话人识别系统
6.5尚需进一步探索的研究课题
6.6思考与复习题第7章语音识别
7.1概述
7.2语音识别原理与系统构成
7.3基于动态时间规整的语音识别系统
7.4基于隐马尔可夫模型的语音识别系统
7.5性能评测
7.6系统总结
7.7思考与复习题第8章语音信号情感处理
8.1概述
8.2情感理论与情感诱发实验
8.3情感的声学特征分析
8.4实用语音情感的识别算法研究
8.5应用与展望
8.6思考与复习题第9章语音合成与转换
9.1概述
9.2帧合成技术
9.3经典语音合成算法
9.4语音信号的变速和变调［C］
9.5文语转换系统
9.6语音转换及其研究方向
9.7思考与复习题第10章声源定位
10.1概述
10.2双耳听觉定位原理及方法
10.3传声器阵列模型
10.4房间回响模型［C］
10.5基于传声器阵列的声源定位方法
10.6总结与展望
10.7思考与复习题第11章语音隐藏
11.1概述
11.2信息隐藏基础
11.3语音信息隐藏算法
11.4常用评价指标
11.5总结与展望
11.6思考与复习题第12章语音编码
12.1概述
12.2理论依据
12.3主要性能指标
12.4波形编码
12.5参数编码
12.6语音信号的混合编码
12.7研究展望
12.8思考与复习题附录附录AMFC类模板及引入的函数库说明
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A.2std::complex简介
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B.1MFC消息机制
B.2基于MFC的语音录放原理
B.3基于MFC的语音录放程序实现附录C书中涉及的C++函数说明参考文献
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